จีนพัฒนา AI ใหม่เพื่อคาดการณ์พายุและเอลนีโญ

ไต้ฝุ่นทกซูรีเป็นพายุไต้ฝุ่นที่รุนแรงที่สุดที่พัดถล่มจีนจนถึงขณะนี้ “ตั้งแต่วันที่ 21 ถึง 27 กรกฎาคม การคาดการณ์เส้นทางของพายุทกซูรีโดยเฟิงอู่คลาดเคลื่อนโดยเฉลี่ย 38.7 กิโลเมตร ขณะที่ศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางยุโรปคลาดเคลื่อน 54.1 กิโลเมตร และสำนักงานอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติสหรัฐอเมริกาคลาดเคลื่อน 55 กิโลเมตร” ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้กล่าวกับ Yicai Global

พายุทกซูรี ซึ่งเป็นพายุไต้ฝุ่นลูกที่ 5 ของจีนในปีนี้ พัดขึ้นฝั่งเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม ประชาชนในมณฑลฝูเจี้ยนได้รับผลกระทบมากกว่า 720,000 คน และสร้างความเสียหาย ทางเศรษฐกิจ โดยตรงมูลค่า 52.3 ล้านหยวน (7.3 ล้านดอลลาร์) ตามตัวเลขที่เผยแพร่โดยหน่วยงานควบคุมน้ำท่วมมณฑลฝูเจี้ยน

โมเดล Fengwu ได้รับการเผยแพร่โดยห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้และมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีนในเดือนเมษายน 2023

การลดข้อผิดพลาดลงหนึ่งกิโลเมตรใน 24 ชั่วโมงสามารถลดการสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงได้ประมาณ 97 ล้านหยวน (13 ล้านดอลลาร์) ดังนั้นการพยากรณ์พายุที่แม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดความเสี่ยง Shanghai AI Lab กล่าว

นอกจากนี้ นักวิจัยชาวจีนยังได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยอาศัยอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อคาดการณ์การพัฒนาและสัณฐานวิทยาของปรากฏการณ์เอลนีโญในภูมิภาค แปซิฟิก ตอนกลาง

ในการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Advances in Atmospheric นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าปรากฏการณ์เอลนีโญในมหาสมุทรแปซิฟิกตอนกลางอาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อสภาพภูมิอากาศโลก ดังนั้นการพยากรณ์ที่แม่นยำจึงมีความสำคัญในการเตรียมตัวและลดความเสี่ยง

นักวิจัยจากสถาบันฟิสิกส์บรรยากาศ (IAP) แห่งสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีน ได้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยอาศัยเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียมแบบบิดเบือน เพื่อคาดการณ์ความผิดปกติของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกบริเวณเส้นศูนย์สูตร

“การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงการคาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศที่สำคัญ เช่น เอลนีโญ ซึ่งอาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อระดับโลก” หวง ปิง นักวิทยาศาสตร์จาก IAP และผู้เขียนผลการศึกษากล่าว

จากการศึกษาพบว่าแบบจำลอง AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองไดนามิกแบบดั้งเดิมในแง่ของความแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคาดการณ์ความผิดปกติของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกบริเวณศูนย์สูตรตะวันตกและตอนกลาง

การศึกษาครั้งนี้ยังแสดงให้เห็นอีกว่าแบบจำลองไฮบริดที่รวมการพยากรณ์จากทั้ง AI และแบบจำลองไดนามิกเข้าด้วยกันนั้นทำให้มีความแม่นยำมากขึ้นสำหรับเหตุการณ์เอลนีโญในแปซิฟิกตอนกลางและแปซิฟิกตะวันออก

Duc Dung (อ้างอิงจาก Yicai Global, rossaprimavera.ru)

แหล่งที่มา