Гарний друг чи майбутня заміна викладача?

Сьогодні штучний інтелект (ШІ) має дедалі глибший вплив на багато аспектів життя. Сфера освіти та навчання не є винятком. Існує багато питань щодо того, чи зможе ШІ замінити викладачів у майбутньому, чи ні?

Представники місцевих музеїв та архівів, а також співробітники RMIT Vietnam ознайомилися з використанням передових 3D-технологій для збереження культурної спадщини. Фото: RMIT

Чи впливає штучний інтелект на роль лектора?

Згідно з дослідженням доктора Нгуєна Ван Донга (Сайгонський університет), інновації у вищій освіті є важливими для поєднання викладання з розвитком технологій. Використання штучного інтелекту (ШІ) пропонує великий потенціал для покращення управління освітою у вищій освіті шляхом оптимізації процесу викладання та навчання.

Дослідження показують, що штучний інтелект має великий потенціал для зміни ландшафту вищої освіти в напрямку інтеграції та розвитку.

По-перше, ШІ дозволяє використовувати методи навчання, адаптовані до індивідуальних потреб. Завдяки глибокому аналізу даних про стилі навчання та прогрес учнів, адаптивні системи навчання структуруються таким чином, щоб забезпечити більш ефективний та результативний навчальний досвід.

По-друге, ШІ може аналізувати історичні дані, щоб прогнозувати поведінку студентів, таку як успішність, відвідуваність або навіть потенційні труднощі в навчанні. Це дозволяє навчальним закладам вживати превентивних заходів або втручатися на ранній стадії, щоб допомогти студентам, які цього потребують.

Усі ці переваги показують, що штучний інтелект є інструментом, який використовується для підтримки викладачів у ефективному навчанні.

З цього ж питання доктор Нгуєн Мінь Хуєн Транг, заступник керівника відділу у справах студентів Національного університету Хошиміна, підтвердив: «Звичайно, штучний інтелект не може замінити викладачів. Тому що студенти не можуть ефективно використовувати цю технологію, не отримавши базових знань від викладачів».

Пані Транг пояснила, що якщо студентам не нададуть базових знань, вони не зможуть перевірити, чи є чернетки та контент, надані штучним інтелектом, обґрунтованими та точними. За її словами, вплив штучного інтелекту слід розглядати позитивно. Оскільки штучний інтелект є інструментом, що допомагає покращити якість вищої освіти.

Проблема полягає в тому, що для того, щоб надати знання студентам, викладачі самі повинні оновлювати свої знання. Вона вважає, що вищі навчальні заклади повинні інвестувати в інфраструктуру, а також навчати викладачів використовувати, застосовувати та експлуатувати технології штучного інтелекту.

Інше дослідження двох авторів, Вахюді та Сунарсі (2021), на тему дослідження «Переваги впровадження управління знаннями для продуктивності викладачів під час пандемії Covid-19» показало, що штучний інтелект допомагає підтримувати ефективність освітньої діяльності викладачів. Згідно з дослідженням, управління знаннями сприяє появі технологічної системи онлайн-освіти, щоб продуктивність викладачів у сфері освіти не знижувалася.

Проблеми ефективного використання штучного інтелекту у викладанні

Оскільки передові системи штучного інтелекту стають дедалі поширенішими, студентам потрібно буде навчитися використовувати ШІ критично, етично та відповідно до мети та контексту. Фото: RMIT

Хоча штучний інтелект пропонує великий потенціал для розвитку освіти, все ще існують проблеми з його ефективним використанням.

У дослідженні «Застосування штучного інтелекту в управлінні університетом: потенціал та виклики» двох авторів Фам Тхі Фуонг Зунга та Хо Суан Віня (Університет Хунг Вуонг, Хошимін) було вказано на помітні проблеми, з якими стикаються викладачі зокрема та вищі навчальні заклади загалом.

По-перше, для безпеки та конфіденційності. Використання штучного інтелекту в управлінні освітою вимагає доступу до великих обсягів даних, включаючи особисту інформацію про студентів, викладачів та персонал. Витік або неправомірне використання конфіденційної інформації не лише вплине на репутацію навчального закладу, але й завдасть шкоди студентам.

По-друге, це брак кваліфікованих людських ресурсів. Багато викладачів та працівників у сфері освіти не мають навички зі штучного інтелекту та аналізу даних. Ця відсутність навичок може призвести до неефективного впровадження технологій, марнування ресурсів. Знайти та залучити висококваліфікований персонал у цій галузі також складно, особливо в умовах жорсткої конкуренції між різними навчальними закладами.

По-третє, це складність інтеграції технологій. Багато сучасних систем управління освітою не розроблені для інтеграції зі штучним інтелектом та великими даними, що призводить до труднощів із синхронізацією даних та робочих процесів. Відсутність сумісності може уповільнити процес трансформації та змусити школи інвестувати більше коштів у модернізацію системи.

По-четверте, високі інвестиційні витрати. Впровадження штучного інтелекту та великих даних вимагає значних початкових інвестицій у програмне забезпечення, обладнання та навчання персоналу. Це може стати фінансовим тягарем, особливо для навчальних закладів з обмеженим бюджетом. Крім того, вартість обслуговування та оновлення технологій також може бути суттєвим фактором, що збільшує фінансовий тиск на навчальні заклади.

Зрештою, існує складність аналізу та прийняття рішень. Неповні, неточні або застарілі дані можуть призвести до прийняття поганих рішень та негативно вплинути на ефективність навчання та управління. Аналіз даних вимагає вузькоспеціалізованих навичок, і багатьом працівникам може бути важко отримати доступ до складних інструментів аналізу.

Що робити, щоб ефективно використовувати штучний інтелект у навчальному процесі

Для ефективного використання штучного інтелекту дослідження магістра Фам Тхі Фуонг Зунга та магістра Хо Суан Віня (Університет Хунг Вионг, Хошимін) пропонує п'ять заходів.

По-перше, впровадьте надійні заходи безпеки, використовуючи технологію шифрування для захисту даних під час зберігання та передачі. Це гарантує, що навіть у разі компрометації даних інформація залишатиметься в безпеці. Застосовуйте кілька рівнів автентифікації для запобігання несанкціонованому доступу, окрім входу за паролем, вимагаючи від користувачів автентифікації за допомогою телефону або електронної пошти.

По-друге, навчання та розвиток навичок, надання курсів зі штучного інтелекту, аналізу даних та інформаційних технологій для викладачів та співробітників. Курси можуть бути розроблені від базових до просунутих. Поряд з цим, організація заходів для обміну знаннями та досвідом між галузевими експертами, а також співпраця з технологічними компаніями для організації навчальних програм та обміну ресурсами.

По-третє, перед впровадженням необхідно дослідити та вибрати технологічні рішення, які можуть добре інтегруватися з існуючою системою. Провести пілотні проекти для оцінки доцільності технології перед повним впровадженням. Розробити єдину систему даних, щоб усі джерела даних можна було підключити та ефективно використовувати.

По-четверте, замість того, щоб інвестувати значні кошти на початку, школи можуть почати з невеликих проектів і поступово розширюватися залежно від досягнутих результатів. Проводьте періодичні огляди для коригування стратегій та оптимізації витрат.

По-п'яте, встановити чіткі процедури збору, зберігання та обробки даних для забезпечення точності та повноти. Проводити регулярні аудити для виявлення та виправлення неточних даних. Організовувати сесії з обміну знаннями між експертами для покращення спільного розуміння аналізу даних, щоб допомогти персоналу з управління даними виявляти та вирішувати проблеми з якістю даних.

Джерело: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm