یوکرین اور روس جنگ کے لیے UAV ڈیٹا سے AI ماڈلز کو تربیت دیتے ہیں۔

(CLO) چونکہ میدان جنگ میں مصنوعی ذہانت (AI) کا تیزی سے اطلاق ہو رہا ہے، یوکرین اور روس دونوں ایک انمول وسائل کے قبضے میں ہیں: بغیر پائلٹ کے فضائی گاڑیوں (UAVs) سے لاکھوں گھنٹے کی فوٹیج۔ یہ ڈیٹا AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا جائے گا جو میدان جنگ میں حکمت عملی سے متعلق فیصلے کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

یوکرین اور روس دونوں نے تنازعہ میں AI کو تعینات کیا ہے، خاص طور پر اہداف کی نشاندہی کرنے اور تصویروں کا تجزیہ کرنے میں انسانوں سے کہیں زیادہ تیزی سے۔

OCHI کے بانی، Oleksandr Dmitriev، ایک یوکرائنی غیر منافع بخش ڈیجیٹل سسٹم جو 15,000 سے زیادہ فرنٹ لائن UAV عملے سے ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کرتا ہے، نے کہا کہ ان کے سسٹم نے 2022 سے اب تک ڈرونز سے 2 ملین گھنٹے کے جنگی میدان کی ویڈیو اکٹھی کی ہے۔ یہ 228 سال کا ڈیٹا ہے اور AI سے سیکھنے کے لیے ایک قیمتی ڈیٹا فراہم کرے گا۔

"یہ AI کے لیے 'کھانا' ہے۔ اگر آپ AI سکھانا چاہتے ہیں، تو اسے 2 ملین گھنٹے کی ویڈیو دیں، یہ ایک مافوق الفطرت ٹول بن جائے گا،" دیمتریف نے کہا۔

یوکرین کے آرٹلری یونٹ کے اہلکار ڈرون استعمال کرنے کی تربیت دے رہے ہیں۔ تصویر: Dmytro Smolienko

ڈرون فوٹیج کا استعمال AI ماڈلز کو جنگی حکمت عملیوں کو پہچاننے، اہداف کا پتہ لگانے اور ہتھیاروں کے نظام کی تاثیر کا جائزہ لینے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ "تجربہ کو ریاضی میں تبدیل کیا جا سکتا ہے،" دمتریف نے کہا۔ "ایک AI پروگرام ان رفتاروں اور زاویوں کا مطالعہ کر سکتا ہے جن پر ہتھیار سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرتے ہیں۔"

OCHI سسٹم کو اصل میں 2022 میں تیار کیا گیا تھا جس کا مقصد فوجی کمانڈروں کو ایک ہی اسکرین پر تمام قریبی عملے کے UAVs کی فوٹیج دکھا کر میدان جنگ کا جائزہ فراہم کرنا تھا۔

تعیناتی کے بعد، OCHI ٹیم نے محسوس کیا کہ یہ فوٹیج نہ صرف حکمت عملی کے انتظام کے لیے کارآمد ہیں بلکہ پورے جنگی عمل کو ریکارڈ کرنے کے لیے ایک اہم وسیلہ بھی ہیں، اس لیے انھوں نے ان ویڈیوز کو محفوظ کرنے کا فیصلہ کیا۔

دمتریف کے مطابق، یہ نظام ہر روز جنگی مصروفیات سے اوسطاً 5-6 ٹیرا بائٹس ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے، جس سے اے آئی کو تربیت دینے کے لیے بہت زیادہ معلومات ملتی ہیں۔

تصاویر کا معیار اور ڈیٹاسیٹ کا سائز AI کو اہداف کی درست شناخت میں مدد کرنے میں اہم عوامل ہیں۔ سنٹر فار اے نیو امریکن سیکیورٹی کے ایک سینئر فیلو سیموئیل بینڈیٹ نے کہا کہ اتنی بڑی مقدار میں ڈیٹا اے آئی سسٹمز کو اہداف کی درست طریقے سے شناخت کرنے اور ان کو درپیش حکمت عملی کی تربیت میں انمول ہوگا۔

"انسان حالات کو بصری طور پر پہچان سکتے ہیں، لیکن مشینیں نہیں کر سکتیں۔ انہیں سڑکوں، قدرتی رکاوٹوں یا گھات لگا کر حملے جیسے عناصر کو پہچاننے کی تربیت دینی ہوگی۔"

سنٹر فار سٹریٹیجک اینڈ انٹرنیشنل سٹڈیز میں ودھوانی سنٹر فار اے آئی کی ریسرچ فیلو کیٹرینا بونڈر نے زور دیا کہ تصویروں کا معیار اور ڈیٹا کا پیمانہ AI کے لیے شکل، رنگ اور دیگر خصوصیات کی بنیاد پر اہداف کو پہچاننا سیکھنے کے لیے انتہائی اہم ہے۔

OCHI کے علاوہ، یوکرین کے پاس Avengers نام کا ایک اور نظام ہے، جسے وزارت دفاع نے تیار کیا ہے، جو UAVs اور نگرانی کے کیمروں سے ویڈیو اکٹھا اور تجزیہ بھی کرتا ہے۔ اگرچہ یوکرین کی وزارت دفاع نے اس نظام کے بارے میں تفصیلات فراہم نہیں کیں، لیکن اس سے قبل یہ انکشاف کر چکا ہے کہ ایوینجرز اپنے AI ریکگنیشن انجن کے ذریعے ہر ہفتے 12,000 روسی ڈیوائسز کا پتہ لگانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ہدف کی شناخت کے لیے AI استعمال کرنے کے علاوہ، یوکرین خود مختار UAV ٹیکنالوجی بھی تیار کر رہا ہے۔ ڈرون انسانی کنٹرول کے بغیر اہداف پر اڑ سکتے ہیں۔ مزید برآں، AI کو مائن کلیئرنس مشنز میں استعمال کیا جا رہا ہے، جس سے فوجی دستوں اور عام شہریوں کے لیے خطرے کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

روس نے میدان جنگ میں AI کو بھی تعینات کیا ہے، خاص طور پر اس کے Lancet حملے UAVs کو نشانہ بنانے میں، جو یوکرین کی بکتر بند گاڑیوں پر حملہ کرنے میں کارگر ثابت ہوئے ہیں۔

ہوائی فوونگ (رائٹرز، ڈبلیو پی، ٹی اے ایس ایس کے مطابق)

ماخذ: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html