แพทย์อ่านผลแมมโมแกรมให้คนไข้ฟัง - ภาพ: Rui Vieira/PA
ทีมแพทย์ นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยนานาชาติได้ออกแบบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ป่วยมะเร็งเต้านมรายใดมีความเสี่ยงสูงต่อผลข้างเคียงหลังการรักษา รวมถึงการผ่าตัดและการฉายรังสี
เทคโนโลยีที่กำลังได้รับการทดสอบในสหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส และเนเธอร์แลนด์ อาจช่วยให้แพทย์และคนไข้สามารถเลือกวิธีการรักษาได้เหมาะสมยิ่งขึ้น ตามที่ The Guardian รายงานเมื่อวันที่ 20 มีนาคม
ในแต่ละปี มีผู้หญิงทั่วโลก ประมาณ 2 ล้านคนได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านม ซึ่งเป็นมะเร็งที่พบบ่อยที่สุดในผู้หญิงในหลายประเทศ ด้วยความเข้าใจที่ดีขึ้น การตรวจพบตั้งแต่ระยะเริ่มต้น และวิธีการรักษาที่หลากหลาย อัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมจึงเพิ่มขึ้น
อย่างไรก็ตาม ผู้ป่วยบางรายอาจมีผลข้างเคียงหลังการรักษา เช่น ผิวหนังเปลี่ยนแปลง เป็นแผลเป็น อาการบวมน้ำเหลืองบริเวณแขนและเจ็บปวด และอาจรวมถึงความเสียหายของหัวใจจากการฉายรังสีด้วย
“นั่นคือเหตุผลที่เราพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อแจ้งแพทย์และผู้ป่วยมะเร็งเต้านมเกี่ยวกับความเสี่ยงของอาการปวดและบวมที่มือเรื้อรังหลังการผ่าตัดและการฉายรังสี เราหวังว่าจะสนับสนุนพวกเขาในการเลือกวิธีการรักษาด้วยการฉายรังสีและลดผลข้างเคียง” ดร. ทิม รัตเทย์ ผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยเลสเตอร์ (สหราชอาณาจักร) กล่าว
เครื่องมือ AI ได้รับการฝึกฝนให้คาดการณ์ภาวะบวมน้ำเหลืองได้นานถึงสามปีหลังการผ่าตัดและการฉายรังสี โดยใช้ข้อมูลจากผู้ป่วยมะเร็งเต้านม 6,361 ราย ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีความเสี่ยงสูงต่อภาวะบวมน้ำเหลืองอาจได้รับข้อเสนอการรักษาทางเลือกหรือมาตรการประคับประคองระหว่างและหลังการรักษา เช่น การสวมเฝือกแขนเพื่อลดอาการบวม
เครื่องมือนี้สามารถทำนายภาวะบวมน้ำเหลืองได้อย่างแม่นยำประมาณ 81.6% และระบุผู้ป่วยที่จะไม่เกิดภาวะบวมน้ำเหลืองหลังการรักษาได้แม่นยำประมาณ 72.9% เครื่องมือนี้มีความแม่นยำในการทำนายโดยรวมอยู่ที่ 73.4%
ทีมงานกำลังทำงานเพื่อให้เครื่องมือนี้สามารถคาดการณ์ผลข้างเคียงอื่นๆ ได้ รวมถึงความเสียหายต่อหลอดเลือดหัวใจและผิวหนัง และหวังที่จะรับสมัครผู้ป่วยมะเร็งเต้านม 780 รายในโครงการ Pre-Act ซึ่งเป็นการทดลองทางคลินิกเป็นเวลา 2 ปี
เวียดนามอาจกลายเป็น 'มังกร AI' ได้แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)