Штучний інтелект створює білки, що рятують життя, за лічені секунди

Вчені в Австралії вперше використали штучний інтелект для створення білка, здатного знищувати стійкі до антибіотиків бактерії, такі як кишкова паличка. Це частина глобальної тенденції застосування штучного інтелекту в дизайні білків, яка швидко зростає в США, Китаї, а тепер і в Австралії.

Використана система — це платформа штучного інтелекту, яка спеціалізується на проектуванні білків на вимогу. На відміну від традиційних методів, що спираються на шаблони білків, доступні в природі, нова система дозволяє проектувати білкові ланцюги з точною структурою та функцією, необхідною з нуля. Просто введіть цільові параметри, штучний інтелект згенерує відповідні структури протягом кількох секунд і зможе перейти до фази тестування.

Штучний інтелект створює білки за лічені секунди, які допомагають знищувати супербактерії.

Це дослідження зосереджено саме на знищенні супербактерій – бактерій, які стали стійкими до більшості існуючих антибіотиків. Очікується, що розробка нових антитіл шляхом синтезу білків зі штучного інтелекту змінить ландшафт лікування інфекцій у майбутньому.

Окрім здатності знищувати бактерії, білки, розроблені за допомогою штучного інтелекту, також використовуються в багатьох інших галузях, таких як виробництво вакцин, біосенсори, біомедичні наноматеріали або промислові ферменти. Цей процес використовує можливість моделювати молекулярні структури з високою точністю за допомогою моделей глибокого навчання в поєднанні з програмним забезпеченням з відкритим кодом для підвищення гнучкості та популярності.

На відміну від традиційних методів, які вимагають тисяч спроб і помилок у лабораторії, нова система може моделювати весь ланцюг хімічних реакцій та структури згортання білків прямо на комп'ютері. Звідти для реальних випробувань відбираються лише зразки з високим потенціалом активності. Цей метод економить час, кошти та людські ресурси в процесі дослідження нових ліків.

Крім того, ШІ також допомагає значно покращити стабільність та ефективність білків шляхом оптимізації молекулярних структур. Деякі нові інструменти, такі як Bindcraft або Chai, дозволяють моделювати взаємодію між білками та біологічними мішенями, тим самим вибираючи найефективніші моделі. Ці платформи поступово інтегруються в програми дизайну білків у багатьох країнах.

В Австралії розширюється платформа для розробки штучного інтелекту, зосереджуючись на можливості масового виробництва білків на вимогу, що обслуговує клінічні дослідження та фармацевтичну промисловість. Завдяки проактивному освоєнню технології країна сподівається знизити вартість імпорту біологічних продуктів, одночасно покращуючи можливості виробництва ліків нового покоління.

Здатність штучного інтелекту створювати білки за лічені секунди не лише пришвидшує процес дослідження, але й відкриває шлях до методів лікування, які колись вважалися неможливими. Від рідкісних захворювань до раку та стійкості до антибіотиків – до всього можна підійти з абсолютно іншим підходом: розробляючи молекули з нуля, без необхідності копіювати природу.

Це вважається важливим кроком вперед не лише для біомедичної галузі, а й для всієї світової системи охорони здоров'я в контексті того, що світ стикається з новими загрозами, такими як епідемії, стійкість до ліків та зростання вартості лікування.

Джерело: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html