จีนพัฒนาระบบ AI ใหม่เพื่อพยากรณ์พายุและปรากฏการณ์เอลนีโญ

[โฆษณา_1]

พายุไต้ฝุ่นด็อกซูริเป็นพายุไต้ฝุ่นที่รุนแรงที่สุดที่พัดถล่มจีนจนถึงขณะนี้ ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์แห่งเซี่ยงไฮ้แจ้งกับ Yicai Global ว่า "ระหว่างวันที่ 21-27 กรกฎาคม การพยากรณ์เส้นทางของพายุด็อกซูริโดยเฟิงหวู่มีความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยเพียง 38.7 กิโลเมตร ในขณะที่ตัวเลขที่สอดคล้องกันจากศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรปอยู่ที่ 54.1 กิโลเมตร และจากกรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติของสหรัฐฯ อยู่ที่ 55 กิโลเมตร"

พายุไต้ฝุ่นด็อกซูริ ซึ่งเป็นพายุไต้ฝุ่นลูกที่ 5 ที่พัดถล่มจีนในปีนี้ ขึ้นฝั่งเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม ส่งผลกระทบต่อประชาชนกว่า 720,000 คนในมณฑลฝูเจี้ยน และความเสียหาย ทางเศรษฐกิจ โดยตรงมีมูลค่ารวม 52.3 ล้านหยวน (7.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ตามตัวเลขที่เผยแพร่โดยหน่วยงานควบคุมอุทกภัยประจำมณฑลฝูเจี้ยน

โมเดลเฟิงหวู่ได้รับการเผยแพร่ในเดือนเมษายน 2566 โดยห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์แห่งเซี่ยงไฮ้และมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน

จากข้อมูลของห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์แห่งเซี่ยงไฮ้ การลดความคลาดเคลื่อนลงหนึ่งกิโลเมตรภายใน 24 ชั่วโมง สามารถลดความสูญเสียทางเศรษฐกิจโดยตรงได้ประมาณ 97 ล้านหยวน (13 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ดังนั้น การพยากรณ์พายุไต้ฝุ่นที่แม่นยำจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดความเสี่ยง

นอกจากนี้ นักวิจัยชาวจีนยังได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้ขั้นตอนวิธีเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำนายการพัฒนาและลักษณะของปรากฏการณ์เอลนีโญในภูมิภาค แปซิฟิก ตอนกลาง

จากการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Advances in Atmospheric นักวิทยาศาสตร์ชี้ว่าปรากฏการณ์เอลนีโญในมหาสมุทรแปซิฟิกตอนกลางอาจส่งผลกระทบอย่างกว้างขวางต่อสภาพภูมิอากาศโลก ทำให้การคาดการณ์ที่แม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการเตรียมพร้อมและการลดความเสี่ยง

นักวิจัยจากสถาบันฟิสิกส์บรรยากาศ (IAP) สังกัดสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งประเทศจีน ได้พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน เพื่อทำนายความผิดปกติของอุณหภูมิพื้นผิวทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน

หวง ปิง นักวิทยาศาสตร์จาก IAP และผู้เขียนงานวิจัยกล่าวว่า "งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงการพยากรณ์ปรากฏการณ์สภาพอากาศที่สำคัญ เช่น เอลนีโญ ซึ่งอาจส่งผลกระทบร้ายแรงไปทั่วโลก"

จากการศึกษาพบว่า แบบจำลอง AI มีความแม่นยำเหนือกว่าแบบจำลองพลวัตแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำนายความผิดปกติของอุณหภูมิพื้นผิวทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกและตอนกลางบริเวณเส้นศูนย์สูตร

การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองไฮบริดที่ผสมผสานการคาดการณ์จากทั้งแบบจำลอง AI และแบบจำลองพลวัต สามารถให้ความแม่นยำสูงยิ่งขึ้นสำหรับปรากฏการณ์เอลนีโญในมหาสมุทรแปซิฟิกตอนกลางและตะวันออก

Duc Dung (อ้างอิงจาก Yicai Global, rossaprimavera.ru)

[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา