Китай запускає модель штучного інтелекту, яка в 100 разів швидша, кидаючи виклик американському штучному інтелекту

Запуск Китаєм своєї моделі штучного інтелекту (ШІ) SpikingBrain 1.0 – у 100 разів швидшої за звичайні моделі та незалежної від чіпів Nvidia – робить гонку штучного інтелекту між США та Китаєм ще більш драматичною та захопливою.

Чіпи, вироблені китайською технологічною компанією MetaX, представлені на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї 29 липня 2025 року - Фото: VCG

Китайські державні ЗМІ нещодавно з гордістю оголосили про першу у світі масштабну систему штучного інтелекту, натхненну роботою мозку, SpikingBrain 1.0, розроблену країною. Вони назвали це проривом, який може «змінити ландшафт глобального розвитку технологій та енергетичної стійкості», що робить перегони штучного інтелекту між двома наддержавами ще більш інтригуючими.

Проривна технологія штучного інтелекту

Сучасні моделі великих мов програмування (LLM), такі як ChatGPT або Gemini, є потужними, але енергоємними та потребують величезних обчислювальних ресурсів. У Китаї ця проблема посилюється обмеженим доступом до чіпів Nvidia – типу, який використовується для більшості передових ШІ сьогодні.

Вчені Китайської академії наук (КАН) знайшли інший спосіб за допомогою SpikingBrain – системи, яка імітує те, як нейрони використовують електричні імпульси для активації, допомагаючи скоротити енергоспоживання та збільшити швидкість обробки інформації.

Команда створила дві версії: модель із 7 мільярдами параметрів та модель із 76 мільярдами параметрів. У тестах менша версія перевершила традиційні штучні інтелекти. SpikingBrain був у 100 разів швидшим з 4 мільйонами введеного тексту токенів. В іншому тесті модель згенерувала перший токен з контексту з 1 мільйоном токенів у 26,5 разів швидше.

Найбільш вражає те, що така продуктивність досягається з використанням менш ніж 2% навчальних даних порівняно з сучасними методами LLM, що може вирішити проблему дедалі більшого виснаження онлайн-джерел даних для «живлення» масивних моделей ШІ.

Ця модель відкриває новий напрямок для розвитку штучного інтелекту, забезпечуючи оптимальну основу для вітчизняних чіп-платформ у Китаї, сказав Лі Гоці, головний дослідник CAS. SpikingBrain може бути корисним для обробки довгих ланцюжків даних, таких як юридичні документи та медичні записи.

Гонка запекла

За словами Стівена С. Роуча, викладача Єльського університету, хоча офіційно ніхто не оголосив про перемогу в гонці штучного інтелекту між США та Китаєм, ринок робить ставку на США. Nvidia стала першою у світі компанією з оцінкою в 4 трильйони доларів, а Microsoft також досягла оцінки в 3,7 трильйона доларів.

Але бути раніше не означає перемагати, особливо коли йдеться про інновації. Майже щодня з'являються нові повідомлення про досягнення китайського штучного інтелекту. США, можливо, й започаткували нову еру з ChatGPT, але китайський DeepSeek та багато наступних моделей також вразили світ.

В останні роки, з часу першого терміну президента Дональда Трампа, США посилили обмеження на експорт технологій до Китаю, перешкоджаючи країні отримати доступ до інструментів для виробництва чіпів для серверів, штучного інтелекту та передових додатків.

У квітні президент Китаю Сі Цзіньпін заявив, що Пекін повинен «відреагувати на швидкий розвиток штучного інтелекту нового покоління, використовувати можливості національної системи для досягнення самостійності». Пекін також чинив тиск на Вашингтон, нещодавно заборонивши великим вітчизняним технологічним компаніям купувати чіпи штучного інтелекту у Nvidia.

Такі великі компанії, як Alibaba та Huawei, почали розробляти власні чіпи штучного інтелекту. За даними дослідницької фірми Central China Securities, очікується, що частка Nvidia на ринку чіпів штучного інтелекту в Китаї впаде з 66% у 2024 році до 54% ​​у 2025 році, тоді як частка Huawei зросте з 23% до 28%.

Китайський технологічний гігант Tencent також оголосив про перехід на власне виробництво чіпів штучного інтелекту. Однак Чарлі Дай, віцепрезидент і головний аналітик Forrester Research, зазначив, що цей перехід «прискорюється, але ще не завершений». Китай прагне «прискорити розвиток своєї екосистеми напівпровідників».

Дві окремі екосистеми

За даними журналу Forbes, обмеження США на експорт передових мікросхем викликали двояку реакцію Китаю. З одного боку, виникла мережа чорного ринку, яка контрабандою ввозить заборонені мікросхеми в країну. З іншого боку, Пекін посилив свою промислову політику, сприяючи технологічним інноваціям.

Результатом стала поява двох різних екосистем штучного інтелекту: Китай побудував свою екосистему на моделі відкритого коду та оптимізованому для власних виробників обладнанні. США просувають закриту, власницьку модель, пов'язану з перевагами апаратного забезпечення. Перегони стосуються не лише потужних чіпів, а й талантів, програмного забезпечення та стратегічного напрямку.

Повернутися до теми

МИРНИЙ

Джерело: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm