มะเร็งตับอ่อนเป็นหนึ่งในมะเร็งที่อันตรายที่สุด ในโลก คาดการณ์ว่าจำนวนผู้ป่วยมะเร็งชนิดนี้จะเพิ่มขึ้นในอนาคต มักได้รับการวินิจฉัยเมื่อผู้ป่วยอยู่ในระยะลุกลาม ในเวลานั้นวิธีการรักษาจะมีประสิทธิภาพน้อยลง และผู้ป่วยส่วนใหญ่จะไม่รอดชีวิต ตามรายงานของ New York Post (สหรัฐอเมริกา)
เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่สามารถตรวจพบมะเร็งตับอ่อนได้เร็วกว่าถึง 3 ปี
ปัจจุบันยังไม่มีเครื่องมือใดที่สามารถช่วยคัดกรองผู้ที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งตับอ่อนในวงกว้างได้ ผู้ที่ถูกขอให้เข้ารับการคัดกรองคือผู้ที่มีการกลายพันธุ์ของยีนที่ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อมะเร็งตับอ่อน ซึ่งหมายความว่าผู้ที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งจำนวนมากมักไม่ได้รับการตรวจคัดกรอง
การศึกษานี้นำโดยผู้เชี่ยวชาญจากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด (สหรัฐอเมริกา) และมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกน (เดนมาร์ก) บทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine นักวิจัยใช้เครื่องมือ AI เพื่อคัดกรองข้อมูลทางการแพทย์ของประชากรประมาณ 9 ล้านคนในเดนมาร์กและสหรัฐอเมริกา พวกเขาสั่งให้ AI ตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็งตับอ่อนโดยพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของข้อมูลในบันทึกทางการแพทย์
AI จะผสานการวิเคราะห์รหัสโรคและเวลาที่เริ่มมีอาการเข้าด้วยกัน ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือนี้จึงสามารถระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นมะเร็งตับอ่อนในอนาคตได้ AI ยังสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ แม้ว่ารหัสโรค อาการ และเวลาที่เริ่มมีอาการจะไม่เกี่ยวข้องกับตับอ่อนโดยตรงก็ตาม
ด้วยวิธีนี้ AI จึงสามารถค้นหาผู้ที่มีความเสี่ยงสูงสุดต่อโรคมะเร็งตับอ่อนได้ แพทย์จะวินิจฉัยโรคเพื่อตรวจหาโรคได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้นและรักษาอย่างทันท่วงที อาการทั่วไปของโรคมะเร็งตับอ่อน ได้แก่ อาการตัวเหลือง ปวดหลังส่วนกลางและช่องท้องส่วนบน น้ำหนักลด คันผิวหนัง และอ่อนเพลีย
สถิติแสดงให้เห็นว่าในผู้ป่วยที่ตรวจพบมะเร็งตับอ่อนตั้งแต่ระยะเริ่มแรก ประมาณ 44% จะได้รับการรักษาอย่างมีประสิทธิภาพและมีชีวิตอยู่ได้นานกว่า 5 ปี อย่างไรก็ตาม มีเพียง 12.5% เท่านั้นที่ตรวจพบมะเร็งตับอ่อนตั้งแต่ระยะเริ่มแรก สำหรับผู้ที่ตรวจพบมะเร็งในระยะลุกลาม อัตราการรอดชีวิตจะอยู่ที่ 2-9% เท่านั้น
ด้วยเครื่องมือ AI เหล่านี้ นักวิจัยหวังว่าในอนาคต ผู้คนจะได้รับการคัดกรองโรคที่พวกเขามีความเสี่ยงสูงที่จะเกิด ซึ่งจะช่วยลดการทดสอบและขั้นตอนทางการแพทย์ที่ไม่จำเป็นได้ ตามที่ New York Post รายงาน
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)