YouTube เปิดตัวเครื่องมือ 'ตรวจจับความเหมือน' เพื่อปกป้องภาพและเสียงจาก Deepfake

YouTube เริ่มใช้เครื่องมือการจดจำใบหน้าและเสียงเพื่อป้องกันการทำ Deepfake โดยให้ผู้สร้างคอนเทนต์สามารถควบคุมวิธีการใช้รูปภาพของตนโดยไม่ได้รับอนุญาต

YouTube กำลังทยอยเปิดใช้งานและจะขยายการเข้าถึงเครื่องมือตรวจจับความคล้ายคลึงสำหรับครีเอเตอร์ต่อไป

การแพร่หลายของ วิดีโอ ดีพเฟคกำลังทำให้เส้นแบ่งระหว่างความจริงและความปลอมเลือนรางลง ตั้งแต่ดาราไปจนถึงผู้สร้างคอนเทนต์ ทุกคนสามารถตกเป็นเหยื่อของเทคโนโลยีนี้ได้

เมื่อเผชิญกับความเป็นจริงนี้ YouTube และแพลตฟอร์มออนไลน์อื่นๆ อีกมากมายจึงพยายามสร้างสมดุลระหว่างเสรีภาพในการสร้างสรรค์และการควบคุมตัวตนดิจิทัล

YouTube กำลังทดสอบเครื่องมือตรวจจับการแอบอ้างตัวตนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

YouTube ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อ 'การตรวจจับความคล้ายคลึง' ซึ่งหมายถึงการระบุความคล้ายคลึงกันในลักษณะใบหน้าและเสียง เมื่อผู้สร้างวิดีโอพบวิดีโอที่มีสัญญาณการแอบอ้างภาพหรือเสียงของตน พวกเขาสามารถส่งคำขอตรวจสอบได้โดยตรงผ่านเครื่องมือนี้

ระบบจะใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลใบหน้าและเสียงกับโปรไฟล์ดั้งเดิมของผู้ร้องขอ หากผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ามีความตรงกันสูง วิดีโอจะถูกส่งไปยังทีมตรวจสอบของ YouTube เพื่อประเมินเพิ่มเติม

วิธีนี้จะช่วยลดการลบเนื้อหาที่ถูกต้องโดยไม่ตั้งใจ และเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ deepfake

แตกต่างจากเครื่องมือรายงานการละเมิดลิขสิทธิ์หรือเนื้อหาที่ละเมิดลิขสิทธิ์รุ่นก่อนๆ ฟีเจอร์การจดจำแบบใหม่นี้เน้นที่ตัวตนของบุคคล ผู้ที่ถูกแอบอ้างไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ความเป็นเจ้าของภาพหรือเนื้อหา เพียงแค่ยืนยันการใช้ใบหน้าหรือเสียงของตนโดยไม่ได้รับอนุญาตก็เพียงพอแล้ว

จากข้อมูลของ YouTube เป้าหมายของเครื่องมือนี้คือการคืนอำนาจการควบคุมให้กับผู้สร้างเนื้อหา ในบริบทของวิดีโอจำนวนมากขึ้นที่ใช้เทคโนโลยีการสังเคราะห์ภาพและเสียง ซึ่งทำให้ผู้ชมแยกแยะระหว่างของจริงและของปลอมได้ยาก เครื่องมือนี้คาดว่าจะทยอยเปิดใช้งานในสหรัฐอเมริกาก่อนที่จะขยายไปยังภูมิภาคอื่น ๆ ในปีหน้า

เป็นมาตรการที่ดำเนินการเพื่อต่อสู้กับการแพร่ระบาดของภาพปลอมแปลงด้วยเทคโนโลยี Deepfake

วิดีโอปลอม (Deepfakes) ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในวิดีโอเพื่อความบันเทิงหรือเนื้อหาเสียดสีอีกต่อไปแล้ว ในเวลาเพียงไม่กี่ปี เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การฉ้อโกง การเมือง และการบิดเบือนข้อมูล กรณีมากมายที่ใบหน้าหรือเสียงของคนดังถูกดัดแปลงในโฆษณาหรือเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน ทำให้ผู้ใช้งานกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของสิ่งที่พวกเขาเห็นทางออนไลน์

เพื่อตอบสนองต่อกระแสนี้ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่าง ๆ กำลังร่วมกันหาแนวทางรับมือ Meta ได้ประกาศแผนที่จะติดป้ายกำกับวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ว่า "สร้างโดย AI" ในขณะที่ TikTok ได้เพิ่มตัวเลือก "สร้างโดย AI" ในส่วนการรายงานการละเมิด ทำให้ผู้ใช้สามารถรายงานวิดีโอปลอมได้ง่ายขึ้น สำหรับ YouTube นี่เป็นขั้นตอนเชิงรุกในการจัดการกับกระแส deepfake ที่แพร่หลายและควบคุมได้ยาก

การเปิดตัวฟีเจอร์นี้ยังแสดงให้เห็นถึงความพยายามของ YouTube ในการกำหนดมาตรฐานการควบคุมเนื้อหาใหม่ในยุคของ AI แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียงแต่จัดการกับวิดีโอที่ละเมิดลิขสิทธิ์เท่านั้น แต่ยังสร้างกลไกเพื่อให้ผู้สร้างมีส่วนร่วมในการปกป้องตัวตนดิจิทัลของตนด้วย

ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อบางคนมองว่านี่เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าบริษัทเทคโนโลยีเริ่มเปลี่ยนจากการ "ปรับตัวให้เข้ากับ AI" ไปสู่ ​​"การควบคุมผลกระทบของ AI" แล้ว

อย่างไรก็ตาม การนำเครื่องมือตรวจจับ deepfake มาใช้ในระดับโลกนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ความแตกต่างของกฎหมายคุ้มครองข้อมูลระหว่างประเทศและความซับซ้อนในการระบุเนื้อหาปลอมที่เป็นอันตรายจะเป็นความท้าทายที่ YouTube จะต้องเผชิญระหว่างการดำเนินการ

เส้นแบ่งระหว่างความคิดสร้างสรรค์และการเซ็นเซอร์

การต่อสู้กับวิดีโอปลอม (deepfakes) ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับขีดจำกัดของการสร้างสรรค์เนื้อหา ผู้ผลิตวิดีโอจำนวนมากกังวลว่าเครื่องมือตรวจจับอัตโนมัติอาจส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เช่น ภาพยนตร์สั้นหรือวิดีโอภาพประกอบ เมื่อเส้นแบ่งระหว่างความคิดสร้างสรรค์และการปลอมแปลงเริ่มเลือนลาง แพลตฟอร์มต่างๆ จึงต้องหาวิธีปกป้องผู้ใช้โดยไม่ทำลายเสรีภาพในการสร้างสรรค์

YouTube อ้างว่าเครื่องมือระบุเนื้อหาของตนไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อจำกัดความคิดสร้างสรรค์ แต่เพื่อปกป้องสิทธิ์ของแต่ละบุคคลในการควบคุมภาพของตนเอง อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการพิจารณาว่าวิดีโอใดเป็นอันตรายและวิดีโอใดเป็นการสร้างสรรค์ที่ถูกต้องตามกฎหมายนั้นจะยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญต่อไป

การแข่งขันระหว่างเทคโนโลยีสร้างของปลอมและเทคโนโลยีตรวจจับของปลอมน่าจะดำเนินต่อไป และเครื่องมือใหม่ของ YouTube เป็นเพียงก้าวเล็กๆ ในความพยายามที่จะรักษาความถูกต้องในยุคดิจิทัลที่กำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ

ทันห์ ตู

ที่มา: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm