اسکول AI لہر کے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں۔

87% سے زیادہ طلباء AI کے بارے میں جانتے ہیں۔

یونیورسٹی آف سوشل سائنسز اینڈ ہیومینٹیز (ویت نام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی) کے زیر اہتمام دیگر تنظیموں کے تعاون سے سیکھنے والوں کے لیے مصنوعی ذہانت کی صلاحیت کو فروغ دینے کے بارے میں حال ہی میں منعقدہ ورکشاپ میں، ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز ( وزارت تعلیم و تربیت ) کے ڈائریکٹر پروفیسر ڈاکٹر لی انہ ون نے کہا کہ انسٹی ٹیوٹ نے ویتنام کے طالب علموں کے لیے ایک دوسرے نمبر پر ایک سروے کیا۔ اے آئی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ 87% سے زیادہ طلباء AI کے بارے میں جانتے تھے۔ 62% سے زیادہ طلباء نے ذاتی نوعیت کے سیکھنے میں مدد کے لیے AI کا اطلاق کیا۔ 43% سے زیادہ نے اپنے کاغذات کو خود بخود گریڈ کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا۔ تقریباً 52% نے مشقوں، خاص طور پر مشکل مشقوں کو حل کرنے میں مدد کے لیے AI کو ورچوئل اسسٹنٹ کے طور پر استعمال کیا۔ سروے کیے گئے 34,000 اساتذہ میں سے 76% نے تدریس میں AI کا استعمال کیا تھا۔

پروفیسر Le Anh Vinh کے مطابق، AI کا استعمال سکولوں میں اساتذہ سے لے کر طلباء تک کیا جا رہا ہے۔ تو تعلیمی ماحول میں AI واقعی کارآمد کیسے ہو سکتا ہے؟ پروفیسر Le Anh Vinh کا خیال ہے کہ عمومی تعلیم میں AI کے نفاذ کو تین اہم ستونوں پر مبنی ہونے کی ضرورت ہے: ایک مستقل پالیسی فریم ورک، اخلاقیات کو یقینی بنانا، ڈیٹا کی حفاظت اور طویل مدتی واقفیت؛ ایک جامع، لچکدار نصاب اور سیکھنے کا مواد، جو کلاس روم کی مشق کے لیے موزوں ہے اور باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ انسانی اور مالی وسائل، خاص طور پر اساتذہ کی تربیت تاکہ ٹیکنالوجی کو سیکھنے کی اقدار میں تبدیل کیا جا سکے۔

2024 سے، ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز نے عام تعلیم میں ایک AI نصاب تیار کرنے کا اہتمام کیا ہے، جس سے اسکول AI اطلاق کے لیے ضوابط تیار کر سکتے ہیں۔ فی الحال، ہائی اسکول کے طلباء اور اساتذہ کے لیے AI قابلیت کے فریم ورک کا اندازہ محکمہ جنرل ایجوکیشن (وزارت تعلیم و تربیت) نے کیا ہے اور اسے جلد ہی نافذ کیا جائے گا۔

ہنوئی نیشنل یونیورسٹی کے ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر ہونگ من سون نے کہا کہ 2030 تک کی ترقیاتی حکمت عملی میں، 2045 تک کے وژن کے ساتھ، یونیورسٹی کا مقصد ایک جامع AI ماحولیاتی نظام کی تعمیر کرنا ہے۔ نہ صرف ٹیکنالوجی کی صنعتوں میں، AI سماجی علوم، ہیومینٹیز، معاشیات، قانون، تعلیم وغیرہ میں مضبوطی سے لاگو کیا جا رہا ہے اور کیا جائے گا، اس طرح علم کی اختراع کو فروغ دیا جائے گا، لوگوں کے سیکھنے، تحقیق کرنے اور تخلیق کرنے کے طریقے کو نئی شکل دی جائے گی، ایک سمارٹ، انسانی اور پائیدار تعلیم کی طرف۔ لہذا، ہنوئی نیشنل یونیورسٹی زبان کی صلاحیت، تنقیدی سوچ اور تخلیقی صلاحیتوں کی طرح ڈیجیٹل دور میں سیکھنے والوں کی ایک بنیادی صلاحیت کے طور پر AI صلاحیت کو فروغ دینے کی وکالت کرتی ہے۔

تاہم، مسٹر سون نے تصدیق کی، ہمیں ہم آہنگی کی پالیسیوں، پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ ماڈلز، اور خاص طور پر سائنسی کمیونٹی، کاروباری اداروں اور معاشرے کی شرکت کی ضرورت ہے تاکہ ایک قومی AI صلاحیت کا فریم ورک بنایا جا سکے جو ویتنام کے حالات کے لیے عملی، قابل عمل اور موزوں ہو۔

ہر طالب علم ICLASS ڈیجیٹل کلاس روم میں ایک الگ سیکھنے کے آلے سے لیس ہے۔ تصویر: اسمارٹ

