ตามที่ MGID ระบุ การรวมกันนี้จะสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นซึ่งไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม แต่ยังปรับปรุงอัตราการแปลงจากการรับรู้ไปจนถึงการดำเนินการอีกด้วย

วีเอ็นเอ็น 1.jpg
คุณ Aros Dyshkant ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ของ MGID กล่าวในงานดังกล่าว ภาพ: MGID

AI เชิงทำนาย: ปรับแต่งเนื้อหาตามความต้องการของผู้ใช้

ปัจจุบัน AI ไม่เพียงแต่ประหยัดเวลาในการสร้างโฆษณาเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครและการคาดการณ์ประสิทธิภาพโดยอิงจากข้อมูลที่เคยเข้าถึงได้ยากอีกด้วย โดยใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักร AI จะวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมหาศาล ตั้งแต่พฤติกรรมการท่องเว็บไปจนถึงการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย เพื่อคาดการณ์ว่าเนื้อหาประเภทใดที่จะดึงดูดกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างข้อความที่ปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคลได้โดยตรง

“AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอีกต่อไป แต่ยังเป็นแรงผลักดันที่ช่วยติดตามแคมเปญ ระบุสัญญาณของความเหนื่อยล้า ให้คำแนะนำว่าเมื่อใดควรทำการเปลี่ยนแปลงที่สร้างสรรค์ และเสนอทางเลือกอื่นๆ แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยรักษาอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ที่สูงและปรับปรุงผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)” Aros Dyshkant ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคของ MGID ประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กล่าว

การโฆษณาแบบเนทีฟ - อนาคตของการโฆษณา

ในภูมิทัศน์ผู้บริโภคดิจิทัลในปัจจุบัน ความท้าทายสำหรับนักการตลาดคือจะทำอย่างไรให้โดดเด่นและดึงดูดความสนใจของพวกเขา วิธีการโฆษณาแบบดั้งเดิม เช่น โฆษณาแบบแบนเนอร์ เริ่มมีประสิทธิผลน้อยลงเรื่อยๆ การศึกษาล่าสุดพบว่าผู้ใช้ร้อยละ 35 ไม่คลิกโฆษณาแบนเนอร์ใดๆ เลยในช่วง 5 เดือน และมีผู้ใช้เว็บน้อยกว่าร้อยละ 14 ที่ให้ความสนใจโฆษณาเหล่านั้น ปรากฏการณ์นี้ เรียกกันว่า การตาบอดแบนเนอร์ เน้นย้ำถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับรูปแบบโฆษณาที่ดึงดูดใจและไม่รบกวน

วีเอ็นเอ็น 2.jpg
คุณฮันห์ ทราน ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจของ MGID Vietnam แบ่งปันวิธีสร้างช่องทางโฆษณาตามธรรมชาติที่มีประสิทธิภาพ ภาพ: MGID

ในทางกลับกัน การโฆษณาแบบเนทีฟเสนอวิธีแก้ไขปัญหานี้ด้วยการผสานรวมเข้ากับเนื้อหาที่ผู้ใช้รับชมได้อย่างราบรื่น การใช้ AI ในการคาดเดาประเภทเนื้อหาที่จะดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย และการนำเสนอเนื้อหานั้นในบริบทที่เหมาะสม ทำให้การโฆษณาแบบเนทีฟได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิผลอย่างยิ่งในการขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมและยกระดับการเดินทางของลูกค้าจากการรับรู้ไปสู่การดำเนินการ

การสร้างช่องทางการแปลงที่มีประสิทธิภาพ

วีเอ็นเอ็น 3.jpg
คุณ Doan Van Dong หัวหน้าฝ่ายบริหารแบรนด์จาก Tam Binh Pharma แบ่งปันประสบการณ์การทำงานร่วมกับ Native Advertising ภาพ: MGID

เพื่อเพิ่มผลกระทบของโฆษณาเนทีฟให้สูงสุด สิ่งสำคัญคือการสร้างช่องทางการแปลงที่ครอบคลุมซึ่งนำผู้ใช้จากการรับรู้ในเบื้องต้นไปสู่การดำเนินการ กลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่รวมถึงการสร้างเนื้อหาโฆษณาที่สร้างความต้องการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำให้มั่นใจว่าหน้า Landing Page นั้นน่าดึงดูดและได้รับการปรับให้เหมาะสมเป็นอย่างดีอีกด้วย การสร้างกระแสเนื้อหาที่ราบรื่นจากโฆษณาไปยังหน้า Landing Page ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เพิ่มการแปลงข้อมูลและสร้างความสัมพันธ์อันยั่งยืนกับลูกค้าได้

การเข้าถึงลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าซึ่งกำลังค้นหาข้อมูลอย่างจริงจังแต่ยังไม่ได้ทำการแปลงข้อมูล ถือเป็นกลยุทธ์สำคัญประการหนึ่งในการโฆษณาแบบดิจิทัล การลงโฆษณาแบบเนทีฟบนเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงหรือแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายที่มีส่วนร่วมสูงและนำพวกเขาไปสู่ขั้นตอนต่อไปของกระบวนการแปลงได้

อนาคตของการโฆษณาแบบดิจิทัล

ตามที่ MGID ระบุ การผสานรวม AI เทคโนโลยีการทำนายและการโฆษณาแบบเนทีฟเป็นตัวแทนของอนาคตของการตลาดดิจิทัล เนื่องจาก AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในการสร้างกลยุทธ์โฆษณาแบบเฉพาะบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจะดึงดูดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ การโฆษณาแบบเนทีฟที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับความท้าทายที่เกิดจากการมองข้ามแบนเนอร์และข้อมูลมากเกินไป อีกทั้งยังเป็นวิธีที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเข้าถึงผู้บริโภค

PMASS 2024 Pharmaceutical Marketing and Sales Forum จัดขึ้นเมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายน โดยมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มล่าสุดในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยเน้นที่วิธีการที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรปฏิวัติแนวทางการตลาด การตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล และการมีส่วนร่วมของลูกค้าในอุตสาหกรรมยา

งาน PMASS 2024 เน้นย้ำว่านวัตกรรมเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมยา ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้าให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และเปลี่ยนแปลงวิธีที่แบรนด์ต่างๆ เชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมาย

(ที่มา : MGID)