Ідея штучного інтелекту існує вже тисячі років і тепер революціонізувала автоматизацію в усіх сферах.
ШІ (штучний інтелект) – це запрограмований інтелект, метою якого є допомога комп’ютерам в автоматизації поведінки, імітація людського інтелекту: знання того, як мислити та міркувати для вирішення проблем, знання того, як спілкуватися, розуміючи мову та мовлення, знання того, як навчатися та адаптуватися...
Перші цеглини
Штучний інтелект виник, коли стародавні філософи розглядали питання життя і смерті. У цей час винахідники створили низку «автоматів», які були механічними та рухалися незалежно від втручання людини. Слово «автомати» походить з давньогрецької мови та означає: діяти за власною волею.
Один із найдавніших записів про цей тип машини датується 400 роком до нашої ери, згадується механічний голуб, створений другом філософа Платона. Багато років потому, один із найвідоміших автоматів був створений Леонардо да Вінчі приблизно у 1495 році.
На початку 1900-х років засоби масової інформації досліджували ідею штучної людини. Настільки, що вчені почали запитувати: чи можна створити штучний мозок? Деякі новатори навіть створювали версії сучасних роботів, але всі вони були відносно простими. Більшість із них працювали на паровому двигуні, деякі могли змінювати міміку, а деякі навіть могли ходити.
У 1929 році професор Макото Нісімура (японець) створив першого в Японії робота на ім'я Гакутенсоку. У 1949 році вчений-інформатик Едмунд Калліс Берклі опублікував книгу «Гігантські мізки або мислячі машини», порівнюючи комп'ютерні моделі з людським мозком.
Штучний інтелект народився
1950 рік став важливою віхою, відкривши вченим шлях до просування в галузі штучного інтелекту. У цей час Алан Тюрінг опублікував свою роботу «Обчислювальна техніка та комп'ютерний інтелект », у якій запропонував «тест Тюрінга», який експерти використовували для вимірювання інтелекту комп'ютерів.
До 1952 року вчений-комп'ютерник Семюел розробив програму для гри в шашки — першу програму, яка самостійно вивчала гру. Три роки по тому Джон Маккарті на конференції в Дартмуті ввів термін «штучний інтелект». Відтоді цей термін і прижився.
Десятиліття потому вчені та митці проявили творчість у сфері штучного інтелекту. У 1958 році Джон Маккарті створив LISP, першу мову програмування для досліджень у галузі штучного інтелекту, яка й досі широко використовується. Рік потому Артур Семюел ввів термін «машинне навчання», коли виступив з промовою про те, як навчити машини грати в шахи краще, ніж людей.
До 1961 року перший промисловий робот Unimate почав працювати на складальній лінії General Motors у Нью-Джерсі. Його завданням було переміщувати форми та зварювати деталі автомобілів (які вважалися занадто небезпечними для людини). У 1965 році Едвард Файгенбаум та Джошуа Ледерберг створили першу «експертну систему» – форму штучного інтелекту, запрограмовану для відтворення людського мислення та прийняття рішень.
Перший чатбот (пізніше скорочено до чат-бота) – ELIZA – був створений у 1966 році. Його описували як симульованого психотерапевта, який використовує обробку природної мови (NLP) для спілкування з людьми. ELIZA працювала, розпізнаючи введені ключові слова або фрази, щоб давати заздалегідь запрограмовані відповіді. Наприклад, якщо людина казала: «Моя мама добре кухарка», ELIZA підбирала слово «мама» та відповідала відкритим запитанням, щоб підтримати розмову: «Розкажіть мені більше про свою родину».
Два роки по тому радянський математик Олексій Івахненко опублікував свій метод обробки даних у групах – новий підхід до штучного інтелекту, відомий тепер як глибоке навчання. 1970-ті роки принесли багато інновацій, таких як перший людиноподібний робот, побудований у Японії, перший приклад автономного транспортного засобу, побудованого випускником інженерного факультету.
Однак, це також перша Зима ШІ, дослідження стикаються з труднощами, коли фінансування з боку британського та американського урядів скорочується, причина полягає в тому, що результати не такі вражаючі, як обіцяли вчені.
Після першої зими, між 1987 і 1993 роками, штучний інтелект пережив чергове затишшя. Як приватні інвестори, так і деякі уряди втратили інтерес до технології, машини зазнали невдачі, а деякі проекти були «закриті». Примітно, що в 1987 році ринок апаратного забезпечення на базі LISP обвалився через появу дешевших і доступніших конкурентів.
Ідеально та вибухово
Під час кризи вчені поступово вдосконалили штучний інтелект, що зробило значний крок у бізнесі та житті.
Візок Stanford Cart, представлений у 1961 році, був одним із перших зразків самохідного транспортного засобу. Він мав чотири колеса з електродвигуном, що живився від автомобільного акумулятора, підключений до приладової панелі з дисплеєм та кнопками для керування напрямком і швидкістю.
У 1977 році вчені створили слайдер (механічний поворотний механізм), який переміщував камеру з боку в бік, не рухаючи візок, дозволяючи знімати кілька ракурсів. Це дозволило візку використовувати своє багатовимірне бачення для сповільнення об'їзду перешкод. Його принцип роботи полягав у тому, щоб переміститися на один метр і зупинитися на 10-15 хвилин для обробки зображень і планування маршруту.
До 1979 року він автономно долав кімнату, повну стільців, без втручання людини за п'ять годин.
Також у 1979 році була заснована Американська асоціація штучного інтелекту, яка тепер називається Асоціацією сприяння розвитку штучного інтелекту (AAAI). З цього моменту технологія вступила в період швидкого зростання, який експерти називають «бумом штучного інтелекту». Методи глибокого навчання та використання експертних систем стали більш популярними, що дозволяє комп'ютерам вчитися на своїх помилках та приймати самостійні рішення.
У 1980 році в комерційну експлуатацію було запущено XCON – першу автоматизовану програму. Вона була розроблена для підтримки систем замовлення комп’ютерів шляхом автоматичного вибору компонентів на основі вимог клієнтів. У Японії в 1981 році уряд виділив 850 мільйонів доларів (понад 2 мільярди доларів сьогодні) на проект «Комп’ютери п’ятого покоління». Їхньою метою було створення комп’ютерів, які могли б перекладати, розмовляти та міркувати на людському рівні.
У 1985 році на конференції AAAI було продемонстровано програму автоматичного малювання AARON. Через рік Ернст Дікманн та його команда продемонстрували перший безпілотний автомобіль. Він міг рухатися зі швидкістю 55 миль на годину по дорогах без перешкод. У 1987 році була представлена Alacrity, перша система стратегічного управлінського консалтингу. Вона використовувала понад 3000 складних правил. Далі, у 1988 році, був представлений чат-бот Jabberwacky, який забезпечував цікаві та розважальні розмови для користувачів.
Помітною віхою стало досягнення 1997 року, коли програмне забезпечення Deep Blue (розроблене IBM) перемогло чемпіона світу з шахів – Гарі Каспарова.
«Sports History Weekly» описує, як 11 травня 1997 року 34-річний Гарі Каспаров вибіг з шахового турніру, корчачись від люті та тремтячи від невпевненості. Не мало значення, що чинний чемпіон світу з шахів програв свій перший матч, важливіше було те, що його скинула холодна, бездушна машина.
«Поворотний момент в історії шахів та технологічного розвитку людства, перший випадок, коли комп’ютер переміг чемпіона світу в матчі, організованому за правилами офіційного турніру», – написав сайт.
До цього перший матч між Каспаровим та Deep Blue відбувся у лютому 1996 року. Каспаров виграв матч, програвши одну партію, зігравши внічию двічі та вигравши тричі. Після поразки Deep Blue перенавчався протягом року та виграв матч-реванш у 1997 році.
У 2000 році з'явився перший робот, який міг імітувати людські емоції за допомогою міміки, включаючи очі, брови, вуха та рот. Він називався Kismet. Далі, у 2002 році, був випущений автоматичний пилосос Roomba у меншому розмірі. Цей бренд зберігається й донині, продано десятки мільйонів моделей, запрограмованих на автоматичне очищення твердих підлог та килимів без втручання людини.
Застосування штучного інтелекту поступово посилювалося. У 2003 році NASA висадило на Марс два марсоходи (Spirit та Opportunity), які могли пересуватися та орієнтуватися на поверхні планети без втручання людини. Один лише Opportunity працював майже 15 років, подолавши рекордні 45 км.
У 2006 році такі компанії, як Twitter, Facebook та Netflix, почали використовувати штучний інтелект як частину своїх рекламних алгоритмів та користувацького досвіду (UX). У 2010 році Microsoft випустила Xbox 360 Kinect, перше ігрове обладнання, призначене для відстеження рухів тіла та перетворення їх у ігровий процес. Зростання штучного інтелекту почалося в 2011 році, коли комп'ютер, запрограмований для відповіді на запитання, під назвою Watson (створений IBM), виграв телевізійне ігрове шоу Jeopardy проти двох чемпіонів-людей. Приблизно в той же час Apple випустила Siri, першого віртуального помічника з голосовою активацією, на iPhone 4.
Подальші досягнення були досягнуті у 2012 році, коли два дослідники з Google навчили нейронну мережу розпізнавати котів. У 2016 році Hanson Robotics створила людиноподібного робота на ім'я Софія, якого назвали першим «кіборгом-громадянином», з людиноподібною зовнішністю та здатністю бачити, відтворювати емоції та спілкуватися. Два роки по тому китайська команда технологічних розробників розробила програмне забезпечення, яке перевершило людський інтелект у тесті на розуміння прочитаного Стенфордського університету.
У 2019 році програмне забезпечення Google AlphaStar досягло рівня гросмейстера у відеогрі StarCraft 2. Це надзвичайно складний рівень, його досягають лише 0,2% гравців. Порівняно з AlphaGo (випущеною у 2015 році), нове покоління штучного інтелекту перевершує його, коли може виконувати понад 300 дій одночасно, включаючи переміщення персонажів, вибір предметів... Крім того, гра StarCraft має нелінійний ігровий процес, тому під час змагань AlphaStar потрібно будувати цілі, враховуючи вплив кожної дії на здатність виграти всю гру.
У 2020 році OpenAI розпочав бета-тестування GPT-3, моделі, яка використовує глибоке навчання для генерації коду, поезії та інших мовних і письмових завдань. Хоча це не перша модель у своєму роді, вона була першою, яка створила контент, майже невідрізний від написаного машиною чи людиною. У 2021 році OpenAI розробив DALL-E, яка може обробляти та розуміти зображення для створення точних підписів, що наближає ШІ на один крок до розуміння візуального світу.
У листопаді 2022 року ChatGPT було випущено для тестування, що створило вибух на ринку технологій, а також для індивідуальних та бізнес-користувачів. ChatGPT був побудований на передовій моделі штучного інтелекту GPT-3.5, яка допомагає реагувати природно та оцінюється як реальна людина. Цей супер ШІ досяг позначки в один мільйон користувачів лише через 5 днів після запуску. Веб-сайт проекту зламався через 40 хвилин після його появи через перевантаження. 18 травня OpenAI розмістив ChatGPT в App Store і лише для користувачів у США протягом першого тижня. Згідно з даними Data.ai, цей чат-бот перевищив півмільйона завантажень через 6 днів.
У дослідженні американської консалтингової фірми EBDI йдеться, що ВВП п'яти країн Південно-Східної Азії (Сінгапуру, Малайзії, Таїланду, В'єтнаму та Філіппін) може зрости на 1000 мільярдів доларів, якщо в штучний інтелект буде повністю інвестовано та він буде належним чином впроваджено.
Штучний інтелект у В'єтнамі
У 2021 році уряд В'єтнаму опублікував Національну стратегію розвитку штучного інтелекту до 2030 року, метою якої є поступове перетворення В'єтнаму на інноваційний центр; ШІ входить до четвірки найкращих країн регіону АСЕАН та до 50 найкращих країн світу. Після року впровадження В'єтнам посів 62-ге місце зі 160 країн світу, піднявшись на 14 позицій порівняно з 2020 роком, згідно зі звітом «Індекс готовності уряду до ШІ», проведеним Oxford Insights у співпраці з Канадським дослідницьким центром міжнародного розвитку.
Але лише після публікації Стратегії розвитку штучного інтелекту в'єтнамські підприємства розвинули цю галузь. Пан Ву Ань Ту, технічний директор корпорації FPT, сказав, що штучний інтелект був визначений як ключова технологія, а дослідження та розробка якої ведуться з 2013 року.
Окрім інфраструктури, даних та досліджень, значні інвестиції здійснюються в людські ресурси. FPT зібрала 500 експертів, 50 докторів філософії та магістрів у галузі штучного інтелекту та продовжує залучати таланти в цій галузі. На сьогодні підрозділ сформував різноманітну екосистему продуктів, рішень та платформ, які допомагають підприємствам оптимізувати операції, вирішувати багато соціальних проблем та обслуговувати понад 14 мільйонів користувачів терміналів. Такі гіганти галузі, як VNPT, Viettel, Vingroup... також протягом багатьох років значно інвестували в дослідження нових технологій та розробку штучного інтелекту.
На конференції AI4VN 2022 пан Ле Хонг В'єт, генеральний директор FPT Smart Cloud, навів дані IBM, які показують, що 35% підприємств повідомили, що штучний інтелект допоміг збільшити дохід щонайменше на 5%. Окрім даних, аналізованих комп'ютерами, штучний інтелект допомагає покращити взаємодію з клієнтами, допомагаючи підприємствам розуміти клієнтів.
Пан Хоанг Нгок Дуонг, заступник директора Центру кіберпростору Viettel, зазначив, що штучний інтелект зараз проникає в кожен куточок і дуже малу сферу, таку як автоматизація, побутова техніка... допомагаючи отримувати великі доходи, оптимізувати витрати для бізнесу та покращувати обслуговування клієнтів.
У цьому контексті, починаючи з 2018 року, проводиться День штучного інтелекту у В'єтнамі (AI4VN) з метою сприяння дослідженням, інноваціям та застосуванню ШІ; сприяння вирішенню проблем соціально-економічного розвитку, допомоги в'єтнамським підприємствам у впровадженні нових технологій та підвищення конкурентоспроможності. Програма керується Міністерством науки і технологій та щорічно організовується газетою VnExpress .
Це можливість обмінятися досвідом, запропонувати ініціативи та рекомендації щодо побудови та розвитку спільноти та екосистеми штучного інтелекту, «поступово роблячи В'єтнам яскравою плямою в дослідженнях, розробках та застосуванні штучного інтелекту в регіоні та світі», – сказав міністр науки і технологій Хюїнь Тхань Дат на AI4VN 2022. Захід зібрав понад 2000 учасників, включаючи понад 50 спікерів, експертів та корпоративних лідерів з В'єтнаму та за кордоном.
Цього року фестиваль продовжує проводитися під гаслом «Сила для життя»; він триватиме два дні, 21-22 вересня в Хошиміні. Програма AI4VN 2023 включатиме чотири основні заходи: Саміт ШІ, Саміт технічних директорів 2023, Майстер-клас зі ШІ, Виставку ШІ та супутні заходи.
Пасовища (за даними Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
День штучного інтелекту у В'єтнамі (AI4VN 2023) проводиться Міністерством науки і технологій, видавництвом є газета VnExpress у співпраці з факультетом, інститутом, школою інформаційних і комунікаційних технологій (FISU) та проводиться 21-22 вересня в Хошиміні. Цьогорічний захід включає багато заходів, таких як: семінар зі штучного інтелекту; саміт зі штучного інтелекту 2023; саміт технічних директорів 2023 – вшанування компаній з найкращим технологічним середовищем; музичний вечір на тему штучного інтелекту. Протягом двох днів заходу проходитиме виставка AI Expo з AI Show та стендом для рекрутингу. |
Посилання на джерело
![[Зображення] Дослідження військового корабля ВМС США «Роберт Смоллс».](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F10%2F1765341533272_11212121-8303-jpg.webp&w=3840&q=75)
Коментар (0)