যুদ্ধের জন্য ইউক্রেন এবং রাশিয়া ইউক্রেন ডেটা থেকে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়

(CLO) যুদ্ধক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োগের সাথে সাথে, ইউক্রেন এবং রাশিয়া উভয়েরই একটি অমূল্য সম্পদ রয়েছে: মনুষ্যবিহীন আকাশযান (UAV) থেকে লক্ষ লক্ষ ঘন্টার ফুটেজ। এই তথ্য যুদ্ধক্ষেত্রে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম AI মডেলদের প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করা হবে।

ইউক্রেন এবং রাশিয়া উভয়ই এই সংঘাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করেছে, বিশেষ করে লক্ষ্যবস্তু চিহ্নিতকরণ এবং চিত্র বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত।

১৫,০০০ এরও বেশি ফ্রন্টলাইন ইউএভি ক্রুদের তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে এমন একটি ইউক্রেনীয় অলাভজনক ডিজিটাল সিস্টেম - ওচিআই-এর প্রতিষ্ঠাতা ওলেকসান্ডার দিমিত্রিভ বলেছেন যে তার সিস্টেম ২০২২ সাল থেকে ড্রোন থেকে ২০ লক্ষ ঘন্টার যুদ্ধক্ষেত্রের ভিডিও সংগ্রহ করেছে। এটি ২২৮ বছরের তথ্যের সমতুল্য এবং এআই-এর জন্য শেখার জন্য একটি মূল্যবান তথ্য ভাণ্ডার প্রদান করবে।

"এটি AI-এর 'খাদ্য'। যদি আপনি AI শেখাতে চান, তাহলে এটিকে ২০ লক্ষ ঘন্টার ভিডিও দিন, এটি একটি অতিপ্রাকৃত হাতিয়ারে পরিণত হবে," দিমিত্রিভ বলেন।

ইউক্রেনীয় আর্টিলারি ইউনিটের সেনারা ড্রোন ব্যবহারের প্রশিক্ষণ নিচ্ছেন। ছবি: দিমিত্রো স্মোলিয়েঙ্কো

ড্রোন ফুটেজ ব্যবহার করে এআই মডেলদের যুদ্ধ কৌশল শনাক্ত করতে, লক্ষ্যবস্তু সনাক্ত করতে এবং অস্ত্র ব্যবস্থার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। "অভিজ্ঞতা গণিতে রূপান্তরিত হতে পারে," দিমিত্রিভ বলেন। "একটি এআই প্রোগ্রাম অস্ত্রগুলি সবচেয়ে কার্যকরভাবে কীভাবে কাজ করে তার গতিপথ এবং কোণগুলি অধ্যয়ন করতে পারে।"

OCHI সিস্টেমটি মূলত ২০২২ সালে তৈরি করা হয়েছিল, যার লক্ষ্য ছিল সামরিক কমান্ডারদের যুদ্ধক্ষেত্রের একটি সারসংক্ষেপ প্রদান করা, যাতে কাছাকাছি সমস্ত ক্রুদের UAV-এর ফুটেজ একটি একক স্ক্রিনে প্রদর্শিত হয়।

মোতায়েনের পর, OCHI টিম বুঝতে পারে যে এই ফুটেজগুলি কেবল কৌশলগত ব্যবস্থাপনার জন্যই কার্যকর নয় বরং সমগ্র যুদ্ধ প্রক্রিয়া রেকর্ড করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ, তাই তারা এই ভিডিওগুলি সংরক্ষণাগারভুক্ত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

দিমিত্রিভের মতে, এই সিস্টেমটি প্রতিদিন যুদ্ধক্ষেত্র থেকে গড়ে ৫-৬ টেরাবাইট ডেটা সংগ্রহ করে, যা এআইকে প্রশিক্ষণের জন্য বিপুল পরিমাণ তথ্য সরবরাহ করে।

ছবির মান এবং ডেটাসেটের আকার AI-কে সঠিকভাবে লক্ষ্যবস্তু শনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। সেন্টার ফর আ নিউ আমেরিকান সিকিউরিটির একজন সিনিয়র ফেলো স্যামুয়েল বেন্ডেট বলেন, এত বিপুল পরিমাণ ডেটা AI সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষেত্রে অমূল্য হবে, যা তাদের বস্তু এবং কৌশলগত পরিস্থিতি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে সাহায্য করবে।

"মানুষ দৃশ্যত পরিস্থিতি চিনতে পারে, কিন্তু যন্ত্র পারে না। রাস্তা, প্রাকৃতিক বাধা বা অ্যামবুশের মতো উপাদানগুলি চিনতে তাদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে," তিনি ব্যাখ্যা করেন।

সেন্টার ফর স্ট্র্যাটেজিক অ্যান্ড ইন্টারন্যাশনাল স্টাডিজের ওয়াধওয়ানি এআই সেন্টারের একজন রিসার্চ ফেলো ক্যাটেরিনা বোন্ডার জোর দিয়ে বলেছেন যে আকৃতি, রঙ এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে লক্ষ্যবস্তু চিনতে শেখার জন্য চিত্রের মান এবং ডেটার স্কেল অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

OCHI ছাড়াও, ইউক্রেনের প্রতিরক্ষা মন্ত্রণালয় কর্তৃক তৈরি অ্যাভেঞ্জার্স নামে আরেকটি সিস্টেম রয়েছে, যা UAV এবং নজরদারি ক্যামেরা থেকে ভিডিও সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে। ইউক্রেনের প্রতিরক্ষা মন্ত্রণালয় সিস্টেম সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য না দিলেও, এটি পূর্বে প্রকাশ করেছে যে অ্যাভেঞ্জার্স AI স্বীকৃতির মাধ্যমে প্রতি সপ্তাহে 12,000 রাশিয়ান ডিভাইস সনাক্ত করতে সক্ষম।

তথ্য সংগ্রহ এবং লক্ষ্য শনাক্তকরণের জন্য AI ব্যবহারের পাশাপাশি, ইউক্রেন স্বায়ত্তশাসিত UAV প্রযুক্তিও তৈরি করছে। ড্রোনগুলি মানুষের নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই লক্ষ্যবস্তুতে উড়তে পারে। উপরন্তু, মাইন অপসারণ মিশনে AI ব্যবহার করা হচ্ছে, যা সামরিক বাহিনী এবং বেসামরিক নাগরিকদের ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করছে।

রাশিয়া যুদ্ধক্ষেত্রেও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মোতায়েন করেছে, বিশেষ করে তার ল্যানসেট আক্রমণকারী ইউএভিগুলিকে লক্ষ্য করে, যা ইউক্রেনীয় সাঁজোয়া যানগুলিতে আক্রমণে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

Hoai Phuong (রয়টার্স, WP, TASS অনুযায়ী)

সূত্র: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html