Artificiell intelligens och den globala handelns revolution

Enligt Världsekonomiskt forum (WEF) omformas det globala affärslandskapet i realtid.

USA införde nyligen omfattande nya tullar, vilket har fått fler än 60 länder att förbereda vedergällningsåtgärder och hantera störningar, medan stora exportörer står inför ytterligare restriktioner för känsliga varor.

Handelsvägar omdirigeras på grund av geopolitiska spänningar. Rättsliga ramar blir alltmer komplexa och fragmenterade.

Störningar, från cyberattacker till klimatchocker och haverier i leveranskedjor, blir allt vanligare.

Enligt WEF:s chefsekonomers utblickarrapport från maj 2025 anser 89 % av ekonomerna att regeringar behöver öka investeringarna i AI-infrastruktur och 86 % anser att företag måste ta ledningen i att införa AI i viktiga branscher för att säkerställa långsiktig tillväxt.

Rapporten belyser visserligen utmaningen med att upprätthålla investeringar mitt i global osäkerhet, men understryker också en viktig punkt: företag som förblir motståndskraftiga och investerar i smart infrastruktur nu kommer att vara bäst positionerade för att blomstra på lång sikt.

I denna volatila miljö har den traditionella synen på handel som en rent operativ, regleringsdriven funktion blivit farligt föråldrad.

Det som en gång var en statisk aktivitet är nu ett dynamiskt "slagfält" som kräver framsynthet, snabbhet och strategisk kontroll.

Ändå hanterar de flesta företag fortfarande handel med hjälp av osammanhängande system, manuella spårningsverktyg och regler för företagsresurser (ERP) skrivna för en annan era.

Att hantera en snabbt föränderlig och alltmer riskfylld affärsmiljö kräver att ledare ser handel som en strategisk kontrollpunkt som ligger till grund för inköpsbeslut, avkastningshantering, riskhantering och anpassningsförmåga i realtid.

AI för disruptiv handel

AI möjliggör prediktiv modellering över hela leveranskedjan. Företag kan simulera inköpsbeslut under förändrade regelverk, ESG-krav (miljömässiga, sociala och styrningsmässiga krav) och geopolitiska begränsningar.

Dessa simuleringar hjälper ledare att fatta försvarbara och granskningsbara beslut som överensstämmer med affärsmål och efterlevnadskrav.

Bilar väntar på export i en hamn i Shandong-provinsen (Kina). (Foto: THX/TTXVN)

Med AI blir handel en strategisk hävstång för motståndskraft och konkurrensfördelar.

Med alltmer avancerade funktioner kan AI-system övervaka globala händelser, såsom väder, sanktioner och cyberhot i realtid; upptäcka avvikelser i rutter, leverantörer och dokument; köra dygnet runt-kontroller av regelefterlevnad för att undvika böter eller förseningar; modellera störningsscenarier samtidigt som de simulerar alternativa lösningar över olika rutter och leverantörer.

I hjärtat av denna transformation finns AI som kan agera autonomt, det vill säga system som kan ge råd och agera automatiskt. Tänk dig en plattform som upptäcker en regeländring, omdirigerar leveranser, uppdaterar dokumentation och meddelar relevanta parter.

Allt utan mänsklig inblandning. Detta är inte en långsökt vision; det är den framväxande verkligheten inom AI-driven handel.

Till exempel ett företag som transporterar temperaturkänsliga produkter via en rutt som påverkas av hamnstängningar. Med AI kan företaget förutsäga effekten på transittider, identifiera alternativa rutter och justera leveranstider, allt automatiskt innan verksamheten påverkas. Detta är en övergång från reaktiv brandbekämpning till proaktivt beslutsfattande.

Effektivt AI-antagande kräver ledarskapsengagemang och vision

Utan chefssponsring förblir AI-projekt isolerade pilotprojekt. De saknar den skala, finansiering och det tvärfunktionella stöd som behövs för meningsfull omvandling.

Trots de uppenbara fördelarna är den kommersiella användningen av AI fortfarande begränsad. Kärnfrågan är inte teknologi; det är strategisk avsikt. Företagsledare behöver ompröva vad som är möjligt när de integrerar intelligens i varje lager av sin verksamhet. Detta främjar motståndskraft och uppmuntrar chefer att fundera över vad produktivitet, värdeskapande och konkurrensfördelar betyder i denna nya era.

För att förändras måste ledningen omforma handeln till ett strategiskt element som bör påverka viktiga beslut, såsom marknadsinträde, prissättning och produktlanseringar, inte bara logistik.

Underlätta samordning mellan avdelningar: AI inom handel involverar upphandling, ekonomi, juridik och informationsteknik (IT). Att integrera dem är avgörande.

Etablera AI-styrning: Sätt tydliga nyckeltal, säkerställ ansvarsskyldighet och bygg system som anpassar AI-resultat till affärsresultat.
Utan dessa möjliggörare riskerar företag att distribuera kraftfulla verktyg i miljöer som inte kan stödja dem.

Möta störningar med intelligens och beslutsamhet

(Foto: AFP/VNA)

Globala handelsstörningar är inte längre en tillfällig företeelse; de är strukturella. Klimatregleringar, cyberrisker, digitala handelsrestriktioner och geopolitiska förändringar ökar i frekvens och omfattning. Företag måste sluta behandla störningar som en överraskning och börja förbereda sig för dem som det nya normala.

De som förblir motståndskraftiga och fortsätter att investera i AI och teknisk infrastruktur trots osäkerhet kommer att kunna motstå kaoset och leda sig igenom det. Långsiktiga investeringar i intelligenta system är den ultimata handlingen för företagsledarskap, att bygga motståndskraft innan den sätts på prov.

De företag som lyckas i denna miljö kommer att vara de som kontrollerar sina kommersiella ekosystem med intelligens, autonomi och snabbhet.

Företag som skjuter upp omvandlingen står inför ökad risk, begränsade alternativ och växande kundmissnöje, medan konkurrenter bygger ekosystem som är motståndskraftiga mot störningar.

Handel handlar inte längre bara om att korsa gränser; det handlar om att överbrygga trösklar. Framtiden tillhör företag som går från efterlevnad till transparens, från verksamhet till strategi och från statiska system till intelligenta ekosystem.

(TTXVN/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/intelligence-and-the-innovation-of-global-commerce-post1061157.vnp