Cloudian - ڈیٹا کو پہلے سے کہیں زیادہ AI کے قریب لانا۔

Cloudian کے سٹوریج سسٹمز، جو کہ MIT کے ایک سابق طالب علم کے ذریعے مشترکہ طور پر قائم کیے گئے ہیں، کاروباروں کو ڈیٹا پر مبنی AI ماڈلز اور ایجنٹس تک ڈیٹا فراہم کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔

کاروباروں کے لیے ایک توسیع پذیر اسٹوریج سسٹم، اسٹوریج اور AI ماڈلز کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے ڈیٹا کے بہاؤ کو فعال کرتا ہے۔ تصویر: مڈجرنی

مصنوعی ذہانت کاروبار کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور اس تک رسائی کے طریقے کو تبدیل کر رہی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ روایتی ڈیٹا سٹوریج سسٹمز کو بیک وقت چند صارفین کی طرف سے سادہ کمانڈز کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا، جبکہ آج کے AI سسٹمز کو لاکھوں ایجنٹوں کے ساتھ مسلسل اور متوازی طور پر بڑے پیمانے پر ڈیٹا تک رسائی اور اس پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہے۔

روایتی اسٹوریج سسٹم میں اب بہت سی پیچیدہ پرتیں ہیں، جس سے AI سست ہو جاتا ہے کیونکہ ڈیٹا کو GPU تک پہنچنے سے پہلے متعدد پرتوں سے گزرنا پڑتا ہے — گرافکس پروسیسر، جسے AI کا "دماغ" سمجھا جاتا ہے۔

Cloudian - مائیکل Tso (MIT سے) اور Hiroshi Ohta کے تعاون سے قائم کیا گیا ہے - ڈیٹا اسٹوریج کو AI انقلاب کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے میں مدد کر رہا ہے۔ کمپنی نے انٹرپرائزز کے لیے ایک قابل توسیع اسٹوریج سسٹم تیار کیا ہے، جس سے اسٹوریج اور AI ماڈلز کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے ڈیٹا کے بہاؤ کو ممکن بنایا جا سکتا ہے۔

یہ نظام سٹوریج پر متوازی کمپیوٹنگ کا اطلاق کرکے، AI کی فعالیت اور ڈیٹا کو ایک ہی متوازی پروسیسنگ پلیٹ فارم پر مستحکم کرکے، اسٹوریج اور GPUs اور CPUs دونوں کے درمیان تیز رفتار براہ راست رابطے کے ساتھ، بڑے پیمانے پر ڈیٹاسیٹس کو اسٹور کرنے، بازیافت کرنے اور پروسیس کرنے کے ذریعے پیچیدگی کو کم کرتا ہے۔

Cloudian کا مربوط سٹوریج اور کمپیوٹنگ پلیٹ فارم تجارتی پیمانے پر AI ٹولز کی ترقی کو آسان بناتا ہے جبکہ کاروباری اداروں کو AI بوم کے ساتھ رفتار برقرار رکھنے کے قابل اسٹوریج انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے۔

Tso نے کہا، "ایک چیز جو لوگ اکثر AI کے بارے میں نظر انداز کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ یہ سب ڈیٹا کے بارے میں ہے۔" "آپ صرف 10% زیادہ ڈیٹا رکھنے سے AI کی کارکردگی میں 10% اضافہ نہیں کر سکتے، یہاں تک کہ 10 گنا ڈیٹا بھی نہیں — آپ کو 1,000 گنا ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا کو اس طریقے سے اسٹور کرنا جس کا انتظام کرنا آسان ہو، جبکہ کمپیوٹیشن کو اس کے اندر ہی سرایت کرنا تاکہ اسے منتقل کیے بغیر ان پٹ کے ساتھ ہی اس پر کارروائی کی جا سکے- یہی صنعت کی سمت ہے۔"

آبجیکٹ اسٹوریج اور AI

فی الحال، Cloudian کا پلیٹ فارم ایک آبجیکٹ اسٹوریج آرکیٹیکچر کا استعمال کرتا ہے، جہاں تمام قسم کے ڈیٹا—دستاویزات، ویڈیوز ، سینسر ڈیٹا — کو میٹا ڈیٹا کے ساتھ سنگل آبجیکٹ کے طور پر محفوظ کیا جاتا ہے۔ آبجیکٹ سٹوریج فلیٹ ڈھانچے میں ڈیٹا کی بڑی مقدار کا انتظام کر سکتا ہے، جو کہ غیر ساختہ ڈیٹا اور AI سسٹمز کے لیے مثالی ہے، لیکن اس سے پہلے کمپیوٹر میموری میں کاپی کیے بغیر ڈیٹا کو براہ راست AI ماڈل میں بھیجنا ناممکن تھا۔

گزشتہ جولائی میں، Cloudian نے اعلان کیا کہ اس نے اپنے آبجیکٹ سٹوریج سسٹم کو ایک ویکٹر ڈیٹا بیس کے ساتھ بڑھا دیا ہے، جس میں ڈیٹا کو ایک فارمیٹ میں اسٹور کیا گیا ہے جو فوری AI کے استعمال کے لیے تیار ہے۔ ڈیٹا لوڈ ہونے کے بعد، Cloudian AI ٹولز جیسے کہ سفارشی انجن، سرچ انجن، اور AI معاونین کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیٹا کی ریئل ٹائم ویکٹر کمپیوٹیشن کرتا ہے۔

Cloudian نے NVIDIA کے ساتھ ایک سٹوریج سسٹم تیار کرنے کے لیے شراکت کا بھی اعلان کیا جو کمپنی کے GPUs کے ساتھ براہ راست کام کرتا ہے۔ Cloudian کا کہنا ہے کہ یہ نیا سسٹم تیز رفتار AI پروسیسنگ کو قابل بناتا ہے اور کمپیوٹنگ کے اخراجات کو کم کرتا ہے۔

Tso نے کہا، "NVIDIA نے تقریباً 1.5 سال پہلے ہم سے رابطہ کیا تھا کیونکہ GPUs صرف اس وقت کارآمد ہوتے ہیں جب ڈیٹا کا مسلسل سلسلہ انہیں 'کھانا' فراہم کرتا ہو،" Tso نے کہا۔ "اب لوگ سمجھتے ہیں کہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا بلاکس کو منتقل کرنے کے بجائے AI کو ڈیٹا میں لانا آسان ہے۔ ہمارا سٹوریج سسٹم بہت سے AI فنکشنز کو مربوط کرتا ہے، لہذا ہم ڈیٹا کو پہلے سے پروسیس اور پوسٹ پروسیس کر سکتے ہیں جہاں ہم اسے جمع اور اسٹور کرتے ہیں۔"

AI ترجیحی اسٹوریج

Cloudian دنیا بھر میں تقریباً 1,000 کاروباروں کی مدد کر رہا ہے تاکہ ان کے ڈیٹا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ بنایا جا سکے، بشمول بڑے مینوفیکچررز، مالیاتی ادارے، صحت کی سہولیات اور سرکاری ایجنسیاں۔

مثال کے طور پر، Cloudian کا سٹوریج پلیٹ فارم AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک بڑے آٹو میکر کی مدد کر رہا ہے تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ انفرادی پروڈکشن روبوٹس پر کب دیکھ بھال کی ضرورت ہے۔ Cloudian تحقیقی کاغذات اور پیٹنٹ کو ذخیرہ کرنے کے لیے یو ایس نیشنل لائبریری آف میڈیسن کے ساتھ بھی تعاون کرتا ہے، اور ٹیومر کے ڈی این اے کی ترتیبوں کو ذخیرہ کرنے کے لیے نیشنل کینسر ڈیٹا بیس کے ساتھ بھی تعاون کرتا ہے — بھرپور ڈیٹا سیٹس جنہیں AI نئے علاج یا دریافتوں میں تحقیق میں معاونت کے لیے کارروائی کر سکتا ہے۔

Tso نے کہا، "GPUs ایک شاندار قوتِ محرکہ ہیں۔ "مور کا قانون ہر دو سال بعد کمپیوٹنگ کی طاقت کو دوگنا کر دیتا ہے، لیکن GPUs ایک چپ پر کاموں کو متوازی بنا سکتے ہیں، متعدد GPUs کو ایک ساتھ جوڑ سکتے ہیں، اور Moore's Law سے بہت آگے جا سکتے ہیں۔ یہ پیمانہ AI کو ذہانت کی نئی سطحوں تک لے جا رہا ہے، لیکن GPUs کے لیے پوری صلاحیت کے ساتھ کام کرنے کا واحد طریقہ ڈیٹا کو اس رفتار سے فراہم کرنا ہے جو کہ ان کے کمپیوٹنگ کے تمام طریقوں کو ختم کرتا ہے اور یہ ہے کہ ان کی طاقت کے درمیان تمام کمپیوٹنگ کو ختم کیا جائے۔ GPU اور آپ کا ڈیٹا۔"

(ایم آئی ٹی کے مطابق)

ماخذ: https://vietnamnet.vn/cloudian-dua-du-lieu-den-gan-ai-hon-bao-gio-het-2433241.html