'বেকারত্ব এড়াতে আমার কী পড়া উচিত?' এবং একজন ভিয়েটেল বিশেষজ্ঞের উত্তর।

ভিয়েটেল বিশেষজ্ঞদের মতে, বেকার না থাকার রহস্য হলো সর্বদা সঠিক পথে থাকা। কী পড়বেন তা জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, কীভাবে পড়বেন তা জিজ্ঞাসা করুন যাতে আপডেট থাকতে পারেন এবং পিছনে না পড়তে পারেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং মানুষের চেয়েও ভালো কিছু কাজ সম্পাদন করছে, তাই অনেক শিক্ষার্থী ভাবছে যে বেকারত্ব এড়াতে আগামী ৩-৫ বছরে তাদের কী জ্ঞান এবং দক্ষতা অর্জন করতে হবে। ভিয়েটেলের বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে, ভয় পাওয়ার পরিবর্তে, তাদের প্রযুক্তি আয়ত্ত করতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আয়ত্ত করতে শেখা উচিত।

১২ ডিসেম্বর বিকেলে পোস্ট অ্যান্ড টেলিকমিউনিকেশন ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে অনুষ্ঠিত "মেক ইন ভিয়েতনাম অ্যান্ড অপরচুনিটিস ফর ইয়ং টেকনোলজি ইঞ্জিনিয়ার্স" সেমিনারে, ভিয়েটেল সফটওয়্যার টেকনোলজি ইনভেস্টমেন্ট কোম্পানির ডেপুটি ডিরেক্টর মিঃ ট্রান ভ্যান ব্যাং এবং ভিয়েটেল আইডিসি কোঅপারেশন সার্ভিস সেন্টারের ডেপুটি ডিরেক্টর মিঃ ফাম কাও দিন, বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের একটি বিশাল দর্শকের সাথে এই বিষয়ে তাদের অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নেন।

১২ ডিসেম্বর বিকেলে সেমিনারে ভিয়েটেল সফটওয়্যার টেকনোলজি ইনভেস্টমেন্ট কোম্পানির ডেপুটি ডিরেক্টর মিঃ ট্রান ভ্যান ব্যাং এবং ভিয়েটেল আইডিসি কোঅপারেশন সার্ভিস সেন্টারের ডেপুটি ডিরেক্টর মিঃ ফাম কাও দিন। ছবি: ডু লাম

মিঃ ফাম কাও দিন-এর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার ভয় পাওয়ার পরিবর্তে, শিক্ষার্থীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আয়ত্ত করতে শেখা উচিত, প্রযুক্তিকে তাদের সহকারী এবং সাহায্যকারীতে পরিণত করা উচিত। মূলত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল সহজ কাজগুলিকে প্রতিস্থাপন করতে পারে এবং আবেগগত বা মানবিক উপাদান দিয়ে কাজগুলি কখনই বুঝতে পারবে না।

তবে, প্রযুক্তি আয়ত্ত করতে হলে শিক্ষার্থীদের নিজেদের আয়ত্ত করতে হবে। "সফল ব্যক্তিরা যে কোনও সময়েই সেরা হন তা নয়, বরং তারাই যারা শৃঙ্খলা, অধ্যবসায় এবং প্রতিদিনের প্রচেষ্টার অধিকারী, যারা সর্বদা আগের দিনের চেয়ে ভালো হওয়ার জন্য চেষ্টা করে," মিঃ দিন শেয়ার করেন।

আমরা কীভাবে আমাদের সময় ব্যবহার করি তার মাধ্যমে এটি স্পষ্টভাবে প্রমাণিত হয়। প্রত্যেকেরই দিনে মাত্র ২৪ ঘন্টা সময় থাকে, এবং আমরা সেই ২৪ ঘন্টা কীভাবে ব্যবহার করি তা আমাদের আলাদা করে তোলে।

তিনি উদাহরণ দিয়ে বলেন যে বিশ্বের বৃহত্তম প্রযুক্তি কর্পোরেশনের প্রতিষ্ঠাতারা প্রায়শই ভোর ৫টায় তাদের দিন শুরু করেন; তাদের নিজস্ব সময়সূচী থাকে এবং তারা তাদের লক্ষ্য ঠিক কী তা জানেন।

জ্ঞানের ক্ষেত্রে, দুই ভিয়েতেল বিশেষজ্ঞ জোর দিয়েছিলেন যে জ্ঞান কখনই যথেষ্ট নয়। মিঃ ট্রান ভ্যান ব্যাং উল্লেখ করেছিলেন যে "একমাত্র জিনিস যা পরিবর্তন হয় না তা হল পরিবর্তন।" "আজ এটি AI, আগামীকাল এটি আরও অবিশ্বাস্য কিছু হতে পারে। অতএব, আমাদের যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা উচিত তা হল কী শিখতে হবে তা নয়, বরং কীভাবে শিখতে হবে তা হল আপডেট থাকার জন্য এবং পিছনে না থাকার জন্য।"

একই দৃষ্টিভঙ্গি ভাগ করে নিয়ে, মিঃ ফাম কাও দিন শিক্ষার্থীদের উদ্দেশ্যে পরামর্শ দেন: "কখনও বেকার না থাকার একটি ছোট্ট কৌশল আছে: প্রবণতায় থাকুন, কারণ প্রবণতা কখনও থামানো যায় না।"

