В'єтнамська дівчина, яка перейшла з економіки на інженерію, отримала повну стипендію PhD зі штучного інтелекту в США

Від студентки-економісти, яка перейшла на науку про дані, а потім до докторантури в США, Ву Май Ань наполегливо робила маленькі, але стабільні кроки, щоб втілити свою пристрасть до штучного інтелекту в медицині.

Май Ань (права обкладинка) з експертами на міжнародній конференції в Х'юстоні (США) - Фото: NVCC

Ву Май Ань була студенткою бізнес-адміністрування в Університеті економіки та права (Національний університет міста Хошимін) з 2013 по 2016 рік. Однак вона зрозуміла, що не підходить їй галузь економіки. Саме в цей невизначений період Май Ань випадково відкрила для себе новий інтерес, а також тенденцію на той час: дані.

Несподіваний поворот

У 2021 році Май Ань подала документи на здобуття ступеня магістра в Університеті наук (Національний університет міста Хошимін) за спеціальністю «математичні основи інформатики – наука про дані».

На другому курсі магістерської програми Май Ань вирішила залишити свою роботу на повний робочий день, щоб зосередитися на дослідженнях. Вона приєдналася до дослідницької групи зі штучного інтелекту та науки про дані під керівництвом доцента доктора Нгуєн Тхань Бінь, який наразі очолює кафедру прикладної інформатики факультету математики та інформатики Університету природничих наук, та дослідниці Нгуєн Тхі Тху (Інститут симуляції, Норвегія).

У цей час вона виконала свій перший проєкт і отримала схвалення для наукової роботи, що ознаменувало її перехід від «працівника з даними» до молодого дослідника.

Після завершення першого року магістерської програми Май Ань активно шукала можливості «вийти в море». У жовтні 2023 року вона отримала стипендію на дослідницьке стажування від Національної ради з питань науки і технологій Тайваню (NSTC) та проходила стажування в лабораторії біомедичної інженерії Національного університету Ченг Кунг - NCKU (Тайвань).

Майже чотири місяці на Тайвані допомогли їй ознайомитися з міжнародними стандартними дослідницькими процесами, покращити свої навички програмування, методи розрахунків та стиль роботи в лабораторії.

Головне — знайти справжнє захоплення та наполегливо його розвивати. Потім робіть невеликі, але стабільні кроки: самостійне навчання, самостійна практика та пошук онлайн-спільноти для навчання.

Ву Май Ань

Повні стипендії в США

Також завдяки досвіду навчання в NCKU, Май Ань почала подавати документи на здобуття ступеня доктора філософії в США, зосередившись на галузі, яку вона досліджувала: застосуванні штучного інтелекту в медицині. На початку 2024 року вона отримала новину про те, що її прийняли на здобуття ступеня доктора філософії в Х'юстонському університеті (США) з повною стипендією, яка покриває витрати на навчання та проживання.

Унікальною географічною перевагою Х'юстона є його близькість до Техаського медичного центру – найбільшого у світі медичного комплексу з десятками лікарень та дослідницьких інститутів – що відкриває багате джерело даних та клінічних випадків для досліджень.

У США Май Ань працювала в лабораторії професора Нгуєна Ван Хієна, зосередившись на двох напрямках.

Одним із них є поясний ШІ в обчислювальній патології, який дозволяє моделям ШІ не лише передбачати захворювання, але й бути прозорими щодо «чому», вказуючи ділянки тканин та особливості, що впливають на результати, тим самим підвищуючи надійність та клінічну застосовність.

Другий напрямок дослідження – це модель співпраці між штучним інтелектом та лікарями для підтримки швидкої та прозорої діагностики та навчання, метою якої є підтримка, а не заміна людей.

Як єдина жінка-дослідниця, а також «неспеціалістка» в лабораторії, вона розглядає різницю в походженні як мотивацію для розвитку витривалості, самодисципліни та духу співпраці. Однак, озираючись на свій довгий шлях, Май Ань вважає, що це цілком «нормально», адже зрештою, це не якесь видатне досягнення. Май Ань вважає, що радість приходить від наполегливого прагнення до того, що вона справді любить.

За словами Май Ань, ніколи не пізно почати. ​​Відправна точка – економічна, маркетингова чи технічна – не визначає кінцевого результату. Важливо знайти справжній інтерес, а потім наполегливо його дотримуватися.

Тоді вам слід робити «маленькі, впевнені кроки»: самостійне навчання, самостійна практика, пошук онлайн-спільнот для навчання, щоб ставити запитання та відповідати на них, проактивно навчатися у колег та, за потреби, реєструватися на офіційні курси та програми, щоб «закріпити» свої знання.

Водночас, вам слід консультуватися зі своїми попередниками, починаючи від їхнього навчального шляху і закінчуючи їхнім досвідом написання статей, подання заявок та проведення досліджень, щоб скоротити час спроб і помилок.

Вражений наполегливістю

Доцент доктор Нгуєн Тхань Бінь зазначив, що перехід від економіки до інженерії, особливо до науки про дані та штучного інтелекту, – це нелегкий шлях.

«Фундаментальні відмінності змушують працювати вдвічі більше. Щодо Май Ань, мене вражає її наполегливість, ініціативність та дух навчання. Вона не лише вивчає теорію, а й бере участь у дослідницьких групах, завжди готова спробувати нові напрямки, яких ніколи раніше не робила», – прокоментував пан Бінь.

ВАГА

Джерело: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm