จีนพัฒนา AI ใหม่เพื่อคาดการณ์พายุและปรากฏการณ์เอลนีโญ

ทกซูรีเป็นพายุไต้ฝุ่นที่รุนแรงที่สุดที่พัดถล่มจีนจนถึงขณะนี้ “ระหว่างวันที่ 21 ถึง 27 กรกฎาคม การพยากรณ์ของ Fengwu เกี่ยวกับเส้นทางของ Doksuri ผิดพลาดโดยเฉลี่ยเพียง 38.7 กม. ในขณะที่ตัวเลขที่สอดคล้องกันของศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรปนั้นผิดพลาด 54.1 กม. และของกรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของสหรัฐอเมริกานั้นผิดพลาด 55 กม.” ห้องปฏิบัติการ AI ของเซี่ยงไฮ้บอกกับ Yicai Global

พายุไต้ฝุ่นโดกซูริ ซึ่งเป็นพายุไต้ฝุ่นลูกที่ 5 ของจีนในปีนี้ พัดขึ้นฝั่งเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม ส่งผลให้ประชาชนในมณฑลฝูเจี้ยนได้รับผลกระทบมากกว่า 720,000 คน และความสูญเสีย ทางเศรษฐกิจ โดยตรงอยู่ที่ 52.3 ล้านหยวน (7.3 ล้านดอลลาร์) ตามตัวเลขที่เผยแพร่โดยหน่วยงานควบคุมอุทกภัยของมณฑลฝูเจี้ยน

โมเดล Fengwu ได้รับการเผยแพร่โดยห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้และมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีนในเดือนเมษายน 2023

การลดข้อผิดพลาดหนึ่งกิโลเมตรใน 24 ชั่วโมงสามารถลดการสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงได้ประมาณ 97 ล้านหยวน (13 ล้านดอลลาร์) ดังนั้นการพยากรณ์พายุที่แม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดความเสี่ยง ห้องปฏิบัติการ AI เซี่ยงไฮ้กล่าว

นอกจากนี้ นักวิจัยชาวจีนยังได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยอาศัยอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อคาดการณ์การพัฒนาและสัณฐานวิทยาของปรากฏการณ์เอลนีโญในภูมิภาค แปซิฟิก ตอนกลาง

ในการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Advances in Atmospheric นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าปรากฏการณ์เอลนีโญในมหาสมุทรแปซิฟิกตอนกลางอาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อสภาพภูมิอากาศโลก ดังนั้นการคาดการณ์ที่แม่นยำจึงมีความสำคัญในการเตรียมตัวและลดความเสี่ยง

นักวิจัยจากสถาบันฟิสิกส์บรรยากาศ (IAP) แห่งสถาบันวิทยาศาสตร์จีน ได้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยอาศัยเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียมแบบบิดเบือน เพื่อคาดการณ์ความผิดปกติของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกบริเวณเส้นศูนย์สูตร

“การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงการคาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศที่สำคัญ เช่น เอลนีโญ ซึ่งอาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อระดับโลก” หวงผิง นักวิทยาศาสตร์จาก IAP และผู้เขียนผลการศึกษากล่าว

ตามการศึกษา พบว่าแบบจำลอง AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองไดนามิกแบบดั้งเดิมในแง่ความแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคาดการณ์ความผิดปกติของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกบริเวณเส้นศูนย์สูตรทางตะวันตกและตอนกลาง

การศึกษาครั้งนี้ยังแสดงให้เห็นอีกว่าแบบจำลองไฮบริดที่รวมการพยากรณ์จากทั้ง AI และแบบจำลองไดนามิกเข้าด้วยกันยังทำให้เหตุการณ์เอลนีโญในแปซิฟิกตอนกลางและแปซิฟิกตะวันออกมีความแม่นยำสูงยิ่งขึ้น

Duc Dung (อ้างอิงจาก Yicai Global, rossaprimavera.ru)

แหล่งที่มา