"AI دماغ کے کھوکھلے ہونے" کا خطرہ
ڈاکٹر راکھی داس، ایمیٹی یونیورسٹی سے اور ایک بین الاقوامی AI ماہر، نے کہا: "مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے استعمال میں پچھلے سال کے دوران تیزی سے اضافہ ہوا ہے، جس کی شرح نمو 400 فیصد سے زیادہ ہے۔ یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 2025 تک عالمی کمپنیاں اس شعبے میں 200 بلین ڈالر سے زیادہ کی سرمایہ کاری کریں گی۔ درحقیقت، AI کو صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں تیزی سے 40 فیصد مالیاتی بیماریوں کا پتہ لگانے کے لیے دکھایا گیا ہے، 40٪ سے زیادہ کی شرح نمو۔ اور دفتری پیداواری صلاحیت میں 45 فیصد تک اضافہ کریں۔"

تاہم، راکھی داس نے "کاپی پیسٹ" نسل کے ابھرنے کے بارے میں خبردار کیا۔ ان کے مطابق، آج کا سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ طلباء اور نوجوان پیشہ ور افراد بنیادی علم سیکھنے میں غفلت کرتے ہوئے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔ جب وہ اس پر حد سے زیادہ انحصار کرتے ہیں، تنقیدی سوچ کم ہو جاتی ہے، بنیادی علم کمزور ہو جاتا ہے، اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں ختم ہو جاتی ہیں۔ اگر یہ رجحان جاری رہا تو مستقبل کی افرادی قوت آزادانہ سوچنے کی صلاحیت سے محروم ہو جائے گی۔
راکھی داس نے بہت سے طلباء کی مثال پیش کی جو اپنا ہوم ورک اچھی طرح سے مکمل کرتے ہیں لیکن وہ سادہ سوالات کا براہ راست جواب نہیں دے سکتے، صرف بعد میں یہ جاننے کے لیے کہ انہوں نے مدد کے لیے AI پر انحصار کیا۔ بہت سے نوجوان طلباء اپنی حقیقی دنیا کی مہارتیں کھو رہے ہیں۔ ان کی سوچنے کی صلاحیت کمزور پڑ جاتی ہے کیونکہ AI تمام کام کر رہا ہے۔ یہ AI بے دماغی کی حالت ہے، جو جنریٹیو ایپلی کیشنز کے پھٹنے کے بعد سے تیزی سے عام ہو گئی ہے۔
اسی نقطہ نظر کو شیئر کرتے ہوئے، اپٹیک انٹرنیشنل پروگرامر سسٹم میں ٹریننگ کے ڈائریکٹر مسٹر چو توان انہ نے اس رجحان کو "AI کی حوصلہ افزائی کی ہوئی علمی کمی" قرار دیا۔ انہوں نے ڈیجیٹل نقشوں (گوگل میپس) پر ضرورت سے زیادہ انحصار کی مثال دی۔ ہنوئی میں حالیہ سیلاب کے دوران، بہت سے ڈرائیوروں نے صرف نقشے کی ہدایات پر عمل کیا، حقیقی دنیا کے حالات میں نیویگیٹ کرنے اور خطرات کا اندازہ لگانے کی اپنی صلاحیت کھو دی، جس کی وجہ سے وہ گہرے سیلاب زدہ علاقوں میں گاڑی چلاتے رہے۔
تجزیے کے مطابق یہ علمی گراوٹ فوری طور پر نہیں آتی بلکہ تین مراحل سے گزرتی ہے، سست عادت سے مکمل انحصار تک۔
پہلی سطح "سست سوچ" ہے جو عام طور پر 1 سے 3 ماہ کے مسلسل AI استعمال کے بعد ظاہر ہوتی ہے۔ صارفین مشین کی طرف سے دیے گئے نتائج کو فوری طور پر قبول کرتے ہیں، رپورٹ کرنے کے لیے کاپی کرتے ہیں یا کوڈ کو چلاتے ہیں، بغیر کیوں پوچھے، اور نہ ہی درستگی کی تصدیق کرتے ہیں۔
دوسرا درجہ "مہارت کا نقصان" ہے، جو عام طور پر 3 سے 6 ماہ کے بعد ہوتا ہے۔ اس وقت، عملہ معاون آلات کے بغیر کام مکمل نہیں کر سکتا۔
ایک پروگرامر بنیادی الگورتھم لکھنے کا طریقہ بھول سکتا ہے، یا مواد لکھنے والا ChatGPT کی تجاویز کے بغیر مکمل طور پر سٹمپ ہو سکتا ہے۔
سب سے خطرناک سطح "علمی اندھا پن" ہے۔ اس مقام پر، AI ایک غلط یا خراب معیار کا نتیجہ پیش کرتا ہے، لیکن صارف کے پاس اب غلطی کو پہچاننے کے لیے پس منظر کا اتنا علم نہیں ہے۔
"یہ ایک ایسا مرحلہ ہے جہاں لوگ مکمل طور پر ٹولز کے ذریعے کنٹرول کیے جاتے ہیں، جو نہ صرف ان کے ذاتی کیریئر کو خطرے میں ڈالتے ہیں بلکہ کاروبار اور یہاں تک کہ قوم کو بھی متاثر کرتے ہیں،" مسٹر ٹوان آنہ نے زور دیا۔
وسیع سطح پر، اس کے نتائج گرتی ہوئی افرادی قوت اور گرتی ہوئی پیداوری ہو سکتی ہیں۔ "صحیح سمت کے بغیر، تقریباً 3-5 سالوں میں، ہمارے پاس ایک ایسی نسل آئے گی جو AI کو استعمال کرنا جانتی ہے لیکن یہ نہیں جانتی کہ اس کے ساتھ کیا کرنا ہے، جو ان ممالک کے مقابلے میں اپنا مسابقتی فائدہ کھو رہے ہیں جو اب بھی اپنی اصل ذہنیت کو برقرار رکھتے ہیں،" مسٹر ٹوان آنہ نے تبصرہ کیا۔
AI کی وجہ سے دماغی تنزلی کے خطرے کے بارے میں انتباہات کوئی نئی بات نہیں ہے۔ جون میں، MIT میڈیا لیب کے ماہرین کی ایک ٹیم کی طرف سے چار ماہ کے مطالعے میں یہ بھی پتہ چلا کہ AI چیٹ بوٹس استعمال کرنے والوں کو دماغی سرگرمی اور یادداشت میں کمی کا سامنا کرنا پڑا۔

اس کے مطابق، ChatGPT استعمال کرنے والوں نے دماغی رابطے میں 47 فیصد کمی کا تجربہ کیا (79 پوائنٹس سے 42 پوائنٹس تک) اور 83.3 فیصد وہ جملے یاد کرنے سے قاصر تھے جو انہوں نے صرف چند منٹ بعد لکھے تھے، جب کہ AI کا استعمال نہ کرنے والے گروپ نے دماغی تعامل کی اعلی سطح کو برقرار رکھا۔
یادداشت اور تخلیقی صلاحیتوں میں کمی AI سے مکمل طور پر ہاتھ سے لکھے ہوئے مضامین میں تبدیل ہونے کے بعد بھی برقرار ہے، ایک رجحان کو محققین "علمی قرض" کہتے ہیں۔ AI سے چلنے والے گروپ کے مضامین، جب کہ تیزی سے مکمل ہوئے، اساتذہ نے اسے سطحی اور گہرائی کی کمی کے طور پر سمجھا۔
نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ نتائج صرف اس وقت حاصل کیے گئے جب AI کو جان بوجھ کر مربوط کیا گیا تھا: ایک ہائبرڈ طریقہ استعمال کرنے والے گروپ (پہلے لکھاوٹ سے شروع کرتے ہوئے، پھر ترمیم/توسیع میں مدد کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے) سب سے زیادہ اعصابی سرگرمی اور یاد کرنے کی صلاحیت حاصل کی۔ تاہم، نمونے کے چھوٹے سائز کی وجہ سے، موجودہ نتائج صرف تعلیمی کاموں کے دائرہ کار میں ہی یقینی ہیں اور وسیع پیمانے پر اسے عام نہیں کیا جا سکتا۔
ٹکنالوجی کے کاروباری نقطہ نظر سے، Viettel کے ایک AI ماہر جناب Nguyen Quang Tuan نے خودکار کوڈ جنریشن (Gen Code) کے غلط استعمال پر اپنی بصیرت کا اشتراک کیا۔ آج بہت سے پروگرامرز AI کی بدولت بہت تیزی سے پروڈکٹس بناتے ہیں، لیکن منطقی سوچ میں گہرائی کا فقدان ہے۔ سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ پروگرامرز پرانے ہو جاتے ہیں کیونکہ وہ صرف بنیادی اصولوں کو سمجھے بغیر ورکنگ کوڈ لکھنے کے لیے AI کا استعمال کرنا جانتے ہیں۔
مسٹر ٹوان نے یہ بھی بتایا کہ AI ماڈلز انسانی علم کا مجموعہ ہیں، لیکن ان میں "فضول" یا غلط معلومات بھی ہوتی ہیں۔ اگر اہلکار مخصوص سیاق و سباق کے بغیر صرف سطحی کمانڈز (پرامپٹس) جاری کرتے ہیں جیسے "مجھے لاگ ان اسکرین لکھیں" تو نتیجے میں آنے والی مصنوعات میں بہت سے خطرات ہوں گے۔ مسٹر ٹوان کا خیال ہے کہ AI کا استعمال بہت اچھا ہے، لیکن اسے ذمہ داری اور مؤثر طریقے سے استعمال کرنا ایک اور کہانی ہے۔
علاج
اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، ماہرین متفق ہیں کہ AI پر پابندی لگانا کوئی آپشن نہیں ہے۔ اس کے بجائے، نقطہ نظر میں تبدیلی کی ضرورت ہے. مسٹر Chu Tuan Anh نے "3T" فارمولے کو ایک حل کے طور پر تجویز کیا تاکہ صارفین کو ٹیکنالوجی پر قابو پانے کے بجائے اس پر عبور حاصل کر سکیں۔
پہلا ہے پہلے سوچو۔ AI سپورٹ مانگنے سے پہلے، صارفین کو مسئلہ کے بارے میں سوچنے، کسی خاکہ یا حل کو اپنے ذہن میں تصور کرنے کے لیے وقت (تقریباً 3 منٹ) نکالنے کی ضرورت ہے۔ اس سے دماغ کو متحرک ہونے اور آزادانہ طور پر سوچنے کی صلاحیت کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔
دوسرا T AI کو ایک ٹول کے طور پر دیکھنا ہے، ٹیوٹر نہیں۔ صارفین کو یہ تسلیم کرنے کی ضرورت ہے کہ AI صرف ایک سپورٹ ٹول ہے، متبادل یا ایک طاقتور استاد نہیں۔ اسے استعمال کرنے کا مؤثر طریقہ یہ ہے کہ کام خود کریں، پھر غلطیوں کو درست کرنے، اصلاح کرنے یا خیالات پر تنقید کرنے کے لیے AI کا استعمال کریں۔
آخر میں، Techback ہے. یہ مشین لرننگ کو انسانی علم میں تبدیل کرنے کا سب سے اہم قدم سمجھا جاتا ہے۔ AI سے نتائج حاصل کرنے کے بعد، صارفین کو اس علم کی دوسروں کو وضاحت کرنے یا خود اس کی دوبارہ تشریح کرنے کی مشق کرنے کی ضرورت ہے۔
"ہمیں AI سے خوفزدہ نہیں ہونا چاہیے۔ انسانی تاریخ نے پتھر کے زمانے اور کانسی کے دور سے بھاپ کے انجن اور کمپیوٹرز میں تبدیلی دیکھی ہے۔ جو بھی ان نئے ٹولز کو پکڑے گا اور اس میں مہارت حاصل کرے گا وہی فاتح ہوگا۔ آئیے ایک بہتر مستقبل کے لیے AI میں مہارت حاصل کریں،" اپٹیک کے نمائندے نے نتیجہ اخذ کیا۔
اے آئی کے ماہر اور اے آئی فار بزنس کمیونٹی کے سربراہ لی کونگ نانگ کے مطابق یہ تشویش کہ "اے آئی کا ضرورت سے زیادہ استعمال آپ کے دماغ کو خالی کر دے گا" ایک حقیقی پریشانی سے پیدا ہوتا ہے، لیکن اسے متوازن انداز میں دیکھنے کی ضرورت ہے۔ اگر ہم مکمل طور پر اس پر بھروسہ کرتے ہیں تو AI واقعی لوگوں کو سست سوچ رکھنے والا بنا سکتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے جب کوئی کمپیوٹر ہمارے لیے حساب کرتا ہے، تو ہم آسانی سے بھول جاتے ہیں کہ انہیں دستی طور پر کیسے کرنا ہے۔
"تاہم، مسئلہ خود ٹیکنالوجی کا نہیں ہے، بلکہ ہم اسے کیسے استعمال کرتے ہیں۔ AI ایک پیداواری ٹول ہے، دماغ کا متبادل نہیں۔ جن کاروباروں کو میں تربیت دیتا ہوں، پہلی چیز جس پر میں زور دیتا ہوں وہ یہ ہے: AI آپ کو تیزی سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے، زیادہ درست طریقے سے نہیں، اگر صارف کے پاس ضروری معلومات کی کمی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک AI گائیڈ جو موجودہ کلچر کو نہیں سمجھتا، ایک اچھا AI تخلیق نہیں کر سکتا جو پیشہ ورانہ مہارت کی کمی نہیں رکھتا۔ ایک درست سفر نامہ صرف وہی مبالغہ آرائی کرتا ہے جو صارف کو پہلے سے معلوم ہوتا ہے، جو لوگ AI کو باقاعدگی سے اور صحیح طریقے سے استعمال کرتے ہیں اور اپنے علم کو بہتر طریقے سے اپ ڈیٹ کرتے ہیں کیونکہ ان کے پاس متنوع معلومات تک رسائی ہوتی ہے اور آزمائشی اور غلطی کا دور ہوتا ہے۔
سب سے اہم چیز ہماری سوچ کو تعلیم دینا ہے: AI مدد کرتا ہے، انسان فیصلہ کرتے ہیں۔ AI ترکیب کرتا ہے، انسان تجزیہ کرتا ہے۔ AI مسودے بناتا ہے، انسان بہتر کرتا ہے۔ اگر ہم جانتے ہیں کہ کس طرح صحیح سوالات پوچھنا، معلومات کی تصدیق کرنا، اور تنقیدی سوچ کو فروغ دینا ہے، تو AI ہمیں نئے دور میں کمتر نہیں بلکہ تیز، مضبوط اور زیادہ مسابقتی بنائے گا۔
ماخذ: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm










تبصرہ (0)