У 2025 році Технологічний інститут пошти та телекомунікацій (PTIT) планує збільшити кількість студентів на 1300, а також відкрити нову програму зі штучного інтелекту та логістики та управління ланцюгами поставок.
У сфері штучного інтелекту університет розвинув два основні напрямки: машинне навчання та прикладний штучний інтелект, що базуються на програмах підвищення кваліфікації престижних установ, таких як Стенфордський університет та Університет Карнегі-Меллона у США.

Студенти отримують глибокі, передові знання з таких галузей, як GenAI, великомасштабні мовні моделі та платформи розробки додатків на основі штучного інтелекту. Окрім викладачів університету, їх наставлятимуть експерти з провідних університетів, таких як Стенфордський та Массачусетський технологічний інститут (США), NUS та NTU (Сінгапур), KAIST (Корея), а також багатьох великих технологічних компаній як у країні, так і за кордоном.
Завдяки програмі «Логістика та управління ланцюгами поставок» студенти отримають фундаментальні знання з гуманітарних наук, економіки , бізнес-адміністрування, комерції та цифрових технологій, а також глибокі знання в цій галузі та здатність працювати в цифровому, мультикультурному середовищі.
Представники Академії заявили, що відкриття цих двох спеціальностей має на меті задовольнити зростаючий попит на людські ресурси на ринку праці та сприяти розвитку технологій у В'єтнамі.
Щодо методів вступу, PTIT планує зберегти той самий підхід, що й минулого року, включаючи прямий вступ, комбінований вступ, вступ на основі результатів тестів на здібності двох національних університетів та оцінювання навичок мислення Ханойського університету науки і технологій, а також вступ на основі балів випускних іспитів у середній школі.
Минулого року бали вступу до університету за результатами випускних іспитів у середній школі коливалися від 18 до 26,4, причому найвищий бал був отриманий за спеціальністю «Інформаційні технології».
Джерело: https://daibieunhandan.vn/hoc-vien-cong-nghe-buu-chinh-vien-thong-mo-nganh-ai-logistics-post409220.html






Коментар (0)