Kommer läkare att förlora sina jobb i takt med att artificiell intelligens utvecklas?

”Vi hör fortfarande att om AI utvecklas kommer läkare att förlora sina jobb. Vi tror inte det, utan snarare kommer läkare som använder AI att ersätta läkare som inte använder AI”, delade docent Nguyen Viet Nhung, tidigare chef för Centrala lungsjukhuset.

Tack vare AI fördubblas effektiviteten i att upptäcka tuberkulos

Idag, den 1 mars, anordnade Hanois nationaluniversitet i samarbete med Tsinghuauniversitetet – ett ledande universitet i Kina, den internationella konferensen "Vietnam - Kinas högre utbildning : Möjligheter och utmaningar för högre utbildning under 2000-talet – den digitala intelligensens era".

Workshopen är ett forum för forskare från de två universiteten att dela och diskutera utvecklingsmöjligheter för högre utbildning i en era av explosionsartad tillväxt av artificiell intelligens (AI).

Docent Nguyen Viet Nhung: "Vi är inte rädda för att läkare förlorar sina jobb, utan för att läkare som använder AI ersätter läkare som inte använder AI"

Vid workshopen sa docent Nguyen Viet Nhung, prefekt för medicinska fakulteten vid universitetet för medicin och farmaci - Hanoi National University, tidigare chef för Central Lung Hospital, att för många år sedan, i Vietnam, hade staten ett nationellt program KC 4.0 för att främja forskning och tillämpning av AI inom medicin .

Enligt docent Nguyen Viet Nhung har Vietnam nu programvara för djupinlärning som stödjer diagnosen lungtuberkulos baserat på lungröntgenbilder. När läkaren använder den här programvaran matar hen in bilder som uppfyller tekniska standarder, sedan bearbetar programvaran och ger resultat. Programvarans förutsägelser är över 95 % noggranna.

Tillämpningen av AI har fördubblat effektiviteten vid tidig upptäckt av tuberkulos jämfört med före tillämpningen av AI. AI-teknik är kopplad till röntgenapparater och har programvara som stöder läsning av röntgenfilmer. AI kommer att hjälpa läkare att hitta patienter som misstänks ha tuberkulos baserat på lesionerna. Därifrån kommer läkare att förskriva mer exakta tuberkulosbakterietester.

”För många år sedan, på Centrala lungsjukhuset, var jag chef för ett forskningsprojekt om tillämpning av AI för att diagnostisera och förutsäga epidemiologin för lungtuberkulos, baserat på data från Vietnam. Vi äger en databas med 30 018 röntgenfilmer som uppfyller tekniska standarder för märkning av lungtuberkulos. Dessa data är för närvarande allmänt tillgängliga i hela landet”, säger docent Nguyen Viet Nhung.

Läkare och AI-ingenjörer måste "tala med en röst"

Enligt docent Nguyen Viet Nhung anses AI vara nyckeln till framtidens hälso- och sjukvård, då den medför genombrott inom diagnos, behandling och sjukdomsförebyggande. En av de nuvarande utmaningarna är dock bristen på tvärvetenskaplig koppling, särskilt inom utbildning, mellan hälsovetenskap och teknik samt ingenjörskonst.

”Läkare vet inte om AI, och AI-ingenjörer vet inte om medicinskt arbete. För att utveckla hälsovetenskapsindustrin (inom utbildning, forskning samt medicinsk undersökning och behandling) är det viktigt att läkare och AI-ingenjörer har ”samma röst”, vilket innebär att båda sidor måste förstå varandras arbete, för att hjälpa varandra att skapa tekniska verktyg som effektivt stöder läkare. Därför är tvärvetenskaplig utbildning för läkare och AI-ingenjörer en oerhört viktig lösning”, säger docent Nguyen Viet Nhung.

Docent Nguyen Viet Nhung tillade: ”Vi hör fortfarande att om AI utvecklas kommer läkare att förlora sina jobb. Vi tror inte det, utan snarare kommer läkare som använder AI att ersätta läkare som inte använder AI.”

Docent Nguyen Viet Nhung uttryckte också sin önskan att samarbeta med Tsinghuauniversitetet inom forskning och utbildning av personal inom medicinsk AI. Samarbetet skulle kunna vara att utbilda läkare i att använda AI genom korta kurser, genom vilka vietnamesiska läkare kan lära sig om dataanalys och grundläggande AI-tillämpningar; vietnamesiska AI-ingenjörer kan lära sig om medicinsk kunskap och effektiv AI-design.

Samarbete mellan de två sidorna sker också genom studentutbytesprogram, forskarutbildning etc. Det finns samarbetsprogram för doktorander vid Tsinghuauniversitetet att praktisera på vietnamesiska sjukhus, och för vietnamesiska studenter att få tillgång till avancerad AI-teknik vid Tsinghuauniversitetet.

Enligt docent Nguyen Viet Nhung är University of Medicine and Pharmacy - Vietnam National University, Hanoi, en "brinnande önskan" att ha ett medicinskt simuleringscenter för preklinisk utbildning. För närvarande sker klinisk utbildning för läkarstudenter nästan uteslutande på sjukhus. Studenters direkta utbildning på patienter är förenad med risker och står för närvarande inför svårigheter på grund av implementeringen av lagen om medicinsk undersökning och behandling.

"Enligt internationella medicinska utbildningsstandarder är preklinisk utbildning träning i simuleringsmodeller. Lärande genom simulering gör att studenter kan göra misstag och upprepa sig många gånger, först då kan de förbättra sig snabbt", delade docent Nguyen Viet Nhung.

Källa: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm