Ders 81 için resim.png
İş görüşmeleri: İnsanlar mı yoksa yapay zeka mı daha etkili? Fotoğraf: Midjourney

Chicago Üniversitesi Booth İşletme Okulu ve Erasmus Üniversitesi Rotterdam'dan araştırmacılar, üstün nitelikli adayları belirlemede yapay zekanın potansiyeli üzerine yeni bulgular yayınladılar.

Sonuçlar, gerçek kişiler söz konusu olduğu için işe alım uzmanları için pek hoş değil. Ancak, bu sonuçlar iş dünyası liderlerine yapay zekaya yatırım yapıp yapmama konusunda karar verirken dikkate almaları gereken yeni veriler sağlıyor.

Araştırma ekibi, bir işe alım şirketiyle iş birliği içinde, 67.000 adayı rastgele olarak şu üç seçenekten birine mülakat için atadı: yapay zekâ destekli bir sesli asistan, gerçek bir insan işe alım uzmanı veya aday bu iki seçenekten birini seçebilirdi. Tüm durumlarda, Filipinler'deki giriş seviyesi müşteri hizmetleri pozisyonları için nihai işe alım kararını veren kişi, adayın mülakattaki performansı ve standartlaştırılmış bir test sonucuna göre insan oldu.

Yapay zekâ destekli mülakatlar %12 daha fazla iş teklifi oluşturuyor ve en az ilk ayın ardından %17 daha yüksek işe bağlılık oranına sahip. Taslak (şu anda kamuoyunun yorumuna açık), yapay zekâ sesli asistanlarının insan tarafından yapılan mülakatlara kıyasla önemli ölçüde daha fazla temel konuyu ele aldığını ve işe alım uzmanlarına bilinçli kararlar alabilmeleri için daha alakalı bilgiler sağladığını gösteriyor.

Bunun nedenlerinden biri de, Booth'tan baş yazar Brian Jabarian'ın da belirttiği gibi, yapay zekanın daha az konuşması ve adayları daha çok konuşmaya teşvik etmesidir; bu, adaylarla görüşme yapan herkes için faydalı bir hatırlatmadır. Dahası, binlerce görüşme yaparken, insan görüşmeciler (yapay zekanın aksine) kolayca yorulurlar ve bazen belirli soruları sormayı unuturlar.

Az sayıda adayın yapay zekâ ile mülakat yapılmasına "alerjisi" var: Yapay zekâ ile görüşme planlanan adayların yaklaşık %5'i, botla konuşmak istemedikleri için görüşmeyi sonlandırdı. Sesli asistan ayrıca vakaların %7'sinde teknik aksaklıklar yaşadı. Adaylar, yapay zekâ sesini önemli ölçüde "daha az doğal" olarak değerlendirdi.

Ancak, gönüllü olarak yanıt veren adaylar arasında, yapay zeka destekli mülakatlara katılanların %70'i olumlu bir deneyim yaşadığını bildirirken, insan mülakatçıların yaklaşık yarısı aynı şeyi belirtti. Bu durum, çoğu yapay zekanın daha kötü performans göstereceğini bekleyen birçok profesyonel işe alım uzmanını şaşırttı.

Jabarian, yapay zekâ sesli asistanının sosyal etkileşim yoluyla veri toplama konusunda bu kadar başarılı olmasına da "oldukça şaşırdığını" söyledi; bu beceri genellikle insanlara özgü bir yetenek olarak kabul ediliyor.

Dikkat çekici bir diğer bulgu: Seçilen adayların neredeyse beşte dördü, mülakatlarını yapay zekâ ile yapmayı tercih etti. Bu durum, basitçe kolaylık nedeniyle olabilir; istedikleri zaman mülakatı planlayabiliyorlardı. Araştırma ekibi ayrıca, ankete katılan adayların yapay zekâya oldukça olumlu baktığını ve bunun da birçok kişinin proaktif olarak yapay zekâyı seçmesine katkıda bulunmuş olabileceğini tespit etti.

Araştırmanın en ilgi çekici yönlerinden biri, profesyonel işe alım uzmanlarının yapay zeka botlarıyla değiştirilmesinin maliyet etkinliğine ilişkin çıkarımlarıdır.

Botlar karmaşık ve önemli görevleri oldukça iyi yerine getirirken, bu teknoloji yatırım getirisinin garantisini vermiyor. Çalışmaya katılan adaylar yapay zeka ajanı ile görüşmeleri biraz daha hızlı planlayabiliyorlardı, ancak bu verimlilik avantajı, işe alım uzmanlarının yapay zeka tarafından oluşturulan görüşmelerin sonuçlarını incelemek için ortalama sürenin iki katı kadar zaman harcaması gerçeğiyle ortadan kalktı.

Bu bulgu, milyarlarca dolar yatırım yapılmasına rağmen kurumsal yapay zeka denemelerinin %95'inin ölçülebilir fayda sağlamadığını ortaya koyan yakın tarihli, yüksek profilli bir MIT çalışmasıyla örtüşüyor.

Mülakatlar için yapay zekâ destekli sesli asistanlara yatırım yapmanın gerçekten maliyet etkin olup olmadığı büyük ölçüde bağlama bağlıdır. Bu, doldurulacak pozisyona ve yapay zekânın bu çalışmadaki gibi tekrarlayan görevlerden ziyade "beyaz yakalı" pozisyonlar için mülakat yapmada ne kadar yetenekli olduğuna bağlı olabilir.

Bu durum, işe alım hacmi ve şirketin işe alım uzmanlarına ödediği maaşlar gibi faktörlere de bağlı olabilir. Nispeten düşük işe alım maaşlarının olduğu bölgelerdeki küçük şirketler, özellikle tedarikçilere yapılan ön ödemeleri de hesaba katınca, kâr elde edemeyebilirler. Tersine, yüksek işe alım maaşlarının olduğu bölgelerde çok sayıda başvuru sahibiyle ilgilenen büyük kuruluşlar önemli ölçüde tasarruf sağlayabilirler.

Yapay zekâ destekli mülakat araçlarının daha nitelikli adayların bir araya gelmesine yol açtığı gerçeği, şirketlerin çalışanlarını daha az sıklıkla değiştirmek zorunda kalacakları için maliyetlerden tasarruf etmeleri anlamına da gelebilir; bu da çalışan devir oranlarının zaten çok yüksek olduğu çağrı merkezleri gibi sektörler için büyük bir avantajdır.

Bu araştırma, şirketlerin yapay zekâ yatırımlarına yaklaşım biçiminde daha net bir dönemin başlangıcını işaret edebilir.

(Kaynak: Bloomberg)

Kaynak: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html