الحاجة الملحة لبناء منصات الذكاء الاصطناعي السيادية
في جلسة المناقشة "بناء الذكاء الاصطناعي السيادي لفيتنام: الرؤية والقدرة والفرص"، قام السيد فو شوان هواي - نائب مدير المركز الوطني للابتكار (NIC)، والسيد لي هونغ مينه - رئيس VNG، والسيد فام مينه توان، الرئيس التنفيذي لشركة FPT Software بمشاركة وتحليل الاستراتيجيات التي يمكن أن تساعد فيتنام في تعزيز بنيتها التحتية التكنولوجية، وتطوير نظام بيئي مفتوح للذكاء الاصطناعي، وريادة الابتكار، وبناء اقتصاد رقمي سيادي ومستدام.
وعلى وجه التحديد، فإن بناء البنية التحتية للحوسبة السحابية عالية الأداء، وتطوير مجموعات البيانات المفتوحة الموحدة، وبناء نظام بيئي ناشئ للذكاء الاصطناعي، ورعاية المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، وإتقان السياسات، هي أولويات قصوى لتعزيز الذكاء الاصطناعي السيادي في فيتنام.
تُركز الحكومة على بناء قاعدة بيانات فيتنامية لدعم أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. إضافةً إلى ذلك، يُعدّ بناء قاعدة بيانات للمواهب في مجال الذكاء الاصطناعي من أهم الأولويات، ويجب تنفيذها فورًا وبفعالية بهدف استقطاب أكثر من 50 ألف مهندس في السنوات القادمة. وفي الوقت نفسه، تحتاج الحكومة إلى إصدار سياسات دعم شاملة للشركات الناشئة ومجتمع الموارد البشرية، مما يُسهم في بناء منظومة متكاملة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، وفقًا للسيد فو شوان هواي.
في الوقت الحالي، تم تحديد تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي كواحدة من المهام الرئيسية للحزب والحكومة، وهو ما يتجلى من خلال الاستراتيجية الوطنية للبحث والتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030، بهدف جعل فيتنام مركزًا رائدًا للابتكار ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منطقة الآسيان.
صرح لي هونغ مينه، رئيس مجلس إدارة VNG، قائلاً: "يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي السيادي قادرًا على بناء تطبيقات ونماذج أعمال حقيقية ذات قيم مميزة، في ظلّ صغر رأس مال الاستثمار في فيتنام مقارنةً بالعالم. علاوة على ذلك، ما زلنا نفتقر إلى فريق من خبراء أبحاث الذكاء الاصطناعي وتراكم منصات التكنولوجيا الأساسية. لحل هاتين المشكلتين، تحتاج شركات التكنولوجيا الفيتنامية إلى التركيز على تطوير وتحسين المنتجات وفرص الأعمال المحددة. لا يُمكن إجبار المستخدمين على استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن يجب دمجه بشكل طبيعي في التجربة."
بالنسبة للذكاء الاصطناعي، تلعب سرعة النشر دورًا محوريًا. نجحت VNG في تسويق سحابة الذكاء الاصطناعي تجاريًا خلال ستة أشهر، ويستخدم 20% من مستخدمي Zalo حاليًا ميزات الذكاء الاصطناعي بعد عامين من الاختبار. بالإضافة إلى ذلك، تسعى VNG دائمًا إلى اغتنام فرص التعاون مع الحكومة والجامعات والباحثين والشركات الناشئة لتطوير تطبيقات ذات قيمة عملية عالية.
الذكاء الاصطناعي اليوم أشبه بالإنترنت في عامي ١٩٩٥ و١٩٩٦: هناك الكثير من الشكوك والالتباسات. على المطورين أن يبقوا متحمسين للإمكانيات التي تتيحها التكنولوجيا، وألا يعتبروا الذكاء الاصطناعي أمرًا مسلمًا به. تعلموا، واستكشفوا بجرأة، وحاولوا وافشلوا، والتزموا بآلية تحقيق الإيرادات منذ البداية. على عكس وادي السيليكون، حيث يمكن للشركات الناشئة جمع رأس المال حتى بدون منتج، في فيتنام، عليك أن تستكشف وتجد طريقة للبقاء، كما أكد السيد لي هونغ مينه.
استثمر بكثافة في قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية
خلال الفعالية، قدّمت GreenNode نموذج GreenMind-Medium-14B-R1 (GreenMind). وهو أول نموذج استدلالي مفتوح المصدر فيتنامي LLM مُدمج على منصة NVIDIA NIM، ومُحسّن للعمل على وحدة معالجة رسومية واحدة NVIDIA H100 Tensor Core.
بفضل آلية حلقة البيانات ذاتية التحسين، جنبًا إلى جنب مع المشاركة البشرية طوال عملية التدريب، يعد GreenMind مناسبًا للعديد من التطبيقات العملية للغاية مثل: مساعد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وبرنامج الدردشة الذكي، ونظام استرجاع المستندات المتقدم ونظام البحث عن المعلومات أو مهام التفكير المعقدة باللغة الفيتنامية.
وأكد الدكتور تشاو ثانه دوك، رئيس قسم البحث والتطوير في شركة زالو للذكاء الاصطناعي، أن تطوير نموذج لغوي "سيادي" كبير مرتبط بخصائص اللغة الفيتنامية يتطلب بيانات عالية الجودة، والقدرة على النشر على نطاق واسع، وطرق تدريب مناسبة لظروف الموارد المحدودة.
هذه هي الخبرات العملية التي اكتسبتها زالو من رحلتها في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي خصيصًا للشعب الفيتنامي، محققةً بذلك رؤية "الذكاء الاصطناعي أولاً". تُدير زالو للذكاء الاصطناعي حاليًا مختبرات بحث وتطوير متخصصة، تُعنى بأبحاث وتطبيق العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
باستخدام تقنية "البدء من الصفر" - أي التدريب من الصفر - حقق نموذج LLM الفيتنامي، الذي طوره فريق الهندسة في Zalo، قدرة معالجة تفوق سعة GPT-3.5 من OpenAI بمرة ونصف، وذلك وفقًا لـ VLMU (مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام لنماذج اللغات الكبيرة). في نهاية عام 2024، احتل هذا النموذج المرتبة الثانية، خلف LLaMA-3-70B من Meta، من حيث سعة المعالجة الفيتنامية، وفقًا لتصنيف VMLU.
لقد جعل هذا النجاح الذي حققته زالو فيتنام واحدة من الدول القليلة في جنوب شرق آسيا التي تمتلك نموذج LLM محليًا، مما يمثل علامة فارقة استراتيجية في سياق المنافسة العالمية الشرسة على التكنولوجيا.
مؤخرًا، أطلقت زالو رسميًا مساعد المواطن الرقمي المدعم بالذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن 78.3 مليون مستخدم دائم لزالو من البحث عن معلومات الإجراءات الإدارية واللوائح القانونية السارية بسهولة وسرعة ودقة من خلال الذكاء الاصطناعي. يُسهم هذا التطبيق، المُدمج مباشرةً على منصة زالو، في تحقيق هدف حصول كل مواطن على "مساعد" ذكي.
يُعَدّ الذكاء الاصطناعي مجالًا رئيسيًا، ومن المتوقع أن يُسهم بنحو 80 مليار دولار أمريكي - أي ما يعادل 12% من الناتج المحلي الإجمالي لفيتنام بحلول عام 2030 - إذا طُبِّق على نطاق واسع (وفقًا لجوجل). ومن المتوقع أن تُعلن فيتنام بحلول نهاية عام 2025 عن استراتيجية وطنية مُحدَّثة للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أول قانون له.
المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/hien-ke-giai-phap-xay-dung-ai-co-chu-quyen/20250923041225110
تعليق (0)