ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้เตรียมสถานการณ์การจัดการวิกฤตสำหรับดีปเฟกโดยเฉพาะ

ผู้เชี่ยวชาญมีความเห็นอย่างไรเกี่ยวกับคำว่า deepfake และปัญหาล่าสุดในการเผยแพร่ภาพเปลือยปลอมของคนดัง เช่น นักร้อง Taylor Swift บน X...

ด้านล่างนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ 2 คนจากมหาวิทยาลัย RMIT เกี่ยวกับผลกระทบอันเป็นอันตรายของ Deepfake และแนวทางแก้ไขที่เสนอสำหรับปัญหานี้:

Chuyên gia khuyến cáo cách chuẩn bị trước kịch bản xử lý khủng hoảng dành riêng cho deepfake

ดร. โจนาธาน เครลลิน (ซ้าย) และ ดร. เหงียน วัน ทัง ลอง (ขวา) (ที่มา: มหาวิทยาลัย RMIT)

อาชญากรไซเบอร์ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ในรูปแบบที่ไม่คาดคิด

ดร. โจนาธาน เครลลิน หัวหน้าภาควิชาความปลอดภัยสารสนเทศ คณะ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัย RMIT

Deepfake คือภาพที่สร้างโดยเครื่องจักรซึ่งสามารถรวมภาพหรือ วิดีโอ จากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน ทำให้เกิดภาพ วิดีโอ หรือแม้แต่เสียงที่สมจริงมาก

Deepfake อาศัยเทคนิคด้าน AI ที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งสามารถแทนที่และรวมองค์ประกอบต่างๆ เช่น ใบหน้าของบุคคลเข้ากับรูปภาพหรือวิดีโออื่นได้

ตัวอย่างหนึ่งของการใช้ Deepfake คือการผสมผสานเนื้อหาลามกอนาจารกับรูปถ่ายของ Taylor Swift เพื่อสร้างภาพปลอม

ในการดำเนินการนี้ ผู้วางแผนหลักจำเป็นต้องมีรูปภาพจำนวนหนึ่งเพื่อให้ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงออกทางสีหน้าของนักร้องหญิง จากนั้นรวมเข้ากับเนื้อหาลามกอนาจารเพื่อสร้างภาพอนาจาร ทำให้ภาพลักษณ์ของนักร้องหญิงเสียหาย

ในความเป็นจริงมีข่าวลือว่าภาพเหล่านี้ถูกเผยแพร่โดยกลุ่ม Telegram และสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือ Microsoft Designer ที่มีการรองรับ AI แบบรวม

ใครๆ ก็สามารถตกเป็นเหยื่อได้ เนื่องจากผู้ร้ายต้องการเพียงรูปภาพ วิดีโอ หรือการบันทึกเสียงของบุคคลที่ถูกปลอมแปลงเท่านั้น

ข่าวปลอมในรูปแบบต่างๆ มีแนวโน้มที่จะถูกใช้เพื่อสร้างข่าวปลอมได้ และสามารถพูดได้อย่างมั่นใจว่าการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะเต็มไปด้วยข่าวปลอมดังกล่าว

ปัจจุบันผู้กำหนดนโยบายทั่ว โลก กำลังพิจารณาที่จะออกกฎหมายต่อต้านภาพประเภทนี้

ในสหรัฐอเมริกาเริ่มมีการนำแนวทางต่างๆ มาใช้มากมายในแง่ของกฎหมาย เช่น การอาศัยการฟ้องร้องทางแพ่ง หรือ กฎหมายเพื่อจัดการกับ "การเผยแพร่ภาพลามกอนาจารของบุคคลที่สร้างขึ้นโดย AI โดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้น"

จีนยังได้ออกกฎระเบียบใหม่ที่อนุญาตให้ดำเนินคดีกับผู้ที่เผยแพร่ภาพที่สร้างโดย AI

สหราชอาณาจักรได้ออกกฎหมายห้ามการแชร์เนื้อหา Deepfake ตามกฎหมายความปลอดภัยออนไลน์

จะตรวจจับหรือป้องกันสิ่งนี้ได้อย่างไร?

