Ders 81.png görseli
İş görüşmeleri: İnsan mı yoksa yapay zeka mı daha etkili? Fotoğraf: Midjourney

Chicago Üniversitesi Booth İşletme Okulu ve Rotterdam Erasmus Üniversitesi'nden araştırmacılar, yapay zekanın üstün adayları taramadaki becerisine ilişkin yeni bulgular yayınladı.

Sonuçlar insan kaynakları uzmanları için pek de iç açıcı değil. Ancak, iş liderlerine yapay zekaya yatırım yapıp yapmamaya karar verirken göz önünde bulundurmaları gereken yeni veriler sunuyor.

Bir işe alım firmasıyla çalışan ekip, 67.000 adayı bir yapay zeka sesli asistanı, bir insan kaynakları uzmanı veya ikisinden biri tarafından mülakata alınmak üzere rastgele atadı. Tüm durumlarda, Filipinler'deki giriş seviyesi müşteri hizmetleri pozisyonları için nihai işe alım kararları, adayların mülakatlardaki performanslarına ve standart bir teste dayanarak insanlar tarafından verildi.

Yapay zeka destekli mülakatlar, en azından ilk ayın sonunda %12 daha fazla iş teklifi ve %17 daha yüksek bir çalışan sadakati sağladı. Kamuoyunun görüşlerine açık olan çalışma, yapay zeka destekli sesli asistanların, insan destekli mülakatlara kıyasla önemli ölçüde daha fazla önemli konuyu ele aldığını ve işverenlere karar vermeleri için daha alakalı bilgiler sağladığını ortaya koydu.

Bunun bir kısmı, Booth'un baş yazarı Brian Jabarian'ın da belirttiği gibi, yapay zekanın daha az konuşması ve adayları daha fazla konuşmaya teşvik etmesinden kaynaklanıyor; bu da adaylarla görüşen herkes için faydalı bir hatırlatma. Ayrıca, binlerce görüşme yapmanız gerektiğinde, görüşmeciler yoruluyor (yapay zekanın aksine) ve bazen bazı soruları sormayı unutuyor.

Az sayıda adayın yapay zeka tarafından mülakata alınmaya "alerjisi" vardı: Yapay zeka ile görüşmesi planlanan adayların yaklaşık %5'i, robotla konuşmak istemedikleri için görüşmeyi sonlandırdı. Ses temsilcilerinin %7'sinde ise teknik sorunlar yaşandı. Adaylar, yapay zeka seslerini "önemli ölçüde daha az doğal" olarak değerlendirdi.

Ancak, gönüllü olarak geri bildirim veren adaylar arasında, yapay zeka destekli bir mülakat deneyimi yaşayanların %70'i, mülakatın olumlu bir deneyim olduğunu söylerken, insan eliyle mülakat deneyimleyenlerin yaklaşık yarısı bu deneyimin olumlu olduğunu belirtti. Bu durum, yapay zekanın daha kötü performans göstereceğini düşünen birçok profesyonel işe alım uzmanını şaşırttı.

Jabarian, yapay zeka ses aracının sosyal etkileşimleri ne kadar iyi algıladığına da "oldukça şaşırdığını" söyledi. Bu beceri, genellikle yalnızca insanlara özgü bir güç olarak kabul edilir.

Bir diğer ilginç bulgu: Adayların neredeyse beşte dördü, seçme şansı verildiğinde yapay zekâ ile görüşmeyi tercih etti. Belki de bu daha kolaydı; istedikleri zaman randevu alabiliyorlardı. Araştırmacılar ayrıca, ankete katılan adayların yapay zekâya karşı oldukça olumlu bir bakış açısına sahip olduğunu ve bunun daha fazla insanın aktif olarak yapay zekâyı tercih etmesine katkıda bulunmuş olabileceğini buldu.

Çalışmanın en ilgi çekici noktalarından biri de profesyonel işe alım uzmanlarının yapay zeka botlarıyla değiştirilmesinin maliyet etkinliği açısından çıkarımları.

Botlar karmaşık ve önemli bir işi oldukça iyi yapsa da, bu teknolojinin garantili bir geri dönüşü yok. Çalışmadaki adaylar, yapay zeka temsilcisiyle görüşmeleri biraz daha hızlı planlayabildiler, ancak bu verimlilik avantajı, işe alım uzmanlarının yapay zeka tarafından oluşturulan görüşmelerin sonuçlarını incelemesinin ortalama iki kat daha uzun sürmesi gerçeğiyle dengelendi.

Bu sonuç, milyarlarca dolar yatırım yapılmasına rağmen işletmelerde yapılan yapay zeka deneylerinin %95'inin ölçülebilir faydalar elde edemediği sonucuna varan yakın tarihli bir MIT çalışmasıyla tutarlıdır.

Mülakatlar için bir yapay zeka sesli asistanına yatırım yapmanın gerçekten uygun maliyetli olup olmadığı büyük ölçüde bağlama bağlıdır. Bu, doldurulacak pozisyona ve yapay zekanın, bu çalışmadaki tekrarlayan görevlere değil, "beyaz yakalı" pozisyonlar için mülakat yaparken olduğu kadar "bilgili" olup olmadığına bağlı olabilir.

Bu, işe alım hacmi ve şirketin işe alım uzmanlarına ödediği maaş gibi faktörlere de bağlı olabilir. Nispeten düşük işe alım maliyetlerine sahip bölgelerdeki küçük şirketler, özellikle de sağlayıcıya yapılan ön ödemeler göz önüne alındığında, zararlarını karşılayamayabilir. Tersine, işe alım maliyetlerinin yüksek olduğu bölgelerde çok sayıda adayı değerlendiren daha büyük kuruluşlar önemli tasarruflar elde edebilir.

Yapay zeka mülakat araçlarının daha kaliteli aday bağlantıları sağlaması, şirketler için maliyet tasarrufu anlamına da gelebilir çünkü yeni personeli daha az sıklıkta değiştirmek zorunda kalacaklar. Bu, personel devir hızının çok yüksek olduğu çağrı merkezleri gibi sektörlerde büyük bir avantaj.

Bu araştırma, şirketlerin yapay zeka yatırımlarına nasıl yaklaştıkları konusunda daha fazla netlik kazanacakları bir dönemin başlangıcı olabilir.

(Kaynak: Bloomberg)

Kaynak: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html