Ініціатива FireAId – це результат співпраці Центру четвертої промислової революції Всесвітнього економічного форуму, Koc Holding, Міністерства сільського господарства та лісового господарства Туреччини та Deloitte. В рамках пілотної програми в Туреччині було розроблено інтерактивну карту ризику лісових пожеж, яка використовує алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання. Карта створює модель на основі оптимального розподілу ресурсів з кількох джерел даних, включаючи історичні, метеорологічні та географічні.
За даними Weforum, завдяки успішному застосуванню в Туреччині, точність прогнозування лісових пожеж за 24 години сягає 80%. Ця інформація допомагає владі готуватися та реагувати проактивно. Успіх пілотної програми показує, наскільки ефективний штучний інтелект у підтримці управлінських органів та рятуванні людей, захисті майна, захисті навколишнього середовища та значному зменшенні збитків, спричинених лісовими пожежами.
Окрім штучного інтелекту, спільнота також вивчає застосування інших нових технологій у боротьбі з лісовими пожежами, таких як дрони.
Зміна клімату продовжує залишатися однією з найактуальніших проблем сьогодення, її вплив очевидний у частоті, інтенсивності та поширенні лісових пожеж. Згідно з даними Національного міжвідомчого пожежного центру (NIFC), приблизно 3 мільйони акрів землі страждають від пожеж щороку з 1982 року. З 2000 року це число зросло до 7 мільйонів акрів на рік.
Лісові пожежі становлять значну загрозу для сільської місцевості, оскільки вони можуть швидко знищувати будинки, інфраструктуру та сільськогосподарські угіддя. Дика природа також спалюється у великій кількості. Окрім знищення природних ресурсів та майна, лісові пожежі мають серйозні наслідки для здоров'я людей, які проживають у постраждалих районах.
На щорічній зустрічі Всесвітнього економічного форуму 2023 року в Давосі форум опублікував звіт, у якому представлені результати пілотного проекту FireAId із запобігання лісовим пожежам. Генеральний директор Koc Holding Левент Чакироглу наголосив, що алгоритм і вихідний код можуть бути оприлюднені, що розширить можливості та вплив ініціативи FireAId.
Зі збором більшої кількості навчальних даних алгоритм стає ефективнішим і може робити складні прогнози на основі багатьох різних змінних. Попередні технології штучного інтелекту для прогнозування лісових пожеж мали труднощі з інтерпретацією нелінійних шаблонів даних, тоді як новий алгоритм інтерпретує щоденні закономірності. Лісові пожежі не завжди відповідають певному шаблону, і моделі машинного навчання повинні подолати це. Вчені застосовують нові методи для оптимізації FireAId для роботи з непередбачуваними лісовими пожежами.
Глобальний альянс FireAId був створений на основі успіху початкового пілотного проекту та має на меті підвищити глобальну обізнаність про управління лісовими пожежами, використовуючи можливості штучного інтелекту. Пріоритет використання штучного інтелекту в прогнозуванні та запобіганні лісовим пожежам призведе до економії коштів та підвищення ефективності в масштабах країни.
(За даними Weforum)
Джерело
Коментар (0)