การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและ “เผ่าพันธุ์ใหม่”: พลังของปัญญาประดิษฐ์และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในการบริหารจัดการอย่างยั่งยืน

ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ทวีความรุนแรงขึ้นอย่างรวดเร็ว เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วที่คาดเดาไม่ได้ และแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นสำหรับการพัฒนาอย่างยั่งยืน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังเปิดโอกาสใหม่สำหรับการพยากรณ์ การเตือนภัย การจัดการความเสี่ยง และการวางแผนนโยบาย หากนำไปใช้อย่างเหมาะสม AI สามารถกลายเป็นแพลตฟอร์มเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้เวียดนามตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างมีประสิทธิภาพ บรรลุเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2050 และพัฒนาอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้รับการระบุว่าเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อสิ่งแวดล้อมโลกและการพัฒนาอย่างยั่งยืน โดยมีผลกระทบในวงกว้างต่อทั้งระบบนิเวศทางธรรมชาติและระบบ เศรษฐกิจและสังคม

รายงานระหว่างประเทศระบุว่ามนุษย์เป็นสาเหตุหลักของภาวะโลกร้อน โดยอุณหภูมิเฉลี่ยเพิ่มขึ้นประมาณ 1.1 องศาเซลเซียส เมื่อเทียบกับระดับก่อนยุคอุตสาหกรรม ตั้งแต่ปี 1980 เป็นต้นมา แต่ละทศวรรษมีอุณหภูมิสูงกว่าทศวรรษก่อนหน้า และความเข้มข้นของก๊าซเรือนกระจกก็เพิ่มสูงขึ้นเป็นประวัติการณ์อย่างต่อเนื่อง ทำให้ช่วงไม่กี่ปีมานี้เป็นหนึ่งในปีที่ร้อนที่สุดเป็นประวัติการณ์

เวียดนามเป็นหนึ่งในประเทศที่ได้รับผลกระทบจากภาวะโลกร้อนอย่างรุนแรงที่สุด โดยเผชิญกับความเสี่ยงพร้อมกันจากพายุรุนแรง ฝนตกหนัก น้ำท่วมฉับพลัน ภัยแล้ง ระดับน้ำทะเลสูงขึ้น การรุกของน้ำเค็ม และการกัดเซาะชายฝั่ง สถานการณ์จำลองระดับชาติแสดงให้เห็นว่าภายในสิ้นศตวรรษที่ 21 ระดับน้ำทะเลอาจสูงขึ้นถึง 1 เมตรในสถานการณ์ที่รุนแรง ซึ่งเป็นภัยคุกคามอย่างร้ายแรงต่อพื้นที่สามเหลี่ยมปากแม่น้ำที่สำคัญและเมืองชายฝั่งหลายแห่ง

ผลการศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าเวียดนามสูญเสียผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ไปเป็นจำนวนมากเนื่องจากผลกระทบจากภัยพิบัติทางธรรมชาติและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ หากไม่มีการดำเนินการอย่างเด็ดขาด ความเสียหายอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอนาคตและบั่นทอนความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ พรรคและรัฐบาลได้ดำเนินนโยบายและโครงการริเริ่มที่เข้มแข็งมากมาย ยุทธศาสตร์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแห่งชาติถึงปี 2050 มุ่งเน้นการปรับตัวอย่างเชิงรุกและมีประสิทธิภาพ ลดความเปราะบาง ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และมุ่งมั่นสู่การปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2050 ในขณะเดียวกันก็เสริมสร้างขีดความสามารถในการพยากรณ์ การเตือนภัย และการติดตามสภาพภูมิอากาศให้ทัดเทียมกับประเทศที่พัฒนาแล้ว มติที่ 57-NQ/TW ของ คณะกรรมการกรมการเมือง ว่าด้วยความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของประเทศ เน้นย้ำถึงบทบาทของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฐานะปัจจัยสำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถในการปรับตัวและแข่งขันได้ของเศรษฐกิจ

ในบริบทนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปรากฏขึ้นในฐานะเครื่องมือที่พลิกโฉมวงการ ซึ่งเป็นส่วนเสริมที่สำคัญสำหรับแบบจำลองสภาพภูมิอากาศแบบดั้งเดิม ก่อนหน้านี้ แบบจำลองพลวัตสภาพภูมิอากาศระดับโลกและระดับภูมิภาคต้องใช้ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งต้องใช้เวลาในการคำนวณและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก แต่ปัจจุบัน AI ช่วยให้การจำลองใช้เวลาน้อยลงอย่างมาก ลดต้นทุน และเพิ่มขีดความสามารถในการสร้างและเปรียบเทียบสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศนับพันแบบ ระบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องหลายระบบได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานได้เร็วกว่าแบบจำลองแบบดั้งเดิมมาก ในขณะที่ยังคงให้ผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้ในแง่ของแนวโน้มและการกระจายตัวของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝน

แนวโน้มใหม่คือการพัฒนารูปแบบไฮบริด โดยผสมผสานแบบจำลองพลศาสตร์ทางกายภาพเข้ากับแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง แนวทางนี้ไม่ได้มาแทนที่ แต่เป็นการเสริมแบบจำลองทางกายภาพ โดยใช้ประโยชน์จากทั้งพื้นฐาน ทางวิทยาศาสตร์ ที่แข็งแกร่งและความสามารถของ AI ในการแก้ไขข้อผิดพลาดและจัดการกับกระบวนการที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่ซับซ้อน ข้อมูลจากการสังเกต ข้อมูลจากดาวเทียม ข้อมูลจากแบบจำลอง และข้อมูลในอดีตถูกนำมาบูรณาการเพื่อสร้างการพยากรณ์ที่ละเอียดและน่าเชื่อถือมากขึ้น AI ยังถูกใช้เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ของกระบวนการทางกายภาพที่เป็น "คอขวด" ในแบบจำลองดั้งเดิม เช่น การพาความร้อน เมฆ และการแผ่รังสี ช่วยลดต้นทุนการคำนวณในขณะที่ยังคงรักษาพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ไว้

ในประเทศเวียดนาม สถาบันอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ได้เริ่มนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาประยุกต์ใช้เพื่อปรับปรุงแบบจำลองและคุณภาพการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนหนัก น้ำท่วมฉับพลัน และเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง ขณะเดียวกันก็ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงเพื่อรองรับปริมาณข้อมูลด้านอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง จุดเด่นสำคัญคือการทดลองใช้ AI ในการสร้างแผนที่น้ำท่วมเนื่องจากระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น ภายใต้กรอบโครงการ "การปรับปรุงสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นสำหรับเวียดนาม" มีการใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่น Random Forest, XGBoost, LightGBM และโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional กับชุดข้อมูลหลายแหล่ง (ภูมิประเทศ ดิน การสำรวจระยะไกล การใช้ที่ดิน อุทกวิทยา) เพื่อลดเวลาในการคำนวณ ปรับปรุงความละเอียด และเพิ่มความน่าเชื่อถือของแผนที่น้ำท่วม

ความก้าวหน้าครั้งใหม่คือ การบูรณาการผลการจำลองเข้ากับระบบ WebGIS ทำให้กระทรวง กรม และหน่วยงานท้องถิ่นสามารถเข้าถึงและเปรียบเทียบข้อมูลออนไลน์ได้ในสถานการณ์และช่วงเวลาต่างๆ ซึ่งจะเป็นประโยชน์โดยตรงต่อการวางแผนพื้นที่ การวางผังเมือง การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน และแผนการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจาก "แผนที่แบบคงที่" ไปสู่ ​​"แผนที่ดิจิทัลแบบไดนามิกและโต้ตอบได้" ซึ่งเชื่อมโยงวิทยาศาสตร์ด้านสภาพภูมิอากาศเข้ากับเครื่องมือการบริหารจัดการที่ใช้งานได้จริง

นอกเหนือจากสาขาอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อบูรณาการเข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล กำลังแสดงให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะแพลตฟอร์มการกำกับดูแลแบบสหวิทยาการที่ยั่งยืน

ในด้านการจัดการทรัพยากรและการเกษตร ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศ ดิน และพืชผล เพื่อคาดการณ์ผลผลิต ตรวจสอบภาวะภัยแล้ง ปรับระบบชลประทานให้เหมาะสม และช่วยเหลือเกษตรกรในการปรับฤดูกาลเพาะปลูก พันธุ์พืช และปัจจัยการผลิต ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ

ในการพัฒนาเมืองและโครงสร้างพื้นฐาน ปัญญาประดิษฐ์ช่วยจำลองผลกระทบจากปริมาณน้ำฝนที่มากเกินไป น้ำท่วม ปรากฏการณ์เกาะความร้อนในเมือง และการทรุดตัวของพื้นดิน ซึ่งสนับสนุนการวางแผนเมืองที่ปรับตัวเข้ากับสภาพภูมิอากาศ และเพิ่มประสิทธิภาพด้านการขนส่ง การระบายน้ำ และพื้นที่สีเขียว

ในด้านความมั่นคงทางสิ่งแวดล้อมและการวางแผนนโยบาย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถบูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อประเมินมูลค่าของบริการระบบนิเวศ ประเมินความสูญเสียและความเสียหาย วิเคราะห์สถานการณ์ความเสี่ยง และสนับสนุนการพัฒนาแผนกลยุทธ์ แผนงาน และโครงการปฏิบัติการเพื่อการปรับตัวและการลดการปล่อยมลพิษ

ในการจัดการความเสี่ยงจากภัยพิบัติ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในระบบเตือนภัยล่วงหน้าแบบหลายภัยพิบัติ โดยวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเครือข่ายการสังเกตการณ์ ดาวเทียม และเซ็นเซอร์ เพื่อให้คำเตือนที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นแก่หน่วยงานและสาธารณชน

อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกหลายสิ่งที่ต้องทำเพื่อให้ AI กลายเป็น "พลังใหม่" ที่แท้จริงในการบริหารจัดการอย่างยั่งยืน โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและการประมวลผลของเวียดนามยังคงล้าหลังความต้องการอย่างมาก ข้อมูลด้านอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา การสำรวจระยะไกล และข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม กระจัดกระจาย ขาดมาตรฐาน และยากต่อการแบ่งปัน ในขณะที่ข้อมูลเปิด ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของ AI ยังไม่ได้รับการส่งเสริมอย่างเต็มที่ ระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศและ AI มีจำนวนจำกัดและไม่สามารถรองรับแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกขนาดใหญ่ได้

บุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญหลากหลายสาขา ทั้งด้านอุตุนิยมวิทยา-ภูมิอากาศวิทยา การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การคำนวณประสิทธิภาพสูง และการจัดการความเสี่ยง ยังขาดแคลนและอ่อนแอ ผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ๆ จำนวนมากยังอยู่ในขั้นตอนทดลองและยังไม่ได้บูรณาการเข้ากับกระบวนการปฏิบัติงานและการตัดสินใจอย่างลึกซึ้ง กรอบกฎหมายเกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูล ความปลอดภัย และการใช้ AI ในภาครัฐยังไม่สมบูรณ์ กลไกการประสานงานระหว่างภาคอุตุนิยมวิทยา-อุทกวิทยาและกระทรวง ภาคส่วน และท้องถิ่นอื่นๆ ยังไม่ราบรื่นอย่างแท้จริง ทรัพยากรทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการวิจัย พัฒนา และการดำเนินงานระยะยาวของระบบ AI ยังคงพึ่งพาความช่วยเหลือและการสนับสนุนจากนานาชาติเป็นอย่างมาก

ในบริบทนี้ การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI ในด้านอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และการบริหารจัดการอย่างยั่งยืน ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับยุทธศาสตร์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแห่งชาติ พันธสัญญาการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ ยุทธศาสตร์การพัฒนาภาคอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา และโครงการการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแห่งชาติ

นอกจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัลและการประมวลผลแล้ว เวียดนามยังจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการสร้างระบบข้อมูลสภาพภูมิอากาศแห่งชาติที่เป็นหนึ่งเดียว โดยบูรณาการข้อมูลจากการสังเกตการณ์ แบบจำลอง การสำรวจระยะไกล และข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม เพื่อสร้างรากฐานสำหรับการพัฒนาแบบจำลอง AI ที่เป็นอิสระ และแบบจำลองไฮบริดที่ผสมผสานกับแบบจำลองทางกายภาพ

ในขณะเดียวกัน ต้องให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถหลากหลายสาขา โดยส่งเสริมให้สถาบันฝึกอบรมและสถาบันวิจัยบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และแบบจำลองสภาพภูมิอากาศเข้าไว้ในหลักสูตรการฝึกอบรม เสริมสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศ และเข้าร่วมในเครือข่าย AI และสภาพภูมิอากาศระดับโลกอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทั้งเพื่อเข้าถึงความรู้ใหม่ ๆ และระดมทรัพยากรทางการเงินและเทคโนโลยีเพิ่มเติม การปรับปรุงสถาบันและนโยบาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านข้อมูล มาตรฐาน ความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และจริยธรรมในการประยุกต์ใช้ AI เป็นเงื่อนไขที่ขาดไม่ได้สำหรับการใช้งานผลิตภัณฑ์ AI อย่างแพร่หลายและน่าเชื่อถือในการตัดสินใจ

ในยุคของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือทางเทคโนโลยี แต่กำลังกลายเป็น "โครงสร้างพื้นฐานด้านมนุษยสัมพันธ์" ของการบริหารจัดการอย่างยั่งยืน หากเวียดนามคว้าโอกาสและเอาชนะอุปสรรคในด้านข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน ทรัพยากรบุคคล และสถาบันต่างๆ ได้ ก็จะสามารถเปลี่ยนความท้าทายด้านสภาพภูมิอากาศให้เป็นแรงผลักดันนวัตกรรมในรูปแบบการเติบโต เพิ่มขีดความสามารถในการพยากรณ์ ลดความเสี่ยง และก้าวหน้าอย่างมั่นคงบนเส้นทางสู่การพัฒนาที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ครอบคลุม และยั่งยืน

ศูนย์สื่อสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

แหล่งที่มา: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm