أقرّ تان، وهو قائد سابق مخضرم في صناعة أشباه الموصلات، بأن شركة إنتل قد تخلفت عن الركب في سباق رقائق الذكاء الاصطناعي، وهو أهم مجال في التكنولوجيا الحديثة. وقال: "قبل 20 أو 30 عامًا، كنا روادًا في هذا المجال، لكن العالم تغير. والآن لسنا حتى ضمن أفضل 10 شركات لأشباه الموصلات".
لم يكن هذا مجرد تحذير، بل كان اعترافاً نادراً من رئيس شركة كانت تعتبر في يوم من الأيام رمزاً للتكنولوجيا الأمريكية.
أخطاء الحكام
منذ أواخر التسعينيات وحتى منتصف العقد الثاني من الألفية الثانية، كانت شركة إنتل مرادفةً لمفهوم "عقل الحاسوب". وتواجدت معالجاتها، مثل بنتيوم وكور آي 3 وآي 5 وآي 7، في مليارات الأجهزة حول العالم. وأصبح شعار "إنتل بالداخل" جزءًا لا يتجزأ من ثقافة التكنولوجيا السائدة.

لسنوات عديدة، سيطرت إنتل على أكثر من 80% من حصة سوق المعالجات المركزية، محققةً أرباحًا مستقرة ونفوذًا واسعًا في هذا القطاع. إلا أن هذا النجاح الممتد جعل الشركة بطيئة الحركة ومحافظة على نهجها. ومع دخول العالم عصر الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، ظلت إنتل وفية لفلسفتها التي تركز على المعالجات المركزية، وبطيئة في التحول نحو وحدات معالجة الرسومات - وهي رقائق مصممة للمعالجة المتوازية، التي تُعدّ أساس تقنية الذكاء الاصطناعي الحديثة.
حدث أهم إنجاز في عام 2018، عندما رفضت شركة إنتل الاستثمار في OpenAI، بحجة أن التكنولوجيا "لم تكن مربحة بعد في المستقبل القريب". وبينما ترددت إنتل، سرعان ما أصبحت Nvidia شريكًا رئيسيًا لمراكز الأبحاث الكبرى وشركات التكنولوجيا، حيث زودت وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لجميع أنشطة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
عندما أُطلقت خدمة ChatGPT في عام 2023، ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بشكلٍ كبير. ووفقًا لموقع Yahoo Finance ، فإن أي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ستكون على الأرجح من عملاء شركة Nvidia.
وأكدت الأرقام اللاحقة ذلك: فقد استحوذت شركة Nvidia على أكثر من 80% من حصة سوق وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، بينما كانت شركة Intel لا تزال تكافح لتوسيع قطاع وحدات معالجة الرسومات الناشئ لديها.
بينما كانت شركة إنتل تعاني من صعوبات إعادة الهيكلة، برزت شركة إنفيديا بقوة. أدرك الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ إمكانات وحدات معالجة الرسومات (GPUs) مبكراً. ومن شركة متخصصة حصراً في الرسومات، توسعت إنفيديا لتشمل رقائق الشبكات، ورقائق الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء، لتصبح منصة CUDA المعيار الذهبي في هذا المجال.
بحسب صحيفة لوس أنجلوس تايمز، انخفض سهم إنتل بأكثر من 58% خلال خمس سنوات فقط، بينما ارتفع سهم إنفيديا بأكثر من 1000%. وبحلول عام 2025، ستتجاوز القيمة السوقية لشركة إنفيديا 4 تريليونات دولار، بينما ستبلغ القيمة السوقية لشركة إنتل ما يزيد قليلاً عن 170 مليار دولار. يُظهر هذا التحول بوضوح أن إنتل لم تعد مركز صناعة الرقائق الإلكترونية، على الرغم من امتلاكها قدرات تصنيعية رائدة.
رحلة لاكتشاف الذات
لا يُخفي ليب-بو تان الصعوبات، بل يصفها صراحةً بأنها "طريق وعر لإعادة البناء". وتقوم شركة إنتل بتقليص عشرات الآلاف من الوظائف، وإغلاق قسم السيارات، والاستعانة بمصادر خارجية للتسويق، وتبسيط عمليات التصنيع. وقال في بث داخلي، منتقدًا ثقافة البيروقراطية التي أعاقت عملية اتخاذ القرار في الشركة: "علينا أن نكون أكثر تواضعًا، وأن نصغي إلى عملائنا".

إلى جانب خفض التكاليف، لا تزال إنتل تسعى جاهدةً لإيجاد مسارات جديدة. أُطلق مشروع "إنتل فاوندري" لجذب عملاء خارجيين لتصنيع الرقائق على خط إنتاج 18A، وهو جيل جديد من الرقائق يُتوقع أن ينافس رقائق TSMC. ويُنظر إلى منتج "بانثر ليك"، المتوقع إطلاقه في عام 2026، على أنه تأكيد على أن إنتل لا تزال تملك فرصًا إذا أحسنت استغلال مزاياها التكنولوجية.
ويؤمن تان أيضاً بتقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي - وهو الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على الأجهزة الشخصية بدلاً من مراكز البيانات - وتقنية الذكاء الاصطناعي الآلي، حيث تعمل الأنظمة تلقائياً، مما يقلل الاعتماد على البشر. وقال: "هذا هو الاتجاه الذي نحتاج إلى اتباعه" .
بينما تعيد إنتل بناء نفسها، تواصل إنفيديا توسيع نطاق قدراتها. تشكل وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها الآن أساسًا لمعظم لغات البرمجة الرئيسية، بدءًا من ChatGPT وGemini وصولًا إلى Claude. تبلغ تكلفة كل شريحة Nvidia H100 عشرات الآلاف من الدولارات، وهي مطلوبة بشدة من قبل شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم.
ينظر المحللون إلى شركة إنفيديا باعتبارها "مايكروسوفت عصر الذكاء الاصطناعي" - شركة توفر بنية تحتية لا غنى عنها. وبلغت إيرادات إنفيديا للسنة المالية 2024 ما قيمته 60.9 مليار دولار، بزيادة قدرها 126% عن العام السابق، بينما انخفضت إيرادات إنتل بنسبة 2%.
تُعدّ قصص إنتل وإنفيديا دليلاً واضحاً على الواقع القاسي لصناعة التكنولوجيا: فالنجاح السابق لا يضمن المستقبل. شركةٌ كانت تُهيمن على عصر الحوسبة الشخصية، عليها الآن أن تُعيد تعلّم كيفية التكيّف مع عصر الذكاء الاصطناعي.
يمكن اعتبار صراحة الرئيس التنفيذي ليب-بو تان بمثابة بداية فصل جديد، وهي فترة تُجبر فيها شركة إنتل على تعلم كيفية التغيير من أجل البقاء.
هونغ لي

المصدر: https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html






تعليق (0)