Штучний інтелект (ШІ) та проблеми підготовки кадрів для журналістики та медіа сьогодні

TCCS – Чудовий розвиток штучного інтелекту (ШІ) створює багато глибоких змін у сучасній журналістиці та медіа. ШІ стає незамінним інструментом у середовищі цифрових медіа, але водночас він також створює значні виклики, вимагаючи фундаментальних та комплексних інновацій у підготовці людських ресурсів для журналістики та медіа.

Студенти-мультимедійні комунікації в Технологічному університеті міста Хошимін під час практичного заняття в студії навчального закладу. Фото: tuoitre.vn

Готовність країни чи території до технології штучного інтелекту оцінюється за трьома напрямками: уряд , технології та інфраструктура даних. У 2021 році індекс готовності В'єтнаму до ШІ вперше досяг 51,82/100, перевищивши середній світовий показник 47,72; це стрибок на 14 позицій порівняно з 2020 роком ( ¹⁾ . Цей індекс постійно зростав у 2022 та 2023 роках. Ці дані не лише відображають розвиток технологій штучного інтелекту, але й показують тенденцію формування індустрії штучного інтелекту у В'єтнамі, що знаменує нову еру, еру національного розвитку.

У цьому контексті ШІ є не лише допоміжним інструментом, а й поступово змінює багато сфер суспільства, включаючи журналістику та медіа. Якщо раніше процес створення новин чи репортажу повністю залежав від людей, то тепер ШІ може автоматично писати статті, створювати зображення, редагувати відео та навіть пропонувати контент для кожного читача. Все більш поширена присутність ШІ відкриває великі можливості для журналістики та медіаіндустрії, але водночас вона також створює значні виклики. З огляду на ці швидкі зміни, підготовка людських ресурсів для журналістики та медіа не може залишатися осторонь.

Деякий вплив штучного інтелекту на журналістику та діяльність ЗМІ

Розвиток штучного інтелекту приносить багато позитивних змін у журналістику та медіадіяльність. Згідно зі звітом Інституту Рейтерса (Велика Британія), до 2024 року понад 75% великих редакцій світу застосували ШІ на етапах виробництва новин. Це свідчить про те, що ШІ стає невід'ємною частиною сучасної журналістської індустрії ⁽²⁾ . Чітко видно деякі позитивні ефекти, які ШІ приносить журналістиці та медіадіяльності, зокрема:

Штучний інтелект бере участь у творчому процесі, допомагаючи оптимізувати процес виробництва контенту.

Штучний інтелект дедалі більше виявляється центральним фактором в оптимізації процесу створення пресового та медіаконтенту, безпосередньо беручи участь у творчих етапах. Одним із найвизначніших наслідків використання ШІ в цій галузі є здатність автоматизувати процес виробництва. Раніше написання новин мало проходити багато ручних етапів, від збору інформації репортерами, обробки контенту редакторами до редагування зображень та відео техніками, але тепер багато з цих етапів ефективно виконуються ШІ.

Типовим прикладом є Heliograf – автоматизована система написання новин газети The Washington Post. Ця система створила понад 300 спортивних новин під час літніх Олімпійських ігор 2016 року в Ріо, що допомогло скоротити час виробництва та забезпечити точність на основі даних у режимі реального часу. Штучний інтелект продовжував ефективно використовуватися цією газетою у висвітленні президентських виборів у США 2016 року. Завдяки Heliograf журналістам потрібно лише контролювати вихідні дані, тоді як ШІ займається всім початковим написанням, допомагаючи заощадити час, водночас забезпечуючи точність ⁽³⁾ . У В'єтнамі електронна газета VnExpress також стала піонером у застосуванні систем рекомендацій контенту, персоналізації досвіду та моніторингу ефективності, тим самим підвищуючи ефективність роботи редакції.

Штучний інтелект не лише бере участь у написанні новин, але й сприяє процесу створення контенту шляхом аналізу даних та прогнозування тенденцій. Інструменти ШІ здатні сканувати тисячі документів, соціальних мереж та новинних джерел, щоб виявляти ключові слова, тенденції громадської думки або визначні інтереси читачів. Це допомагає журналістам та редакціям приймати стратегічні рішення щодо вибору тем, підходів та часу публікації, тим самим збільшуючи можливості поширення журналістського контенту.

Такі платформи, як Google Trends та BuzzSumo, що поєднують штучний інтелект для аналізу поведінки користувачів, стають звичними інструментами на етапі передпродакшну журналістики та медіа. На етапі постпродакшну штучний інтелект продовжує демонструвати свою силу через редагування тексту, перевірку на плагіат, оптимізацію мови та покращення презентації контенту. Інструменти, такі як Grammarly, Quillbot або штучний інтелект, інтегрований у CMS, не лише виправляють орфографічні помилки, але й пропонують більш зв'язні вирази, що відповідають редакційному стилю та цільовій аудиторії. Крім того, оптимізація заголовків та ключових слів відповідно до стандартів SEO завдяки алгоритмам штучного інтелекту допомогла підвищити видимість статей у пошукових системах та соціальних мережах, тим самим залучаючи більше читачів без ручного втручання.

Примітно, що штучний інтелект також допомагає журналістам у розробці нових та яскравих форм вираження, таких як ілюстрації, відео та графіка даних. Завдяки таким інструментам, як Midjourney, Adobe Firefly або Runway ML, журналісти можуть швидко створювати ілюстрації або відеокліпи з текстових описів, не вимагаючи спеціалізованих графічних навичок. Ці інструменти не лише відіграють роль технічної підтримки, але й безпосередньо «розширюють» творчість, допомагаючи кожному журналісту стати мультимедійним «продюсером». Замість того, щоб чекати на відділ дизайну, журналісти можуть проактивно пропонувати графічні ідеї ще на етапі планування.

Можна побачити, що автоматизація функцій досягла завершальної стадії процесу виробництва новин, і все більше ЗМІ впроваджують комп’ютерні новини. «Автоматизація замінює журналістів алгоритмами – не як загрозу, а як новий спосіб побудови історій» ⁽⁴⁾ .

Штучний інтелект допомагає персоналізувати, аналізувати дані користувачів та покращувати рівень взаємодії між прес-агентствами та читачами.

Сьогодні журналістика – це не лише історія контенту, а й історія даних користувачів. Кожен клік, час, витрачений на статтю, пристрій доступу чи звички читання новин за часом доби… все це може бути записано, проаналізовано та перетворено системою на вхідну інформацію для створення журналістського контенту. Це основа для журналістики, яка застосовує штучний інтелект до процесу персоналізації, аналізу даних користувачів та посилення взаємодії з громадськістю. Це одна з проривних рис сучасної журналістики.

Перш за все, штучний інтелект відіграє ключову роль в аналізі поведінки користувачів для персоналізації контенту преси. На відміну від традиційної преси, яка надає масову інформацію, сучасна преса, найбільшою перевагою якої є онлайн-газети, може забезпечити абсолютно різний досвід читання для кожної людини. Відстежуючи кліки, час читання, улюблені розділи або навіть часові рамки доступу, штучний інтелект може створити детальний портрет читача. Звідти система рекомендує відповідний контент, налаштовує інтерфейс відображення та навіть пропонує назви та тривалість творів відповідно до вподобань кожної людини щодо сприйняття інформації.

Конкретним прикладом, що демонструє ефективність персоналізації, є система рекомендацій статей «які можуть вас зацікавити», що відображається в кінці кожної онлайн-газети. Спочатку це був просто список останніх або найпопулярніших статей. Однак, коли інтегровано штучний інтелект, система може «навчатися» у користувача. Наприклад, якщо ви часто читаєте про освіту, розділ рекомендацій надаватиме пріоритет статтям у категорії освіти, з подібним часом читання або написаним авторами, яких ви читали раніше. Звідси читацький досвід стає більш плавним, з відчуттям, що «преса вас розуміє», що підвищує рівень залученості та повернення до редакції.

Штучний інтелект допомагає підвищити ефективність поширення контенту, допомагаючи редакціям відстежувати тенденції читання новин у режимі реального часу. Такі платформи, як Google Trends, або внутрішні дані систем управління контентом (CMS), аналізуються ШІ, щоб визначити, які теми викликають найбільший інтерес у кожен період часу. В результаті редакції можуть коригувати свої публікаційні стратегії, підвищувати видимість та охоплювати читачів у потрібний час.

Штучний інтелект сприяє значному покращенню рівня взаємодії між читачами та редакцією. Штучний інтелект не лише обмежується «підказками щодо подальшого читання», але й відкриває можливості прямої взаємодії через новинні чат-боти. Наприклад, газета Thanh Nien запустила проект «Розумна газета», використовуючи ШІ для читання новин та реагування на них відповідно до запитів користувачів, допомагаючи заощаджувати час та підвищувати задоволеність читачів. «Кількість користувачів функції «Розумна газета» зросла до 16 000 облікових записів, щомісяця з’являється близько 4000 нових користувачів, а щотижня – близько 6000 запитів на взаємодію» ⁽⁵⁾ . Це чіткий доказ того, що ШІ може стати ефективним мостом між контентом преси та громадськістю. Крім того, ШІ також підтримує редакцію в оптимізації стратегій контент-маркетингу, покращенні SEO-ефективності та інформаційної безпеки – ключових факторів для сталого розвитку преси в цифровому середовищі.

Гості читають газети за допомогою віртуального помічника зі штучним інтелектом від газети Thanh Nien. Фото: thanhnien.vn

Штучний інтелект змінює ролі та сприяє сучасному журналістському мисленню

У цифровому середовищі роль та світогляд журналістів зазнають глибоких змін під впливом штучного інтелекту. На відміну від традиційної журналістики із закритим виробничим процесом, на який менше безпосередньо впливають дані користувачів, сучасна журналістика вимагає від журналістів адаптації до цифрової екосистеми, а штучний інтелект відіграє роль допоміжного партнера. Перш за все, сучасні журналісти – це не просто письменники, а й творці мультимедійного контенту, щоб передавати інформацію в захопливій формі. У нових формах журналістики, таких як Longform, Megastory або візуальна журналістика, структура статей базується не лише на традиційних техніках письма, а й будується на поведінці читання та звичках споживання контенту на цифрових платформах. Це вимагає від журналістів зміни свого мислення з «постачальників інформації» на «дизайнерів інформаційного досвіду».

Ця зміна є не лише теоретичною, але й підтвердженою практичними моделями впровадження по всьому світу. В Італії газета Il Foglio розгорнула повністю написаний штучним інтелектом газетний додаток, 4 сторінки на день протягом місяця, який потім періодично оновлюється. У Великій Британії The Independent використовує мовну модель Google Gemini для узагальнення статей у сервісі «Bulletin» під наглядом журналістів. Ці моделі показують, як журналісти співпрацюють зі штучним інтелектом, щоб швидко надавати достовірну інформацію та забезпечувати її автентичність. При цьому штучний інтелект не замінює журналістів, а «допомагає» їм зосередитися на редагуванні, перевірці контексту, фактів та забезпеченні етичного контенту.

Ще однією фундаментальною зміною є підхід до постійного оновлення. Раніше журналісти могли завершити свою роботу після публікації статті. Але тепер, завдяки інструментам аналізу даних у режимі реального часу, штучний інтелект підтримує моніторинг ефективності статей після їх публікації, починаючи від кількості переглядів і часу перебування на сторінці та закінчуючи відгуками читачів. В результаті журналісти можуть гнучко коригувати заголовки, додавати інформацію або оновлювати нові деталі, щоб продовжити термін служби статті. Ця модель «гнучої публікації» вимагає від журналістів супроводу своїх продуктів як до, так і після публікації.

Можна побачити, що ШІ не скасовує роль журналістів, а навпаки, переосмислює її. Сучасні журналісти не лише пишуть та фотографують, але й повинні розуміти дані, технології та мислення щодо дизайну контенту. ШІ стає супутником, не заміною, а рушійною силою для журналістів, щоб вони стали більш гнучкими, креативними та адаптивними до сучасного цифрового медіаландшафту.

Незважаючи на численні переваги, ШІ також створює багато викликів та негативних наслідків для сфери журналістики та медіа. Контент, створений ШІ, хоча й швидкий та насичений, часто не має глибини, емоцій та інтуїції – елементів, що складають ідентичність журналістики. Зловживання ШІ може призвести до поширення фейкових новин у великих масштабах, особливо за допомогою таких технологій, як діпфейк та чат-боти. Коли дезінформація поширюється швидко та її важко контролювати, довіра до мейнстрімної журналістики підривається. Крім того, надмірна персоналізація контенту на основі алгоритмів призводить до того, що читачі потрапляють у «інформаційну бульбашку», отримуючи доступ лише до того, що відповідає їхнім особистим поглядам, зменшуючи їхню здатність критично мислити. ШІ може замінити деякі традиційні ролі в редакції, викликаючи занепокоєння щодо посади та ролі журналістів. Тому сучасній журналістиці потрібно бути обережною зі ШІ, використовуючи його як допоміжний інструмент, а не як заміну людей.

Деякі пропозиції щодо навчання людських ресурсів у журналістиці та медіа в сучасних умовах

Швидкий розвиток штучного інтелекту призвів до фундаментальних змін у сфері журналістики та медіа. Поряд із позитивним впливом виникає низка етичних, технологічних та правових викликів, особливо в контексті правового коридору у В'єтнамі, який все ще перебуває в процесі завершення. У цьому контексті підготовка людських ресурсів у журналістиці та медіаіндустрії має бути докорінно змінена.

Перш за все , підхід до навчання має змінитися від навчання традиційним журналістським навичкам до розвитку комплексного потенціалу в середовищі цифрових медіа. Зміст навчання включає: створення мультимедійного контенту, технологічне мислення, здатність до аналізу даних, медіаетику тощо. При цьому цифрові навички та можливості роботи зі штучним інтелектом стають обов'язковими вимогами.

Хоча штучний інтелект дедалі більше впливає на кожен крок і стадію процесу виробництва преси та медіапродукції, застосування штучного інтелекту все ще не синхронізоване між відділами редакції. Це пов'язано з нерівномірною обізнаністю та навичками використання штучного інтелекту серед журналістів, більшість з яких є самоуками та не мають формальної підготовки. Ця реальність вимагає від навчальних закладів журналістики та медіа не лише впроваджувати інновації у своє навчальне мислення, але й робити знання та навички використання штучного інтелекту фундаментальним предметом у навчальних програмах журналістики та медіа. Для галузей навчання, що потребують більш спеціалізованих навичок, необхідно інтегрувати розширений контент, поєднуючи теоретичну підготовку з практикою використання конкретних інструментів штучного інтелекту, що підходять для кожної лінії мультимедійних комунікаційних продуктів.

Для програм підготовки журналістів, включаючи такі матеріали, як «Штучний інтелект у виробництві журналістського контенту», «Використання інструментів ШІ для кожного типу журналістики» слід розглядати як обов’язкову частину структури навчальної програми. Це не лише допомагає скоротити розрив між поколіннями у використанні технологій, але й сприяє підвищенню ефективності координації практичних операцій у редакції. Крім того, навчальні заходи необхідно диференціювати відповідно до професійних характеристик, таких як: для новинних жанрів ШІ може застосовуватися на високому рівні; для жанрів журналістських розслідувань необхідно мати більш жорсткі навички контролю та пост-контролю...

По-друге, навчальна програма має бути міждисциплінарною, поєднуючи журналістику, медіа з інформаційними технологіями, наукою про дані, цифровим маркетингом тощо, рухаючись у напрямку стандартизації знань та мислення щодо використання штучного інтелекту для обмеження залежності та зловживання інструментами. Той факт, що велика кількість журналістів наразі використовують штучний інтелект переважно на основі особистого досвіду, не маючи орієнтації чи базового розуміння, свідчить про нагальність стандартизації можливостей використання цифрових технологій.

Ситуація «знання, але не розуміння» або «використання, але не контролю» пов’язана з багатьма ризиками, від неправильного використання інструментів до зловживання штучним інтелектом у невідповідних ситуаціях. Тому навчання повинно обмежуватися не лише ознайомленням з інструментами, а й формувати уявлення про вибіркове та відповідальне використання технологій. Студенти-журналісти та комунікатори повинні бути знайомі з такими поняттями, як машинне навчання, навчальні дані, механізм роботи чат-ботів або генераторів графічного контенту тощо, щоб вони не лише знали, як використовувати, але й як безпечно та ефективно оцінювати, критикувати та використовувати штучний інтелект.

Крім того, коли навчальна програма інтегрована в міждисциплінарний напрямок, студенти отримують знання з журналістики, комунікацій, інформаційних технологій, науки про дані, цифрового маркетингу тощо, що допоможе студентам не лише знати, як створювати контент, практикувати навички письма, зйомки, монтажу тощо, але й розуміти, як працює штучний інтелект, аналізувати дані користувачів та будувати ефективні комунікаційні стратегії.

Фактично, хоча ШІ може швидко генерувати текстовий, графічний та відеоконтент, якість цих продуктів все ще значно не відповідає професійним та естетичним вимогам сучасної журналістики та медіа. Частина громадськості зараз вважає, що контент, підтримуваний ШІ, часто не має глибини, має жорсткий стиль письма та не є гнучким у своєму впровадженні ⁽⁶⁾ . Це вимагає навчання студентів-журналістиків та медіа не лише на етапі «створення контенту за допомогою ШІ», але й редагування, перевірки та відтворення контенту, наданого ШІ. Ця навичка «післяперевірки» відрізняє машинний контент від високоякісних журналістських продуктів. У навчанні необхідно включати такі вправи, як: «Порівняння контенту, написаного ШІ та людьми», «Повторне редагування тексту зі ШІ» або «Виявлення семантичних та логічних помилок у статтях, згенерованих ШІ»... Таким чином, студенти навчаються редагуванню та творчості, перетворюючи ШІ на допоміжний інструмент, а не на заміну.

По-третє , студентів необхідно навчати критичному мисленню, аналітичному мисленню та навичкам перевірки інформації, оскільки це навички, які штучний інтелект не може замінити, але які є надзвичайно важливими в епоху хаотичної інформації. Розвиток штучного інтелекту – це не лише технічна історія, а й серйозний виклик з точки зору етики та права в журналістиці та медіа. Коли штучний інтелект може створювати контент, який здається «автентичним», але не перевіреним, ризик поширення фейкових новин та оманливого контенту дуже високий, якщо його не контролювати. З огляду на цю ситуацію, необхідно включити до навчальної програми контент з етики цифрової журналістики. Студенти повинні чітко розуміти такі принципи, як: прозорість інформації, повага до конфіденційності, розкриття джерел контенту... Водночас необхідно практикувати навички роботи з ситуаціями, такими як: виявлення фейкового контенту, створеного штучним інтелектом, визначення відповідальності у разі виникнення помилок або коли штучний інтелект «перебільшує» інформацію поза контролем.

Крім того, студентам-журналістикам та комунікаціям необхідно розвивати здатність використовувати локалізовані інструменти та самостійно мислити в технологічному плані. Стратегічною проблемою є надмірна залежність від інструментів штучного інтелекту, розроблених за кордоном, що ускладнює для в'єтнамської преси захист даних, контроль контенту та забезпечення культурної доречності. Популярне використання таких інструментів, як ChatGPT, Grammarly, Canva AI тощо, хоча й зручне, також виявляє обмеження, не персоналізовані для в'єтнамських читачів та не відображають особливостей місцевої мови та культури. Це вимагає навчання студентів-журналістиків та комунікацій не лише тому, як використовувати інструменти, але й тому, щоб вони мали спосіб мислення розробляти або коригувати інструменти відповідно до в'єтнамського контексту. Предмети, пов'язані з «Дизайном користувацького досвіду (UX)», «Налаштуванням штучного інтелекту для місцевої мови – даних» або «Оцінкою культурного впливу контенту на основі штучного інтелекту», повинні бути включені до навчальної програми, щоб надихнути креативність та оволодіння технологіями в новому поколінні журналістів.

Викладачі журналістики та медіа також потребують навчання та оновлення знань про технології та цифрові медіа. Це є необхідною умовою для впровадження інноваційних методів навчання та змісту в школах. Зрештою, можливості, обізнаність та кваліфікація викладацького складу залишаються найважливішими факторами, що визначають якість підготовки людських ресурсів для журналістики та медіа в нинішньому нестабільному контексті.

Можна побачити, що штучний інтелект створює важливий поворотний момент у сфері журналістики та медіа, створюючи як можливості, так і виклики. Для адаптації навчання людських ресурсів потребує значних інновацій, не лише надаючи навички, але й розвиваючи технологічне мислення, можливості роботи з даними та професійну етику. Навчальні заклади повинні відігравати піонерську роль в оновленні програм, методів навчання та зміцненні практичних зв'язків з пресою та медіа-агентствами. Тільки тоді, коли з'явиться покоління журналістів із ґрунтовним досвідом, хорошими технологіями та глибоким розумінням контексту, ми зможемо опанувати штучний інтелект, скористатися його силою для служіння інтересам громади та захисту основних цінностей журналістики.

--------------------------

(1) Oxford Insights (Велика Британія): Звіт «Індекс готовності уряду до штучного інтелекту 2022» .

(2) Див.: ThinkTank VINASA: В'єтнам в епоху цифрової трансформації , World Publishing House, 2022.

(3) Див.: Лю Вень Йонг, Дієп Нгон (перекладач): Штучний інтелект у дії – комплексна революція в освіті , Видавництво «Промисловість і торгівля», 2025.

(4) Див.: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "Automation, bots and algorithms in newsmaking. Impact and quality of artificial journalism", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433.

(5) Нгок Лі: «Журналіст Нгуєн Нгок Тоан, головний редактор газети «Тхань Ньєн»: Відносини між пресою та бізнесом – це симбіотичні стосунки», газета «Тхань Ньєн», 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Д-р Фам Тхі Май Лієн та група студентів Академії журналістики та комунікацій: Результати опитування громадської думки в рамках теми «Застосування штучного інтелекту у створенні електронних газетних творів у сучасному В’єтнамі», 4-2025.

Джерело: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx