
Однак фактичний прогрес у впровадженні демонструє нерівномірну картину розвитку, що відображає структурні обмеження, які необхідно виявити та усунути.
Нові галузі та невикористані можливості
Серед стратегічних технологічних секторів штучний інтелект є сферою, що розвивається найшвидше. Згідно з останніми даними опитування AWS та Strand Partners (вересень 2025 року), приблизно 18% в'єтнамських підприємств (що еквівалентно майже 170 000 підприємств) вже впровадили штучний інтелект, а у 2024 році ще 47 000 підприємств почали впроваджувати штучний інтелект. Це означає, що в середньому п'ять підприємств щогодини отримують доступ до цієї технології.
Розширення та масштабне залучення глобальних технологічних корпорацій, зокрема NVIDIA, у В'єтнамі ще більше зміцнює роль В'єтнаму як нового центру штучного інтелекту в регіоні. Водночас вітчизняний приватний сектор також здійснює значні інвестиції. FPT інвестувала десятки мільйонів доларів у високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру, яка зараз входить до 500 найпотужніших обчислювальних інфраструктур у світі. Це не лише дозволяє моделям штучного інтелекту FPT досягати успіху в швидкості та можливостях навчання, але й ставить В'єтнам на карту світу з точки зору обчислювальної інфраструктури.
У секторі напівпровідників В'єтнам робить позитивні кроки в сегменті проектування. Наразі у В'єтнамі працює 7000 інженерів-конструкторів інтегральних схем, 6000 інженерів та 10 000 техніків, які займаються упаковкою, тестуванням та виробництвом. Водночас, інтерес великих корпорацій ще більше підвищує перспективи галузі. Багато великих корпорацій, такі як Qualcomm, розширили свої центри досліджень та розробок і тісно співпрацюють з університетами для підготовки інженерів-конструкторів мікросхем. Поява цих навчальних програм також демонструє сильний зсув у системі освіти для задоволення стратегічних потреб у людських ресурсах.

Однак не всі галузі в рамках стратегічного технологічного портфеля розвиваються однаковими темпами. Такі технології, як робототехніка та автоматизація, передові матеріали та енергетика, сучасні біомедичні технології та квантові обчислення, як правило, все ще перебувають на стадії тестування, створення прототипів або ранньої розробки. Великі капітальні потреби, складні ланцюги поставок та нестача спеціалізованого персоналу перешкоджають повному формуванню цих екосистем. Деякі новітні прикладні технології, такі як безпілотні літальні апарати, також демонструють значний потенціал, з'явившись у сільському господарстві, міському спостереженні та логістиці, але ринок залишається фрагментованим, дрібномасштабним і не має коридорів для тестування, що призводить до обмежених темпів комерціалізації.
Найбільші «вузькі місця» на шляху розгортання стратегічних технологій.
Першим і найфундаментальнішим обмеженням є здатність опанувати основні технології. За словами пана Хоанг Ань Ту, заступника директора Департаменту науки, технологій та інженерії, В'єтнам «ще не опанував основні та стратегічні технології». Без опанування основних технологій конкурентоспроможність обмежується інтеграцією, а не інноваціями, а додана вартість переважно залежить від імпорту.
Інституційна система та фінансові механізми ще не створили достатнього поштовху для проривних технологій. У звіті Міністерства юстиції зазначається, що процедури реєстрації науково-технічних завдань, розподілу коштів та їх виплати є складними та тривалими, що ускладнює реалізацію масштабних науково-дослідних проектів. Механізм замовлення технологій ще не продемонстрував провідної ролі на ринку, а науково-технічні фонди функціонують за адміністративною моделлю з низьким рівнем прийняття ризику, що суперечить суттєво «ризикованій» природі стратегічних секторів.
Людські ресурси продовжують бути системною перешкодою. Експерти на науковому семінарі «Підготовка висококваліфікованих людських ресурсів у сфері цифрових технологій та штучного інтелекту у В'єтнамі – поточна ситуація та рішення» зазначили, що чинні навчальні програми не встигають за потребами індустрії штучного інтелекту та цифрових технологій, а також бракує моделей державно-приватного партнерства для участі підприємств у створенні та оновленні навчальних програм, що призводить до розриву між навчанням та потребами ринку праці.
Інфраструктура даних, стандарти та технологічні платформи також створюють бар'єри. За словами експерта ПРООН До Тхань Хуєна, В'єтнаму досі бракує достатньо великого та стандартизованого в'єтнамського сховища даних для навчання великомасштабних моделей штучного інтелекту. Коли дані фрагментовані, обмін ними обмежений, а спільні стандарти відсутні, багато галузей, таких як штучний інтелект та автономні роботи, стикаються з труднощами у практичному впровадженні.
Зрештою, ринок науки і технологій та посередницькі організації ще не створили сприятливого середовища для поширення результатів досліджень і розробок. Звіт Міністерства юстиції вказує на те, що біржі технологій функціонують неефективно; підприємства мають труднощі з доступом до інформації та технологічних рішень; тоді як потенціал підприємств у сфері досліджень і розробок загалом слабкий. Багато населених пунктів також повідомляли про подібні ситуації, що демонструє відсутність синхронізації в інноваційній екосистемі.
Загалом, розгортання стратегічних технологій вимагає активної участі уряду та провідної ролі великих в'єтнамських технологічних компаній – тих, що мають практичний потенціал для впровадження та здатність здійснювати довгострокові інвестиції у штучний інтелект, напівпровідники, дані, безпілотні літальні апарати, робототехніку, передові біотехнології, матеріали та нові технології. Усунення вузьких місць може прокласти шлях для В'єтнаму до прориву, розробки стратегічних технологічних продуктів, прискорення національної конкурентоспроможності та просування вгору по світовому ланцюжку створення вартості технологій.
Джерело: https://nhandan.vn/nhung-diem-nghen-cua-viet-nam-บน-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cac-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-post929619.html






Коментар (0)