13 жовтня в Ханої заступник генерального державного аудитора Буй Куок Зунг відвідав міжнародну конференцію на тему «Аудит у нову еру – підвищення аудиторських можливостей за допомогою штучного інтелекту» та виступив з вступною промовою.
Семінар зібрав 120 делегатів з центральних органів, ACCA, вітчизняних та іноземних аудиторських компаній, банків, дослідницьких інститутів, університетів та професійних асоціацій у сфері фінансів та аудиту.
Як аудит переходить від «реактивного» до «проактивного» завдяки штучному інтелекту
Виступаючи на відкритті семінару, заступник генерального державного аудитора Буй Куок Зунг сказав, що ніколи раніше в історії людства технології не змінювалися так швидко та глибоко, як сьогодні. За словами пана Зунга, штучний інтелект змінює кожну галузь, від виробництва та фінансів до охорони здоров'я та освіти .
Він зазначив, що аудиторська галузь, місія якої полягає у забезпеченні прозорості та підзвітності в державному управлінні, не є осторонь цього потоку. Заступник Генерального державного аудитора також зазначив, що для аудиторів штучний інтелект — це не лише інструмент, а й можливість переосмислити спосіб мислення та дії.
Заступник генерального державного аудитора Буй Куок Зунг на міжнародній конференції на тему «Аудит у нову еру – Посилення аудиторських можливостей за допомогою штучного інтелекту» (Фото: SAV).
За його словами, аудит базується на доказах та висновках. У традиційній моделі, через обмеження часу та ресурсів, аудитори повинні вибирати репрезентативні вибірки, а потім робити висновки про загальну картину на основі цих фрагментів. Це обмежує охоплення та особливо ускладнює відстеження безперервного потоку даних.
Однак поява штучного інтелекту та аналітики великих даних створила поворотний момент. Замість «дискретних пікселів» аудитори можуть сканувати та аналізувати цілі набори даних, тим самим підвищуючи впевненість, зменшуючи суб’єктивну упередженість та підвищуючи узгодженість оцінок. Водночас машинне навчання, глибоке навчання та алгоритми обробки природної мови перетворюють величезні сховища неструктурованих документів та записів на інформацію, до якої можна отримати доступ, шукати, зіставляти та пояснювати.
У цей час аудит не зупиняється на виявленні надалі, а може передбачити тенденції помилок, втрат та шахрайства, щоб втрутитися на ранній стадії – крок від реагування до проактивності.
Пан Дунг зазначив, що багато вищих органів аудиту перейшли від пост-аудиту до комплексного моніторингу та прогнозування ризиків. Були запроваджені методи причинно-наслідкового аналізу, які виходять за рамки чистої кореляції для оцінки реального впливу політики.
Паралельно з цим працюють віртуальні помічники з аудиту, що базуються на моделях великих мов програмування (LLM), що забезпечують автоматизований пошук, узгодження та складання документів; постійний моніторинг десятків мільйонів транзакцій з виплатами на місяць – це вже не ідея, а операційна реальність.
За цими успіхами стоїть інтеграція даних з багатьох джерел – руйнування «ізоляцій даних» між агентствами – та впровадження машинного навчання, технології обробки природної мови (що допомагає машинам розуміти та аналізувати текст), геоінформаційних систем (що допомагають контролювати дані, пов’язані з просторовим розташуванням), а також методів кластеризації, правил асоціації видобутку даних для формування «360-градусного огляду» об’єкта моніторингу.
Лідери аудиторської галузі наголошують, що це не технічна деталь, а зміна парадигми для професії державного аудиту: від «періодичних висновків» до «безперервного моніторингу», від «невеликих вибірок» до «повного аналізу», від «опису минулого» до «прогнозування майбутнього».
Він також вказав на досвід країн, які на ранніх етапах застосували штучний інтелект у сфері аудиту.
У США Управління підзвітності уряду (GAO) впровадило штучний інтелект у федеральний нагляд за фінансовими, медичними та банківськими ризиками, що значно скоротило час, розширило обсяг аналізу та збільшило вагомість доказів.
У Великій Британії Національне аудиторське управління (NAO) застосовує штучний інтелект у сфері соціального забезпечення, охорони здоров'я, державних контрактів та створює «посібник» з безпечного використання штучного інтелекту, допомагаючи заощаджувати бюджет завдяки запобіганню шахрайству.
У Пакистані за допомогою штучного інтелекту було виявлено 128 000 випадків «пенсіонерів-привидів» у пенсійних виплатах, що свідчить про силу даних за умови їх інтелектуального об’єднання.
Державний аудит створює технологічну екосистему з 6 застосунками штучного інтелекту
За словами заступника генерального державного аудитора Буй Куок Зунга, В'єтнам також оминує цю тенденцію.
Насправді обсяг і складність публічних даних у В'єтнамі поступово перевищують те, що можуть охопити традиційні методи аудиту (які в основному спираються на вибірку).
Заступник генерального державного аудитора Буй Куок Зунг був присутній на семінарі та виступив з промовою на його відкритті вранці 13 жовтня (Фото: SAV).
Пан Зунг навів приклади з низки установ, що підпорядковуються Міністерству фінансів.
У Службі соціального забезпечення В'єтнаму щомісяця зареєстровано 17 мільйонів учасників обов'язкового соціального страхування; щороку видається 96 мільйонів карток медичного страхування та обробляється понад 200 мільйонів медичних оглядів та процедур, пов'язаних зі страховими виплатами. Або ж Податкове управління, до кінця минулого року, мало понад 950 000 підприємств, які декларували податки в електронному вигляді, подавши майже 16 мільйонів записів та майже 150 мільйонів декларацій.
За словами пана Дунга, це величезні картини даних, які постійно оновлюються в режимі реального часу, і якщо ми продовжуватимемо обробляти їх, використовуючи традиційні ручні підходи, ми ризикуємо пропустити системні ризики та знизити достовірність аудиторських висновків.
Держаудит обрав проактивний шлях: побудова платформи даних, підключення та обмін даними з ключовими міністерствами та галузями, підготовка інфраструктури зберігання та обробки, а також одночасне впровадження проектів штучного інтелекту, які безпосередньо вирішують професійні проблеми державного аудиту.
Відповідно, це агентство ініціювало створення платформи великих даних, обрало відповідну технологічну архітектуру та підключилося до Міністерства фінансів, Служби соціального забезпечення В'єтнаму та Державного банку, а також надало спільний доступ до даних, створивши сховище даних, що містить понад 100 мільйонів записів, для аудиторського аналізу.
«Ми створили екосистему аудиторських технологій, в якій на практиці впроваджується 6 програмних засобів на основі штучного інтелекту та прикладних програм для обробки даних: від аналізу бюджетних даних, оцінки ризиків, перевірки фінансових операцій до моніторингу державних інвестицій та оцінки «зелених» витрат. Ці початкові результати підтверджують: ШІ не замінює аудиторів, а робить їх сильнішими, точнішими та глибшими», – сказав пан Дунг.
На завершення пан Дунг підтвердив, що штучний інтелект не лише допомагає швидше виявляти порушення, але й допомагає прогнозувати ризики, рекомендувати політики та підтримувати рішення щодо управління державними фінансами – відповідно до духу переходу від «післяаудиту» до «розумного, проактивного аудиту в режимі реального часу».
Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm
Коментар (0)