Технологія штучного інтелекту допомагає перевіряти інформацію

ClaimPKG — метод перевірки інформації з використанням штучного інтелекту, досліджений Центром даних та послуг штучного інтелекту (Viettel AI), є до 12% точнішим за сучасні методи.

У цифровому світі користувачам потрібні інструменти для підтримки автентифікації інформації.

В епоху цифрових технологій соціальні мережі та онлайн-платформи стали основним каналом доступу до інформації для десятків мільйонів людей щодня. Однак, поряд зі зручністю, фейкові новини та їх поширення із запаморочливою швидкістю є тривожною реальністю. У цьому контексті стає необхідною необхідність перевірки інформації шляхом порівняння та перевірки точності того, що ми читаємо, чуємо та чим ділимося.

Зіткнувшись із цією ситуацією, Центр обслуговування даних та штучного інтелекту Viettel дослідив та розробив ClaimPKG – ефективний метод перевірки інформації, який можна застосовувати на практиці. Це дослідження перевершило понад 5200 досліджень у всьому світі, які були представлені безпосередньо на ACL 2025. Це одна з провідних світових конференцій з обробки природної мови (NLP), з рівнем прийняття презентацій лише 37%. Захід об'єднує провідних експертів з технологій з таких відомих компаній, як Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle...

ClaimPKG поєднує граф знань (Knowledge Graph) та модель великої мови програмування (LLM), що підвищує точність на 9-12% порівняно з сучасними методами при тестуванні на FactKG (еталонний набір даних, високо оцінений технологічною спільнотою у верифікації інформації). Цей результат тестування демонструє значний потенціал застосування ClaimPKG у підвищенні надійності майбутніх систем штучного інтелекту для верифікації інформації.

Раніше, на конференції NAACL 2025, Центр обслуговування даних та штучного інтелекту Viettel також привернув увагу завдяки VeGraph – методу перевірки інформації, що базується на текстових платформах знань, таких як статті, юридичні документи тощо. VeGraph зафіксував покращення точності на 2-5% порівняно з іншими методами, але в багатьох випадках, особливо якщо текстові дані не мають чіткої структури, процес перевірки може бути трудомістким і важким для забезпечення узгодженості.

Для підвищення точності та узгодженості, Центр обслуговування даних та штучного інтелекту Viettel продовжує шукати інший напрямок. ClaimPKG розроблено зі структурованим підходом, заснованим на знаннях, використовуючи чітко відформатований граф знань відповідно до моделі «суб'єкт-зв'язок-об'єкт».

Інформація, що потребує перевірки, буде розділена та перетворена на «псевдопідграф», після чого система отримає пов'язані знання в графі знань, а потім дозволить LLM зробити висновки та зробити остаточний висновок. Цей процес допомагає підвищити точність, узгодженість та надійність перевірки, одночасно зменшуючи обчислювальне навантаження на LLM.

Технічні переваги ClaimPKG також є основою для розширення практичного застосування. У сфері журналістики та комунікацій технології можуть допомогти журналістам та редакторам виявляти фейкові новини та швидко й обґрунтовано порівнювати джерела новин.

У медичній та юридичній сферах ця технологія може виступати як «помічник верифікації», допомагаючи шукати та підтверджувати автентифікацію спеціалізованих знань. Крім того, ClaimPKG також має потенціал для інтеграції в чат-боти або віртуальні помічники, допомагаючи системі надавати більш надійні відповіді, уникаючи неоднозначних суджень.

Конференція ACL 2025 (Щорічні збори Асоціації комп'ютерної лінгвістики), що проходитиме з 27 липня по 1 серпня у Відні, Австрія, є однією з найпрестижніших та найвпливовіших подій у світі в галузі НЛП. Зібравши тисячі міжнародних дослідників, інженерів та експертів, конференція є місцем для обміну останніми досягненнями в НЛП, від машинного навчання мови, машинного перекладу, реферування тексту, автоматичних відповідей на запитання до питань етики та справедливості в лінгвістичному ШІ.

Цього року головною темою конференції є «Узагальнення моделей NLP», з акцентом на розробці моделей, здатних адаптуватися та розуміти нові дані, мови чи предметні області.

ХА ЛІНЬ

Джерело: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html