الذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا لفيتنام

في عصر الصناعة 4.0، يُذكر الذكاء الاصطناعي كثيرًا. ومع ذلك، يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالًا جديدًا، وصناعةً جديدةً تُتيح فرصًا واعدة لفيتنام.

من المتوقع أن يُضيف الذكاء الاصطناعي المُولِّد العديد من القيم إلى الاقتصاد العالمي. (المصدر: Viettimes)

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ محتوى جديدًا، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو ، استنادًا إلى الأنماط التي تعلمها من المحتوى الموجود.

إنشاء شيء لم يكن موجودًا أبدًا

لقد تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم على كميات هائلة من البيانات باستخدام "التعلم العميق" أو الشبكات العصبية العميقة، ويمكنها إجراء محادثات، والإجابة على الأسئلة، وكتابة القصص، وتوليد التعليمات البرمجية، وتوليد الصور ومقاطع الفيديو من أي وصف، كل ذلك بناءً على مدخلات نصية موجزة أو "مطالبات".

يُسمى الذكاء الاصطناعي مُولِّدًا لأنه يُنشئ شيئًا لم يكن موجودًا من قبل. وهذا ما يجعله مختلفًا عن الذكاء الاصطناعي التمييزي، الذي يُميز بين أنواع المُدخلات المختلفة. بمعنى آخر، سيحاول الذكاء الاصطناعي التمييزي الإجابة على أسئلة مثل "هل هذه الصورة رسم أرنب أم أسد؟"، بينما سيستجيب الذكاء الاصطناعي التوليدي لمطالبات مثل "ارسم لي صورة أسد وأرنب جالسين بجانب بعضهما البعض".

تعود أصول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى سبعينيات القرن الماضي، عندما بدأ المهندسون بتطوير تقنيات لتوليد النصوص تلقائيًا. سمح ظهور الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) للذكاء الاصطناعي بتوليد نصوص بناءً على عينات من الكلام البشري. وتتيح التطورات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية الآن للذكاء الاصطناعي إعادة إنتاج الكلام البشري كتابيًا.

اكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي زخمًا كبيرًا مع تطوير شبكات التوليد التنافسية (GANs) في السنوات الأخيرة. تتكون هذه الشبكات من شبكتين عصبيتين - مُولِّد ومُمَيِّز - تنخرطان في عملية تنافسية. يُنشئ المُولِّد المحتوى، بينما يُقيِّم المُمَيِّز جودة هذا المحتوى. ومن خلال تكرارات لا تُحصى، يُصقل المُولِّد مهاراته، مما يُنتج نتائج واقعية وإبداعية بشكل متزايد.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي

يكمن الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي في قدراتهما وتطبيقاتهما. تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل أساسي لتحليل البيانات والتنبؤ، بينما يتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوةً أبعد من خلال توليد بيانات جديدة مشابهة لبيانات التدريب الخاصة به.

بمعنى آخر، يتفوق الذكاء الاصطناعي التقليدي في التعرف على الأنماط، بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي الإبداعي في إنشائها. يستطيع الذكاء الاصطناعي التقليدي تحليل البيانات وإخبارك بما يراه، أما الذكاء الاصطناعي الإبداعي فيمكنه استخدام هذه البيانات نفسها لإنشاء شيء جديد تمامًا.

للذكاء الاصطناعي التوليدي آثار واسعة، إذ يوفر آفاقًا جديدة للإبداع والابتكار. ففي مجال التصميم، يُمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي من إنتاج نماذج أولية لا تُحصى في دقائق، مما يُقلل الوقت اللازم لعملية توليد الأفكار.

في قطاع الترفيه، يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في إنتاج موسيقى جديدة، وكتابة نصوص، أو حتى إنشاء مقاطع فيديو مزيفة. أما في الصحافة، فيمكنه كتابة مقالات أو تقارير. يمتلك الذكاء الاصطناعي الإبداعي القدرة على إحداث ثورة في أي مجال يعتمد على الإبداع والابتكار.

من ناحية أخرى، يواصل الذكاء الاصطناعي التقليدي تفوقه في التطبيقات المخصصة لمهام محددة. فهو يُشغّل روبوتات الدردشة، وأنظمة التوصية، والتحليلات التنبؤية، وغيرها. وهو المحرك الرئيسي لمعظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية التي تهدف إلى تحسين الكفاءة في مختلف القطاعات.

يلعب كلٌّ من الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التقليدي دورًا هامًا في تشكيل مستقبل البشرية. (المصدر: VinBase)

على الرغم من أن للذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي وظائف مختلفة، إلا أنهما لا يتعارضان. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي التقليدي لتوفير حلول أكثر فعالية. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التقليدي تحليل بيانات سلوك المستخدم، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي استخدام هذا التحليل لإنشاء محتوى مخصص.

مع استمرارنا في استكشاف الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، من المهم فهم هذه الاختلافات. لكلٍّ من الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقليدي أدوارٌ مهمة في تشكيل مستقبل البشرية، وكلٌّ منهما يفتح آفاقًا فريدة. سيكون تبني هذه التقنيات المتطورة أمرًا أساسيًا للشركات والأفراد الراغبين في البقاء في طليعة المشهد الرقمي سريع التطور للبشرية.

الذكاء الاصطناعي في الحياة الاجتماعية

المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي كبيرة وسريعة التطور. وقد استخدمت مجموعة من الجهات الفاعلة هذه التقنية لإنشاء "تزييفات عميقة"، أو نسخ من المنتجات، ولإنشاء تحف لدعم عمليات احتيال متطورة بشكل متزايد.

يتم تدريب ChatGPT والأدوات المشابهة له على كميات هائلة من البيانات المتاحة للعامة. وهي غير مصممة للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقوانين حقوق النشر الأخرى. لذلك، يُطلب من المستخدمين الانتباه جيدًا لاستخدام أعمالهم للمنصة. تشمل مخاطر المراقبة التي يجب الانتباه إليها ما يلي:

غياب الشفافية. نماذج الذكاء الاصطناعي وChatGPT المبتكرة غير متوقعة، وحتى الشركات التي تدعمها لا تفهم دائمًا كل شيء عن كيفية عملها.

الدقة. تُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أحيانًا إجابات غير دقيقة ومُختلقة. من الضروري تقييم جميع المخرجات من حيث الدقة والملاءمة والفائدة العملية قبل الاعتماد على المعلومات أو نشرها علنًا، إذ إن دقة المعلومات ضرورية لتحقيق الفائدة والتفاعل.

الملكية الفكرية وحقوق النشر. لا توجد حاليًا أي ضمانات قابلة للتحقق لحماية البيانات وحوكمة معلومات الأعمال السرية. ينبغي على المستخدمين افتراض أن أي بيانات أو استفسارات يُدخلونها إلى ChatGPT ومنافسيها ستصبح معلومات عامة، وينبغي على الشركات تطبيق ضوابط لتجنب الكشف غير المقصود عن حقوق الملكية الفكرية.

الأمن السيبراني والاحتيال. يجب على الشركات الاستعداد لاستخدام جهات خبيثة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الاصطناعية في الهجمات الإلكترونية وعمليات الاحتيال، مثل التزييف العميق لخداع الموظفين، والتأكد من وجود ضوابط للحد من هذه المخاطر. تواصل مع شركة التأمين السيبراني الخاصة بك للتحقق من مدى تغطية بوليصة التأمين الحالية للاختراقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

الاستدامة. تستهلك الهندسة الحيوية كميات كبيرة من الكهرباء. لذلك، من المهم اختيار موردين يتميزون بانخفاض استهلاك الطاقة وطاقة متجددة عالية الجودة لتقليل التأثير على أهداف الاستدامة.

وعلى الرغم من أن العديد من المشاكل ستكون معرضة للخطر بسبب المخاطر التي يسببها الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن المستحيل عدم ذكر بعض الفوائد التي يجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على تغيير هيكل العمل، وتعزيز قدرات كل عامل من خلال أتمتة بعض أنشطته. يتمتع الذكاء الاصطناعي الحديث وغيره من التقنيات بالقدرة على أتمتة أنشطة العمل التي تشغل حاليًا ما بين 60% و70% من وقت الموظفين. وفي السابق، ووفقًا لتقرير صادر عن شركة ماكينزي وشركاه عام 2017، قُدِّر أن التكنولوجيا قادرة على أتمتة نصف وقت عمل الموظفين.

يُعزى تسارع إمكانات الأتمتة التقنية بشكل كبير إلى زيادة قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة الطبيعية، وهو أمر ضروري لأنشطة العمل التي تُمثل 25% من إجمالي وقت العمل. ونتيجةً لذلك، يُؤثر الذكاء الاصطناعي المُولِّد تأثيرًا أكبر على العمل المعرفي، الذي يشمل وظائف ذات أجور ومتطلبات تعليمية أعلى، مقارنةً بأنواع أخرى من الوظائف.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز إنتاجية العمل بشكل كبير في مختلف قطاعات الاقتصاد، إلا أن ذلك يتطلب استثمارات لدعم العمال أثناء انتقالهم من أنشطة عمل إلى أخرى أو تغيير وظائفهم. ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يُمكّن من تحقيق مكاسب في الإنتاجية تتراوح بين 0.1% و0.6% سنويًا حتى عام 2040، وذلك حسب وتيرة تبني التكنولوجيا وإعادة تخصيص وقت العمال لأنشطة أخرى.

بدمج الذكاء الاصطناعي المُولِّد مع جميع التقنيات الأخرى، يُمكن لأتمتة الوظائف أن تُضيف ما بين 0.2 و3.3 نقطة مئوية إلى نمو الإنتاجية سنويًا. ومع ذلك، سيحتاج العمال إلى دعم لاكتساب مهارات جديدة، وسيُغيّر بعضهم مساراتهم المهنية. إذا أُديرت انتقالات العمال والمخاطر الأخرى، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم بشكل كبير في النمو الاقتصادي، وأن يدعم عالمًا أكثر شمولًا واستدامة.

سيكون للذكاء الاصطناعي المبتكر تأثيرٌ كبيرٌ في جميع القطاعات. وتُعدّ قطاعات المصارف والتكنولوجيا المتقدمة وعلوم الحياة من بين القطاعات التي قد تشهد أكبر تأثيرٍ من حيث نسبة الإيرادات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في القطاع المصرفي، يمكن أن تُحقق هذه التقنية ما يعادل 200 مليار دولار إلى 340 مليار دولار سنويًا إذا طُبّقت تطبيقاتها بالكامل. وفي قطاع التجزئة والسلع الاستهلاكية المعبأة، يكون التأثير المحتمل كبيرًا أيضًا، حيث يتراوح بين 400 مليار دولار و660 مليار دولار سنويًا.

فرصة فيتنام

تُولي فيتنام حاليًا اهتمامًا بالغًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي. في بداية العام، في أبريل 2023، وخلال ورشة عمل "مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي 2023" التي عُقدت في وادي السيليكون، كاليفورنيا، أكد السيد فو شوان هواي، نائب مدير المركز الوطني للابتكار، أن "المركز الوطني للابتكار يُعزز التنسيق مع شبكات الابتكار الفيتنامية حول العالم، على سبيل المثال مع شبكة وادي السيليكون، لتعزيز الابتكار بشكل عام والذكاء الاصطناعي بشكل خاص، ومرافقة الشركات والمثقفين الفيتناميين في الخارج لدعمهم في تطوير مسيرتهم المهنية، وتوسيع أعمالهم في وطنهم، ونقل التكنولوجيا...".

السيد فو شوان هواي، نائب مدير المركز الوطني للابتكار، تحدث في ورشة عمل "مستقبل الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٣". (المصدر: بي نيوز)

بحلول شهر أغسطس من هذا العام، ستقوم شركة VinBigdata (تحت شركة Vingroup Corporation) بدمج التكنولوجيا لجعل VinBase (منصة الذكاء الاصطناعي المعرفي المتعدد الشامل) أول منصة ذكاء اصطناعي توليدي في فيتنام، مع توفير حلول تطوير تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل روبوت المحادثة الاصطناعي التوليدي أو روبوت الاتصال أو الجيل الجديد من المساعد الافتراضي ViVi...

وقالت الشركة أيضًا إنها تحتاج فقط إلى بضعة مليارات من المعلمات لإنشاء نموذج لغوي كبير (LLM) مشابه لـ ChatGPT ولكن لا يزال لديه القدرة على إنشاء نصوص أصلية للغاية، وخاصة أن هذه النصوص ستكون في بيانات الشعب الفيتنامي والمعرفة الفيتنامية.

تتمتع فيتنام بإمكانيات هائلة لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن إذا طُبّق هذا الذكاء الاصطناعي على منصات نماذج اللغات الضخمة المتاحة عالميًا، فإن فيتنام معرضة لمخاطر جمة. لذا، يُعدّ إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا أمرًا بالغ الأهمية، إذ يُمكّن من إتقان المحتوى، وتجنب المعلومات المضللة، وضمان أمن البيانات الوطنية، بالإضافة إلى نشر التكنولوجيا الفيتنامية عالميًا. "لدى فيتنام فرصة لسد الفجوة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي".

شارك الدكتور داو دوك مينه، المدير العام لشركة فين بيغ داتا، بهذا التقييم خلال منتدى قمة الذكاء الاصطناعي الذي عُقد في مدينة هو تشي منه في 22 سبتمبر من هذا العام. وخلال المنتدى أيضًا، أكد السيد بابلو فوينتس نيتل، كبير المستشارين في أكسفورد إنسايتس، أن فيتنام تتمتع بمستقبل باهر إذا ركزت على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

يمكننا أن نرى أن الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي قد تغلغل في جميع المجالات والمهن في بلدنا مثل الرعاية الصحية والتعليم والحياة ... تحتاج فيتنام إلى وضع استراتيجية لتطوير هذه التكنولوجيا لأن هذا هو مستقبل التكنولوجيا في المستقبل القريب.

[إعلان 2]
مصدر