ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหญิงชาวเวียดนามคนแรกของ Google

TPO - จากเด็กสาวผู้หลงใหลในการแข่งขันไอทีสมัครเล่น สู่หัวหน้าทีม AI ในบริษัทเทคโนโลยีระดับนานาชาติ คุณ Nguyen Khanh Linh (เกิดเมื่อปี 1991) กลายเป็นเด็กสาวชาวเวียดนามคนแรกที่ได้รับเลือกให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี - เครือข่าย Google Developer Expert (GDE) ของ Google

นางสาวเหงียน ข่านห์ ลินห์ ได้สนทนากับ พีวี เตียน ฟอง เกี่ยวกับการเดินทางของเธอในการไล่ตามความหลงใหลในเทคโนโลยี และความปรารถนาของเธอในการสร้างชุมชนของผู้หญิงในด้านเทคโนโลยีในเวียดนาม

มักจะ "เปลี่ยนเกียร์" เร็วขึ้นเมื่อเข้าโค้ง

สวัสดี เหงียน ข่านห์ ลินห์! ตอนนี้คุณรู้สึกอย่างไรบ้างกับการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหญิงที่ Google?

ฉันรู้สึกมีความสุขและรู้สึกมีพลังมากที่ได้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหญิงที่ได้รับการยอมรับจาก Google จริงๆ แล้ว ฉันไม่ได้แปลกใจเท่าไหร่ เพราะฉันเชื่อมั่นในอนาคตของเทคโนโลยีและเชื่อมั่นในตัวเองเสมอว่าทุกๆ วัน แค่เราพร้อมที่จะเรียนรู้และพยายามต่อไปก็พอ

คุณเริ่มรู้ตัวว่าอยากเป็นวิศวกรตอนไหน?

ตั้งแต่เด็ก ๆ ผมสนใจภาพยนตร์หรือข่าวสารเกี่ยวกับนิยาย วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีมาโดยตลอด ตอนนั้นผมแค่คิดว่าคอมพิวเตอร์เป็นเพียงเครื่องจักรที่น่าสนใจสำหรับผมที่จะสำรวจ เล่นสนุก และเล่นเกม จนกระทั่งผมได้อ่านเรื่องราวเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่สามารถทำสิ่งต่าง ๆ มากมายเกินกว่าจินตนาการของมนุษย์ หรือโปรแกรม AI เริ่มมีปฏิสัมพันธ์ที่ชาญฉลาดมากขึ้น

ครั้งแรกที่ผมเขียนโปรแกรมคือตอนอยู่ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ประมาณปี 2004-2005 ผ่านโค้ดแต่ละบรรทัดและการทดลองเล็กๆ น้อยๆ ผมค่อยๆ มองเห็นพลังของเทคโนโลยีในการแก้ปัญหาที่น่าสนใจ และที่สำคัญกว่านั้น มันกระตุ้นความอยากรู้อยากเห็นอันไม่มีที่สิ้นสุดของผม

ทุกครั้งที่ผมเจออัลกอริทึมหรือปัญหาที่ยาก ผมสนุกกับมันราวกับกำลังไขปริศนา จนถึงตอนนี้ ถ้าผมไม่นับการเรียนรู้ด้วยตนเองตอนเด็กๆ แต่นับเฉพาะครั้งแรกที่ผมฝึกงาน ผมมีประสบการณ์รวมมากกว่า 14 ปี โดยในปีแรกๆ ที่ทำงานด้านการเขียนโปรแกรม จากนั้นก็หันไปสนใจการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

ในความคิดของคุณ อะไรคือสิ่งที่ทำให้วิศวกร AI เก่ง? ทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง ความคิดสร้างสรรค์ หรือสิ่งอื่นที่เราไม่ค่อยพูดถึง?

ฉันคิดว่านอกเหนือจากความเป็นทางการต่างๆ เช่น เทคนิคที่แข็งแกร่ง ความรู้ที่ดี และความรวดเร็วแล้ว บางครั้งคุณยังต้องเป็นคนกบฏและสนุกสนานบ้างเล็กน้อย เพราะฉันเป็นคนที่ไม่ค่อยใส่ใจกับสิ่งที่ฉันไม่สนใจ

ตอนเรียนมัธยมปลาย ฉันเรียนไม่เก่งเลย ตลอดสามปีมานี้ฉันเรียนเก่งมาก เพราะเวลาทั้งหมดของฉันหมดไปกับการเข้าร่วมการแข่งขันไอทีแบบไม่เน้นเฉพาะด้านทั้งในประเทศและในภูมิภาค พ่อแม่ของฉันถึงกับต้องพูดว่า "ลูกเอ๋ย ถ้าไม่เรียนวิชาที่โรงเรียน แล้วจะเรียนจบได้ยังไง"

ฉันยังสร้างเว็บไซต์ของตัวเองและขายมันด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทุกครั้งที่ฉันรันโปรแกรมโดยไม่มีข้อผิดพลาดใดๆ ฉันรู้สึกมีความสุขมาก มีความสุขมากกว่าตอนที่ได้คะแนน 9 หรือ 10 ในโรงเรียนเสียอีก แต่ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงรู้สึกว่าหัวของฉัน "กระเด้ง" เร็วขึ้นทุกครั้งที่ต้องเจอกับสถานการณ์ที่ยากลำบาก เช่น มีเวลาน้อย หรือทำสิ่งที่เพื่อนๆ ของฉันทำไม่ได้

นางสาวเหงียน ข่านห์ ลินห์ กลายเป็นสาวเวียดนามคนแรกที่ได้รับเลือกให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี - เครือข่าย Google Developer Expert (GDE) ของ Google

ระหว่างที่ทำงานกับ AI คุณเคยมีสมมติฐานเริ่มต้นที่ “ถูกท้าทาย” จากเทคโนโลยีบ้างไหม? เล่าให้เราฟังหน่อยได้ไหมว่าเคยเกิดขึ้นในช่วงเวลานั้น

ก่อนหน้านี้ ผมเคยคิดว่าเครื่องจักรสามารถเข้าใจและเรียนรู้ได้เฉพาะสิ่งที่มนุษย์จัดเตรียมไว้เท่านั้น ความรู้ของพวกมันขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุตที่เราป้อนให้พวกมันโดยตรง แต่เมื่อเข้าสู่ “ยุค AI Agent” พร้อมกับความก้าวหน้าของโมเดลการเรียนรู้ด้วยตนเอง วิธีการออกแบบด้วยตนเอง และแม้แต่เครื่องมือสนับสนุนที่สามารถเลือกได้เอง ผมจึงต้องคิดใหม่

เอเจนต์ AI ได้แสดงให้เห็นถึงพฤติกรรม “การปรับตัว” ในรูปแบบหนึ่ง ในขณะที่ยังคงอยู่ภายใต้ขอบเขตของกฎเกณฑ์ของมนุษย์ เรื่องราวนี้ยังสะท้อนถึงแนวทางของแนวคิด AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ที่ไม่ใช่แค่ทฤษฎีอีกต่อไป แต่กำลังค่อยๆ กลายเป็นความจริง

จากประสบการณ์เหล่านี้ ผมจึงเข้าใจว่าเส้นแบ่งระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการชี้นำโดยมนุษย์นั้นเลือนลางลงมาก สิ่งนี้บังคับให้ผมและชุมชนนักวิจัย AI ทั้งหมดต้องทบทวนสมมติฐานเดิม ปรับปรุงความรู้ และปรับปรุงแนวทางทั้งทางเทคนิคและจริยธรรมอย่างต่อเนื่อง เพื่อไม่ให้ล้าหลังความก้าวหน้าของยุคสมัย

คุณลินห์ (กลาง) ปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนก AI บริษัท Obello

เมื่อ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเราจะต้องทำอย่างไร?

ด้วยตารางงานที่ยุ่งวุ่นวายเช่นนี้ คุณจะดูแลส่วนอื่นๆ ของตัวเองอย่างไร เช่น งานศิลปะ ความสัมพันธ์ จิตวิญญาณ ฯลฯ?

นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจมาก เพราะพ่อแม่กับสามีฉันมักจะถามฉันว่า “ทำไมคุณถึงนั่งเขียนโค้ดอยู่หน้าคอมพิวเตอร์ตลอดเวลา” หรือเวลาไปร้านกาแฟ ฉันมักจะอ่านหนังสือหรือบทความวิทยาศาสตร์เสมอ มีบางครั้งที่ฉันทำงานวันละ 16-17 ชั่วโมง แล้วจู่ๆ สุขภาพของฉันก็ทรุดโทรมลง ฉันค่อนข้างกังวล

ฉันโชคดีที่เกิดมาในครอบครัวที่มีประเพณีทางศิลปะอันยาวนาน ดังนั้น “การบำรุงเลี้ยงจิตวิญญาณ” จึงเป็นเรื่องที่คุ้นเคยมาก ตัวฉันเองมักจะจัดสรรเวลาทำกิจกรรมที่ไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีโดยตรง แต่ช่วยผ่อนคลายจิตใจและสร้างแรงบันดาลใจ