یونیورسٹی آف سوشل سائنسز اینڈ ہیومینٹیز کے ریکٹر پروفیسر ڈاکٹر ہوانگ انہ توان نے کہا کہ گزشتہ دو سالوں میں، اسکول نے یونیسکو اور بین الاقوامی سفارشات کے ساتھ مل کر سیکھنے والوں کے لیے AI قابلیت کا فریم ورک بنانے جیسی بہت سی اہم سرگرمیاں نافذ کی ہیں۔ تدریس، تحقیق اور کیریئر میں AI پر تربیتی ماڈیولز تیار کرنا، سماجی علوم اور ہیومینٹیز کے شعبوں میں طلباء کو نشانہ بنانا۔

قانونی راہداری، اے آئی ٹریننگ روڈ میپ کی ضرورت ہے۔

صحافیوں سے بات کرتے ہوئے، ہنوئی کے ایک سیکنڈری اسکول کے پرنسپل نے بے تکلفی سے سوال پوچھا: AI کو اسکولوں، اساتذہ اور فنڈنگ میں کیسے لایا جائے؟ فی الحال، 2-سیشن/دن سیکھنے کا نفاذ ایک پالیسی بن گیا ہے لیکن پھر بھی اسے بہت سی مشکلات اور رکاوٹوں کا سامنا ہے۔ اس شخص کے حساب سے، 2 سیشن پڑھانے کے لیے انڈسٹری کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، اسکول کو کم از کم 10 اساتذہ کی ضرورت ہے (یہ اساتذہ بہترین طلبہ کو پڑھانے اور کمزور طلبہ کو بغیر فیس کے پڑھانے کے ذمہ دار ہیں)۔ اگر AI مواد شامل کیا جاتا ہے، تو انتظامی ایجنسی کو بجٹ اور عمل درآمد ٹیم پر غور کرنا چاہیے۔

چو وان این ہائی اسکول فار دی گفٹڈ (ہانوئی) کی پرنسپل محترمہ Nguyen Thi Nhiep کے مطابق، ہنوئی اور کچھ صوبوں کا مشاہدہ کرتے ہوئے، آپ کو واضح فرق نظر آتا ہے، کچھ اسکول اس کی پرواہ نہیں کرتے، کچھ اسکول بہت زیادہ سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ خاص طور پر، یہ فرق شہری اور دیہی علاقوں کے اسکولوں کے درمیان، سرکاری اور نجی اسکولوں کے درمیان واضح طور پر دکھایا گیا ہے، جن میں بہت سے نجی اسکولوں میں تربیتی تنظیم کے بہت اچھے طریقے ہیں۔ محترمہ نیپ کے مطابق، اسکول AI کو تربیت میں لانا چاہتا ہے، یہاں تک کہ اسے منظم کرنے کے لیے بجٹ بھی مختص کر سکتا ہے لیکن اضافی تدریس اور سیکھنے کے ضوابط کے ساتھ پھنس گیا ہے۔ تو اسکول کی تعلیم کی بنیاد کیا ہے؟ پیسے جمع کرنے کی اجازت کیوں ہے؟

مندرجہ بالا دشواریوں سے، محترمہ نیپ نے تجویز پیش کی کہ طلباء، اساتذہ اور اسکولوں کے لیے ایک قانونی راہداری، اہداف اور روڈ میپ ہونا چاہیے تاکہ تدریس اور سیکھنے میں AI کو لاگو کیا جا سکے۔ اساتذہ کی تربیت اور بنیادی ڈھانچہ بھی اسکولوں کے لیے فیصلہ کن عوامل ہیں جب اسے نافذ کیا جاتا ہے۔

ورکشاپ کے موقع پر مندوبین گفتگو کر رہے ہیں۔ تصویر: اینگیم ہیو

ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز کے ڈائریکٹر پروفیسر لی انہ ون نے کہا کہ عمومی تعلیم میں AI کے نفاذ کو تین اہم ستونوں پر مبنی ہونے کی ضرورت ہے: ایک مستقل پالیسی فریم ورک، اخلاقیات کو یقینی بنانا، ڈیٹا کی حفاظت اور طویل مدتی واقفیت؛ ایک جامع، لچکدار نصاب اور سیکھنے کا مواد، جو کلاس روم کے طریقوں کے لیے موزوں ہے اور باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ انسانی اور مالی وسائل، خاص طور پر اساتذہ کی تربیت تاکہ ٹیکنالوجی کو سیکھنے کی اقدار میں تبدیل کیا جا سکے۔

ڈپارٹمنٹ آف سائنس، ٹیکنالوجی اور انفارمیشن (وزارت تعلیم و تربیت) کے ڈپٹی ڈائریکٹر ڈاکٹر ٹو ہانگ نام نے بہت سے چیلنجز کی نشاندہی کی۔ فی الحال، سیکھنے والے بنیادی طور پر دوستوں، سوشل نیٹ ورکس یا آن لائن کورسز کے ذریعے AI کا خود مطالعہ کرتے ہیں لیکن ان کے پاس معیار کی تصدیق کا طریقہ کار نہیں ہے۔ بہت سے لوگ "اے آئی ٹیچر ہونے کا دعویٰ کرتے ہیں" لیکن ان کے پاس کوئی مہارت نہیں ہے، جس کی وجہ سے طالب علموں کو ان کی سطح اور سیکھنے کے لیے کافی کیا ہے، یہ معلوم نہیں ہوتا۔ مسٹر نام نے اس بات کی تصدیق کی کہ AI تربیت کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے ایک متحد تشخیص، شناخت اور معیاری کاری کے نظام کی ضرورت ہے۔

ڈاکٹر لی لن لوونگ، انسٹی ٹیوٹ آف بلاک چین ٹیکنالوجی اینڈ اے آئی، ویتنام بلاک چین اور ڈیجیٹل اثاثہ ایسوسی ایشن کے ڈپٹی ڈائریکٹر نے بتایا کہ امریکہ میں، صرف 34% پرائمری اسکول کے اساتذہ، 45% سیکنڈری اسکول کے اساتذہ، اور 46% ہائی اسکول کے اساتذہ AI کو پڑھانے کے قابل محسوس کرتے ہیں۔ اس کی وجہ AI ٹولز، اخلاقیات، اور طلباء کی تشخیص پر اساتذہ کے تربیتی پروگراموں کی کمی ہے۔ یہ فرق بہت سے ممالک کے مشترکہ چیلنج کی عکاسی کرتا ہے، جس میں AI اساتذہ کی تربیت کی صلاحیت سے آگے ہے۔

ڈاکٹر لن لوونگ نے مشورہ دیا کہ ویتنام کو بڑے پیمانے پر تعیناتی سے پہلے اساتذہ کی ایک بنیادی ٹیم کو تربیت دینے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے ویتنام کے لیے 3 درجے کی AI صلاحیت کا ماڈل بھی تجویز کیا: عمومی آگاہی؛ پیشہ ورانہ درخواست؛ تحقیق اور ترقی، جہاں انجینئرز اور سائنس دان "میک ان ویتنام" ماڈل اور مصنوعات میں مہارت حاصل کرتے ہیں۔

ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز کے ڈائریکٹر پروفیسر لی انہ ون نے کہا کہ وزارت تعلیم اور تربیت AI کو ہائی اسکول میں ضم کرنے کے اختیارات پر تحقیق کر رہی ہے تاکہ اوور لیپ سے بچا جا سکے۔ اسے ہائی اسکول کے نصاب میں لاگو کرنے کے لیے، تین سمتیں ہیں: AI کو مکمل طور پر مضامین میں ضم کرنا؛ AI کو کمپیوٹر سائنس کے مضمون کا حصہ سمجھنا؛ اور AI کو ایک آزاد مضمون کے طور پر رکھنا۔ "ہمارا نظریہ یہ ہے کہ اوورلیپ سے بچنے کے لیے AI کو ہائی اسکول کے مضامین میں ضم کیا جانا چاہیے۔ نقطہ نظر مرحلہ وار، واضح ہونا چاہیے، اور بروقت نفاذ کے لیے تحقیقی جائزہ ہونا چاہیے،" مسٹر لی انہ ون نے شیئر کیا۔

ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز کے سروے کے نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ 87% سے زیادہ طلباء AI کے بارے میں جانتے ہیں۔ 62% سے زیادہ طلباء ذاتی نوعیت کے سیکھنے میں مدد کے لیے AI کا اطلاق کرتے ہیں۔ 43% سے زیادہ خودکار درجہ بندی کے لیے AI استعمال کرتے ہیں۔ تقریباً 52% مشقوں کو حل کرنے میں مدد کے لیے AI کو ورچوئل اسسٹنٹ کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔

AI پروگرام کو ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز نے تجرباتی اسکولوں میں گریڈ 1 سے 12 تک پائلٹ کیا ہے، ہر تعلیمی سال میں 16 تدریسی ادوار ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ پرائمری سطح پر اخلاقیات کی تعلیم اور AI سے آگاہی پر توجہ دی جاتی ہے۔ اعلیٰ سطحوں پر، علم اور تکنیکی مہارت کے مواد میں بتدریج اضافہ ہوگا۔ ابتدائی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اساتذہ اخلاقیات اور AI کے محفوظ استعمال سے متعلق مواد کو مکمل طور پر سکھا سکتے ہیں، اگر مناسب رہنمائی کے دستاویزات موجود ہوں۔

اس کے برعکس، بنیادی علم اور AI تکنیک ایک بڑا چیلنج ہے، کیونکہ زیادہ تر اساتذہ کے پاس تکنیکی مہارت نہیں ہے۔ لہذا، انسٹی ٹیوٹ سیکھنے کے مواد کو معیاری اور ڈیجیٹائز کرنے کی تجویز دے رہا ہے، تاکہ اساتذہ براہ راست تدریس کے بجائے معاون کردار ادا کریں۔