ในการตอบสนองต่อ CNBC โฆษกของ Nvidia เรียกโมเดล R1 ของ DeepSeek ว่า เป็น "ความก้าวหน้าด้าน AI ที่น่าทึ่ง" งานของ DeepSeek แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้างโมเดลใหม่ๆ โดยใช้เทคนิคการปรับขนาดเวลาการทดสอบ ในเทคนิคการปรับขนาดเวลาการทดสอบที่ Nvidia เสนอขึ้น โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเต็มรูปแบบจะให้คำตอบที่ดีกว่าเมื่อต้องใช้เวลา "คิดเหตุผล" มากขึ้นในขณะทำนายหรือสร้างรูปภาพหรือข้อความ

ดีพซีค สิปา
DeepSeek บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีนกำลังได้รับความสนใจจากโลกเทคโนโลยีระดับโลก ภาพ : สิปา

ความคิดเห็นของ Nvidia เกิดขึ้นหลังจากที่ DeepSeek เปิดตัว R1 ซึ่งเป็นโมเดลอนุมานโอเพนซอร์สที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่ดีที่สุดของสหรัฐฯ ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม R1 ตามข้อมูลของ DeepSeek อยู่ที่น้อยกว่า 6 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งเป็นเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของเงินหลายพันล้านเหรียญสหรัฐที่ Silicon Valley ใช้จ่ายในการพัฒนาโมเดล AI

“ความตกตะลึง” ของ DeepSeek ส่งผลให้หุ้นเทคโนโลยีทั่วโลก ตกต่ำ เมื่อวันที่ 27 มกราคม หุ้นของ Nvidia ร่วงลงร้อยละ 17 คิดเป็นมูลค่าตลาด 600,000 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งถือเป็นการขาดทุนครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์องค์กรของสหรัฐฯ

Yann LeCun ซึ่งเป็นหัวหน้า นักวิทยาศาสตร์ ด้าน AI ของ Meta ก็ได้ยกย่อง DeepSeek เช่นกัน เขากล่าวว่ามันแสดงให้เห็นว่า “โมเดลโอเพนซอร์สกำลังก้าวล้ำกว่าโมเดลแบบเป็นกรรมสิทธิ์” “พวกเขาคิดค้นไอเดียใหม่ๆ และสร้างผลงานจากผลงานของผู้อื่น เนื่องจากผลงานของพวกเขาเป็นผลงานสาธารณะและโอเพ่นซอร์ส ทุกคนจึงได้รับประโยชน์จากผลงานนั้น นั่นคือพลังของการวิจัยแบบโอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์ส” เขาเขียนบน Threads

คำชี้แจงของ Nvidia สามารถเข้าใจได้ว่าความก้าวหน้าของ DeepSeek คือการสร้างงานมากขึ้นสำหรับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของบริษัท การอนุมานต้องใช้ GPU จำนวนมาก โฆษกของ Nvidia อธิบาย นอกจากนี้ บุคคลนี้ยังยืนยันว่า GPU ที่ใช้โดย DeepSeek สอดคล้องกับข้อบังคับการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ อย่างครบถ้วน

นักวิเคราะห์ตั้งคำถามว่าเงินหลายพันล้านดอลลาร์ที่บริษัทต่างๆ เช่น Microsoft, Google และ Meta ลงทุนไปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังสูญเปล่าหรือไม่ ในขณะที่ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันสามารถบรรลุได้ในต้นทุนที่ถูกกว่า

ในช่วงต้นเดือนมกราคม Microsoft กล่าวว่าจะใช้จ่าย 80,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เพียงอย่างเดียวภายในปี 2025 ขณะที่ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta กล่าวเมื่อไม่นานนี้ว่าเขาวางแผนที่จะลงทุน 60,000 ถึง 65,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในค่าใช้จ่ายด้านทุนในปีนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ AI ที่ใหญ่กว่า ซักเคอร์เบิร์กเองก็เป็นผู้สนับสนุนโมเดลโอเพนซอร์ส

ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2567 เขากล่าวว่าเป้าหมายในอีก 10-15 ปีข้างหน้าคือการสร้างแพลตฟอร์มเปิดรุ่นใหม่และช่วยให้แพลตฟอร์มเปิด “ชนะ” นำไปสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่มีพลวัตมากขึ้น

(ตามรายงานของ Insider และ CNBC)