گوگل میں ویتنامی ریاضی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI تخلیق کرتا ہے جو بین الاقوامی اولمپک کے گولڈ میڈل کو 'شکست' دیتا ہے۔

AI نے بین الاقوامی اولمپک گولڈ میڈل کو 'ہرایا'

3 ہفتے قبل، ڈاکٹر من تھنگ کی ٹیم - گوگل (یو ایس اے) کے ایک سینئر محقق نے کامیابی کے ساتھ الفا جیومیٹری 2 ورژن تیار کیا۔ اس ورژن کی سب سے نمایاں خصوصیت یہ ہے کہ ریاضی کے مسائل کو حل کرنے کی سطح جیومیٹری میں ریاضی کے مسائل کو حل کرنے میں بین الاقوامی ریاضی اولمپیاڈ (IMO) کے گولڈ میڈلسٹوں کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ "اگر IMO گولڈ میڈلسٹ 40/50 مسائل حل کر سکتے ہیں، AlphaGeometry 2 42/50 مسائل حل کر دے گا،" ڈاکٹر تھانگ نے خوشی سے بات کی۔

20 سال پہلے، ڈاکٹر تھانگ نے ہو چی منہ شہر کے گفٹڈ ہائی اسکول میں ریاضی کی کلاس میں تعلیم حاصل کی، مسٹر لی با خان ٹرین کے طالب علم - IMO گولڈ میڈل جیتنے والے پہلے ویتنامی (1979 میں)۔ مسٹر ٹرین وہ واحد ویتنامی ہیں جنہوں نے جیومیٹری کے مسئلے نمبر 3 کے مختصر، متاثر کن حل کی بدولت اس مقابلے میں خصوصی انعام جیتا ہے۔

باصلاحیت استاد سے متاثر ہو کر، مسٹر تھانگ نے ہمیشہ اس سوال پر غور کیا کہ "کیا ہمارا اے آئی ماضی میں مسٹر لی با خان ٹرین کا مسئلہ حل کر سکتا ہے؟"۔ یہ سوال مسٹر تھانگ کے ریاضی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI سافٹ ویئر بنانے کے عزم کا ذریعہ تھا۔

2022 میں پیدا ہونے والی، الفا جیومیٹری سب کی نظر میں نہیں رہی، کیونکہ ابتدائی سافٹ ویئر ریاضی کے چند چھوٹے مسائل ہی حل کر سکتا تھا۔

ڈاکٹر لوونگ من تھنگ (دائیں) GenAI سمٹ 2024 آرٹیفیشل انٹیلی جنس کانفرنس میں ماہرین کے ساتھ اشتراک کر رہے ہیں۔

2 سال کی ترقی کے بعد، جنوری 2024 میں، الفا جیومیٹری نے عالمی شہرت یافتہ جریدے نیچر میں شائع ہونے والے ایک تحقیقی مقالے کے ساتھ اے آئی کی دنیا میں باضابطہ طور پر "ڈیبیو" کیا۔ مضمون میں 3 ویتنامی پی ایچ ڈی شامل تھے: لوونگ من تھنگ، ٹرین ہوانگ ٹریو اور لی ویت کووک، اور دو غیر ملکی، ڈاکٹر یوہوئی وو اور ڈاکٹر ہی ہی۔

اس ورژن میں، AlphaGeometry نے IMO (بین الاقوامی ریاضی کے مقابلے) کے مسائل کو حل کرنے کے لیے اعصابی زبان کے ماڈلز اور منطقی استدلال کو بڑے پیمانے پر مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ استعمال کرکے بہت سے لوگوں کو حیران کردیا۔

"تاہم، اس وقت، الفا جیومیٹری ابھی بھی مسٹر ٹرِن کے افسانوی مسئلے کو حل نہیں کر سکتی۔ اس کا مسئلہ متحرک پوائنٹس سے جڑا ہوا ہے لیکن الفا جیومیٹری 1 اس حرکت کو بیان نہیں کر سکتا،" ڈاکٹر لوونگ من تھنگ نے سوچا، سافٹ ویئر کو مکمل اور اپ گریڈ کرنے کے طریقے تلاش کرنا جاری رکھیں۔

