‘บริษัท’ ที่มีพนักงานทั้งหมดเป็น AI

ผลการทดลองสอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้านี้มากมายที่ชี้ให้เห็นว่า AI ยังคงห่างไกลจากการแทนที่มนุษย์

บริษัทที่ใช้ AI ทั้งหมดจะประสบความสำเร็จได้หรือไม่? ภาพ: Business Insiders

ในการทดลองล่าสุด นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้จำลองบริษัทซอฟต์แวร์ชื่อ TheAgentCompany โดยมีนโยบายพนักงานและเว็บไซต์ภายในครบถ้วน โดยบุคลากรทั้งหมดคือตัวแทน AI ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบให้มีเหตุผลและวางแผนในการปฏิบัติงานด้วยตัวเอง

ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อน "คนงาน" มาจาก Google, OpenAI, Anthropic และ Meta AI เหล่านี้มีบทบาทตั้งแต่ผู้วิเคราะห์ทางการเงิน วิศวกรซอฟต์แวร์ ไปจนถึงผู้จัดการโครงการ พวกเขาทำงานร่วมกันเป็นเพื่อนร่วมงานในแผนกจำลอง ตั้งแต่แผนกทรัพยากรบุคคลไปจนถึงแผนกวิศวกรรมในชีวิตจริง

การทดลองนี้จำเป็นต้องใช้โมเดล AI เพื่อจัดการงานที่จำลองงานประจำวันของพนักงานจริงในบริษัทซอฟต์แวร์ ทีมงานต้องการประเมินอย่างแม่นยำว่า AI ทำงานได้ดีแค่ไหนในสภาพแวดล้อมโลกแห่งความเป็นจริง และมีความสามารถเพียงพอที่จะแทนที่มนุษย์หรือไม่

งานที่ต้องจัดการมีตั้งแต่การนำทางโฟลเดอร์ไฟล์ การเยี่ยมชมออฟฟิศแห่งใหม่แบบ "เสมือนจริง" และการเขียนการประเมินผลการทำงานสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ตามคำติชมที่รวบรวมมา

ในงานหนึ่ง AI จะต้องเข้าถึงไดเร็กทอรีหลายแห่งเพื่อวิเคราะห์ฐานข้อมูลของเครือร้านกาแฟ ในงานอื่น พวกเขาถูกขอให้รวบรวมข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิศวกรวัย 36 ปี และเขียนบทวิจารณ์ผลการทำงาน

อย่างไรก็ตาม ตามรายงานของ Business Insiders ผลลัพธ์กลับออกมาน่าผิดหวัง Claude 3.5 Sonnet ของ Anthropic ซึ่งเป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดนั้น สามารถทำภารกิจที่ได้รับมอบหมายสำเร็จเพียง 24% เท่านั้น แม้ว่าประสิทธิภาพในระดับที่เรียบง่ายนี้จะมีต้นทุนที่สูงมาก ทีมงานก็ได้ตั้งข้อสังเกต โดยเฉลี่ยแล้ว Claude ต้องใช้เวลาเกือบ 30 ขั้นตอน และมีค่าใช้จ่ายกว่า 6 ดอลลาร์ในการทำแต่ละงานให้เสร็จ

อันดับสองคือ Gemini 2.0 Flash ของ Google เครื่องมือโดยเฉลี่ยใช้เวลา 40 ขั้นตอนในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น แต่มีอัตราความสำเร็จเพียง 11.4% เท่านั้น อันดับสุดท้ายคือ Amazon Nova Pro v1 ที่ทำงานเสร็จเรียบร้อย 1.7% และมีขั้นตอนเฉลี่ยเกือบ 20 ขั้นตอน

ตามที่นักวิจัยได้กล่าวไว้ สาเหตุของผลลัพธ์ดังกล่าวก็คือตัวแทน AI ยังคงขาดความรู้พื้นฐานทั่วไปและทักษะทางสังคมที่อ่อนแอ นอกจากนี้การนำทางและการเข้าถึงอินเตอร์เน็ตยังแย่มากอีกด้วย

นอกจากนี้ แชทบอทยังต่อสู้กับการหลอกตัวเองซึ่งมักจะเลือกทางที่ง่ายกว่า แต่ท้ายที่สุดก็นำไปสู่ความล้มเหลวของงาน เช่น ขณะดำเนินการงาน ตัวแทน AI ไม่สามารถค้นหาบุคคลที่เหมาะสมที่จะถามในห้องสนทนาของบริษัทได้ พวกเขาจึงคิดวิธีลัดขึ้นมา: ใช้ชื่อของบุคคลที่พวกเขากำลังค้นหาเพื่อตั้งชื่อวัตถุอื่น

สตีเฟน แคสเปอร์ นักวิจัยด้าน AI กล่าวว่า ผู้คนต่างพูดเกินจริงเกี่ยวกับความสามารถของตัวแทน AI ทั้งเจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia และแซม อัลท์แมน ซีอีโอของ OpenAI ต่างกล่าวว่าในปีนี้ AI จะเข้ามาสู่แรงงาน และเข้ามาแทนที่บุคลากรบางส่วนของบริษัท

อย่างไรก็ตาม การศึกษาอื่นๆ จำนวนมากได้พิสูจน์ว่าตรงกันข้าม Harvard Business School ได้ชี้ให้เห็นว่า AI ไม่สามารถปรับตัวได้ดีในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก รายงานของ Langchain ยังพบว่าพวกเขาพบความยากลำบากในการใช้เครื่องมือและปฏิบัติตามคำแนะนำ

ตัวแทน AI ควรจะสามารถดำเนินการงานเล็กๆ น้อยๆ ได้ดี แต่ตามผลการศึกษาข้างต้นพบว่าพวกเขามีอัตราความสำเร็จที่สูงกว่าในงานที่ยากสำหรับมนุษย์ เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์จากการทดลองของคาร์เนกีเมลลอนแสดงให้เห็นว่า AI ยังไม่สามารถแทนที่มนุษย์ในงานที่สำคัญได้ ในทางกลับกัน มนุษย์สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานประจำวันของพวกเขาได้

ที่มา: https://znews.vn/cong-ty-co-toan-bo-nhan-vien-la-ai-post1549608.html