مرد طالب علم نے مصنوعی ذہانت پر بین الاقوامی کانفرنس میں بہت سے تحقیقی مقالے شائع کیے۔

ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی کے اسکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی میں کمپیوٹر سائنس کے ایک بڑے، ٹران وونگ ہونگ نے قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) اور مصنوعی ذہانت (AI) کے شعبوں میں معروف بین الاقوامی کانفرنسوں میں شائع ہونے والے متعدد سائنسی مقالوں کے مصنف اور شریک مصنف کے طور پر ایک تاثر بنایا ہے۔

اہم کانفرنسوں میں تحقیق شائع کریں۔

ہونگ نے کہا کہ انہوں نے نیرل لینگویج پروسیسنگ کے شعبے میں تحقیق کی ایک شاخ نیورل ٹاپک ماڈلز پر کئی مقالے لکھنے اور شائع کرنے میں حصہ لیا ہے۔ یہ مقالے ACL، EMNLP اور NAACL جیسی باوقار تعلیمی کانفرنسوں میں قبول کیے گئے ہیں، جو زبان اور AI کے میدان میں اہم تحقیق کو اکٹھا کرتے ہیں۔

اس کے علاوہ، ہوانگ کے پاس NeurIPS اور AAAI میں دو تحقیقی مقالے بھی ہیں، جو مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت سے متعلق دنیا کی دو معروف کانفرنسوں میں سے ہیں۔ "مجھے جو چیز سب سے زیادہ پسند ہے وہ یہ ہے کہ ہر کام مصنوعی ذہانت کے طریقوں کو یکجا کرنے کے بارے میں ایک نیا نقطہ نظر کھولتا ہے، جبکہ تحقیقی سوچ اور علمی تحریری مہارتوں کو تربیت دینے میں بھی مدد کرتا ہے،" ہوانگ نے شیئر کیا۔

• اگرچہ ابھی بھی ایک طالب علم ہے، ہوانگ کے دو تحقیقی مقالے NeurIPS اور AAAI میں زیر جائزہ ہیں۔ تصویر: این وی سی سی

ان موضوعات میں سے ایک جس کے بارے میں ہوانگ خاص طور پر پرجوش ہے نالج ڈسٹلیشن پر تحقیق ہے، جو کہ کارکردگی کو نمایاں طور پر کم کیے بغیر بڑے لینگویج ماڈلز (Large Language Models - LLMs) کو کم کرنے کا ایک "نالج ڈسٹلیشن" طریقہ ہے۔

"یہ طریقہ ماڈلز کو محدود کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے ساتھ آلات پر زیادہ موثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے، جیسے کہ فونز یا ایمبیڈڈ ڈیوائسز، اس طرح عملی طور پر LLM کے وسیع اور لاگت سے موثر اطلاق کے مواقع کھلتے ہیں،" ہوانگ نے وضاحت کی۔

اپنے دوسرے سال سے، ہوانگ نے اسکول میں ڈیٹا سائنس لیب میں شمولیت اختیار کی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں وہ تحقیق تک جلد رسائی حاصل کر سکتا ہے، منظم رہنمائی حاصل کر سکتا ہے اور AI کے شعبے میں گہرے تجربے کے ساتھ اساتذہ اور بزرگوں کے ساتھ کام کر سکتا ہے۔

نہ صرف ماہرین تعلیم، ہوانگ نے ZenAI میں ایک انٹرنشپ میں بھی حصہ لیا، ایک ٹیکنالوجی کمپنی جو کاروبار میں AI کا اطلاق کرتی ہے۔ "اس کے ذریعے، میں نے علمی تحقیق اور عملی مسائل کے درمیان فرق کو واضح طور پر دیکھا۔ اس نے مجھے اپنے تحقیقی ترقی کے راستے کو زیادہ واضح طور پر لیکن ہمیشہ درخواست سے منسلک کرنے میں مدد کی،" ہوانگ نے کہا۔

مطالعہ کریں، تحقیق کریں، اور غیر نصابی سرگرمیاں کریں۔

ماہرین تعلیم پر اپنی شدید توجہ کے باوجود، ہوانگ اب بھی غیر نصابی سرگرمیوں میں حصہ لینے کے لیے وقت نکالنے کا انتظام کرتا ہے۔ مطالعہ، جسمانی تربیت، اخلاقیات، رضاکارانہ خدمات اور انضمام میں ان کی کامیابیوں کی بدولت انہیں 2023 میں شہر کی سطح پر ( ہانوئی شہر) 5 اچھے طلباء کے خطاب سے نوازا گیا۔

ہوانگ کو 2023 میں شہر کی سطح پر 5 اچھے طلباء کا خطاب ملا۔ تصویر: NVCC

"میں سب کچھ ایک ساتھ کرنے کی کوشش نہیں کرتا، لیکن اپنے وقت کو مراحل میں تقسیم کرتا ہوں۔ جب میں پڑھتا ہوں، میں پوری توجہ مرکوز کرتا ہوں، اور جب میں غیر نصابی سرگرمیوں میں حصہ لیتا ہوں، تو میں اسے نرم مہارتوں پر عمل کرنے اور لوگوں سے جڑنے کا موقع سمجھتا ہوں،" ہوانگ نے شیئر کیا۔

ہوانگ کا خیال ہے کہ سب سے اہم ہنر جس نے ان کی موجودہ کامیابیوں کو حاصل کرنے میں مدد کی وہ خود مطالعہ ہے: "سیلف اسٹڈی صرف مزید دستاویزات کو پڑھنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ یہ جاننا بھی ہے کہ سوال کیسے پوچھنا ہے، مختلف نقطہ نظر تلاش کرنا اور مسلسل تجربہ کرنا جب تک کہ وہ مسئلہ کو گہرائی سے سمجھ نہ لے۔ اس سے مجھے ہمیشہ تحقیق کا شوق برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے، یہاں تک کہ جب مجھے مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔"

ہوانگ کے لیے ایک بڑا چیلنج کلاس روم میں سیکھنے اور تحقیق کو متوازن کرنا ہے، دونوں کے لیے کافی وقت اور توجہ درکار ہوتی ہے۔ مزید برآں، AI ماڈلز کی جانچ کا عمل اکثر فوری نتائج نہیں دیتا، اس لیے اسے مسلسل بہتر اور بہتر کرنے کے لیے صبر کی ضرورت ہوتی ہے۔

گریجویشن کرنے کے بعد، ہوانگ مزید عملی تجربہ حاصل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کی صنعت میں کام کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، مرد طالب علم اب بھی طویل مدتی تحقیق کو جاری رکھنا چاہتا ہے، جس کا مقصد AI کے میدان میں گہرائی سے تعاون کرنا ہے۔

ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے سکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کے لیکچرر ڈاکٹر اینگو وان لن نے تبصرہ کیا: "ہوانگ ایک طالب علم ہے جو تحقیق میں ہمیشہ سرگرم رہتا ہے، سنجیدگی سے کام کرتا ہے، ذمہ داری سے کام کرتا ہے اور جلد بازی نہیں کرتا۔ وہ مسئلہ کے بارے میں مزید گہرائی سے جاننے کے لیے اکثر کلاس سے باہر کافی وقت گزارتا ہے۔"

ڈاکٹر لِنہ نے مزید کہا: "مجھے اب بھی یاد ہے Tet کے دوران ایک وقت، جب زیادہ تر طلباء چھٹیوں پر تھے، ہوانگ نے مزید دستاویزات طلب کرنے اور ترقی کو جاری رکھنے کے لیے تحقیقی ہدایات پر بات کرنے کے لیے مجھ سے رابطہ کیا۔ اس اقدام اور ترقی پسند جذبے نے مجھے بہت متاثر کیا۔ میرے خیال میں اس میں خود مطالعہ کی اچھی صلاحیت ہے اور اگر وہ اس استقامت کو برقرار رکھتا ہے تو وہ یقینی طور پر مزید آگے بڑھے گا۔"

ماخذ: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm