การสร้าง CX บนมาตรฐานข้อมูล - ไม่ใช่ "ทางเลือก" อีกต่อไป แต่เป็นรากฐานที่บังคับ

“การทำความเข้าใจ คาดการณ์ และตอบสนองต่อพฤติกรรมของลูกค้าไม่เพียงแต่เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันเท่านั้น แต่ยังเป็นเงื่อนไขสำหรับการอยู่รอดอีกด้วย” นั่นคือจิตวิญญาณหลักของเว็บสัมมนาโดย Databricks และ Insider ในวันที่ 8 พฤษภาคม

ในยุคที่ลูกค้าคาดหวังให้มีการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวในทุกการโต้ตอบ และข้อมูลกลายมาเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่สำคัญที่สุดของธุรกิจ การทำความเข้าใจ คาดการณ์ และตอบสนองต่อพฤติกรรมของลูกค้าไม่เพียงแต่เป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันเท่านั้น แต่ยังเป็นเงื่อนไขในการอยู่รอดอีกด้วย

นั่นคือแก่นแท้ของเว็บสัมมนาในวันที่ 8 พฤษภาคม ซึ่งจัดร่วมกันโดย Databricks และ Insider ในหัวข้อ "การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายสู่การสร้างรายได้: การปรับแต่งการเดินทางในวงจรชีวิตด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร"

งานดังกล่าวรวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล การตลาด และเทคโนโลยีมากกว่า 500 ราย ที่จะมาเจาะลึกกลยุทธ์การใช้งาน AI + CDP + CX เพื่อสร้างประสบการณ์การเดินทางของลูกค้าแบบเรียลไทม์ที่วัดผลได้และปรับแต่งได้ ซึ่งจะช่วยสร้างรายได้ที่แท้จริง

ทำไมธุรกิจมีเครื่องมือแต่ยังไม่สามารถปรับแต่งได้ดี?

ในปัจจุบัน ธุรกิจส่วนใหญ่มี CDP, CRM, chatbot, ระบบอัตโนมัติอยู่แล้ว แต่ยังคงประสบปัญหาเมื่อ:

- สร้างภาพลูกค้าแบบ 360°

- การตอบรับแบบเรียลไทม์

- การปรับแต่งตามขนาดและวัดผลได้

- เชื่อมต่อข้อมูลระหว่างแผนกหรือพันธมิตรอย่างปลอดภัย

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การขาดแคลนเทคโนโลยี แต่อยู่ที่การขาดแพลตฟอร์มข้อมูลที่ได้มาตรฐาน สะอาด ยืดหยุ่น และนำไปปฏิบัติได้ทันที ซึ่งนั่นคือช่องว่างที่ Databricks และ Insider กำลังร่วมมือกันเพื่อเติมเต็ม

ประโยชน์เฉพาะสำหรับธุรกิจจาก Webinar

Databricks - สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ AI และ CX

Databricks ช่วยให้ธุรกิจรวมศูนย์และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ จึงสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการดำเนินการ AI, ML, GenAI ในทางปฏิบัติ

Databricks แนะนำแผนงานสามขั้นตอน

- สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง: รับรองว่าข้อมูลมีมาตรฐาน คุณภาพสูง และใช้งานได้จริง โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์พร้อมสำหรับการประมวลผลแบบกลุ่มและแบบสตรีม ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการวิเคราะห์และแอปพลิเคชันขั้นสูง

- ขยายแพลตฟอร์มเพื่อรองรับความสามารถใหม่: รองรับความสามารถใหม่เพื่อเพิ่มมูลค่าของข้อมูล - วิทยาศาสตร์ ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ GenAI

- การเชื่อมต่อและการแบ่งปันแบบเปิด: เชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น ช่วยเพิ่มมูลค่าของข้อมูล มั่นใจได้ถึงการแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัย ควบคุมได้ และเป็นไปตามข้อกำหนด

ธุรกิจจะได้อะไร?

- ออกแบบแผนงานการลงทุนด้านข้อมูลในช่วง 1-3 ปีข้างหน้า

- ลดการพึ่งพาระบบที่มีอยู่ (การล็อกอินกับผู้ขาย) ด้วยสถาปัตยกรรมแบบเปิดและยืดหยุ่น

- แพลตฟอร์มเดียวสำหรับความต้องการข้อมูลและ AI

- “กระจายอำนาจ” ข้อมูลและ AI: ส่งเสริมให้แผนกต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลด้วยตนเอง - ยกระดับบทบาทของทีมข้อมูล/ไอที: ลดระยะเวลาในการตัดสินใจ ช่วยให้ทีมข้อมูล/ไอทีมีเวลาเพิ่มมากขึ้นในการมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่แผนริเริ่มเชิงกลยุทธ์และโครงการวิเคราะห์ขั้นสูง

Insider - ปรับแต่งการเดินทางของลูกค้าและเพิ่มรายได้จริง

หาก Databricks รับประกันข้อมูลอินพุตที่ "สะอาด" Insider ก็คือที่ที่ข้อมูลถูกเปิดใช้งานในผลลัพธ์ทางธุรกิจ

Insider นำเสนอแพลตฟอร์ม CDXP 3-in-1

- CDP: รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมจากเว็บไซต์ แอป CRM POS...

- Journey Builder: ออกแบบการเดินทางของลูกค้าแบบเรียลไทม์และอัตโนมัติหลายช่องทาง

- เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคล: การปรับแต่งเนื้อหา ข้อเสนอแนะผลิตภัณฑ์ การสร้างเกม การพุช อีเมล แอป Zalo mini...

สิทธิประโยชน์ที่โดดเด่น

- สร้างประสบการณ์แบบ 1-1 กับลูกค้าแต่ละรายในทุกจุดสัมผัส

- การเติบโตของรายได้จากกรณีการใช้งานจริง: การขายข้ามบัตรเครดิต การผ่อนชำระค่าเล่าเรียน การคาดการณ์และป้องกันการเปลี่ยนแปลง การให้คะแนนเครดิตใหม่ ปรับแต่งสำหรับ VIP ด้วยความภักดี + เกมมิฟิเคชัน

- ด้วย GenAI ทีมการตลาดสามารถสร้างการเดินทางและเนื้อหาได้ภายในไม่กี่นาที แทนที่จะเป็นหลายสัปดาห์

กรณีศึกษา: ธนาคารเอ็มบี

- ขั้นตอนที่ 1: เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและธุรกรรมบนแอป

- ระยะที่ 2: เชื่อมต่อกับระบบธนาคารหลัก ขยายช่องทางเฉพาะบุคคล

- ระยะที่ 3: การนำกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนไปใช้ - ตั้งแต่การแบ่งส่วน RFM ไปจนถึงพฤติกรรมข้ามแพลตฟอร์ม

เงื่อนไขความสำเร็จของ CX ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล - การแบ่งปันจากการอภิปรายแบบกลุ่ม

จากการหารือระหว่างตัวแทนจาก Databricks, Insider และ Nam A Bank ได้มีการสรุปปัจจัยแห่งความสำเร็จ 3 ประการ ได้แก่:

- ข้อมูลดี + บทบาทขององค์กรที่ชัดเจน: เจ้าของผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องรับผิดชอบ CX อย่างเต็มที่ - ไม่สามารถ "กำหนด" ให้กับแผนกต่างๆ ได้

- กลยุทธ์ระยะยาว: แบรนด์อย่าง MB Bank หรือ Vietnam Airlines ประสบความสำเร็จเนื่องจากพวกเขาใช้แผนงาน 3-5 ปีอย่างต่อเนื่อง

- AI ไม่สามารถแทนที่อารมณ์ได้: ระบบอัตโนมัติช่วยให้มนุษย์มีเวลาในการมุ่งเน้นไปที่จุดสัมผัสที่สำคัญที่สุดในการเดินทางของลูกค้า

การพบปะส่วนตัวสำหรับ CTO, CIO, CMO - เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการเติบโตเชิงกลยุทธ์

Databricks & Insider สานต่อเนื้อหาเชิงกลยุทธ์ชุดนี้ โดยขอเชิญผู้นำระดับสูงที่รับผิดชอบด้านเทคโนโลยี ข้อมูล และการเติบโตเข้าร่วมงานส่วนตัวแบบออฟไลน์ Growth Hack Series ซึ่งทฤษฎีเกี่ยวกับ AI, CX และ CDP จะเชื่อมโยงโดยตรงกับปัญหาการเติบโตในปัจจุบันของธุรกิจในเวียดนาม

เวลา: 29 พฤษภาคม 2568

ที่ตั้ง: นคร โฮจิมินห์

โอกาสพิเศษสำหรับคุณ

หากคุณเป็น CTO, CIO, CMO หรือผู้รับผิดชอบด้านกลยุทธ์และการเติบโตด้านข้อมูล และได้อ่านมาถึงตรงนี้แล้ว แสดงว่าคุณเป็นหนึ่งในไม่กี่คนที่จริงจังกับปัญหา CX ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง

เราเชื่อว่าสิ่งที่คุณเพิ่งอ่านไม่เพียงแต่เป็นข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นการมุ่งเน้นการปฏิบัติอีกด้วย

Databricks และ Insider ขอเสนอคำเชิญพิเศษแก่คุณในการเข้าร่วมงานที่รวบรวมผู้นำด้านเทคโนโลยีและการเติบโตระดับสูงที่สุดเพื่อ:

- การวิเคราะห์ปัญหา CX ในโลกแห่งความเป็นจริงในระบบธนาคาร การค้าปลีก อาหารและเครื่องดื่ม และโทรคมนาคม

- แบ่งปันแผนงานในการแปลงข้อมูลให้เป็นประสบการณ์และการเติบโตที่วัดผลได้

- เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับผู้เชี่ยวชาญและเพื่อนร่วมงานในพื้นที่ส่วนตัวที่จำกัด

บัตรมีจำนวนจำกัด หากต้องการเข้าร่วม โปรดกรอกข้อมูลยืนยันการจองที่นี่: https://bit.ly/3RixABu

(เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/xay-cx-dua-tren-du-lieu-chuan-khong-con-la-tuy-chon-ma-la-nen-tang-bat-buoc-post1037567.vnp