ขั้นตอนแรกคือการลดจำนวนรูปภาพ วิดีโอ หรือไฟล์เสียงที่คุณมีออนไลน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณแชร์เฉพาะกับคนที่คุณรู้จักเท่านั้น ไม่ควรโพสต์ลงออนไลน์อย่างแพร่หลาย เมื่อข้อมูลใด ๆ อยู่บนอินเทอร์เน็ตแล้ว การลบออกแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

วิธีที่สองคือการตกลงคำลับกับครอบครัวของคุณเพื่อยืนยันการโทร ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่จะตกหลุมพรางของการโทรปลอม

รูปภาพ โดยเฉพาะวิดีโอ อาจมีข้อผิดพลาดแปลกๆ (ดูเหมือนจัดฉาก) หากคุณพบข้อผิดพลาดเหล่านี้ มีโอกาสสูงที่รูปภาพหรือเสียงนั้นจะถูกปลอมแปลง

อีกเทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้ได้คือค้นหาคำว่า "ภาพย้อนกลับ" บน Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่นๆ เพื่อระบุแหล่งที่มาของรูปภาพต้นฉบับ

บทเรียนสุดท้ายคืออย่าเชื่อสิ่งที่คุณเห็นอย่างไม่ลืมหูลืมตา เพราะกล้อง (หรือ AI) อาจโกหกได้!

Deepfakes เป็นภัยคุกคามครั้งใหญ่ต่อคนดังและนักการเมือง

ดร. เหงียน วัน ทัง ลอง อาจารย์อาวุโส คณะการสื่อสารและการออกแบบ มหาวิทยาลัย RMIT

เนื่องจากข่าวปลอมจาก deepfakes แพร่หลายมากขึ้น ทีมสื่อซึ่งประกอบด้วยผู้มีชื่อเสียงและนักการเมืองจำเป็นต้องมีทรัพยากรที่พร้อมใช้งานเพื่อติดตามและตอบสนองต่อข่าวปลอมอย่างทันท่วงทีหรือแก้ไขข่าวปลอมอย่างต่อเนื่อง

หาก Deepfake ถูกผสมผสานเข้ากับรูปแบบการประชาสัมพันธ์ที่ไม่เหมาะสมอย่างเป็นระบบ งานนี้จะยากยิ่งขึ้นเนื่องจากการแพร่กระจายของข้อมูลที่ขัดแย้งกัน และข่าวปลอมและข่าวเชิงลบจะถูกแชร์มากกว่าข่าวดีเสมอ

โดยปกติเมื่อเห็นข่าวที่แชร์กันบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ ผู้คนมักมีนิสัยตรวจสอบข้อมูลผ่านช่องทางสื่ออย่างเป็นทางการ

เนื่องจากเนื้อหา Deepfake ท่วมท้นโซเชียลมีเดีย ทำให้การตรวจสอบความถูกต้องของข่าวกระแสหลักเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานมากขึ้น จึงต้องใช้การวิจัยและเทคนิคการตรวจสอบแบบเจาะลึก

ยิ่งเราล่าช้าในการตรวจสอบข่าวสารและแหล่งที่มามากเท่าไร โอกาสที่ข้อมูลเท็จ ข้อมูลที่สร้างขึ้น หรือข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดจะแพร่กระจายมากขึ้นเท่านั้น เนื่องมาจากความเร็วในการแชร์และแสดงความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้น

สิ่งนี้จะทำให้ปัญหาพื้นฐานรุนแรงขึ้นและอาจนำไปสู่ความไม่สงบในสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเนื้อหานั้นเกี่ยวข้องกับการพูดทางการเมือง ศาสนา เพศ กลยุทธ์ทางธุรกิจ หรือปัญหาเศรษฐกิจมหภาค

ในบริบทของการแพร่กระจายของ deepfake กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิผลมากที่สุดยังคงเป็นการรักษาช่องทางการสื่อสารที่สม่ำเสมอ ไม่ว่าจะเป็นผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยอดนิยม เว็บไซต์ หรือการพบปะแบบพบหน้ากัน ระหว่างธุรกิจ คนดัง นักการเมือง และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญ เช่น แฟนๆ สื่อมวลชน ชุมชน และพนักงาน

การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นนำมาซึ่งทั้งประโยชน์และปัญหาใหม่ที่ไม่คาดคิด ภาพประกอบ (ที่มา: Freepik)

การรักษาช่องทางการสื่อสารเหล่านี้ทำให้การรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ deepfake รวดเร็วยิ่งขึ้น ช่วยให้แก้ไขข่าวลือได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ และสามารถเปิดเผยข้อมูลที่ผิดพลาดได้ตั้งแต่เริ่มต้น

อย่างไรก็ตาม บริษัท คนดัง และนักการเมืองจำเป็นต้องพัฒนาแผนการจัดการวิกฤตสำหรับดีปเฟกโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ใครเป็นผู้รายงานข่าว ผ่านช่องทางสื่อใด เกณฑ์ในการตรวจสอบข้อมูลด้วยหลักฐานและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ กำหนดกรอบเวลาสำหรับการจัดการข่าวลือ และกำหนดกลยุทธ์ในการกอบกู้ชื่อเสียง

การมีแผนที่เตรียมการอย่างดีและเป็นระบบจะทำให้การจัดการวิกฤต deepfake เป็นไปได้มากขึ้น และจะลดผลที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด

แหล่งที่มา