จีนกำลังสอบสวน Google

เมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ จีนประกาศว่าจะสอบสวน Google ในข้อกล่าวหาว่าละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาด

การสืบสวนของจีน google 111131.jpg
จีนกล่าวหาว่ากูเกิลละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาด ภาพ: Shutterstock

สำนักงานบริหารตลาดแห่งรัฐของจีนประกาศว่าจะสอบสวน Google ในข้อหาละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาดของประเทศ แถลงการณ์ดังกล่าวมีขึ้นหลังจากที่จีนประกาศเก็บภาษีนำเข้าสินค้าบางประเภทจากสหรัฐฯ เพิ่มเติม

ทางการยังไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสอบสวนหรือสิ่งที่ Google ทำผิดกฎหมาย ผลิตภัณฑ์ของ Google เช่น เครื่องมือค้นหา ถูกบล็อกในประเทศนี้ แต่บริษัทยังคงทำงานร่วมกับพันธมิตรในท้องถิ่นอยู่

Google กำลังเผชิญกับการตรวจสอบที่เข้มงวดมากขึ้นในหลายประเทศทั่ว โลก รวมถึงสหรัฐอเมริกา ในเดือนสิงหาคม 2024 บริษัทผู้ให้บริการค้นหาข้อมูลยักษ์ใหญ่แห่งนี้ได้แพ้คดีที่รัฐบาลสหรัฐฯ ยื่นฟ้องในปี 2020 โดยสหรัฐฯ กล่าวหาว่าบริษัทผูกขาดตลาดการค้นหาข้อมูลทั่วไปด้วยการสร้างอุปสรรคสำคัญในการเข้าสู่ตลาด

หลังคำตัดสิน กระทรวงยุติธรรม สหรัฐฯ กำลังผลักดันให้ Google ขายกิจการเว็บเบราว์เซอร์ Chrome นอกจากนี้ กระทรวงฯ ยังให้เหตุผลว่า Google ไม่ควรทำข้อตกลงผูกขาดกับบริษัทภายนอก เช่น Apple และ Samsung

นอกจากนี้ Google ยังอยู่ระหว่างการสอบสวนโดยหน่วยงานกำกับดูแลการแข่งขันและตลาดของสหราชอาณาจักรภายใต้กฎหมายใหม่ของสหราชอาณาจักรอีกด้วย

เกาหลีใต้สั่งห้ามใช้ DeepSeek

กระทรวงอุตสาหกรรมของเกาหลีใต้เป็นหน่วยงานล่าสุดที่ประกาศห้ามพนักงานเข้าถึงแบบจำลอง AI ของบริษัทสตาร์ทอัพ DeepSeek จากประเทศจีนเป็นการชั่วคราว เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัย

ไต้หวันสั่งห้ามรัฐบาลใช้บริการ AI ของจีน DeepSeek เนื่องจากกังวลด้านความปลอดภัย 69353.jpg
รัฐบาล เกาหลีใต้จำกัดการใช้งาน DeepSeek ภาพ: Arise News

ก่อนหน้านี้ เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ รัฐบาลเกาหลีใต้ได้สั่งการให้กระทรวงและหน่วยงานต่างๆ ใช้ความระมัดระวังในการใช้บริการ AI รวมถึง DeepSeek และ ChatGPT ในสถานที่ทำงาน

นอกจากนี้ บริษัทพลังงานน้ำและพลังงานนิวเคลียร์ซึ่งเป็นรัฐวิสาหกิจยังประกาศเมื่อต้นเดือนนี้ว่าจะห้ามใช้บริการ AI รวมถึง DeepSeek ด้วย

ในทำนองเดียวกัน กระทรวงกลาโหมของเกาหลีใต้ก็ปิดกั้นการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในภารกิจทางทหารเช่นกัน

สำนักข่าว Yonhap รายงานว่า กระทรวงการต่างประเทศได้จำกัดการใช้งาน DeepSeek เฉพาะคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายภายนอกเท่านั้น แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับมาตรการรักษาความปลอดภัยดังกล่าว

เกาหลีใต้เป็นประเทศล่าสุดที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับโมเดล AI ที่ผลิตโดยจีน ก่อนหน้านี้ ออสเตรเลียและไต้หวัน (จีน) เคยระบุว่า DeepSeek เป็นภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

ในเดือนมกราคม 2025 หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีได้ปิดกั้นการเข้าถึงแชทบอทดังกล่าว หลังจากที่บริษัทสตาร์ทอัพจากจีนไม่สามารถแก้ไขข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับนโยบายความเป็นส่วนตัวของตนได้

ในยุโรป สหรัฐอเมริกา และอินเดีย รัฐบาลต่างกำลังพิจารณาถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ DeepSeek ด้วยเช่นกัน

เปิดเผยเคล็ดลับการสร้างแบบจำลองการให้เหตุผลด้วย AI ที่ราคาถูกเป็นพิเศษ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยวอชิงตันใช้เงินเพียง 50 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.2 ล้านดองเวียดนาม) ในการสร้างแบบจำลองการให้เหตุผลด้วยปัญญาประดิษฐ์

เก็ตตี้อิมเมจส์ 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek เริ่มต้นการแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ต้นทุนต่ำ ภาพ: TechCrunch

การทดสอบด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์แสดงให้เห็นว่า S1 (ชื่อของโมเดล) มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลการให้เหตุผลด้วย AI ที่ล้ำหน้าที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่น o1 ของ OpenAI และ R1 ของ DeepSeek

ที่สำคัญ S1 เป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายบนที่เก็บข้อมูล GitHub สำหรับทุกคน

ทีมพัฒนาได้เปิดเผยว่าพวกเขาเริ่มต้นด้วยโมเดลพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว จากนั้นจึงปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นผ่านกระบวนการ "การกลั่นกรอง" ซึ่งเป็นกระบวนการดึงเอาความสามารถในการ "ให้เหตุผล" จากโมเดล AI อื่นโดยการฝึกฝนจากคำตอบของโมเดลนั้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง S1 ถูกกลั่นกรองมาจากแบบจำลองการทดลองการคิดแบบ Flash Thinking รุ่น Gemini 2.0 ของ Google กระบวนการกลั่นกรองนั้นคล้ายคลึงกับวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยเบิร์กลีย์สร้างแบบจำลองดังกล่าว โดยมีค่าใช้จ่ายประมาณ 450 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 11.3 ล้านดองเวียดนาม)

บทความใน S1 แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการให้เหตุผลสามารถกลั่นกรองได้จากชุดข้อมูลขนาดเล็กผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการปรับแต่งอย่างละเอียดภายใต้การกำกับดูแล (Supervised Fine-tuning หรือ SFT) ซึ่งแบบจำลอง AI จะได้รับคำสั่งอย่างชัดเจนให้เลียนแบบพฤติกรรมบางอย่างในชุดข้อมูล

โดยทั่วไปแล้ว SFT มีราคาถูกกว่าวิธีการเรียนรู้แบบเสริมแรงขนาดใหญ่ที่ DeepSeek ใช้ในการฝึกโมเดล R1

S1 สร้างขึ้นจากโมเดล AI ขนาดเล็กที่หาได้ง่ายจาก Qwen AI Lab ของ Alibaba ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี ในการฝึกฝน S1 นักวิจัยได้สร้างชุดข้อมูลคำถามที่คัดสรรมาอย่างดี 1,000 ข้อ พร้อมด้วยคำตอบและ "กระบวนการคิด" ที่อยู่เบื้องหลังคำตอบแต่ละข้อ จาก Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental ของ Google

กระบวนการฝึกฝนนี้ใช้เวลาน้อยกว่า 30 นาที โดยใช้ GPU Nvidia H100 จำนวน 16 ตัว แต่ก็ยังให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในหลายๆ เกณฑ์มาตรฐานด้าน AI Niklas Muennighoff นักวิจัยจาก Stanford กล่าวว่า ค่าใช้จ่ายในการเช่าพลังการประมวลผลที่จำเป็นนั้นอยู่ที่ประมาณ 20 ดอลลาร์เท่านั้น

นักวิจัยใช้กลอุบายเพื่อให้ S1 ตรวจสอบงานของตัวเองซ้ำและยืด "เวลาคิด" ของมันออกไป ตัวอย่างเช่น พวกเขาสั่งให้โมเดลรอโดยการเพิ่มคำว่า "รอ" เข้าไปในกระบวนการให้เหตุผล ซึ่งช่วยให้โมเดลได้คำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น

(สังเคราะห์)