Співпрацюючи з провідними світовими дослідницькими інститутами штучного інтелекту , пропрацювавши з FPT протягом 14 років, обіймаючи багато посад від експерта з технологій до технічного директора (CTO) компанії-члена FPT, пан Ву Хонг Чіен наразі відповідає за розбудову сектору штучного інтелекту (ШІ) в Куйньоні.

Пан Ву Хонг Чіен, директор FPT AI Quy Nhon (Фото: FPT)

«До приходу в FPT я працював у Microsoft. Одним з моїх найбільших прагнень як експерта з технологій є втілення технологій у життя для покращення якості життя в'єтнамців, від підтримки навчання студентів до підтримки людей у ​​віддалених районах, щоб мати кращі умови медичного обслуговування... Коли я прийшов у FPT, я все ще мав це прагнення. Коли я створив Центр штучного інтелекту, здавалося, що моя мрія може здійснитися», – сказав пан Чіен. Маючи місію застосовувати технології для покращення якості життя в'єтнамців, окрім створення технологічних продуктів, директор FPT AI Куй Нхон також хоче популяризувати нові технології світу, такі як штучний інтелект, серед громади, створюючи конкурентні переваги для в'єтнамського бізнесу, допомагаючи залучати багато великих корпорацій до інвестицій у В'єтнам, створюючи більше робочих місць для людей. «З самого початку ми вирішили, що не дуже добре справляємося з дослідженнями, тому нам довелося співпрацювати з дослідницькими інститутами по всьому світу, щоб навчатися у них. Ми дуже добре співпрацювали з Mila – найбільшим у світі дослідницьким інститутом штучного інтелекту, і особливо з Google. З 2021 року ми співпрацюємо з Google для реалізації дослідницьких проектів на підтримку африканських фермерів. На сьогодні понад 2 мільйони африканських фермерів використовують наші продукти. Наприкінці 2022 року Google високо оцінив цей продукт і нагородив нас нагородою. Ми досі співпрацюємо з Google у багатьох дослідницьких проектах», – похвалився пан Чіен. Природа штучного інтелекту – це математика, і в FPT AI Quy Nhon є багато експертів з математики. В’єтнамське технологічне підприємство опублікувало низку наукових статей у міжнародних наукових журналах. Наприклад, минулого року у найбільшому науковому журналі світу була опублікована стаття про застосування комп’ютерного зору у скринінгу раку. «Очікується, що до 2030 року ми станемо одним із провідних центрів штучного інтелекту в регіоні АСЕАН. Наразі в Куйньоні є Університет FPT, що спеціалізується на штучному інтелекті, є Центр штучного інтелекту, і я також сприяю співпраці з низкою дослідницьких інститутів світу для створення Інституту штучного інтелекту FPT у Куйньоні. Наразі ми координуємо з Інститутом Міла, а також з Інститутом Google... для реалізації низки дослідницьких проектів, вивчення деяких нових технологій. Ми очікуємо, що до 2027 року ми зможемо створити Інститут штучного інтелекту в Куйньоні разом з цими інститутами», – поділився інформацією директор FPT AI у Куйньоні.

Окрім створення власних технологічних продуктів, команда FPT AI Quy Nhon також прагне популяризувати новітні технології світу серед спільноти (Фото: FPT)

Реєстрація світового патенту «У галузі досліджень, пов’язаних із Explainable AI, я з гордістю можу сказати, що ми дуже хороші та високо оцінені у світі. Ми зареєстрували метод, що пояснює, як працює модель ШІ та чому вона дає такі результати. Ми зареєстрували світовий патент на цей метод», – схвильовано сказав пан Чіен. Explainable AI допомагає вирішувати багато проблем, особливо у сферах фінансів, охорони здоров’я, страхування тощо. Лікарі чи страховики не можуть погодитися з тим, що модель ШІ дає результати, які неможливо пояснити. Для більшості людей модель ШІ – це чорна скринька. У минулому користувачі вводили дані, а ШІ видавав результати, користувачі не могли знати, чому були отримані такі результати. Тепер Explainable AI чітко пояснить результати. Процес дослідження Explainable AI допомагає команді FPT AI Quy Nhon зрозуміти архітектуру, характеристики та специфіку моделей ШІ з конкретними проблемами, значно знижуючи витрати, пов’язані з розробкою та побудовою моделі ШІ. «Під час побудови моделі штучного інтелекту вартість створення моделі ШІ для програмістів невелика, але найбільша вартість полягає в тому, як отримати дані для навчання цієї моделі ШІ. Зрозумілий ШІ допомагає значно зменшити витрати, пов’язані з обробкою даних. Замість того, щоб потрібно було 1 мільйон записів для створення моделі ШІ з точністю 95%, нам потрібно лише 1000 записів», – проаналізував пан Чіен. Після 3 років заснування, окрім надання рішень ШІ клієнтам, FPT AI Quy Nhon розробила та досить успішно впровадила низку продуктів у світі, особливо в Японії, Канаді, США, Франції, Німеччині..., нещодавно повернувшись для впровадження у В’єтнамі. Одним із «ключових» продуктів є камера на базі ШІ під назвою akaCam, яка була впроваджена приблизно на 20 заводах, а також у низці банків, таких як ACB , TPBank, Techcombank..., та низці роздрібних торговців, таких як Phat Retail...

akaCam було розгорнуто приблизно на 20 заводах, а також у низці банків та роздрібних торговців (Фото: FPT)

Заводам необхідно застосовувати штучний інтелект, щоб працівники дотримувалися процедур та забезпечували безпеку праці. ШІ швидко виявлятиме та попереджатиме про порушення безпеки праці. Завдяки можливості не лише просто ідентифікувати об'єкти, а й аналізувати їхню поведінку, akaCam застосовується на в'єтнамсько-австралійській фабриці з виробництва креветок, відстежуючи та оцінюючи харчову поведінку креветок (спосіб наливання їжі може негативно вплинути на якість креветок, якщо працівники не дотримуються правил). akaCam також застосовується в домогосподарствах для виявлення крадіжок зі зломом або для оперативної допомоги людям похилого віку та дітям у разі інциденту; застосовується в мережевих магазинах, банківських відділеннях... для оптимізації обслуговування клієнтів, створюючи найкращий досвід для кожного клієнта. Ще один типовий випадок, який на практиці продемонстрував високу ефективність akaCam, - це досить відомий автомобільний завод. Пан Чіен сказав: «Оцінка якості поверхні машини – це дуже складна робота, оскільки на ній багато масляних канавок. Зазвичай, коли поверхня машини готова, 4 робітники повинні встати та перевірити поверхню машини, використовуючи лупу, щоб перевірити канавки на наявність слідів відшаровування алюмінію (норма не перевищує 0,06 мм). Ми розробили промислову систему кластерних камер, яка застосовує штучний інтелект на виробничій лінії. Коли поверхня машини проходить через неї, вона робить сотні фотографій та перевіряє всі канавки на наявність помилок. Продукт був розгорнутий на заводах клієнтів по всьому Азійському регіону. Після розгортання майже не залишилося працівників для перевірки». З іншого боку, щоб задовольнити великий попит з боку підприємств, особливо заводів та компаній, пов’язаних з логістикою та роздрібною торгівлею, на оптимізацію експлуатаційних витрат, у липні минулого року FPT AI Quy Nhon розгорнула рішення для оптимізації. Phat Retail застосувала це рішення для оптимізації обігу товарів Uniqlo в усьому світі. Крім того, в’єтнамські технологічні підприємства також інвестували в дослідження та мають власні продукти на основі периферійних обчислень. «Для роботи рішення на основі штучного інтелекту необхідно мати достатньо потужну систему GPU (графічний процесор – електронну схему, здатну виконувати обчислення з високою швидкістю), особливо для рішень, які потрібно обробляти майже миттєво в режимі реального часу. Розгортання рішення на основі штучного інтелекту вимагає дуже великих витрат на інфраструктуру. Це також є одним із наших занепокоєнь під час розробки продукту. Очевидно, що наш продукт дуже хороший, коли його презентують, клієнти одразу ж його приймають, але потім більше не наважуються його розгортати, оскільки вартість дуже висока. Однак, по суті, коли у нас є пояснювальний штучний інтелект, ми можемо оптимізувати його та забезпечити дуже хорошу точність, завдяки цьому вартість інфраструктури значно знижується», – прокоментував пан Чіен.
Згідно зі звітом PwC, штучний інтелект має потенціал зробити внесок у світову економіку на суму 15,7 трильйона доларів до 2030 року. ШІ допомагає автоматизувати виробничі процеси, підвищити продуктивність праці до 40% та створювати інструменти для підтримки точнішої діагностики захворювань, наприклад, рівень діагностики раку може сягати 90%, що на 10% вище, ніж у лікарів. За даними Всесвітнього економічного форуму, ШІ може замінити 85 мільйонів робочих місць у світі до 2025 року. Швидкий розвиток ШІ також викликає занепокоєння щодо етики, кібербезпеки та конфіденційності. Наприклад, технологія Deepfake може створювати надзвичайно реалістичні фальшиві відео, потенційно поширюючи дезінформацію та маніпулюючи громадською думкою.
Рішення № 127 про запровадження Національної стратегії досліджень, розробок та застосування штучного інтелекту до 2030 року, підписане Прем'єр-міністром у січні 2021 року, ставить низку досить амбітних цілей: до 2025 року штучний інтелект стане важливою технологічною галуззю у В'єтнамі; В'єтнам увійде до 5 найкращих країн АСЕАН та до 60 найкращих країн світу з досліджень, розробок та застосування штучного інтелекту; створення 5 престижних брендів штучного інтелекту в регіоні... Минулого року В'єтнам посів 5-е місце в рейтингу АСЕАН щодо штучного інтелекту, поступаючись Сінгапуру, Малайзії, Таїланду та Індонезії. Однак у світовому рейтингу він опустився на 4 позиції з 55 на 59.

Бінь Мінь - Vietnamnet.vn

Джерело: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html