20 سال قبل، تھانگ آئی ایم او مقابلے سے باہر ہو گئے تھے جب وہ اپنی ٹیم میں ملک میں 8ویں نمبر پر تھے، جب کہ صرف 6 مدمقابل کو بین الاقوامی میدان میں حصہ لینے کے لیے منتخب کیا گیا تھا۔ ریاضی کے اپنے ادھورے خواب کے باوجود، جب وہ یونیورسٹی میں داخل ہوا تو اس نے مصنوعی ذہانت (AI) کا رخ کیا۔ یہی وہ اہم موڑ تھا جو اسے IMO 2024 مقابلے میں ایک خاص انداز میں لے آیا – ایک مدمقابل کے طور پر نہیں، بلکہ ان کی ٹیم کے تیار کردہ AI AlphaGeometry سافٹ ویئر کے ساتھ، Bath، UK میں 100 سے زائد ممالک کے ریاضی کی صلاحیتوں کے ساتھ مقابلہ کیا۔

"جولائی 2024 میں، پہلی بار، ہماری ٹیم AI کو بین الاقوامی ریاضی اولمپیاڈ (IMO) میں شرکت کے لیے لائی اور چاندی کا تمغہ جیتا،" ڈاکٹر تھانگ نے شیئر کیا۔

مقابلے کے مہمان خصوصی کے طور پر، تھانگ کے پاس دنیا بھر کے ممالک کے مقابلہ کرنے والوں کو الفا جیومیٹری سے متعارف کروانے میں بہت اچھی یاد تھی، اور اس نے مقابلہ کے موقع پر استاد لی با خان ٹرین سے بھی ملاقات کی۔

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

مستقبل میں ہمارا مقصد ایک ایسا پروگرام تیار کرنا ہے، ایک AI ورژن جو 6/7 ہزار سالہ مسائل کو حل کر سکے جنہیں دنیا نے حل نہیں کیا ہے۔

ڈاکٹر لوونگ من تھانگ

تھانگ نے کہا کہ الفا جیومیٹری جیومیٹری کے مسائل کو حل کرنے میں مضبوط ہے، تاہم، IMO 2024 امتحان میٹرکس میں صرف ایک جیومیٹری کا مسئلہ ہے، باقی الجبرا، ریاضی اور امتزاج ہیں۔ الفا جیومیٹری بین الاقوامی اولمپک گیمز میں طلائی تمغہ جیتنے سے صرف ایک پوائنٹ کم ہے، یہی چیز اسے مافوق الفطرت استدلال کی صلاحیت کے ساتھ AI تیار کرنے کے لیے ٹیم کی قیادت جاری رکھنے کی ترغیب دیتی ہے۔

خاص طور پر، ایسے سافٹ ویئر بنانے کی خواہش جو IMO میں جیومیٹری کے تمام مسائل پر قابو پا سکے، ڈاکٹر تھانگ کی ٹیم کو کامیابی کے ساتھ الفا جیومیٹری 2 تیار کرنے میں مدد ملی - جو 3 ہفتے قبل جاری کیا گیا تھا، جس نے مسٹر ٹرین کے مسئلے کو کامیابی سے حل کیا۔

ڈاکٹر لوونگ من تھانگ کا خیال ہے کہ الفا جیومیٹری انسان جیسی ذہانت اور خود سیکھنے والے سافٹ ویئر کی طرف ایک اہم سنگ میل ہے۔ AGI (مصنوعی جنرل انٹیلی جنس) کے حصول کے لیے یہ شرط ہے - ایسے نظام جو انسانی ذہانت سے بالاتر ہو کر تمام علم اور ادراک سیکھ سکتے ہیں۔

"مستقبل میں ہمارا مقصد ایک پروگرام تیار کرنا ہے، ایک ایسا AI ورژن جو 6/7 ہزار سالہ مسائل کو حل کر سکے جو دنیا نے ابھی تک حل نہیں کیا ہے۔ یہاں تک کہ اگر AI پروفیسر Ngo Bao Chau کی طرح فیلڈز میڈل جیت سکتا ہے، تو یہ بہت اچھا ہو گا،" تھانگ نے کہا۔

تھانگ کے مطابق، لوگ پہلے سوچتے تھے کہ AI کو بین الاقوامی ریاضی کے مسائل حل کرنے میں چند سال لگیں گے، لیکن اب ان کی ٹیم کے سافٹ ویئر نے ایسا کر دیا ہے۔ تھانگ اور اس کے ساتھیوں کا مقصد صرف الفا جیومیٹری پر رکنا یا ریاضی کے مسائل حل کرنا نہیں ہے۔

"ہم چاہتے ہیں کہ AI نئی بلندیوں تک پہنچے، نہ صرف انسانوں کی تقلید بلکہ نئی استدلال، تلاش اور دنیا کے لیے بہت سے مختلف شعبوں جیسے طبیعیات، کیمسٹری، مثال کے طور پر، منشیات کی دریافت میں عملی حل پیدا کرنے،" تھانگ نے شیئر کیا۔

ڈاکٹر لوونگ من تھانگ کے پاس 50 سے زیادہ تحقیقی مضامین، 40,000 حوالہ جات اور 20 پیٹنٹ ہیں۔

Google DeepMind میں، ڈاکٹر Luong Minh Thang نے دونوں زبانوں (QANet, ELECTRA) اور وژن (UDA, NoisyStudent) میں جدید ترین ماڈل بنائے۔ انہوں نے مینا پراجیکٹ کی مشترکہ بنیاد رکھی - 2020 میں دنیا کا بہترین چیٹ بوٹ، جو بعد میں Google LaMDA، Bard اور اب Gemini بن گیا - Google کا مرکزی AI پروڈکٹ۔ مینا چیٹ بوٹ پلیٹ فارم اب بھی عالمی رہنما ہے اور جی پی ٹی چیٹ کا مقابلہ کرتا ہے۔

ستمبر 2016 سے Google Brain میں باضابطہ طور پر کام کرتے ہوئے، ڈاکٹر تھانگ نے مشین لرننگ اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں تحقیقی مہارت کے ساتھ شروعات کی۔ تھانگ پارٹی ماڈل (پاتھ ویز آٹوریگریسو ٹیکسٹ ٹو امیج) پر کلیدی تحقیقی ٹیم میں واحد ویتنامی ہے، جو گوگل برین پر ٹیکسٹ کو خود بخود تصاویر میں تبدیل کرتا ہے۔

آج تک ان کے پاس 50 سے زیادہ تحقیقی مقالے، 40,000 حوالہ جات اور 20 پیٹنٹ ہیں۔ تھانگ کے مطابق، گوگل میں، ایسے محققین موجود ہیں جو صرف کاغذات لکھنا چاہتے ہیں، لیکن ان کی ٹیم بڑے اثرات کے ساتھ کاغذات بنانے کے بارے میں زیادہ سوچتی ہے اور ساتھ ہی ایسی ایپلی کیشنز بھی بنا سکتی ہے جو اربوں لوگوں کو متاثر کرتی ہیں۔

مثال کے طور پر، 2021 میں، تھانگ نے گوگل کے سرچ الگورتھم کو تبدیل کرنے کے لیے ایک ایپلیکیشن پر تحقیق کی اور وہ سرفہرست 10 بہترین اصلاحات میں سے ایک تھی جو گوگل نے اربوں صارفین کو آسانی سے معلومات جمع کرنے میں مدد کرنے کے لیے کیں۔

"اس کے لیے محتاط سوچ کی ضرورت ہے کیونکہ میری سطح پر بہت سے مسائل ہیں جنہیں حل کیا جا سکتا ہے۔ کلیدی مسئلہ کو تلاش کرنا ہے جس کی زیادہ تر لوگوں کو ضرورت ہے، چاہے انہوں نے ابھی تک اس کے بارے میں نہیں سوچا ہو، لیکن اسے عملی طور پر لاگو کرنے کے قابل ہونا چاہیے،" تھانگ نے زور دیا۔

صوبہ Bien Hoa کے Nguyen Binh Khiem High School for the Gifted میں ریاضی میں ایک طالب علم کی حیثیت سے شروعات کرتے ہوئے، تھانگ کو چھوٹی عمر سے ہی ریاضی کے مسائل حل کرنے کا شوق تھا۔ نیشنل یونیورسٹی آف ہو چی منہ سٹی کے گفٹڈ ہائی اسکول میں تعلیم کے دوران، تھانگ نے اساتذہ لی با کھنہ ٹرین اور ٹران نام ڈنگ سے ملاقات کی، جنہوں نے اپنی یونیورسٹی کی طرز کی تعلیم کو ہائی اسکول کی سطح تک نیچے لایا، تھانگ کو ریاضی کے مسائل کے حل کے بارے میں زیادہ کھلے ذہن بننے میں مدد کی۔ ریاضی کی مضبوط بنیاد کے ساتھ، ویتنامی مرد طالب علم سنگاپور کی نیشنل یونیورسٹی آف سنگاپور میں کمپیوٹر سائنس کی تعلیم حاصل کرنے کے لیے مکمل اسکالرشپ کے ساتھ سنگاپور گیا۔

یہاں، تھانگ نے قدرتی زبان کا مطالعہ کرنا شروع کیا اور اسے کئی زبانوں میں ترجمہ کرنا شروع کیا، تو اس نے مصنوعی ذہانت کی طاقت کو واضح طور پر محسوس کیا۔ تھانگ کو 2011 تک اسکول میں ریسرچ اسسٹنٹ کے طور پر برقرار رکھا گیا جب اس نے اسٹینفورڈ یونیورسٹی، USA سے پی ایچ ڈی اسکالرشپ حاصل کی۔

دنیا کے معروف اسکول میں، تھانگ کی رہنمائی پروفیسر کرسٹوفر میننگ نے کی، جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں گہری مشینی تعلیم کو لاگو کرنے کے شعبے میں ایک مشہور شخصیت ہیں۔

ڈاکٹر تھانگ ریاضی دان ٹیرنس تاؤ (درمیان) اور ان کی اہلیہ وینڈی یوئن نگوین (دائیں) کے ساتھ۔

اسٹینفورڈ میں اپنے پانچ سالوں کے دوران، ایسے مواقع آئے جب تھانگ کی امید کی سطح سب سے کم تھی۔ پہلے تین سالوں میں انہوں نے بہت سے مختلف شعبوں میں کام کیا لیکن ان کے تحقیقی نتائج کو خاطر خواہ کامیابی حاصل نہیں ہوئی۔

اپنے تیسرے سال کے اختتام پر، تھانگ نے گوگل میں داخلہ لیا اور مصنوعی ذہانت کے ترجمہ میں اپنا راستہ تلاش کیا۔ اس وقت، تھانگ کو اے آئی کے شعبے میں تین ممتاز لوگوں کے ساتھ کام کرنے کی خوش قسمتی ملی: ڈاکٹر لی ویت کووک، جو کہ AI کے بارے میں دنیا کے سب سے زیادہ حوالہ دینے والے لوگوں میں سے ایک ہیں۔ Ilya Sutskever - OpenAI میں شریک بانی اور سابق چیف انجینئر؛ اور Oriol Vinyal - Google DeepMind کے نائب صدر۔

اپنے لیے ایک سمت تلاش کرتے ہوئے، تھانگ نے فوری طور پر اس شعبے میں اپنا مقالہ لکھا اور اسے ترقی دینے پر توجہ دی۔ جب وہ گوگل میں ایک سرکاری ملازم بنا تو تھانگ نے محسوس کیا کہ بہت سے گروپس ایک دوسرے سے مقابلہ کر رہے ہیں، اس لیے اس نے نئے علم کی تلاش کو بڑھانے کے لیے سپر انٹیلی جنس کے شعبے میں جانے کا سوچا۔

مصنوعی ذہانت کے عالمی محاذ پر کام کرتے ہوئے، تھانگ اس تحقیقی گروپ کو AI کا دنیا کا "بنیادی دماغ" مانتا ہے۔ یہ ایک دباؤ اور چیلنج دونوں ہے، بلکہ پورے گروپ کے لیے اپنے کیریئر میں نئے اہداف حاصل کرنے کے لیے ایک تحریک بھی ہے۔

ویتنامی AI کو دنیا کے نقشے پر رکھنا

اس بات کا اندازہ لگاتے ہوئے کہ ویتنام میں AI کے میدان میں بہت زیادہ صلاحیت موجود ہے، ڈاکٹر لوونگ من تھانگ ویتنامی AI کو دنیا کے نقشے پر لانے میں اپنا حصہ ڈالنے کی خواہش رکھتے ہیں۔

پچھلے پانچ سالوں میں، اس نے اور ان کے ساتھیوں نے، جو ویتنامی ماہرین ہیں، غیر منافع بخش تنظیم VietAI کی مشترکہ بنیاد رکھی، جس نے مجموعی طور پر 4,000 سے زیادہ اعلیٰ معیار کے AI انجینئرز کو تربیت دی۔ ان میں سے، 4 نوجوان انجینئر ویتنام میں پہلے گوگل مشین لرننگ ڈویلپمنٹ ماہرین بن گئے۔

ہر صبح، تھانگ اپنے بیٹے کو اسکول لے جانے کے لیے جلدی اٹھتا ہے، پھر گوگل ہیڈ کوارٹر جاتا ہے۔ وہ اپنی صبح کا آغاز انتہائی تخلیقی اور چوکس کاموں سے کرتا ہے جیسے کہ حال ہی میں شائع شدہ سائنسی تحقیق کو پڑھنا، نئے آئیڈیاز کے بارے میں سوچنا، اور پروگرامنگ اور کوڈ لکھنا۔

کبھی کبھار، تھانگ گروپ کے ساتھ دوپہر کے کھانے کا اہتمام کرتا ہے، خیالات پر تبادلہ خیال کرتا ہے یا ساتھیوں کے ساتھ سائنسی مقالے پڑھتا ہے۔ دوپہر کے کھانے کے وقفے کے دوران، وہ ہدایت دینے کے لیے سینئر رہنماؤں اور گروپوں سے ملاقات کرتے ہیں۔

الفا جیومیٹری کی بانی ٹیم میں ڈاکٹر تھانگ اور ان کے ساتھی دفتر میں کام کر رہے ہیں۔

اسکرین شاٹ 2025-03-17 بوقت 12.01.55 PM.png

"زیرو سے ہیرو" کے نعرے کے ساتھ لاکھوں ویتنامی AI ٹیلنٹ کو تربیت دینے کی خواہش۔

ڈاکٹر لوونگ من تھانگ

دوپہر کے آخر میں، وہ عام طور پر جاگنگ کرتا ہے اور اپنے گھر والوں کے ساتھ رات کا کھانا کھانے آتا ہے۔ ان کی اہلیہ ماسٹر وینڈی یوین نگوین ہیں، ڈائریکٹر گلوبل ایکسٹرنل ریلیشنز، سٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ فار مائیکرو بایولوجی اینڈ ایپیڈیمولوجی (اسٹینفورڈ یونیورسٹی) کی بانی۔ 8X سائنسدان نے اعتراف کیا کہ یہ جوڑا بہت مطابقت رکھتا ہے۔ ان کی اہلیہ ہمیشہ ویتنام اور امریکہ کے درمیان AI اور میڈیسن کے پل کو جوڑنے کے منصوبے بنانے کے لیے ویتنام میں اس کی حوصلہ افزائی کرتی ہیں اور ان کے ساتھ جاتی ہیں۔

اگست 2024 میں، تھانگ نے مسٹر جیف ڈین - گوگل کے "دی وزرڈ" کو ہو چی منہ سٹی، ویتنام میں ایک AI کانفرنس منعقد کرنے کے لیے مدعو کیا، جس نے ہزاروں حاضرین کو اس شعبے کے بارے میں نیا علم پھیلانے اور مستقبل میں ویتنام میں AI کی ترقی کے لیے سفارشات پیش کرنے کے لیے راغب کیا۔ تھانگ کی خواہش ہے کہ وہ 2030 تک لاکھوں AI انجینئرز کو تربیت دے، اور صرف 2025 تک، اس کا مقصد 1,000 اعلیٰ معیار کے ویتنامی انجینئروں کو جنریٹو AI کے شعبے میں تربیت دینا ہے۔

اس کے AI انسٹی ٹیوٹ نے 2018 سے ویتنام میں انسانی وسائل کو تربیت دینے کے لیے Stanford یونیورسٹی اور Google سے متاثر ہو کر ایک AI نصاب کا فریم ورک بنایا ہے۔ تھانگ نے محسوس کیا کہ ویتنام کی یونیورسٹیاں AI سکھاتی ہیں لیکن علم ابھی بھی کافی پرانا نہیں ہے۔

اس کی سب سے بڑی خواہش یونیورسٹیوں کے درمیان، ہائی اسکولوں اور یونیورسٹیوں کے درمیان، اور اس کے انسٹی ٹیوٹ اور یونیورسٹیوں کے درمیان، اور خاص طور پر یونیورسٹیوں اور کاروباروں کے درمیان مربوط طریقے سے AI کو تربیت دینے کے قابل ہے۔ اس سے تربیت میں افقی اور عمودی روابط پیدا ہوتے ہیں، طلباء مختلف جگہوں پر AI کا مطالعہ کر سکتے ہیں لیکن سب کو تسلیم کیا جاتا ہے۔

مستقبل قریب میں، تھانگ نے ویتنامی AI ٹیلنٹ کی ایک نسل کو "زیرو سے ہیرو" کے نعرے کے ساتھ تربیت دینے کے لیے غیر ملکی اسکالرشپ حاصل کرنے کا منصوبہ بنایا ہے، ایسے شخص سے جو ماہر بننے کے لیے کچھ نہیں جانتا ہے۔

ماخذ: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html