ในขณะที่กระแสปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามาสร้างความปั่นป่วนให้กับตลาดแรงงาน มหาเศรษฐี Mark Cuban ซึ่งเป็นนักลงทุนในตำนานของรายการ Shark Tank ได้ให้คำแนะนำอันน่าตกตะลึงที่ขัดแย้งกับความคิดของบัณฑิตจบใหม่ส่วนใหญ่ นั่นคือ ลืมบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ไปได้เลย
“ผมมีลูกสองคนที่กำลังเรียนอยู่มหาวิทยาลัย และผมบอกพวกเขาตรงๆ ว่า ถ้าคุณจะหางานในบริษัทใหญ่ๆ คุณจะไม่ได้งานหรอก” คิวบานกล่าวอย่างตรงไปตรงมาในงาน All-In Summit
ตามคำอธิบายของเขา บริษัทขนาดใหญ่มีทรัพยากรและงบประมาณมหาศาลเพียงพอที่จะทำให้กระบวนการบูรณาการ AI เป็นระบบอัตโนมัติหรือสร้างกระบวนการเองได้ พวกเขาไม่ได้ "กระหาย" ให้บุคลากรรุ่นใหม่ทำสิ่งนี้ตามที่ตลาดคาดการณ์ไว้
แล้วโอกาสที่แท้จริงอยู่ที่ไหน?
“เหมืองทอง” ที่ถูกลืมของตลาด AI
คำตอบของ Mark Cuban ชัดเจนมาก: SMEs ต้องการความช่วยเหลือทุกวิถีทางเท่าที่จะทำได้ การทำความเข้าใจ AI และสามารถนำ AI มาใช้ในธุรกิจได้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับพวกเขา
มีธุรกิจมากกว่า 34 ล้านแห่งในสหรัฐอเมริกา และส่วนใหญ่เป็นธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) พวกเขาไม่มีงบประมาณด้านการวิจัยและพัฒนาระดับพันล้านดอลลาร์เหมือน Google หรือ Microsoft พวกเขากำลังประสบปัญหา ไม่เข้าใจวิธีการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่นี้เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน
นี่คือ “โอกาสพิเศษ” ที่คิวบาต้องการให้คนรุ่นใหม่คว้าไว้ เขาคาดการณ์ว่าบริษัทเหล่านี้จะมองหาพนักงานรุ่นใหม่ที่มีต้นทุนต่ำและมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI เพื่อกำหนดกลยุทธ์
ความจริงกำลังพิสูจน์ข้อกล่าวอ้างนี้ รายงานเดือนกรกฎาคมจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) พบว่า 95% ของธุรกิจยังไม่เห็นผลตอบแทนที่ชัดเจนจากการลงทุนใน AI แม้แต่บริษัทขนาดใหญ่ จากผลสำรวจของ EY ก็ยังพบว่ายังประสบปัญหาในการผสานรวมเทคโนโลยีใหม่เข้ากับการดำเนินงาน
กล่าวอีกนัยหนึ่งคือมีช่องว่างขนาดใหญ่ในตลาด ธุรกิจมีปัญหา AI มีทางแก้ไข แต่ขาดบุคลากรที่รู้วิธีเชื่อมโยงสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกัน

มหาเศรษฐี มาร์ค คิวบาน เชื่อว่านักศึกษาจะมี "โอกาสทอง" ในการคว้าอนาคตของการทำงาน หากพวกเขาเชี่ยวชาญเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) (ภาพ: Getty)
ทักษะ “ราชา” ในยุค AI : ไม่ใช่การเขียนโปรแกรม แต่คือ “การนำไปใช้งาน”
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับคำแนะนำของ Mark Cuban ก็คือเขาไม่ได้บังคับให้ลูกๆ ของเขาเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์
“คุณไม่จำเป็นต้องเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์” คิวบันกล่าวในพอดแคสต์ TBPN “เรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ AI ให้ได้มากที่สุด แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ เรียนรู้วิธีนำ AI มาใช้ในธุรกิจของคุณ”
