Виробництво сонячних панелей з перовскітних мінералів стає потенційною альтернативою традиційній кремнієвій технології. Однак на сьогоднішній день повного вирішення цієї проблеми досі немає.
Збільшення терміну служби сонячних елементів – це мета, до якої прагнуть вчені .
Нещодавно міжнародна дослідницька група зробила значний прорив у визначенні матеріалів для середнього шару фотоелектричного елемента. Цей шар відповідає за транспортування енергії від шару, що поглинає світло, до шару, що генерує електроенергію.
Цей компонент відіграє вирішальну роль у продуктивності всієї фотоелектричної комірки. Раніше не так багато матеріалів було сертифіковано як придатні для широкого використання в сонячній енергетиці. Однак за допомогою технології машинного навчання дослідники змогли знайти ідеальні варіанти з мільйонів можливостей.
Алгоритми штучного інтелекту прискорюють темпи інновацій у сфері сонячних батарей.
Алгоритм було навчено на експериментальних сонячних елементах, а потім застосовано до великого набору даних, що дозволило вибрати 24 кандидати з найвищими показниками. Дослідницька група протестувала ці кандидати та досягла коефіцієнта ефективності 26,2%, що майже побило рекорд для елементів на основі перовскіту та на 1,5% перевищило сучасну еталонну модель.
Ці висновки були опубліковані в Журнал «Наука» . Примітно, що дослідницька група все ще тестує матеріали, які допоміг їм відкрити штучний інтелект, вважаючи, що вони можуть знайти ще більше матеріалів, що перетворюють енергію.
Це дослідження не лише успішно проведене в лабораторії, але й приносить користь споживачам. Підвищення ефективності технології сонячної енергії сприятиме розвитку ринку чистої енергії, тим самим зменшуючи вартість встановлення сонячних панелей на дахах та розширюючи доступ до чистої енергії, опосередковано сприяючи досягненню мети скорочення викидів парникових газів, які спричиняють глобальне потепління.
Джерело: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm






Коментар (0)