Штучний інтелект допомагає підвищити ефективність сонячних панелей

Виробництво сонячних панелей з мінералу перовскіту стає потенційною альтернативою традиційній кремнієвій технології. Однак, поки що повного вирішення цієї проблеми немає.

Збільшення терміну служби сонячних батарей – це мета, до якої прагнуть вчені .

Нещодавно міжнародна дослідницька група досягла значного прогресу у визначенні матеріалів для середнього шару фотоелектричних елементів. Цей шар відповідає за транспортування енергії від світлопоглинаючого шару до шару, що генерує електроенергію.

Цей компонент відіграє вирішальну роль в ефективності всієї фотоелектричної комірки. Раніше не так багато матеріалів було достатньо перевірено для широкого використання в сонячній енергетиці. Однак за допомогою технології машинного навчання дослідники змогли знайти ідеальні варіанти з мільйонів можливостей.

Алгоритми штучного інтелекту прискорюють інновації в сонячних батареях

Алгоритм був навчений на експериментальних сонячних елементах, а потім застосований до великого набору даних, в результаті чого було отримано 24 кандидати з найвищою ефективністю. Команда протестувала ці кандидати та досягла майже рекордної ефективності в 26,2% для елементів на основі перовскіту, що на 1,5% вище, ніж у сучасної еталонної моделі.

Ці висновки були опубліковані в Примітно, що команда все ще тестує матеріали, які допоміг їм відкрити штучний інтелект, вважаючи, що можна знайти ще ефективніші матеріали для перетворення енергії.

Це дослідження не лише успішно проведене в лабораторії, але й має переваги для споживачів. Підвищення ефективності сонячних технологій допоможе стимулювати ринок чистої енергії, тим самим зменшуючи вартість встановлення сонячних панелей на дахах та розширюючи доступ до чистої енергії, опосередковано сприяючи досягненню мети скорочення викидів, що спричиняють глобальне потепління.

Джерело: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm