مصنوعی ذہانت میں سرمایہ کاری 'گڑھے میں گر رہی ہے'؟

حال ہی میں، بلومبرگ اور دی وال سٹریٹ جرنل نے اطلاع دی ہے کہ ایپل اور NVIDIA فنڈنگ ​​کے اگلے دور میں OpenAI (ChatGPT کے مالک) میں سرمایہ کاری کرنے پر غور کر رہے ہیں۔ اوپن اے آئی کی قیمت تقریباً 100 بلین ڈالر ہونے کی توقع ہے۔

AI بلبلے کا خوف

OpenAI ان منصوبوں میں سے صرف ایک ہے جس پر Apple اور NVIDIA AI میں سرمایہ کاری پر توجہ دے رہے ہیں۔ خود NVIDIA کو بھی AI سے کافی فائدہ ہو رہا ہے کیونکہ اس کارپوریشن کی چپ اور امیج پروسیسر کی مصنوعات کو AI ماڈلز تیار کرنے کی دوڑ کو پورا کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ اگست کے آخر میں اعلان کردہ دوسری سہ ماہی (28 جولائی کو ختم ہونے والی) کی مالیاتی رپورٹ کے مطابق، NVIDIA نے 30 بلین امریکی ڈالر کی آمدنی حاصل کی، جو کہ پہلی سہ ماہی کے مقابلے میں 15 فیصد اضافہ اور 2023 کی اسی مدت کے مقابلے میں 122 فیصد زیادہ ہے۔ 30 بلین امریکی ڈالر کی کل آمدنی میں سے، ڈیٹا سینٹر کے ڈیٹا سینٹر میں 6 ارب 3 کروڑ کی خصوصی آمدنی تھی۔ USD، پہلی سہ ماہی کے مقابلے میں 16% کا اضافہ اور 2023 کی اسی مدت کے مقابلے میں 154% کا اضافہ۔

بہت سی ٹیکنالوجی کمپنیاں AI میں اپنی سرمایہ کاری بڑھا رہی ہیں (2023 کے آخر میں امریکہ میں ایک ٹیکنالوجی کانفرنس میں لی گئی تصویر)

AI میں سرمایہ کاری کا رجحان مضبوطی سے بڑھ رہا ہے۔ مالیاتی گروپ Goldman Sachs کے مطابق، بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنز (اکثر بگ ٹیک کہلاتی ہیں) اور سرمایہ کاروں سے AI تیار کرنے کے لیے آنے والے سالوں میں 1,000 بلین امریکی ڈالر سے زیادہ خرچ کرنے کی توقع ہے۔ وینچر کیپیٹل ڈیٹا کمپنی PitchBook نے کہا کہ صرف 2024 کی دوسری سہ ماہی میں، AI بوم نے وینچر کیپیٹل فنڈز کو متعلقہ اسٹارٹ اپس کے لیے 55.6 بلین امریکی ڈالر کا حصہ ڈالنے پر آمادہ کیا ہے۔

لیکن اس جوش و خروش کے درمیان، سرمایہ کاری کے نقطہ نظر سے، بہت سے امریکی مالیاتی ماہرین متنبہ کر رہے ہیں کہ اے آئی انڈسٹری ایک بلبلے میں ہے، یہاں تک کہ ایک "ٹائم بم" بن رہی ہے۔ واشنگٹن پوسٹ نے کچھ سرمایہ کاروں کی رائے کا حوالہ دیا جو فکر مند ہیں کہ بگ ٹیک، اسٹاک مارکیٹ کے سرمایہ کاروں اور وینچر کیپیٹل فرموں کی طرف سے اے آئی میں ڈالی جانے والی بھاری رقم مالیاتی بلبلے کا باعث بن سکتی ہے۔

گوگل کی حالیہ سہ ماہی کانفرنس میں، کمپنی کے سی ای او سندر پچائی (جو پیرنٹ کمپنی الفابیٹ کے سی ای او بھی ہیں) سے تجزیہ کاروں نے سوال کیا کہ AI میں 12 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کب ادا کرے گی۔

اعلی یا کم سرمایہ کاری کی کارکردگی؟

حال ہی میں، مالیاتی گروپ گولڈمین سیکس اور بارکلیز، وینچر کیپیٹل فنڈز جیسے کہ سیکوئیا کیپیٹل، نے رپورٹس جاری کی ہیں جس میں AI "بخار" کی پائیداری کے بارے میں خدشات پیدا کیے گئے ہیں۔

ٹیک ایگزیکٹوز اس بات پر اصرار کرتے رہتے ہیں کہ AI جدید زندگی کو بدل دے گا، بالکل اسی طرح جیسے انٹرنیٹ یا موبائل فونز۔ درحقیقت، AI ڈرامائی طور پر بہتر ہوا ہے اور پہلے سے ہی دستاویزات کا ترجمہ کرنے، ای میلز لکھنے اور پروگرامرز کو کوڈ لکھنے میں مدد کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ لیکن تجزیہ کار سوال کرتے ہیں کہ کیا AI سرمایہ کاری میں حالیہ اضافے کا نتیجہ نکلے گا۔ کیا صرف کم تنخواہ والی ملازمتوں کو تبدیل کرنے کے لیے AI میں اتنی سرمایہ کاری کرنا قابل ہے؟

Barclays Financial Group کے تجزیہ کاروں کی رائے کا حوالہ دیتے ہوئے ایک حالیہ جائزے کے مطابق، توقع ہے کہ اب سے 2026 تک، Big Tech AI ماڈلز تیار کرنے کے لیے ہر سال تقریباً 60 بلین امریکی ڈالر خرچ کرے گا، لیکن AI سے سالانہ صرف 20 بلین امریکی ڈالر کمائے گا۔

حال ہی میں، گولڈمین سیکس نے بہت سے متعلقہ ماہرین سے آراء اکٹھی کرتے ہوئے ایک رپورٹ کی ہے۔ جس میں، امریکہ میں میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) کے ماہر اقتصادیات ڈیرون ایسیموگلو نے اندازہ لگایا کہ اگلے 10 سالوں میں، AI کا استعمال کرتے ہوئے صرف 25% کام خودکار ہوں گے تاکہ لاگت کو کم کیا جا سکے، یعنی AI صرف 5% سے زیادہ انسانی کاموں کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا۔ ان کا خیال ہے کہ AI کے جدید ماڈلز جو گہرے اثرات مرتب کرتے ہیں جلد ہی حقیقت نہیں بن پائیں گے۔ اس طرح، پروفیسر Acemoglu نے پیشن گوئی کی کہ اگلے 10 سالوں میں، AI صرف امریکہ کی پیداواری صلاحیت کو تقریباً 0.5% بڑھانے میں مدد دے گا اور ملک کی GDP نمو میں 0.9% کا حصہ ڈالے گا۔

اسی طرح، گولڈمین سیکس میں انڈسٹری ریسرچ کے سربراہ، جم کوویلو کا استدلال ہے کہ منصوبہ بند $1 ٹریلین کی سرمایہ کاری مناسب منافع پیدا کرنے کے لیے کافی پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کی گئی ہے۔ وہ بتاتا ہے کہ ابتدائی انٹرنیٹ جیسی اختراعات نے موجودہ AI کے برعکس مہنگے مسائل کے لیے کم لاگت کے حل پیدا کیے ہیں۔

تاہم، گولڈمین سیکس کے سینئر ماہر اقتصادیات جوزف بریگز زیادہ پر امید ہیں۔ مسٹر بریگز نے پیش گوئی کی ہے کہ اگلی دہائی میں، AI 25% ملازمتوں کو خودکار بنانے میں مدد کر سکتا ہے، امریکی پیداواری صلاحیت کو 9% بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے اور مجموعی GDP نمو کو 6.1% بڑھا سکتا ہے۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm