เส้นทางสู่บริษัทชิปมูลค่าล้านล้านดอลลาร์ของนักเรียนที่เรียนจบคณิตศาสตร์และไอที

Vu Thanh Huy อายุ 29 ปี วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักรอาวุโสที่ Nvidia เคยเป็นนักศึกษาสาขาวิชาคณิตศาสตร์และเป็นนักเรียนที่เรียนดีที่สุดของมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ ธรรมชาตินครโฮจิมินห์

เป็นผู้จัดจำหน่ายฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ และเป็นผู้ผลิตหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เครื่องมือ Generative AI เช่น ChatGPT ถูกสร้างขึ้นบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทำงานบน GPU ของ Nvidia

งานหลักของ Huy คือการปรับปรุงโมเดลภาษาที่ได้รับความนิยมขนาดใหญ่ เช่น GPT, Bert, T5, LLaMa เนื่องจากโมเดลต่างๆ จำเป็นต้องทำงานบน GPU หลายตัวในเวลาเดียวกัน Huy จึงต้องจัดเรียงส่วนประกอบของโมเดลภาษาเพื่อให้อัลกอริทึมทำงานแบบขนานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้ประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้น และประหยัดเงินเมื่อใช้งานในองค์กร

“ผมต้องก้าวไปไกลมากเพื่อทำงานในซิลิคอนวัลเลย์ ความพยายามนั้นคุ้มค่า” ฮุยกล่าว ณ เดือนธันวาคม พ.ศ. 2566 Nvidia เป็นหนึ่งในหกบริษัทที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า 1,000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในสหรัฐอเมริกา

หวู่ ทันห์ ฮุย ภาพ: ตัวละครที่ให้มา — หวู่ ทันห์ ฮุย ภาพ: *ตัวละครที่ให้มา*

ฮุ่ยเป็นอดีตนักเรียนสาขาคณิตศาสตร์ที่โรงเรียน Gifted High School ในนครโฮจิมินห์ ในปี 2012 ฮุ่ยผ่านการสอบเข้าชั้นเรียนกลุ่ม A ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้ และเลือกเรียนวิชาคณิตศาสตร์ - เทคโนโลยีสารสนเทศ เมื่อตระหนักว่าเทคโนโลยีสารสนเทศกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น ฮอยจึงตัดสินใจเลือกเรียนวิชาเอกวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และเริ่มฝันที่จะเรียนต่อต่างประเทศ

แม้ว่าจะมุ่งเน้นไปที่ตัวเลขอย่างเข้มข้น แต่ความหลงใหลในงานศิลปะของ Huy ก็ยิ่งใหญ่ไม่แพ้กัน ฮุยเข้าร่วมทีมศิลปะของโรงเรียน และเป็นสมาชิกของกลุ่มเต้นรำฮิปฮอป The Lyricist ในช่วงฤดูสอบสำคัญ ฮุ่ยจะเรียนที่โรงเรียนในตอนกลางวัน ฝึกฝนในตอนเย็น และศึกษาและทบทวนสำหรับการสอบในตอนกลางคืน เขาเป็นนักเรียนที่เรียนดีที่สุดในการสำเร็จการศึกษากลางปี 2560 ด้วยคะแนนเฉลี่ย 9.27/10

ฮุยคิดว่าการผสมผสานสาขาวิชาเอกด้านมนุษยศาสตร์เข้ากับการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักรแทนการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึมแบบปกติน่าจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจ เขาระบุสาขาวิชาหลักของเขาคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการประยุกต์ใช้ในจิตวิทยาและสังคมศาสตร์

"ผมเชื่อเสมอมาว่ายิ่งสาขาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกันเชื่อมโยงกันมากเท่าไร การค้นพบต่างๆ ก็จะแปลกใหม่และน่าสนใจมากขึ้นเท่านั้น" ฮุยเขียนไว้บนเว็บไซต์ของเขา

ในปี 2018 Huy ได้เข้าเรียนในโครงการปริญญาเอกภายใต้การแนะนำของศาสตราจารย์ที่มีชื่อเสียงในสาขาวิชาการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัย Stony Brook ประเทศสหรัฐอเมริกา ห้องปฏิบัติการของศาสตราจารย์ศึกษาปัญหาเกี่ยวกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถคาดการณ์อารมณ์หรือสุขภาพจิตของผู้ใช้โซเชียลมีเดียได้โดยอิงจากภาษาของพวกเขา

ในช่วงภาคเรียนแรก ฮุยรู้สึกหนักใจกับความเข้มข้นในการทำงานอันเข้มข้นของคนอเมริกัน ในระหว่างเรียนและทำงานเป็นผู้ช่วยสอน เขามักจะรู้สึกว่าเวลาไม่เพียงพอ แต่ฮุยไม่ยอมให้ตัวเองท้อถอย

“เมื่อมองไปรอบๆ ทุกคนต้องทำสิ่งเดียวกันกับฉัน ถ้าทุกคนทำได้ ก็ไม่มีเหตุผลที่ฉันจะทำไม่ได้” ฮุยเล่า ฮุยค่อยๆ ปรับตารางงานของเขาและปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานใหม่ ในเวลาว่าง เขาไปเรียนเต้นรำในนิวยอร์ก ออกแบบท่าเต้นของตัวเอง หรือทำงานออกแบบกราฟิกเพื่อสร้างสมดุลและสนองความหลงใหลของเขา

“หากการเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องของการคิดและเหตุผลอย่างสุดขั้ว การเต้นรำและการวาดภาพก็เป็นเรื่องที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง การทำทั้งสองอย่างในเวลาเดียวกันทำให้ชีวิตของฉันน่าสนใจและเติมเต็มจิตวิญญาณมากขึ้น” ฮุยกล่าว

เริ่มเต้นกันเถอะ — ฮุ่ยเต้นรำตามดนตรี ขอให้คุณเต้นรำ วีดีโอ : *ตัวละครที่ให้มา*

เมื่อเข้าสู่ขั้นตอนการวิจัย ฮอยต้องสร้างแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ที่สามารถจำลองภาษาของมนุษย์ที่มีลักษณะทางจิตวิทยา บุคลิกภาพ หรือภาวะสุขภาพจิตที่แตกต่างกันมากมาย เป้าหมายของเขาคือการช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ได้รับมุมมองใหม่เกี่ยวกับจิตวิทยาของมนุษย์ รวมถึงสร้างหุ่นยนต์สนทนาที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์มากขึ้น

เช่นเดียวกับนักศึกษาระดับปริญญาตรีคนอื่นๆ ฮุยเคยมีช่วงเวลาของความท้อแท้เมื่อพยายามค้นหาวิธีการใหม่สำหรับหัวข้อของเขา เขาใช้เวลาทดสอบกระบวนการต่างๆ นานหนึ่งปีกว่าจะได้ผลลัพธ์สุดท้าย

อย่างไรก็ตาม ฮอยก็พอใจเพราะเขาได้ใช้เวลาในสนามที่เขาสนใจมาก

นอกเหนือจากการวิจัยเพื่อค้นหางานอย่างเป็นทางการ ฮุยยังได้สมัครฝึกงานในบริษัทเทคโนโลยี โดยรับผิดชอบการวิจัยและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร ตัวอย่างเช่น ที่ Meta และ Amazon งานหลักของ Huy คือการเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริทึมการแปลงคำพูดเป็นข้อความ

ผลงานของฮุยจะได้รับการประเมินโดยคณะผู้บริหารของเมตาที่ EE - Exceeding Expectations ตามที่ Phan Thanh Hai ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัย Auburn และอดีตเพื่อนร่วมงานของ Huy ที่ Meta กล่าว นี่ไม่ใช่เรื่องง่ายในสภาพแวดล้อมที่มีนักศึกษาฝึกงานมากกว่า 1,000 คนจากทั่วโลก

“ฮุยเป็นเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถ มีประสิทธิภาพ และกระตือรือร้น ฮุยแก้ไขปัญหาด้าน AI ที่ทีมงานก่อขึ้นได้อย่างรวดเร็วและมีแผนงานอย่างชำนาญ” ไห่กล่าวเสริม

นอกจากนี้ ฮุ่ย ยังผ่านการสัมภาษณ์สองรอบเพื่อรับตำแหน่งฝึกงานที่ Nvidia อีกด้วย รอบที่ 1 กำหนดให้ผู้สมัครต้องทำการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน ในขณะที่รอบที่ 2 จะเป็นการทดสอบความรู้พื้นฐานและประสบการณ์การทำงานในด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร รวมถึงวิธีแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

ด้วยความสามารถที่แสดงให้เห็น Huy จึงได้รับตำแหน่งวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักรอาวุโสอย่างเป็นทางการที่นี่ในเดือนกรกฎาคม หลังจากได้รับปริญญาเอก

ตามที่ Huy กล่าว ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อทำงานที่ Nvidia มาจากรูปแบบการทำงานแบบ "สร้างทุกสิ่งทุกอย่างด้วยความเร็วแสง" แม้ว่าพวกเขาจะเป็นบริษัทชิปกราฟิกชั้นนำของโลก แต่พวกเขายังคงรักษาจิตวิญญาณของบริษัทสตาร์ทอัพเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะอยู่เหนือคู่แข่ง ดังนั้นงานของวิศวกรที่นี่จึงค่อนข้างหนัก โดยมักกินเวลาเกิน 8 ชั่วโมงต่อวัน พนักงานต้องใช้ทรัพยากรทั้งหมดเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่คาดหวัง

การทำงานด้วยเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดทำให้ Huy มีโอกาสอัปเดตความรู้ของเขาอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากขนาดพนักงานไม่ได้ใหญ่เท่ากับ Google หรือ Meta ทำให้ Huy ได้เห็นผลลัพธ์ของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ต่อบริษัทโดยตรงมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ นอกเหนือจากความเชี่ยวชาญหลักของเขาแล้ว เขายังสะสมความรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ทางธุรกิจเพิ่มเติมอีกด้วย

แต่สิ่งที่มีค่าที่สุดสำหรับ Huy ก็คือผลลัพธ์จากงานของเขามีผลกระทบโดยตรงต่อผู้คนที่ใช้ผลิตภัณฑ์ ไม่ว่าจะเป็นลูกค้ารายบุคคลไปจนถึงโรงเรียนและธุรกิจต่างๆ

“ฉันพบว่าสิ่งที่ฉันทำมีความหมายและมีส่วนสนับสนุนต่อชุมชน” ฮุยกล่าว นอกจากนี้ ฮอย ยังได้ร่วมมือกับศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในการสร้างแชทบอทที่เลียนแบบนักบำบัดมนุษย์และดำเนินการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา

ฮุยเชื่อว่าการมีโอกาสทำงานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ สิ่งที่เรียบง่ายแต่สำคัญมากก็คือการต้องใช้เวลาอย่างมากกับสิ่งที่คุณต้องการทำ

“การจริงจังและทุ่มเทจะช่วยให้คุณค้นพบเส้นทางที่ถูกต้องสำหรับคุณ อาจเป็นการเรียนบน Coursera, เรียนจากศาสตราจารย์ หรือเข้าร่วมโครงการฝึกอบรม AI ขององค์กรขนาดใหญ่” ฮุยแนะนำ

ฮุ่ยจะทำงานต่อไป เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลธุรกิจของบริษัทขนาดใหญ่ และดำเนินโครงการเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางจิตวิทยาในอนาคต

“ผมจะคอยมองหาโอกาส โดยเฉพาะโอกาสที่อยู่ในจุดแข็งของผม” ฮุยกล่าว

คานห์ ลินห์

ลิงค์ที่มา