الذكاء الاصطناعي في القبول بالجامعات الأمريكية: ماذا يحدث لطلبات المرشحين؟

وتختبر العديد من الجامعات في الولايات المتحدة بشكل تدريجي الذكاء الاصطناعي في قراءة المقالات ومعالجة السجلات الأكاديمية ودعم التحقق من المعلومات، مما يفتح نهجا جديدا في تقييم ملفات المرشحين.

تدعم الذكاء الاصطناعي عملية فحص طلبات القبول.

ينتشر استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات القبول في العديد من الجامعات الأمريكية، وخاصةً تلك التي تتلقى عددًا كبيرًا من طلبات الالتحاق. تُسهم هذه التقنية في تقصير أوقات المعالجة، وتوثيق المعلومات، ومساعدة لجان القبول على تقييم الطلبات بشكل أكثر اتساقًا. إلا أن تطبيقها أثار جدلًا بشأن الشفافية والدقة، وخطر فقدان العنصر البشري.

الذكاء الاصطناعي يقرأ أكثر من 250 ألف مقال في أقل من ساعة!

تتعرض العديد من الجامعات في الولايات المتحدة الأمريكية لضغوط كبيرة مع تزايد عدد طلبات الالتحاق بشكل حاد سنويًا. وتضطر الجامعات التي تتلقى عشرات الآلاف من طلبات الالتحاق في كل دورة قبول إلى قضاء وقت طويل في قراءة المقالات، ومراجعة كشوف الدرجات، والتحقق من المعلومات. ولا تقتصر هذه العملية اليدوية على إرهاق لجنة القبول فحسب، بل تتسبب أيضًا في تأخير الرد على المرشحين.

في هذا السياق، بدأت المدارس باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم خطوات معالجة البيانات المتكررة والمستهلكة للوقت. الهدف الرئيسي هو تقصير مدة التقييم الأولي، مما يُمكّن المرشحين من الحصول على النتائج في وقت أسرع مع الحفاظ على مستوى من الاتساق في مراجعة الطلبات.

من الأمثلة البارزة جامعة فرجينيا للتكنولوجيا، التي استخدمت نظام ذكاء اصطناعي قادر على قراءة أكثر من 250 ألف مقال في أقل من ساعة. وهذا أسرع بكثير من متوسط ​​الدقيقتين لكل مقال عند قراءته يدويًا.

وتساعد مثل هذه القدرات الكبيرة على المعالجة المدارس على تقليل أعباء العمل على الموظفين وتسريع عملية القبول، وخاصة خلال فترات الذروة.

الذكاء الاصطناعي في مقالات القبول والسجلات الأكاديمية وخطابات التوصية

غالبًا ما تكون المقالات هي الجزء الأصعب في تقييم الطلب لأنها ذاتية للغاية، ولهذا السبب بدأت العديد من المدارس في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الفحص الأولي.

في هذه الخطوة، تقوم نماذج اللغة في المقام الأول بالتحقق من الانتحال واكتشاف الأخطاء النحوية، مما يقلل بشكل كبير من كمية المعالجة قبل إرسال الطلب إلى مجلس القبول.

تستطيع بعض الأنظمة أيضًا اكتشاف دلائل تشير إلى أن مقالًا ما قد أُنشئ بواسطة أداة، وذلك بناءً على درجة التكرار أو أسلوب الكتابة الذي لا يتوافق مع أجزاء أخرى من الطلب. ورغم أن هذه الإشارات ليست قاطعة، إلا أنها تساعد المدارس على تحديد الطلبات التي تحتاج إلى مراجعة بشرية دقيقة.

يُطبّق الذكاء الاصطناعي أيضًا على جوانب أخرى من طلب الالتحاق، تتجاوز كتابة المقال. يُعالج معهد جورجيا للتكنولوجيا كشوف الدرجات، بدءًا من استخراج البيانات وصولًا إلى تحويل الساعات المعتمدة ومعادلة المقررات الدراسية، مما يُقلّل الوقت اللازم لمراجعة طلبات التحويل. في ستوني بروك، يُلخّص الذكاء الاصطناعي خطابات التوصية، مُسلّطًا الضوء على العوامل ذات الصلة بالخلفية الشخصية للمتقدم، مما يُساعد لجنة القبول على استيعاب المعلومات الأساسية بسرعة.

بالنسبة للطلبات التي تتضمن مشروعًا أو بحثًا، تُجري بعض الجامعات مقابلات آلية للتحقق من مستوى فهم المتقدم. وأفاد معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (كالتك) بأنه يستخدم نموذجًا للمقابلات الإلكترونية من خلال أداة ذكاء اصطناعي، حيث يطلب من المتقدمين شرحًا مفصلًا لمشروعهم المقدم. ثم تُرسل النتائج إلى أعضاء هيئة التدريس للتقييم اليدوي.

الجدل والشفافية والدور الإنساني

على الرغم من أنه من المتوقع أن يُسهم استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات القبول في تخفيف العبء على المدارس، إلا أنه لا يزال يُثير العديد من المخاوف بشأن الشفافية والإنصاف. ومن أبرز التساؤلات صعوبة معرفة مدى استخدام المدارس للذكاء الاصطناعي، وتحديدًا في أي مراحل وكيف يؤثر النظام على نتائج القبول.

ولمعالجة هذه المخاوف، قامت الجمعية الوطنية لاستشارات القبول بالجامعات بتحديث مبادئها الأخلاقية هذا الخريف، مضيفة قسمًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي.

وتعتقد المنظمة أن الأدوات الآلية قادرة على دعم العملية، ولكن التنفيذ يجب أن يرتكز على المبادئ الأساسية للشفافية والنزاهة والإنصاف، مع احترام كرامة المتعلمين.

العودة إلى الموضوع

ثانه ثو

المصدر: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm