Deepfakes กำลังระบาด การตรวจสอบข้อมูลชีวภาพเพียงพอที่จะต่อสู้กับการฉ้อโกงด้วย AI หรือไม่

Deepfake - รูปที่ 1.

การยืนยันตัวตนด้วยใบหน้ากำลังได้รับความนิยมอย่างมากในเวียดนาม - ภาพ: กวางดินห์

ใบหน้า เสียง และแม้กระทั่ง วิดีโอ คอลสด... ล้วนถูกปลอมแปลงอย่างแนบเนียนจนสามารถหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมได้

คุณมิลโก้ ราโดติค (รองประธานฝ่ายภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิก ของ iProov)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และดีปเฟก (Deepfake) ไม่เพียงแต่ก่อให้เกิดข้อมูลที่ผิด แต่ยังก่อให้เกิดการฉ้อโกงอีกด้วย เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้อาชญากรสามารถสร้างตัวตนปลอมที่น่าเชื่อถือได้หลายพันตัวในวงกว้าง ทำให้พวกเขาก่ออาชญากรรมเดียวกันได้หลายครั้ง

นั่นคือความคิดเห็นของนาย Milko Radotic รองประธานฝ่ายดูแลภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิก ของ iProov หนึ่งในผู้ให้บริการเทคโนโลยีการตรวจสอบข้อมูลทางชีวภาพชั้นนำของโลก ในการสัมภาษณ์กับ Tuoi Tre

* ด้วยการพัฒนาของ AI และแอปพลิเคชันต่างๆ คุณคิดว่าภัยคุกคามที่น่ากลัวที่สุดที่ผู้ใช้ชาวเวียดนามจะต้องเผชิญในโลกไซเบอร์ในอนาคตอันใกล้นี้คืออะไร

หนึ่งในความเสี่ยงที่ร้ายแรงที่สุดที่เวียดนามต้องเผชิญในอนาคตอันใกล้คือการฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวแบบสังเคราะห์ ซึ่งแตกต่างจากการขโมยข้อมูลประจำตัวแบบดั้งเดิมที่อาชญากรขโมยข้อมูลจากบุคคลจริง ปัจจุบันมิจฉาชีพใช้ข้อมูลบางส่วน เช่น ชื่อ ที่อยู่ หรือหมายเลขประจำตัว เพื่อสร้างข้อมูลประจำตัวใหม่ที่ไม่มีอยู่จริง

ตัวตนปลอมเหล่านี้สามารถนำไปใช้เปิดบัญชี สมัครสินเชื่อ หรือโอนเงินข้ามพรมแดนได้ สิ่งที่ทำให้ภัยคุกคามนี้น่าตกใจคือการตรวจจับที่ยากอย่างยิ่ง เนื่องจากตัวตนดังกล่าวมีทั้ง "ของจริงและของปลอม" จึงสามารถหลบเลี่ยงการตรวจสอบจากธนาคารและแพลตฟอร์มต่างๆ ได้มากมาย

นอกจากนี้ ยังมีเทคโนโลยี deepfake ขั้นสูงที่ปลอมใบหน้า เสียง และแม้แต่การโทรวิดีโอสดได้อย่างแนบเนียน จนสามารถหลีกเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมได้

Deepfake - รูปที่ 2.

คุณมิลโก้ ราโดติค รองประธานภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ iProov

* ผู้ใช้สามารถแยกแยะได้หรือไม่ว่าเนื้อหา (รูปภาพ วิดีโอ บทความ ฯลฯ) ถูกสร้างขึ้นโดย AI หรือไม่

- ความจริงก็คือคนส่วนใหญ่ทำไม่ได้ งานวิจัยของเราที่ iProov พบว่า 99.9% ของผู้เข้าร่วมไม่สามารถแยกแยะดีปเฟกได้

แม้แต่เครื่องมือตรวจจับขั้นสูงก็ยังประสบปัญหา เมื่อทดสอบในสภาพแวดล้อมจริง เครื่องมือตรวจจับดีพเฟกอัตโนมัติมีความแม่นยำเกือบครึ่งหนึ่งของการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

ตัวอย่างเช่น เครื่องมืออาจตรวจพบภาพที่สร้างโดย AI แต่พลาดวิดีโอที่มีการสลับหน้าอย่างสิ้นเชิง เช่นเดียวกัน ระบบที่ฝึกฝนจากบุคคลสาธารณะที่มีชื่อเสียงอาจทำงานได้ดีกับนักการเมืองหรือคนดัง แต่กลับมีปัญหากับบุคคลทั่วไปที่ไม่มีร่องรอยทางดิจิทัลมากนัก

มันเป็นการแข่งขันด้านอาวุธอย่างแท้จริง เพราะทันทีที่การตรวจจับดีขึ้น ผู้หลอกลวงก็จะปรับตัวทันที

* เราจะปรับปรุงความสามารถในการระบุและป้องกันภัยคุกคามจาก AI เทียมและ Deepfake ได้อย่างไร?

- สำหรับผู้ใช้ชาวเวียดนาม การป้องกันที่ดีที่สุดคือการตั้งคำถามอย่างมีเหตุผล หากคุณรู้สึกว่ามีบางอย่างผิดปกติ แม้ในขณะที่กำลังวิดีโอคอลกับหัวหน้า ธนาคาร หรือครอบครัว ให้หยุดชั่วคราวและตรวจสอบผ่านช่องทางอื่นที่เชื่อถือได้ อย่าเชื่อเพียงสิ่งที่คุณเห็นหรือได้ยินบนหน้าจอเพียงอย่างเดียว

ภาระหน้าที่ไม่ควรตกอยู่ที่ผู้ใช้ แต่อยู่ที่ระดับองค์กรในการสร้างระบบป้องกันที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ธนาคารและแพลตฟอร์มต่างๆ กำลังหันมาใช้การยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์พร้อมระบบตรวจจับการมีชีวิต เพื่อยืนยันว่าบุคคลนั้นมีอยู่จริง เป็นบุคคลที่ถูกต้อง และอยู่ในสถานที่จริงในขณะนั้น

สิ่งเหล่านี้เป็นมาตรการป้องกันที่ช่วยป้องกันไม่ให้การหลอกลวงแบบ Deepfake ประสบความสำเร็จในวงกว้าง

* การประยุกต์ใช้การตรวจสอบข้อมูลทางชีวภาพ ซึ่งได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในเวียดนาม ถือเป็นวิธีแก้ปัญหาด้านการป้องกันประเทศที่มีประสิทธิภาพเช่นกันใช่หรือไม่

กล่าวได้ว่าเวียดนามมีความก้าวหน้าอย่างมากในการประยุกต์ใช้การยืนยันตัวตนด้วยข้อมูลชีวภาพ โดยมีข้อมูลส่วนบุคคลมากกว่า 120 ล้านรายการ และบัญชีลูกค้าองค์กรมากกว่า 1.2 ล้านบัญชีที่ได้รับการยืนยัน ธนาคารต่างๆ ก็กำลังบันทึกการฉ้อโกงลดลงอย่างมากเช่นกัน อัตราการเติบโตนี้ถือว่าน่าประทับใจอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายอยู่

ในขณะที่การฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความซับซ้อนมากขึ้น เทคโนโลยีจึงต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อก้าวล้ำนำหน้า ไบโอเมตริกซ์ โดยเฉพาะการยืนยันตัวตนด้วยใบหน้า มีจุดแข็งเฉพาะตัว นั่นคือการผสมผสานความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเข้ากับประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น ความสมดุลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้และผลักดันการใช้งาน

* ในความคิดเห็นของคุณ จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ใดบ้างเพื่อสร้างความตระหนักรู้ให้กับสาธารณชนและขยายการประยุกต์ใช้การตรวจสอบข้อมูลทางชีวภาพในหมู่ผู้ใช้งาน?

- ในเวียดนาม ระดับความน่าเชื่อถือและการยอมรับการยืนยันตัวตนด้วยข้อมูลชีวภาพกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว คนส่วนใหญ่ปลดล็อกโทรศัพท์ด้วยใบหน้าหรือลายนิ้วมืออยู่แล้ว ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่พฤติกรรมนี้จะขยายไปสู่ภาคธนาคาร

เมื่อรวมกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของธนาคารดิจิทัลและการผลักดันอย่างแข็งขันจากรัฐบาลแล้ว เรายังพบว่าระดับความสะดวกสบายของผู้ใช้เติบโตเร็วกว่าตลาดเพื่อนบ้านหลายแห่ง

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในปัจจุบันคือขนาด การยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ต้องใช้งานได้ ไม่เพียงแต่กับผู้ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคนรุ่นเก่า ผู้ที่มีความรู้ด้านดิจิทัลต่ำ และผู้ใช้สมาร์ทโฟนพื้นฐานด้วย

มีกลยุทธ์สำคัญสามประการในการสร้างความไว้วางใจที่กว้างขึ้น ประการแรก ระบบไบโอเมตริกซ์ต้องทำงานได้กับทุกอุปกรณ์และทุกผู้ใช้ ด้วยการออกแบบที่ครอบคลุมสำหรับทุกคนทุกวัยและทุกความสามารถ การตรวจสอบสิทธิ์ควรง่าย รวดเร็ว และใช้งานง่าย ไร้ปัญหากวนใจ

ธนาคารและหน่วยงานกำกับดูแลจำเป็นต้องแสดงให้ผู้ใช้เห็นถึงประโยชน์ที่แท้จริง ตั้งแต่การเข้าสู่ระบบที่รวดเร็วขึ้นไปจนถึงการลดการฉ้อโกงที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว โดยใช้ตัวอย่างในชีวิตจริง

เป้าหมายคือการทำให้ไบโอเมตริกซ์ไม่ใช่แค่การเพิ่มความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังเป็นช่องทางการสื่อสารออนไลน์ที่เป็นธรรมชาติและน่าเชื่อถือที่สุด เมื่อเป็นเช่นนั้น การใช้งานก็จะขยายตัวขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติ

ผลที่ตามมาจะร้ายแรงมาก

สมาคมนักบัญชีนิติวิทยาศาสตร์โลก (Global Association of Forensic Accountants) คาดการณ์ว่าเหตุการณ์ดีปเฟกทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นสิบเท่าระหว่างปี 2566 ถึง 2568 ซึ่งคิดเป็นการเพิ่มขึ้นมากกว่า 900% ภายในสองปี ผลกระทบเหล่านี้ร้ายแรง Deloitte ประเมินว่าการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำให้ธนาคารและลูกค้าสูญเสียเงินมากถึง 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2570

ในเวียดนาม ภัยคุกคามจาก AI เชิงสร้างสรรค์และเทคโนโลยีดีปเฟกกำลังเติบโตและเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ในปี พ.ศ. 2567 กรมความมั่นคงสารสนเทศ (เดิมคือกระทรวงสารสนเทศและการสื่อสาร) ได้บันทึกรายงานการหลอกลวงและการฉ้อโกงทางออนไลน์มากกว่า 220,000 รายงาน ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับภาคการเงินและการธนาคาร อันที่จริง เวียดนามกลายเป็นเป้าหมายที่น่าสนใจ เนื่องจากผู้บริโภคให้ความสำคัญกับธุรกรรมดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ

การหลอกลวงเพียงครั้งเดียวอาจก่อให้เกิดผลกระทบร้ายแรง ทำลายเงินออมของครอบครัว หรือบั่นทอนความเชื่อมั่นในโครงสร้างพื้นฐานการธนาคารดิจิทัล ดังนั้น ความไว้วางใจจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเข้าถึงบริการทางการเงิน

ต้องใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบข้อมูลทางชีวภาพขั้นสูง

การโจรกรรมข้อมูลประจำตัว บัญชีที่ถูกถอนออก การเข้าถึงข้อมูลละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต และการฉ้อโกงในระดับใหญ่ สามารถทำลายความไว้วางใจของสาธารณชนที่มีต่อระบบการเงินดิจิทัล ซึ่งเป็นรากฐานของการเข้าถึงบริการทางการเงินและการเติบโตทางดิจิทัล ตามที่ Milko Radotic กล่าว

นี่คือเหตุผลที่ธนาคารและแพลตฟอร์มในเวียดนามจำเป็นต้องก้าวล้ำนำหน้าไปอีกขั้น รหัสผ่านพื้นฐานหรือรหัส OTP ไม่เพียงพออีกต่อไป จำเป็นต้องพัฒนาเทคโนโลยีการยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ขั้นสูงที่มีการตรวจจับการมีอยู่จริงแบบเรียลไทม์ เพื่อยืนยันว่าบุคคลนั้นมีอยู่จริง เป็นคนที่ถูกต้อง และอยู่ในสถานะปัจจุบันหรือไม่

“มาตรการนี้ เมื่อรวมกับการอัปเกรดความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ก้าวล้ำหน้าภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้หนึ่งก้าว” Milko Radotic กล่าว

กลับสู่หัวข้อ

คุณธรรม

ที่มา: https://tuoitre.vn/deepfake-lan-tran-xac-thuc-sinh-trac-hoc-co-du-chong-lua-dao-bang-ai-20251016231113396.htm