Вирішення труднощів у сталому управлінні за допомогою технології штучного інтелекту

DNVN – Розрізнені та нестандартизовані дані ESG заважають банкам та бізнесу складати звітність про сталий розвиток. Очікується, що штучний інтелект стане «ключем» до усунення цього вузького місця, автоматизації, стандартизації та підвищення надійності звітності, що відкриє шлях для потоків зеленого капіталу.

На семінарі «Практика звітності про сталий розвиток у банківському секторі за допомогою рішень штучного інтелекту» 21 травня заступник голови Державного банку В'єтнаму Фам Тхань Ха заявив, що у 2024 році було зафіксовано рекордну кількість публікацій незалежних звітів про сталий розвиток – 33 організації. Майже всі кредитні установи інтегрували контент зі сталого розвитку у свої річні звіти, як того вимагає практика.

Примітно, що 13-15 комерційних банків опублікували незалежні звіти про сталий розвиток, і ця кількість продовжуватиме зростати у 2024 році та перших місяцях 2025 року, оскільки ще 6 банків візьмуть участь.

Поряд із цією тенденцією, діяльність із «зеленого» кредитування також зафіксувала позитивні результати. До кінця першого кварталу 2025 року 58 кредитних установ видали зелені кредити на загальну суму понад 704 244 млрд донгів, що на 3,57% більше, ніж на кінець 2024 року, та становить 4,3% від загальної кількості непогашених кредитів по всій економіці . Зокрема, непогашені кредити були зосереджені на відновлюваній енергетиці, чистій енергетиці (понад 37%) та «зеленому» сільському господарстві (понад 29%).

Темпи зростання сальдо зеленого кредитного балансу в період 2017-2024 років досягли в середньому 21,2%/рік, що значно вище за загальні темпи зростання кредитування.

Заступник голови Державного банку В'єтнаму Фам Тхань Ха високо оцінив роль штучного інтелекту у практиці звітності про сталий розвиток у банківському секторі.

Незважаючи на позитивний прогрес, заступник губернатора Фам Тхань Ха оцінив, що практика та публікація звітів про сталий розвиток у банківській галузі все ще перебувають на ранніх стадіях. Такі проблеми, як незавершена правова база, брак ресурсів, обмеження можливостей аналізу даних, а також ефективні та прозорі методи збору та обробки інформації залишаються суттєвими перешкодами.

«Тому застосування штучного інтелекту та цифрових технологій є потенційним рішенням вищезазначених проблем. Штучний інтелект не лише допомагає автоматизувати збір та синтез даних, але й підтримує поглиблений аналіз, виявлення тенденцій та рекомендації для покращення якості звітності та ефективності сталого управління», – наголосив пан Ха.

З точки зору бізнесу, доктор Ле Хунг Куонг, заступник генерального директора FPT Digital, підтвердив: «Штучний інтелект є ключем до допомоги бізнесу в подоланні проблем з даними ESG (управління, соціальні, екологічні аспекти), спрощенні звітності, тим самим розблоковуючи джерела зеленого капіталу від фінансових установ та банків».

За словами пана Куонга, дані ESG на підприємствах наразі розпорошені по багатьох відділах, не мають стандартизації та не відображаються в режимі реального часу. Ручна звітність займає багато часу, схильна до помилок та важко відповідає міжнародним стандартам, таким як GRI або ISSB. Тим часом системи штучного інтелекту можуть інтегрувати дані з багатьох джерел (ERP, IoT, фінансові звіти...), автоматично стандартизувати та порівнювати з міжнародними критеріями, допомагаючи забезпечити надійність та прозорість звітів ESG.

Гості взяли участь в обговоренні на панельній дискусії.

Не заперечуючи переваг штучного інтелекту, Майк Саффілд, директор з питань політики та аналітики Асоціації дипломованих бухгалтерів (ACCA), попередив, що етичні ризики можуть виникати в кожній «точці дотику» між штучним інтелектом та даними. Використання невідповідних, застарілих або упереджених навчальних даних може спотворити результати аналізу, загрожуючи цілісності звіту.

Експерт наголосив, що етичні принципи, включаючи чесність, об'єктивність, професійну компетентність, конфіденційність та професійну поведінку, мають бути основою застосування штучного інтелекту до звітності про сталий розвиток. Він закликав організації впроваджувати його поетапно, від покращення внутрішнього управління до побудови тісних зв'язків між відділами даних, фінансів та технологій.

Тим часом пан Тран Ань Куй – керівник відділу політичного кредитування, Департамент кредитування економічних секторів, Державний банк В'єтнаму – зазначив, що впровадження звітів про сталий розвиток на основі штучного інтелекту в кредитних установах (КІ) все ще стикається з багатьма труднощами. Витрати на інвестиції та консалтинг залишаються високими, водночас відсутня чітка правова база для формування портфеля зелених інвестицій.

Тому пан Куї запропонував невдовзі опублікувати національний «зелений» класифікаційний список, сприяти міжнародній співпраці та отримувати технічну та капітальну підтримку. Водночас покращити якість консалтингу, навчання та розподілу ресурсів, щоб кредитні установи могли ефективніше практикувати та публікувати звіти про сталий розвиток.

Місячне сяйво

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999