ทักษะ "ราชา" ที่นี่คือความสามารถเชิงปฏิบัติ ซึ่งรวมถึงองค์ประกอบดังต่อไปนี้
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเครื่องมือ: ทำความเข้าใจว่าโมเดล AI ยอดนิยม เช่น GPT (OpenAI), Gemini (Google) หรือ Claude (Anthropic) ทำงานอย่างไร
ทักษะการสั่งการ: เรียนรู้วิธีการสั่งการ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ
การปรับแต่งทางธุรกิจ: รู้วิธีปรับแต่งโมเดล AI สำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้เพื่อนร่วมงานและบริษัทเพิ่มผลผลิตได้
“การผสานรวม AI เข้ากับการปฏิบัติงานนั้นไม่ได้เป็นไปตามสัญชาตญาณ และเป็นสิ่งที่หลายคนไม่เข้าใจ” คิวบันเน้นย้ำ “นั่นจะสร้างงานได้มหาศาล”
เพื่อให้คำแนะนำของเขาเป็นรูปธรรม เขาได้วาดภาพสถานการณ์ที่น่าสนใจไว้ว่า "ถ้าตอนนี้ผมเป็นวัยรุ่นอายุ 16 ปี ผมจะเริ่มงานเสริมโดยการเคาะประตูบ้านบริษัทต่างๆ และสอนให้พวกเขาใช้ AI"
มหาเศรษฐีด้านเทคโนโลยีผู้นี้เปรียบเทียบกระแส AI ในปัจจุบันกับยุคแรกๆ ของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในช่วงทศวรรษ 1980 ขณะนั้นเขาอายุ 24 ปี เขาเดินเข้าไปในบริษัทที่ไม่เคยเห็นคอมพิวเตอร์มาก่อน และต้องโน้มน้าวให้พวกเขาเห็นคุณค่าของมัน
ในปัจจุบัน ประวัติศาสตร์กำลังซ้ำรอยอีกครั้งกับ AI และคนรุ่นเยาว์อยู่แถวหน้าของการปฏิวัติครั้งนี้
คำแนะนำอันล้ำค่า: จ่ายเงินสำหรับ AI
ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำหลายคนมีมุมมองที่ตรงกันกับคิวบา รีด ฮอฟฟ์แมน ผู้ก่อตั้ง LinkedIn เรียกคนรุ่นใหม่ในปัจจุบันว่า "เจเนอเรชั่น AI" และยืนยันว่า "การมี AI อยู่ในชุดเครื่องมือของคุณจะทำให้คุณน่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับนายจ้าง"
อีธาน มอลลิค ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยวอร์ตัน หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ มีคำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากกว่านั้น นั่นคือ การใช้เงิน
“คำแนะนำอันดับหนึ่งของผมคือ: จ่ายเดือนละ 20 ดอลลาร์สำหรับเวอร์ชันที่ต้องเสียเงิน (Claude, GPT หรือ Gemini)” Mollick กล่าว “ใช้มันกับทุกอย่างที่คุณทำได้”
เขาบอกว่าการใช้เครื่องมือฟรีนั้นไม่เพียงพอ ต่อเมื่อคุณจ่ายเงินและเข้าถึงเวอร์ชันที่ทรงพลังที่สุดเท่านั้น คุณจึงจะเข้าใจความสามารถที่แท้จริงของมันได้อย่างแท้จริง Mollick แนะนำให้ใช้ AI อย่างน้อย 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เพื่อฝึกฝนจนเชี่ยวชาญ
ในยุคใหม่นี้ ข้อได้เปรียบจะไม่ได้อยู่ที่ผู้ที่มีปริญญาอันทรงเกียรติที่สุด แต่จะอยู่ที่ผู้ที่สามารถแปลงเทคโนโลยีที่ซับซ้อนให้กลายเป็นผลกำไรที่แท้จริงได้เร็วที่สุด และดังที่มาร์ก คิวบัน ชี้ให้เห็น “เหมืองทอง” นั้นอยู่ในธุรกิจขนาดเล็กหลายล้านแห่งที่กำลังรอคอย “คนรุ่น AI” ที่จะมาเคาะประตู
ที่มา: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ty-phu-my-va-loi-khuyen-chi-mang-cho-nguoi-tre-ve-mo-vang-viec-lam-20251022160606940.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)