Yapay zeka arıcılığı şaşırtıyor

Birçok ülkede arıcılık, sensör teknolojisi ve yapay zeka sayesinde dönüşüm geçiriyor. Arıcılar, sadece telefonlarına bakarak kovanın içinde olup biten her şeyi öğrenebiliyor.

Birçok ülke artık arı kovanlarını gerçek zamanlı olarak izlemek için akıllı teknolojiler kullanıyor - Fotoğraf: Beehero

Arı kolonilerinin bakımı artık tamamen sezgiye veya elle gözleme bağlı değil. Sensörler ve yapay zekâ sayesinde, arı kovanı sıcaklık, ses ve nem verilerini kaydedip arıcının telefonuna gönderebiliyor.

Arı kovanları sensörlerle 'konuşuyor'

Sensörler, arı kovanlarının insanlarla 'iletişim kurmasını' sağlayan önemli bir bileşendir. Kovanın içine yerleştirilen bu kompakt cihaz, sıcaklık, nem, ağırlık ve ses gibi parametreleri sürekli olarak ölçebilir. Veriler daha sonra arıcının uzaktan izleyebilmesi için bir telefona veya bulut platformuna gönderilir.

Örneğin, kovan içindeki sıcaklık aniden düşerse veya kovanın ağırlığı anormal şekilde değişirse, sensör telefona bir uyarı sinyali gönderir. Bazı cihazlar ayrıca, toplu arı kaçışı riskini erken tespit etmek için arıların kovana giriş ve çıkış sıklığını da kaydeder. Bu uyarılar, bakıcıların kovan kapağını sık sık açmak zorunda kalmadan zamanında kontrol etmelerine yardımcı olur.

Tuoi Tre'nin araştırmasına göre, sensör entegreli arı kovanı modeli ABD ve Avrupa'da çiftliklerde, araştırma alanlarında ve hatta şehir çatılarında uygulanıyor. Sürekli veri toplama, arı kolonilerinin korunmasına yardımcı olmanın yanı sıra, çevre ve ekosistem üzerine yapılan araştırmaları da destekliyor.

Yapay zeka, vızıltı seslerini uyarı sinyallerine 'çeviriyor'

'Wastmote IoT platformunu kullanan Akıllı Arı Kovanı' projesinde sensörlerle donatılmış arı kovanı - Fotoğraf: Libelium

Kovandan gelen veriler yalnızca kaydedilmekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka tarafından analiz edilerek gözle görülür değişiklikler tespit ediliyor. Sistem, sadece sayıları göstermek yerine, her kovanın gerçek davranışlarından öğrenerek anormallikleri tespit ediyor: arıların daha az hareket etmesi, garip bir frekansta vızıldaması, kovandaki sıcaklığın anormal derecede hızlı artması...

Bazı modeller, arı gürültüsünü zaman içinde "anlayabilir" ve normal dalgalanmalar (hava değişiklikleri gibi) ile gerçek uyarı işaretleri arasında ayrım yapabilir. Bu, arıcıların sorunların ortaya çıkmasını beklemek yerine kovan sağlığını proaktif olarak izlemelerine olanak tanır.

Ancak tüm uyarılar kesinlikle doğru değil. Yapay zekâ, kovanın dış gürültü veya çevresel rahatsızlık gibi tuhaf faktörler nedeniyle anormal davrandığını yine de 'yanlış anlayabilir'.

Bu durumlarda çiftçi uyarı seviyesini ayarlayabilir veya gerçek gözlemlerle doğrulayabilir. Çoğu sistem gerçek dünya verilerinden öğrenecek şekilde tasarlanmıştır, bu nedenle doğruluk zamanla artar.

Sadece arı yetiştirmek değil, aynı zamanda çevreyi korumak

Arı kovanlarının veri gönderme yeteneği, arıcılar için arıcılığı kolaylaştırmakla kalmayacak, aynı zamanda çevre araştırmalarında da büyük değer taşıyabilecektir. ABD, Avrupa ve İsrail'deki birçok proje, çevredeki ekosistemin sağlığını izlemek için akıllı arı kovanlarını "biyosensör" olarak kullanıyor.

Arılar, iklim, hava kalitesi ve toprak kimyasallarındaki değişikliklere karşı son derece hassastır. Bir bölgedeki arı popülasyonlarında stres belirtileri veya büyük davranış değişiklikleri görülmesi, çevresel sorunların habercisi olabilir. Bu verilerin gerçek zamanlı olarak kaydedilmesi, bilim insanlarının insan ve doğa arasındaki bağlantıyı daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

Akıllı kovan teknolojisi, arıcılar için maliyetleri düşürmeye, zamandan tasarruf etmeye ve sağlıklı arı kolonileri sürdürme becerisini artırmaya da yardımcı olur. Bazı ülkelerde bu model, koruma örgütlerinin politikaları veya fonlarıyla da desteklenmektedir.

Yapay zeka entegreli sensörler, arı kolonilerinden gelen hem manyetik alanları hem de sesleri analiz edebiliyor - Fotoğraf: Beehero

Küçük cihazlardan büyük değişikliklere

Kovandaki sensör yalnızca bir avuç içi büyüklüğünde olsa da etkisi çok büyük. Arıcıların artık tamamen sezgilerine güvenmeleri gerekmiyor, araştırmacılar ise ekolojik dalgalanmaları izlemek için canlı bir veri kanalına sahip.

Birçok ülkede bu teknoloji, insanların anekdotlara dayalı deneyimler yerine verilere dayanarak karar verdiği hassas tarıma doğru bir basamak olarak görülüyor. Özellikle arıcılıkta, teknoloji ve doğanın birleşiminin, giderek daha öngörülemez hale gelen iklim değişikliği çağında sağlıklı arı kolonilerinin korunmasına yardımcı olması bekleniyor.

Elbette, tüm arıcıların teknolojiye kolayca erişimi yok. Maliyet, ağ altyapısı ve ekipmanı kullanma imkânı hala engeller arasında. Ancak bu eğilim yayılmaya devam ederse, yakın gelecekte "kovanın ne dediğini duymak" hava durumu uygulamasını açmak kadar rutin hale gelebilir.

THANH PER

Kaynak: https://tuoitre.vn/bat-ngo-tri-tue-nhan-tao-giup-nuoi-ong-20250624110937388.htm