นอกจากนี้การอ่านหนังสือ   - รวมถึงหนังสือศิลปะ บทความทางวิทยาศาสตร์ และเอกสารใหม่ๆ เกี่ยวกับ AI - ยังช่วยให้ฉันเข้าถึงมุมมองที่หลากหลาย การเรียนรู้วิธีคิด ภาษา และการแสดงออกของนักเขียน ศิลปิน หรือนักวิจัย ช่วยเปิดจินตนาการและเสริมสร้าง มุมมองโลก ของฉัน

วิศวกรหญิงด้านเทคโนโลยีชาวเวียดนามมีส่วนสนับสนุนด้านวิชาการมากมายต่อสาขาเทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีอะไรที่ทำให้คุณกังวลเกี่ยวกับความก้าวหน้านี้บ้าง? และเส้นแบ่งระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบในการสร้างเทคโนโลยีอยู่ตรงไหน?

พูดตามตรง ผมไม่อาจปฏิเสธได้ว่าความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) บางครั้งทำให้ผมสงสัยว่าเราได้เตรียมพื้นฐานด้านเทคนิค จริยธรรม และกฎหมายไว้เพียงพอหรือไม่

โดยพื้นฐานแล้ว AI ยังคงเป็นแค่เครื่องจักร มันเรียนรู้จากชุดข้อมูลในอดีต และบางคนถึงกับบอกว่า AI เชิงกำเนิดเป็นเพียง "เครื่องทำนายคำถัดไป" ดังนั้นจึงยากที่จะหลีกเลี่ยง "ภาพหลอน" การให้คำตอบที่ผิด หรือการใช้ข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างถูกต้อง ปัญหาเหล่านี้เป็นปัญหาใหญ่ที่ผมคิดว่าต้องได้รับการแก้ไขตั้งแต่เนิ่นๆ และเป็นระบบ เพราะหากเทคโนโลยีทำงานเร็วกว่ากรอบความรับผิดชอบและมาตรฐาน ผลที่ตามมาจะคาดเดาได้ยาก

สำหรับฉัน เส้นแบ่งระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบอยู่ที่ว่าเราใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติและปลดล็อกแนวคิดได้อย่างไร แต่ยังคงให้ความสำคัญกับจริยธรรมและความโปร่งใสในกระบวนการพัฒนาอย่างจริงจัง

การฝึกอบรม AI อย่างรอบคอบ การเคารพสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของผู้อื่น และการมีคนคอยติดตามสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อนอยู่เสมอ ถือเป็นวิธีที่เราสามารถรักษาขอบเขตดังกล่าวไว้ได้

หากคุณมีสิทธิ์ที่จะลงทุนในงานวิจัยด้าน AI เพียงด้านเดียวเพื่อให้บริการชุมชน คุณจะเลือกอะไร เพราะเหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับคุณ

ฉันจะลงทุนในงานวิจัย AI Alignment และการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบอย่างแน่นอน เนื่องจากการปรับปรุงทั้ง Outer Alignment (การทำให้แน่ใจว่าเป้าหมายของ AI สอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์อย่างแท้จริง) และ Inner Alignment (การทำให้แน่ใจว่า AI ไม่หลีกเลี่ยงกฎหมายหรือปรับเป้าหมายให้เหมาะสมในทางที่ผิด) ถือเป็นรากฐานที่ทำให้ AI สามารถให้บริการเพื่อประโยชน์ร่วมกันอย่างปลอดภัย

คุณเคยคิดที่จะสร้างชุมชนหรือโปรแกรมโดยเฉพาะสำหรับผู้หญิงที่รักเทคโนโลยีในเวียดนามหรือไม่?

หากฉันสามารถสร้างชุมชนใหม่ในเวียดนามได้ด้วยมือของฉันเอง ฉันอยากให้มันไม่ใช่แค่การแบ่งปันความรู้หรือทักษะการเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ฉันอยากมุ่งเน้นไปที่การพัฒนามนุษย์อย่างครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งรวมถึงทักษะทางสังคม สุขภาพจิต และการสนับสนุนเฉพาะบุคคลสำหรับสมาชิกแต่ละคน

และฉันเชื่อว่าเมื่อเรามอบโอกาส ความรู้ และการสนับสนุนทางจิตวิญญาณ ผู้หญิงเวียดนามจะสามารถเปล่งประกายได้อย่างมั่นใจ และมีส่วนสนับสนุนเชิงบวกต่อการพัฒนาโดยรวมของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้

ที่มา: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo