Штучний інтелект все ще потребує людської підтримки

В епоху автоматизації людей наймають для виправлення помилок, які допускає штучний інтелект (ШІ).

Незважаючи на побоювання щодо втрати робочих місць, деякі фрілансери кажуть, що знайшли нову роботу через нездатність штучного інтелекту конкурувати в таких сферах, як письменство, мистецтво та програмування.

Та сама технологія, яка збанкрутувала графічного дизайнера Лізу Карстенс, зараз займає її більше, ніж будь-коли.

Карстенс, фрілансерка з Іспанії з давнім стажем, більшу частину свого часу проводить, працюючи зі стартапами та індивідуальними клієнтами, які прагнуть виправити свої невдалі спроби створити логотипи за допомогою штучного інтелекту.

Ілюстрації, які їй приносили клієнти, часто були повні неохайних ліній та беззмістовного тексту, а при збільшенні до певного розміру вони виглядали як безлад пікселів.

Такі робочі місця є частиною нового покоління робочих місць, створених розвитком штучного інтелекту, який загрожує витіснити творчі професії в усьому світі.

Зараз будь-хто може написати допис у блозі, створити графіку або запрограмувати додаток лише за допомогою кількох текстових підказок, але контент, згенерований штучним інтелектом, рідко призводить до високоякісного кінцевого продукту.

Ця проблема змінила ринок праці для багатьох фрілансерів. Незважаючи на поширені побоювання, що штучний інтелект замінює працівників у багатьох галузях, деякі кажуть, що знайшли нову роботу через «некомпетентність» ШІ: компанії наймають авторів для полірування статей із програми ШІ ChatGPT.

Художників наймають для виправлення пошкоджених зображень зі штучним інтелектом. Навіть розробникам програмного забезпечення доручають виправляти помилкові програми, написані помічниками штучного інтелекту.

У нещодавньому звіті Массачусетського технологічного інституту (MIT) було виявлено, що штучний інтелект замінив більше аутсорсингових працівників, ніж штатних працівників. Однак у звіті також зазначається, що 95% пілотних проектів корпоративного генеративного штучного інтелекту (GenAI) не змогли окупити інвестиції.

Згідно зі звітом, основною перешкодою для масштабування є не інфраструктура, регулювання чи таланти. Це навчання, і більшість систем GenAI не зберігають зворотний зв'язок, не адаптуються до контексту та не вдосконалюються з часом.

Для пані Карстенс логотипи, згенеровані штучним інтелектом, які їй надсилають клієнти, іноді настільки добре розроблені, що дизайнеру потрібно внести лише кілька змін. Але іноді, щоб отримати якісний результат, пані Карстенс доводиться перемальовувати весь логотип з нуля, зберігаючи при цьому дизайн, згенерований штучним інтелектом, що часто займає більше часу, ніж якби вона розробляла його самостійно.

Багато фрілансерів кажуть, що виправлення помилок штучного інтелекту — не ідеальна робота для них, оскільки вона часто оплачується менше, ніж традиційна робота в їхній галузі знань. Але деякі кажуть, що це спосіб допомогти оплачувати рахунки.

Все, що ми можемо зробити, це вчитися та адаптуватися, каже позаштатна письменниця Кіша Річардсон, яка також зазначає, що деякі колеги категорично не хочуть працювати зі штучним інтелектом.

Тим часом пані Річардсон, яка мешкає в Джорджії, сказала, що половина її поточної роботи надходить від клієнтів, які наймають її для редагування або переписування статей, згенерованих за допомогою штучного інтелекту.

(В'єтнамське інформаційне агентство/Vietnam+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp