Китай розслідує діяльність Google.

4 лютого Китай оголосив про намір розслідувати діяльність Google за ймовірні порушення антимонопольного законодавства.

Розслідування Китаю google 111131.jpg
Китай звинувачує Google у порушенні антимонопольного законодавства. Фото: Shutterstock

Державне управління з регулювання ринку Китаю оголосило про проведення розслідування щодо Google за ймовірні порушення антимонопольного законодавства країни. Ця заява з'явилася після того, як Китай оголосив про нові тарифи на певні товари імпорту зі США.

Влада не надала додаткових подробиць про розслідування або про те, що саме Google зробив, щоб порушити закон. Продукти Google, такі як пошукова система, тут заблоковані, але компанія все ще співпрацює з місцевими партнерами в країні.

Google стикається з дедалі більшою увагою в кількох країнах світу , зокрема у Сполучених Штатах. У серпні 2024 року пошуковий гігант програв судовий процес, ініційований урядом США у 2020 році. США звинуватили компанію в монополізації загального ринку пошуку шляхом створення значних бар'єрів для входу.

Після цього рішення Міністерство юстиції США наполягає на тому, щоб Google відмовилася від свого веббраузера Chrome. Міністерство також стверджує, що Google не повинна укладати ексклюзивні угоди з третіми сторонами, такими як Apple та Samsung.

Крім того, Google також розслідується Управлінням з питань конкуренції та ринків Великої Британії згідно з новим законодавством Великої Британії.

Південна Корея забороняє DeepSeek.

Міністерство промисловості Південної Кореї стало черговим відомством, яке оголосило про тимчасову заборону для співробітників доступу до моделі штучного інтелекту китайського стартапу DeepSeek через проблеми безпеки.

Тайвань забороняє уряду використовувати китайський сервіс штучного інтелекту Deepseek через міркування безпеки 69353.jpg
Уряд Південної Кореї обмежує використання DeepSeek. Фото: Arise News

Раніше, 5 лютого, уряд Південної Кореї доручив міністерствам та відомствам бути обережними у використанні сервісів штучного інтелекту, включаючи DeepSeek та ChatGPT, на робочому місці.

Державне підприємство «Гідроелектростанція та атомна енергетика» також оголосило на початку цього місяця, що заборонить використання сервісів штучного інтелекту, включаючи DeepSeek.

Аналогічно, Міністерство оборони Південної Кореї також блокує доступ до комп'ютерів, що використовуються у військових цілях.

За даними інформаційного агентства Yonhap, Міністерство закордонних справ обмежило використання DeepSeek комп'ютерами, підключеними до зовнішніх мереж, але не надало подробиць про заходи безпеки.

Південна Корея стала останньою країною, яка висловила стурбованість щодо моделі штучного інтелекту, розробленої в Китаї. Австралія та Тайвань (Китай) раніше заявляли, що DeepSeek становить загрозу безпеці.

У січні 2025 року італійський орган із захисту даних заблокував доступ до чат-бота після того, як китайський стартап не зміг вирішити проблеми, пов'язані з його політикою конфіденційності.

В Європі, США та Індії уряди також розглядають потенційні ризики використання DeepSeek.

Розкриття секрету створення наддешевих моделей міркувань на основі штучного інтелекту.

Дослідники зі Стенфордського та Вашингтонського університетів витратили лише 50 доларів (приблизно 1,2 мільйона донгів) на створення моделі міркувань на основі штучного інтелекту.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek розпочинає гонку з розробки недорогого штучного інтелекту. Фото: TechCrunch.

Програмні та математичні тести показують, що S1 (назва моделі) працює порівняно з найсучаснішими моделями мислення штучного інтелекту, доступними на даний момент, такими як o1 від OpenAI та R1 від DeepSeek.

Примітно, що S1 — це модель з відкритим вихідним кодом, легкодоступна для всіх у репозиторії GitHub.

Команда розробників поділилась тим, що вони почали з уже існуючої базової моделі, а потім удосконалили її за допомогою «дистиляції» — процесу вилучення можливостей «міркування» з іншої моделі штучного інтелекту шляхом навчання на її відповідях.

Зокрема, S1 було отримано з експериментальної моделі Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Процес дистиляції був подібним до того, як вчені з Університету Берклі створили цю модель, і вартістю приблизно 450 доларів (близько 11,3 мільйона донгів).

У статті S1 показано, що моделі міркувань можна дистилювати з відносно невеликого набору даних за допомогою процесу, який називається контрольованим точне налаштуванням (SFT), в якому моделі штучного інтелекту чітко вказують імітувати певну поведінку в наборі даних.

SFT, як правило, дешевші, ніж метод навчання з підкріпленням великого масштабу, який DeepSeek використовував для навчання моделі R1.

S1 базується на невеликій моделі штучного інтелекту, яку можна легко завантажити безкоштовно з Qwen AI Lab компанії Alibaba. Для навчання S1 дослідники створили набір даних із 1000 ретельно підібраних питань, а також відповідей та «процесу мислення», що лежить в основі кожної відповіді, з експериментального додатку Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Цей процес навчання зайняв менше 30 хвилин з використанням 16 графічних процесорів Nvidia H100, проте все ж таки показав хороші результати в кількох тестах штучного інтелекту. Ніклас Мюннігофф, дослідник зі Стенфорда, заявив, що вартість оренди необхідної обчислювальної потужності становила лише близько 20 доларів.

Дослідники використали трюк, щоб змусити S1 ще раз перевірити свою роботу та продовжити свій «час на обдумування»; наприклад, вони доручили моделі зачекати, додавши слово «чекати» до процесу міркування, що допомогло моделі отримати точнішу відповідь.

(Синтетичний)