ตามที่ MGID ระบุ การรวมกันนี้จะสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นซึ่งไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม แต่ยังปรับปรุงอัตราการแปลงจากการรับรู้ไปจนถึงการดำเนินการอีกด้วย

วีเอ็นเอ็น 1.jpg
คุณอารอส ดิชคันต์ ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ของ MGID กล่าวในงาน ภาพ: MGID

AI เชิงทำนาย: ปรับแต่งเนื้อหาตามความต้องการของผู้ใช้

ปัจจุบัน AI ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาในการสร้างโฆษณาเท่านั้น แต่ยังมอบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์และการคาดการณ์ประสิทธิภาพโดยอิงจากข้อมูลที่เข้าถึงได้ยากในอดีต AI ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมาก ตั้งแต่พฤติกรรมการท่องเว็บไปจนถึงปฏิสัมพันธ์บนโซเชียลมีเดีย เพื่อคาดการณ์ว่าคอนเทนต์ประเภทใดจะดึงดูดกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างข้อความที่ตรงกับความสนใจและความต้องการเฉพาะบุคคลได้โดยตรง

“AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอีกต่อไป แต่มันได้กลายเป็นพลังขับเคลื่อนที่คอยติดตามแคมเปญ ระบุสัญญาณของความเหนื่อยล้า ให้คำแนะนำว่าเมื่อใดควรปรับเปลี่ยนอย่างสร้างสรรค์ และเสนอทางเลือกอื่นๆ แนวทางเชิงรุกนี้ช่วยรักษาอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ที่สูง และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)” อารอส ดิชคันต์ ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ของ MGID กล่าว

การโฆษณาแบบเนทีฟ - อนาคตของการโฆษณา

ในภูมิทัศน์ผู้บริโภคดิจิทัลปัจจุบัน ความท้าทายสำหรับนักการตลาดคือการสร้างความโดดเด่นและดึงดูดความสนใจ วิธีการโฆษณาแบบดั้งเดิม เช่น โฆษณาแบบแบนเนอร์ กำลังมีประสิทธิภาพน้อยลงเรื่อยๆ การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้พบว่าผู้ใช้ 35% ไม่ได้คลิกโฆษณาแบนเนอร์ใดๆ เลยในช่วงห้าเดือน และผู้ใช้อินเทอร์เน็ตน้อยกว่า 14% ให้ความสนใจกับโฆษณาเหล่านั้น ปรากฏการณ์นี้ หรือที่เรียกว่าการมองไม่เห็นแบนเนอร์ (Banner Blindness) เน้นย้ำถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นของการโฆษณาในรูปแบบที่ดึงดูดใจและไม่รบกวน

วีเอ็นเอ็น 2.jpg
คุณฮันห์ ตรัน ผู้อำนวยการฝ่ายขายของ MGID Vietnam จะมาแบ่งปันวิธีการสร้างช่องทางโฆษณาแบบธรรมชาติที่มีประสิทธิภาพ ภาพ: MGID

ในทางกลับกัน โฆษณาแบบเนทีฟ (Native Advertising) นำเสนอทางออกให้กับความท้าทายนี้ด้วยการผสานรวมเข้ากับคอนเทนต์ที่ผู้ใช้กำลังรับชมได้อย่างราบรื่น ด้วยการใช้ AI เพื่อคาดการณ์ว่าคอนเทนต์ประเภทใดที่จะดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ และนำเสนอคอนเทนต์นั้นในบริบทที่เหมาะสม โฆษณาแบบเนทีฟจึงได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสูงในการกระตุ้นการมีส่วนร่วมและยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าจากการรับรู้ไปสู่การดำเนินการ

การสร้างช่องทางการแปลงที่มีประสิทธิภาพ

วีเอ็นเอ็น 3.jpg
คุณดวน วัน ดง หัวหน้าฝ่ายบริหารแบรนด์จากบริษัท Tam Binh Pharma แบ่งปันประสบการณ์การทำงานกับ Native Advertising ภาพ: MGID

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดจากการโฆษณาแบบเนทีฟ สิ่งสำคัญคือการสร้างช่องทางการขายที่ครอบคลุม ซึ่งจะนำผู้ใช้จากการรับรู้เริ่มต้นไปสู่การดำเนินการ กลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่รวมถึงการสร้างเนื้อหาโฆษณาที่กระตุ้นความต้องการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างหน้า Landing Page ที่น่าสนใจและปรับแต่งมาอย่างดี การสร้างเนื้อหาที่ต่อเนื่องและต่อเนื่องตั้งแต่โฆษณาไปจนถึงหน้า Landing Page จะช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เพิ่มอัตราการขายและสร้างความสัมพันธ์อันยั่งยืนกับลูกค้าได้

การเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายที่กำลังค้นหาข้อมูลอยู่แต่ยังไม่ตัดสินใจซื้อ เป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญของการโฆษณาดิจิทัล การวางโฆษณาแบบเนทีฟบนเว็บไซต์ข่าวที่มีชื่อเสียงหรือแพลตฟอร์มที่น่าเชื่อถือ ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายที่มีส่วนร่วมสูง และนำพวกเขาไปสู่ขั้นตอนต่อไปของกระบวนการตัดสินใจซื้อ

อนาคตของการโฆษณาดิจิทัล

MGID ระบุว่า การผสานรวม AI เทคโนโลยีการคาดการณ์ และการโฆษณาแบบเนทีฟ (Native Advertising) ถือเป็นอนาคตของการตลาดดิจิทัล AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการสร้างกลยุทธ์การโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเฉพาะบุคคล ซึ่งดึงดูดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ การโฆษณาแบบเนทีฟที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำเสนอโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับความท้าทายของการมองข้ามแบนเนอร์และข้อมูลล้นเกิน มอบช่องทางที่น่าดึงดูดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในการเข้าถึงผู้บริโภค

ฟอรัมการตลาดและการขายด้านเภสัชกรรม PMASS 2024 ที่จะจัดขึ้นในวันที่ 28 พฤศจิกายน มุ่งเน้นไปที่แนวโน้มล่าสุดในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยเน้นที่การที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรปฏิวัติแนวทางการตลาด การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล และการมีส่วนร่วมของลูกค้าในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม

งาน PMASS 2024 เน้นย้ำถึงวิธีการที่นวัตกรรมเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมยา ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง และเปลี่ยนแปลงวิธีที่แบรนด์ต่างๆ เชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมาย

(ที่มา: MGID)