Yapay zeka, kısırlık sorunu yaşayan çiftlerin hayallerini kısa sürede gerçekleştirmelerine yardımcı oluyor

Tüp bebek yöntemiyle ilk bebeğin dünyaya gelmesinden yaklaşık 50 yıl sonra, laboratuvar ortamında yumurta ve spermin döllenmesiyle embriyo oluşturmanın başarı oranı hala büyük oranda dalgalanma göstermekte ve embriyo transferinin yaşı ilerledikçe azalmaktadır.

Son yıllarda yapay zekânın (YZ) etkileyici gelişme hızı, tüp bebek yöntemi kullanılarak embriyo seçimi ve yerleştirilmesi sürecinde kayda değer ilerleme kaydedilmesine, dolayısıyla başarı oranının artmasına ve dünya genelinde daha fazla kısırlık sorunu yaşayan çiftin ebeveyn olma hayaline ulaşmasına yardımcı olmaktadır.

Fransa'nın başkenti Paris'te bulunan American Hospital Tüp Bebek Merkezi, yılda 2.300'den fazla tüp bebek işlemi gerçekleştiriyor. Merkez, embriyonun gelişimini sürekli olarak kaydeden bir zaman atlamalı kamera olan embriyoskop ile donatılmış.

Daha önce, kameranın şekil, simetri ve hücre bölünmesi hakkında topladığı veriler nadiren kullanılıyordu. Ancak yapay zekânın gelişimiyle birlikte bu görüntüler, tıbbi ekibin en yüksek implantasyon potansiyeline sahip veya dondurma işlemine en iyi yanıtı veren embriyoları değerlendirip seçmesine büyük ölçüde yardımcı oldu.

Ayrıca, bu yaklaşım, genellikle düşükle sonuçlanan yüksek anormallik riski taşıyan embriyoların elenmesine de yardımcı olarak, kısırlık sorunu yaşayan çiftlerin tüp bebek tedavisinin genellikle pahalı olan maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olur. Yapay zekânın embriyo manipülasyonuna doğrudan müdahale etmemesi, gen müdahalesi ve düzenlemesiyle ilgili endişeleri azaltmaya yardımcı olur.

Ayrıca Paris'teki Amerikan Hastanesi Tüp Bebek Merkezi'nde de İsrailli girişim AIVF tarafından geliştirilen yapay zeka teknolojisi kullanılıyor.

Tüp bebek merkezinin sorumlusu Frida Entezami, gebelik elde etmek için gereken döngü sayısını yarıya indirmek amacıyla yapay zeka cihazıyla dahili testlerin devam ettiğini söyledi. İlk sonuçlar, yapay zeka destekli tüp bebek yöntemiyle önerilen embriyoların %70'ine kadarının genetik anormallik içermediğini gösteriyor; bu, mevcut tüp bebek yöntemindeki %50'lik orana kıyasla önemli bir gelişme.

Ayrıca yapay zeka araçları, yumurta seçimi öncesinde hormon enjeksiyonlarının zamanlamasının ve dozunun optimize edilmesini desteklerken, düşük sperm yoğunluğuna sahip örneklerde kaliteli sperm taraması yapma yeteneğini de artırıyor.

Fransa Biyomedikal Ajansı'nın Yardımcı Üreme Teknolojileri (ART) biriminin sorumlusu Anne-Claire Lepretre, yapay zeka uygulama sürecindeki algoritmanın, verilerin doğruluğundan emin olmak için sıkı bir şekilde test edildiğini söyledi.

Ancak yapay zekanın embriyo seçiminde uygulanması, bilgisayar algoritmalarının dünyaya hangi çocukların geleceğine karar verme sürecine katılmaya başlayacağı anlamına geliyor.

Monash Üniversitesi (Avustralya) Biyoetikçisi Julian Koplin, etik görüş çatışmalarından kaçınmak için, infertil çiftlerin yapay zeka yardımıyla embriyo değerlendirme yöntemini seçmeden önce açıkça bilgilendirilmelerini önermektedir.

(TTXVN/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cac-cap-vo-chong-hiem-muon-som-hien-thuc-hoa-giac-mo-post1081978.vnp