Planlama ve mimaride yapay zeka uygulamalarındaki trendler.

Yeni çözümler getirmek

Vietnam'da hızlı kentleşme, nüfus artışının ihtiyaçlarını karşılamak ve çevreyi korumak için nasıl etkili bir planlama yapılacağı; kültürel kimliği ve tarihi değerleri korurken modern teknolojinin nasıl uygulanacağı; ve daha da önemlisi, büyüme ile sürdürülebilir kalkınma arasındaki çatışmanın nasıl çözüleceği gibi birçok acil sorunu gündeme getirmiştir.

Yapay zekâ teknolojisinin araştırılması ve uygulanmasının teşvik edilmesi, mimarlık ve şehir planlama alanlarına verimlilik getirecektir. Fotoğraf: Hai Linh

Hanoi Mimarlar Birliği Başkanı Dr. Mimar Nguyen Van Hai'ye göre: “Yaşam alanlarının şekillendirilmesinde, kentsel kaynakların yönetiminde ve sürdürülebilir kalkınmada hayati rol oynayan mimari ve şehir planlaması alanlarında yapay zeka, planlama ve mimarinin çehresini kapsamlı bir şekilde değiştirerek dikkat çekici ilerlemeler sağlamıştır. Yapay zeka, planlama eğilimlerini tahmin etmek için büyük veri simülasyonundan mimari tasarımda otomasyona kadar yeni çözümler sunmakta ve insan yaşam kalitesinin öncelikli olduğu akıllı şehirlerin inşasını desteklemektedir.”

Ulusal Mimarlık Enstitüsü'nden Mimar Pham Hoang Phuong da, yapay zekanın mimari tasarımın tüm aşamalarında süreçleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve daha düşük maliyetlerle hızlı bir şekilde yüksek kaliteli projeler oluşturmak için kullanılabileceğine inanıyor. Bu, inşaat sahalarının mevcut durumunu değerlendirmek ve bilgi toplamak; tasarım fikirleri araştırmak ve önermek; teknik tasarım içeriğini uygulamak; ve inşaatın sanayileşmesine uygun olarak modern inşaat süreçlerinde uygulanmak üzere dönüştürmek gibi aşamaları içeriyor…

Bu görüşü paylaşan birçok mimar, yapay zekanın ve büyük veriye dayalı dijital araçların, mimarların bina tasarımlarını şekillendirme ve simüle etme biçimini önemli ölçüde etkilediğine inanıyor. Yapay zeka, mimarların mevcut geniş veri yığınından en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olurken, karmaşık sorunlara çözümler de öneriyor. Bu teknoloji, tasarım sürecini basitleştirebilir, hataları en aza indirebilir, tahmin süresini optimize edebilir ve proje çabasını azaltabilir.

Bu veri odaklı araçlar, veri analizine dayalı içgörüler ve öneriler sunarak mimarları ve şehir planlamacılarını destekler. Örneğin, algoritmalar bir binanın çalışması için ihtiyaç duyacağı malzeme miktarını izlemek ve tahmin etmek için kullanılabilir. Daha yüksek performanslı tasarım seçenekleri oluşturmak için mimarlar, tercih ettikleri tasarımları temel alarak, çevresel etkiyi en aza indirirken topluluk ihtiyaçlarına uyacak şekilde uyarlayabilirler.

Özellikle planlama ve mimaride yapay zekanın uygulanması.

Uzmanlara göre, henüz hiçbir proje tamamen yapay zekâ kullanılarak tasarlanıp inşa edilmemiş olsa da, Vietnam'da planlama ve mimaride yapay zekâ uygulamaları somut sonuçlar vermeye başladı. SOS Solutions Services Co., Ltd. Direktörü Hoang Anh, yapay zekâ uygulamalarının inşaat yönetimi ve ruhsatlandırmadaki ilk etkinliğinin Hanoi, Ho Chi Minh City ve ülke genelindeki diğer büyük şehirlerde gösterildiğini belirtti.

Yapay zekanın uygulanması, tüm tasarım sürecinin maksimum otomasyonunu sağlamıştır. Genel planlama, imar planları, detaylı planlar, kentsel tasarım, ev tasarım özellikleri vb. ile ilgili tüm bilgiler otomatikleştirilerek ev modelleri oluşturmak için girdi olarak toplanmaktadır. Santimetre ve milimetre hassasiyetindeki kadastro haritası verilerinin doğruluğu, daha hızlı bir çizim sürecine olanak tanır ve mevcut durumu doğru bir şekilde yansıtan modeller üretir. Bugüne kadar, SOS'un veri sisteminde yaklaşık 2 milyon ev otomatik olarak lisanslanmıştır.

Ho Chi Minh şehrinin 21 bölgesinde, sakinler inşaat izinlerinin alınması ve işlenmesi için otomatik bir süreç sunan Akıllı Şehir hizmetini tercih ediyor.

Özellikle, Akıllı Şehir inşaat ruhsatı hizmetini seçmenin ilk adımından itibaren, vatandaşlar tapu bilgilerini (tapu numarası, kadastro numarası, parsel numarası, inşaat ruhsatı başvurusunun yeri ve ev tasarımı) gireceklerdir. Yapay zeka, ev tasarımına ve vatandaşın gereksinimlerine göre otomatik olarak bir tasarım çizimi oluşturacak, ruhsat başvuru dosyasını hazırlayacak ve kamu hizmeti portalına gönderecektir.

Bir sonraki adımda yapay zeka, mimari mekansal modeller, inşaat tasarım belgeleri ve inşaat maliyet tahminlerinin yanı sıra uygulama çözümleri oluşturacak. Sistem daha sonra inşaat planlama standartlarını otomatik olarak kontrol edip işleyecek, bir dizi inşaat ruhsatı belgesi oluşturacak, bunları dijital olarak imzalayacak ve sonuçları yatırımcıya otomatik olarak iletecektir. Yapay zeka, inşaat faaliyetlerini yönetip izleyerek düzenlemelere uyumu sağlayacaktır.

Yapay zekâ, tasarım, planlama ve inşaat süreçlerini optimize ederek mimarlık endüstrisi için yeni bir çağ başlatıyor; ancak birçok zorluk da devam ediyor. Ulusal Mimarlık Enstitüsü'nden mimar Dr. Trinh Hong Viet, ilk uygulama aşamasında, Vietnam'da yapay zekâ teknolojisinin öncelikle kavramsal tasarımın ilk aşamalarında kullanılması gibi çeşitli sorunların tespit edildiğini değerlendiriyor. Bazı yeni teknolojiler geleneksel yazılım platformlarına entegre ediliyor ve bu da donanımla çatışmalara yol açıyor.

Projelerin mühendislik tasarım ve inşaat aşamalarında yapay zekanın uygulanması henüz mükemmelleştirilmeye ihtiyaç duymaktadır. Bu nedenle, Vietnam'daki pratik koşullara uygun platformların seçilmesine dayalı olarak, mimari ve şehir planlama alanlarında yapay zeka teknolojisi platformlarının araştırılması ve uygulanmasının teşvik edilmesi, ayrıca Vietnam mimarisinin kimliğini optimize etmek ve açıkça ifade etmek için bazı yapay zeka platformlarının yerelleştirilmesine yönelik araştırmalara öncelik verilmesi gerekmektedir.

Dijital teknolojilerin , özellikle yapay zekanın, veri oluşturmak ve veri mimarisinin kullanımını optimize etmek için uygulanması, işgücü verimliliğini artıracak, işletme maliyetlerini düşürecek ve işletmelerin rekabet gücünü artırmaya katkıda bulunacaktır.

Şirketimiz 16 il ve şehirde 96 yüksek katlı proje tasarlayarak 52.600 daire ve 8 milyon metrekareden fazla kullanım alanı inşa etmiştir. Veri parçalanması ve geçmiş verilerin yeni projeler için yeniden kullanılmasının zorluğu nedeniyle tekrarlayan görevlerin doğası gereği, yapay zeka uygulaması süreyi 1/100 ila 1/1000 oranında kısaltabilir.

Yorum (0)