উদাহরণস্বরূপ, আজকের আধুনিক প্রযুক্তি যেমন AI এবং Big Data এর সাথে, আমাদের বুঝতে হবে যে এগুলো কী, কিভাবে কাজ করে এবং এগুলো পরিচালনার জন্য কী প্রয়োজন। সেখান থেকে, আমরা বৈদ্যুতিক প্রকৌশল, অটোমেশন, সার্ভার, গ্রাফিক্স কার্ড বা ডেটা সেন্টারের ক্ষেত্রে আরও জ্ঞান অর্জন করতে পারি।

"প্রকৃত চাহিদাগুলি অনুসরণ করুন, অ্যাপ্লিকেশনটি চালানোর জন্য কী প্রয়োজন তা দিয়ে শুরু করুন, তারপর গভীর গবেষণা করুন, আপনার দক্ষতা এবং দক্ষতা তৈরি করুন," মিঃ দিন আরও বলেন।

সামগ্রিকভাবে, উভয় বক্তা একমত হয়েছেন যে বর্তমান প্রযুক্তি বাজারে দক্ষ কর্মীদের, বিশেষ করে "উচ্চমানের" প্রতিভার তীব্র প্রয়োজন।

হাজার মাইলের যাত্রা শুরু হয় একটি মাত্র পদক্ষেপ দিয়ে। শিক্ষার্থীদের সক্রিয়ভাবে নিজেদেরকে এমন ব্যক্তিতে রূপান্তরিত করতে হবে যারা সর্বদা সময়কে গ্রহণ করতে এবং জ্ঞান অর্জন এবং উচ্চমানের মানবসম্পদ হয়ে ওঠার জন্য সময়ের চাহিদা বুঝতে প্রস্তুত।

পূর্বে, জাতিসংঘ উন্নয়ন কর্মসূচি (UNDP) কর্তৃক প্রকাশিত "দ্য নেক্সট গ্রেট পোলারাইজেশন - কেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দেশগুলির মধ্যে বৈষম্য বৃদ্ধি করতে পারে" প্রতিবেদন অনুসারে, তরুণদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব বিশেষভাবে গুরুতর।

তরুণরা প্রায়শই তাদের ক্যারিয়ারের সিঁড়ি হিসেবে যে মৌলিক কাজগুলি ব্যবহার করে, যেমন প্রশাসন, সময়সূচী, নথি লেখা, অনুবাদ বা গবেষণা, সেগুলো ধীরে ধীরে এআই দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হচ্ছে।

এর অর্থ হল তরুণরা তাদের ক্যারিয়ার গড়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রাথমিক স্তরের চাকরির সুযোগ থেকে বঞ্চিত হচ্ছে।

প্রতিবেদন অনুসারে, ভিয়েতনাম এমন দেশগুলির মধ্যে রয়েছে যেখানে এই অঞ্চলের সবচেয়ে বেশি শতাংশ মানুষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে চাকরি হারানো বা চাকরি খুঁজে না পাওয়ার বিষয়ে চিন্তিত, অর্থাৎ ৬১%।

এদিকে, দক্ষিণ কোরিয়ার মতো দেশগুলিতে, এই হার অনেক কম কারণ তারা দক্ষতা পুনঃপ্রশিক্ষণ এবং ক্যারিয়ার পরিবর্তনের সাথে মোকাবিলা করার কৌশল বাস্তবায়ন করেছে।

মানব উন্নয়নে AI যাতে ন্যায্যভাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য, UNDP রিপোর্টে তিনটি মূল নীতির উপর ভিত্তি করে কর্মকাণ্ডের জন্য একটি কাঠামো প্রস্তাব করা হয়েছে।

প্রথমত, আমাদের মানুষকে কেন্দ্রে রাখতে হবে, মানব উন্নয়নের কাঠামোর মধ্যে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনকে স্থান দিতে হবে, মানবিক সক্ষমতার সম্প্রসারণ এবং মানব সম্ভাবনার উন্মোচনকে অগ্রাধিকার দিতে হবে।

এরপর, আমাদের উদ্ভাবনকে দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনা করতে হবে। এর মধ্যে রয়েছে স্পষ্ট, ঝুঁকি-ভিত্তিক নিয়মকানুন প্রতিষ্ঠা করা এবং নীতিশাস্ত্র ও গোপনীয়তার সুরক্ষার সাথে অগ্রগতির ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য জবাবদিহিতা বৃদ্ধি করা।

পরিশেষে, স্থানীয় প্রতিভা এবং টেকসই অবকাঠামোতে শক্তিশালী বিনিয়োগের মাধ্যমে ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত সিস্টেম তৈরি করুন, ডিজিটাল অ্যাক্সেসিবিলিটি নিশ্চিত করুন যা অপরিহার্য অবকাঠামো হিসাবে বিবেচিত হবে।

জাতিসংঘ উন্নয়ন কর্মসূচির (ইউএনডিপি) সর্বশেষ প্রতিবেদন অনুসারে, জরিপে অংশগ্রহণকারী ৬১% ভিয়েতনামী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে তাদের চাকরি হারানো বা কর্মসংস্থান খুঁজে না পাওয়ার বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।

সূত্র: https://vietnamnet.vn/hoc-gi-de-khong-that-nghiep-and-cau-tra-loi-cua-chuyen-gia-viettel-2471996.html